技术领域
[0001] 本
发明涉及校园管理领域，具体涉及一种应用于智慧校园的推荐方法。
背景技术
[0002] 随着技术的进步，许多学校均采用的校园管理系统，如中国
专利号为ZL2003101160781的专利文献中公开了一种校园短信通系统，包括安装在校园内的一体机、短信息无线通信网络、安装在运营处的校园短信服务处理器、
数据库和管理
服务器。所述一体机主要用于采集学生信息，并将采集到的信息以手机短信息的方式，借助无线通信网络发送至搭建在运营商处的管理/服务平台。管理/服务平台包括校园短信通服务处理器、数据库和管理服务器。校园短信通服务处理器通过网络与电信局及数据库、管理服务器相连，负责接收、处理一体机和学生家长发送的手机短信息、调用/存储数据库内的数据以及向学生家长发送短信息。
[0003] 在上述系统中，家长无法获取到学生在校情况，学生由于未携带手机(学生在上课期间携带手机容易分心，许多学校规定不允许学生携带手机)导致无法及时获取学校发布的信息的问题。
[0004] 针对上述问题，本
申请人在同日提交的应用于校园的智慧教学管理系统提出了解决方法，该系统包括：
云控制中心，作为信息汇总平台；至少一个校方服务器，用于存储学生管理信息和教学信息；至少一个教师终端，用于教师获取校方服务器内学生管理信息和教学信息；至少一个家长终端，用于家长获取校方服务器中对应的学生管理信息和教学信息；至少一个班级终端，用于
访问校方服务器，并根据作息时间向学生展示班级的教学信息。
[0005] 但是在上述系统中，其给家长推送的时间是随机的，不能根据每个家长的时间安排进行较为准确的推送。这就容易导致在给家长推送信息后，家长可能由于工作繁忙，忽略掉的情况。
发明内容
[0006] 本发明针对现有的校园智慧管理系统无法根据家长的情况确定合适的信息推送时间的技术问题，提供了一种应用于智慧校园的推荐方法。
[0007] 本发明提供的
基础方案为：应用于智慧校园的推荐方法，包括如下步骤：
[0008] S1家长访问时间采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器的访问时间信息，所述访问时间信息包括开始访问时间和结束访问时间；
[0009] S2家长访问音频采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息；
[0010] S3家长访问表情采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的表情信息；
[0011] S4家长访问评论采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时主动提交的评论信息；
[0012] S5分析统计步骤，对采集到的访问时间信息、音频信息、表情信息以及评论信息进行识别处理，获得家长兴趣类型排名库；
[0013] S6信息推荐步骤，根据家长兴趣类型排名库，向家长推送校方服务器内与家长兴趣类型排名相关的信息。
[0014] 本发明的工作原理及优点在于：S1采集家长端访问校方服务器的访问时间，访问时间包括开始访问时间和结束访问的时间。这样的就能够采集到家长在什么时候访问过校方服务器。这样的方式，能够较为有效的获取到家长的空闲时间安排。
[0015] 通过S2家长访问音频采集步骤，可以采集到家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息。即家长在访问校方服务器时，可能是为了查阅学生的成绩或者校方发出的通知信息。当然学生的成绩也是通知信息的一种。家长在查阅通知信息时，可能会有发出一些语言反馈。如家长在查阅学生成绩时，会对学生的成绩做出一定的评价，如，学生成绩上升了，肯定会有
正面的表扬性质的评价，学生成绩下降了，肯定会有负面的批评性质的评价，家长端音频采集模
块可以采集到这一信息。
[0016] S3家长访问表情采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的表情信息，表情信息主要是与音频信息做一个相互验证和补充的作用。因为，中国文字博大精深，家长在进行评价时，从语言上识别家长的情绪，可能有一定的偏差。即，家长在说出语音评价时，可能会用到反讽、暗喻等修辞手法，给音频信息的识别造成非常大的障碍。如，在学生成绩下降时，家长的可能会说出，“XXX(孩子姓名)，这次考得还好嘛”，单纯的从音频识别上，难以确认家长是正向还是反向的评价，因此引入了家长端表情采集模块对家长的表情进行识别，从而对音频信息起到补充的作用。
[0017] S4家长访问评论采集步骤是用于家长主动提交评价信息的。家长针对校方服务器内的通知信息，是肯定会表达自己的见解和看法的，因此家长端评论采集模块采集到家长通过家长端主动提交的评价信息。
