一种低复杂度的判决反馈均衡方法
专利汇可以提供一种低复杂度的判决反馈均衡方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种低复杂度的判决反馈均衡 算法 。该算法在接收端首先将接收 信号 进行频域变换，接着进行线性均衡转换到时域，判决后输入到噪声预测器进行噪声预测，从而减小未判决符号的噪声干扰，提高通信系统的性能。噪声预测器的系数计算时，首先需要设定 阈值 和反馈阶数，利用已有的噪声预测判决反馈算法具体计算部分反馈均衡器的系数值，然后根据信道特点建立 预测模型 ，利用已得到的反馈均衡器系数来预测剩下的反馈系数，从而实现降低计算复杂度的目的。，下面是一种低复杂度的判决反馈均衡方法专利的具体信息内容。
1.一种低复杂度的判决反馈均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)将接收信号由时域转换到频域；
(2)采用线性均衡算法计算前馈线性滤波器的系数，并通过前馈线性滤波器对转换到频域的接收信号进行前向均衡，得到前向均衡信号；
(3)将前向均衡信号进行傅里叶反变换；
(4)将傅里叶反变换后的信号送入判决器进行判决，得到判决后的信号；
(5)根据信道矩阵、发送信号平均功率和噪声功率，对噪声预测器大于设定阈值的部分系数进行计算，根据计算出的系数利用模型预测的方法获得噪声预测器的全部系数；
(6)将傅里叶反变换后的信号与判决后的信号的差值输入噪声预测器，通过系数加权求和进行噪声的预测，得到噪声干扰；
(7)将得到的噪声干扰与傅里叶反变换后的信号进行相减，将得到的差值送入判决器进行判决，得到新的判决后的信号，返回步骤(5)，直到达到设定的迭代次数；
其中，所述的步骤(5)具体包括以下步骤：
(501)设定一个阈值，从1开始逐渐增大噪声预测器的反馈抽头数目i，并分别计算每个抽头对应的系数值c1～ci，直到系数值ci等于或小于阈值；
(502)设定预测模型为：
f＝ae-bt
其中f代表抽头对应的系数值，t代表抽头的排序值，a、b为待求系数；
(503)将步骤(501)计算出的系数值以及对应的抽头排序值代入预测模型，得到多组a、b值；
(504)将多组a、b值分别代入公式：
使得γ2达到最小，求解得到a、b值；其中i为反馈抽头数目；
(505)根据求解得到的a、b值得到所需的预测模型，将需求解的抽头排序值带入预测模型得到对应的系数值。
一种低复杂度的判决反馈均衡方法
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