[0018] S5分析统计步骤对采集到的访问时间信息、音频信息、表情信息以及评价信息进行分析处理，能够及时获取到家长对与通知信息的评价。如，校方服务器发布的是收取补课费的信息，那么家长在通过家长端查看时，很大的可能性会发表一些负面评价，如果校方不能及时收集和了解到这些负面评价，在家长之间很容易形成一定的流言蜚语，影响校方形象。在本方案中，可以通过家长端音频采集模块、家长端表情采集模块以及家长端评论采集模块对家长的音频信息、表情信息以及评价信息进行采集，让校方能够及时采集到家长的反馈，及时做出解释方案，提高校方的管理效率。并且，在家长浏览(或者说访问)校方服务器内的各类通知信息时，可以根据家长的音频信息、表情信息以及评价信息确定家长是对何种类型的通知信息感兴趣，从而发掘出家长的兴趣点。父母是孩子最好的老师，当家长对校方服务器内的信息感兴趣时，家长能够学习到许多新的知识，在这种情况下，孩子看到家长都在认真学习(或者关心他的学习)，孩子也能够静下心来好好学习的。
[0019] S6信息推荐步骤是根据S5分析统计步骤的结果执行的，在S5分析统计步骤中，能够较为准确的获取到家长是在阅读何种通知信息时，是心情愉悦，且有正面评价的，这样就能够较为准确的建立家长兴趣类型排名库，并且由于S1家长访问时间采集步骤的存在，能够获取到家长的空闲时间，从而达到在家长的空闲时间推荐家长感兴趣的信息的目的。
[0020] 本发明应用于智慧校园的推荐方法，通过S1确定家长的空闲时间，通过S2家长访问音频采集步骤、S3家长访问表情采集步骤、S4家长访问评论采集步骤以及S5分析统计步骤确定家长感兴趣的内容，达到根据家长的情况确定合适的信息以及合适的推送时间的效果。
[0021] 进一步，在步骤S2家长访问音频采集步骤中，在采集到家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息后，还对音频信息进行
语音识别，然后将音频信息转换为文本信息；在S5分析统计步骤中，对文本信息进行识别处理。
[0022] 这样的设计能够是因为文本信息占用的存储空间小，且不会占用太多网路资源。并且，在S5分析统计步骤中对文本信息的分析速度更快，而且对文本信息的识别难度也比较低，能够较快且比较准确的识别出家长的反馈。具体的，在通过语音识别后，对高频词汇进行统计，从而确定家长对通知信息的评价。
[0023] 进一步，在步骤S5分析统计步骤中，对文本信息进行特征提取，并根据预先设置的文本识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，获得音频反馈信息。
[0024] 这样的设计，是预先设置一个文本识别库，文本识别库内预先存储有常见词汇的反响信息，如“坏”对应负面的，“好或者棒”代表正面的评价，即快速粗略的评价家长对通知信息的反响，方便进行统计分析。
[0025] 进一步，在步骤S5分析统计步骤中，对采集到的表情信息进行表情特征提取，获取表情标签，并根据预先设置的表情识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，并与音频反馈信息进行匹配，分析家长在浏览不同通知信息时的感受，获得家长感受信息。
[0026] 这样的设计是为了更好的对采集到的文本信息做补充。
[0027] 进一步，还包括S2-1，在S2之后，对采集到的音频信息进行保存。
[0028] 这样的设计能够保存音频信息，便于留档。
[0029] 进一步，在步骤S5分析统计步骤中，对家长的评论信息进行识别，识别出是正向鼓励、负向意见还是中性评价的评论信息，并根据识别结果进行回复和统计，对于出现敏感词汇的评论信息进行隐藏并收集。
[0030] 这样的设计能够对家长的评价信息进行及时回复，建立良好的沟通关系。然后能够屏蔽一些敏感词汇，避免不当言论对学生或者其他家长的影响。
附图说明
[0031] 图1为本发明应用于智慧校园的推荐方法的
流程图；
[0032] 图2为实现本发明应用于智慧校园的推荐方法的系统的逻辑
框图。
具体实施方式
[0033] 下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
[0035] 应用于智慧校园的推荐方法(如图1所示)，包括如下步骤：
[0036] S1家长访问时间采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器的访问时间信息，所述访问时间信息包括开始访问时间和结束访问时间；
[0037] S2家长访问音频采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息，在采集到家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息后，还对音频信息进行语音识别，然后将音频信息转换为文本信息；
[0038] S2-1，对采集到的音频信息进行保存；
[0039] S3家长访问表情采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的表情信息；
[0040] S4家长访问评论采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时主动提交的评论信息；
[0041] S5分析统计步骤，对采集到的访问时间信息、音频信息、表情信息以及评论信息进行识别处理，对文本信息进行识别处理，对文本信息进行特征提取，并根据预先设置的文本识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，获得音频反馈信息，对采集到的表情信息进行表情特征提取，获取表情标签，并根据预先设置的表情识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，并与音频反馈信息进行匹配，分析家长在浏览不同通知信息时的感受，获得家长感受信息，对家长的评论信息进行识别，识别出是正向鼓励、负向意见还是中性评价的评论信息，并进行根据识别结果进行简单回复和统计，对于出现敏感词汇的评论信息进行隐藏并收集，获得家长兴趣类型排名库；
[0042] S6信息推荐步骤，根据家长兴趣类型排名库，向家长推送校方服务器内与家长兴趣类型排名相关的信息。
[0043] 具体使用时：家长使用家长端(本实施例中为智能手机，在其他实施例中可以为
平板电脑或者个人PC)访问校方服务器，开始访问时间和结束访问的时间在S1家长访问时间采集步骤中被采集到，能够较为有效的获取到家长的空闲时间安排。
[0044] 通过S2家长访问音频采集步骤，可以采集到家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息。即家长在访问校方服务器时，可能是为了查阅学生的成绩或者校方发出的通知信息。当然学生的成绩也是通知信息的一种。家长在查阅通知信息时，可能会有发出一些语言反馈。如家长在查阅学生成绩时，会对学生的成绩做出一定的评价，如，学生成绩上升了，肯定会有正面的表扬性质的评价，学生成绩下降了，肯定会有负面的批评性质的评价，家长端音频采集模块可以采集到这一信息。
[0045] S3家长访问表情采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的表情信息，表情信息主要是与音频信息做一个相互验证和补充的作用。因为，中国文字博大精深，家长在进行评价时，从语言上识别家长的情绪，可能有一定的偏差。即，家长在说出语音评价时，可能会用到反讽、暗喻等修辞手法，给音频信息的识别造成非常大的障碍。如，在学生成绩下降时，家长的可能会说出，“XXX(孩子姓名)，这次考得还好嘛”，单纯的从音频识别上，难以确认家长是正向还是反向的评价，因此引入了家长端表情采集模块对家长的表情进行识别，从而对音频信息起到补充的作用。
[0046] 如果，校方服务器发布的是收取补课费的信息，那么家长在通过家长端查看时，很大的可能性会发表一些负面评价，如果校方不能及时收集和了解到这些负面评价，在家长之间很容易形成一定的流言蜚语，影响校方形象。在本方案中，可以通过家长端音频采集模块、家长端表情采集模块以及家长端评论采集模块对家长的音频信息、表情信息以及评价信息进行采集，让校方能够及时采集到家长的反馈，及时做出解释方案，提高校方的管理效率。并且，在家长浏览(或者说访问)校方服务器内的各类通知信息时，可以根据家长的音频信息、表情信息以及评价信息确定家长是对何种类型的通知信息感兴趣，从而发掘出家长的兴趣点。父母是孩子最好的老师，当家长对校方服务器内的信息感兴趣时，家长能够学习到许多新的知识，在这种情况下，孩子看到家长都在认真学习(或者关心他的学习)，孩子也能够静下心来学习的。
[0047] S6信息推荐步骤是根据S5分析统计步骤的结果执行的，在S5分析统计步骤中，能够较为准确的获取到家长是在阅读何种通知信息时，是心情愉悦，且有正面评价的，这样就能够较为准确的建立家长兴趣类型排名库，并且由于S1家长访问时间采集步骤的存在，能够获取到家长的空闲时间，从而达到在家长的空闲时间推荐家长感兴趣的信息的目的。而且能够较为准确的获取到家长的需求和问题，老师和学校在与家长沟通时就能够进行更为有效的沟通。
[0048] 为实现上述方法，本实施例中还公开了一种用于实现该方法的系统(如图2所示)，该系统包括：
[0049] 家长端访问时间采集模块，用于采集家长通过家长端访问校方服务器的访问时间信息，所述访问时间信息包括开始访问时间和结束访问时间；
[0050] 家长端音频采集模块，用于采集家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息，并对音频信息进行语音识别，将音频信息转换为文本信息后发送至分析统计模块；
[0051] 家长端表情采集模块，用于采集家长通过家长端访问校方服务器时的表情信息；
[0052] 家长端评论采集模块，用于采集家长通过家长端访问校方服务器时主动提交的评论信息；
[0053] 分析统计模块，用于对采集到的访问时间信息、音频信息、表情信息以及评论信息进行识别处理，对文本信息进行识别处理，对文本信息进行特征提取，并根据预先设置的文本识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，获得音频反馈信息，对采集到的表情信息进行表情特征提取，获取表情标签，并根据预先设置的表情识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，并与音频反馈信息进行匹配，分析家长在浏览不同通知信息时的感受，获得家长感受信息，对家长的评论信息进行识别，识别出是正向鼓励、负向意见还是中性评价的评论信息，并进行根据识别结果进行简单回复和统计，对于出现敏感词汇的评论信息进行隐藏并收集，获得家长兴趣类型排名库；
[0054] 信息推荐模块，根据家长兴趣类型排名库，向家长推送校方服务器内与家长兴趣类型排名相关的信息；
[0055] 其中，分析统计模块还用于对采集到的表情信息进行表情特征提取，获取表情标签，并根据预先设置的表情识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，并与音频反馈信息进行匹配，分析家长在浏览不同通知信息时的感受，获得家长感受信息；分析统计模块还用于以校方服务器内的通知信息为单位，对采集到的音频信息、表情信息、评论信息进行统计；分析统计模块还用于对采集到的访问时间信息进行分析，根据分析结果在合适的时间段向家长端推送其他通知信息。
[0056] 具体使用时：本实施例中的家长端音频采集模块、家长端表情采集模块设置在家长终端上，家长终端为智能手机，家长端访问时间采集模块、家长端评论采集模块和分析统计模块设置在校方服务器内。具体的
硬件支撑为，家长端音频采集模块为智能手机上设置的麦克
风，家长端表情采集模块为智能手机上的摄像头，家长端访问时间采集模块为智能手机访问校方服务器时，校方服务器上能够保存访问记录的
存储器，家长端评论采集模块为校方服务器上能够保存评论信息的存储器。
[0057] 具体的，本实施例中提及家长端音频采集模块对音频信息进行语音识别，将音频信息转换为文本信息后发送至分析统计模块应用的是科大讯飞的语音识别技术，在其他的实施例中采用的是搜狗输入法中语音转文字的技术。家长端表情采集模块对家长的表情进行采集识别采用的是表情识别技术，本实施例中可区分6种情绪(高兴、生气、吃惊、恐惧、厌恶和悲伤)即可，将上述情绪分为正向情绪(高兴)、中立情绪(吃惊、恐惧和悲伤)和负向情绪(生气和厌恶)。其中，中立情绪需要结合其他情绪进行判断家长的情绪倾向。
[0058] 具体的，文本识别库内存储有常用的文字的倾向性，如“真好、真棒”这类为正向的，“烦、怎么能这样”等为负向的。这样就能较为综合且全面的采集到家长对校方发布的通知信息的看法。S1采集家长端访问校方服务器的访问时间，访问时间包括开始访问时间和结束访问的时间。这样的就能够采集到家长在什么时候访问过校方服务器。这样的方式，能够较为有效的获取到家长的空闲时间安排。
[0059] 实施例2
[0060] 与实施例1相比，不同之处仅在于，还包括课堂情况显示模块，课堂情况显示模块包括主摄像头、
屋顶移动车、存储器、处理器、
控制器(
单片机)和显示器，显示器设置在班级
门口处，屋顶移动车上设置有分摄像头，分摄像头与控制器以通过WIFI
信号连接，控制器可控制屋顶移动车移动，主摄像头安装在教室前方用于采集整个班级上课时的画面并发送至处理器，处理器对采集到的画面进行识别处理，确定个体动作与群体动作不合的同学的作为坐标并发送至控制器，控制器控制屋顶移动车和固定在屋顶移动车上的分摄像头移动至该同学的上方，分摄像头采集该同学的图像并发送至存储器保存。当然，主摄像头和分摄像头采集的图像均发送至处理器，处理器将信号发送至服务器，家长可通过智能手机与服务器数据连接。
[0061] 具体的，屋顶移动车为现有玩具的爬墙车，通过吸走车底盘的气体，让
大气压将车体压在墙体或者屋顶上。个体动作与群体动作不合的同学具体的是当老师在让同学们记笔记时，某个同学如果依然低着头或者看着黑板，或者当老师让同学们看黑板时，某个同学如果依然低着头就可以判定该同学的动作为个体动作与群体动作不合，在一定程度上可以确定该同学有开小差的嫌疑，然后控制器控制屋顶移动车移动，分摄像头也随着屋顶移动车移动，然后分摄像头采集该同学的图像并保存。这样的设计能够较为准确的采集到学生在课堂上是否开小差，并且采集疑似开小差的图像保存起来，能够在一定程度上规范课堂纪律。并且在教室外的显示器上显示出来，方便巡检人员查看，随时了解课堂状态。
[0062] 在本实施例中，还可以在家长的空闲时间向家长推荐孩子上课时的图像，家长可以通过充值付费的方式获得操控屋顶移动车的移动坐标的操作权限，这样家长可以通过智能手机输入自己孩子的座位的坐标，屋顶移动车在控制器的控制下移动至该坐标，采集该家长孩子的图像，能够随时随地的关心自己的孩子。
[0063] 实施例3
[0064] 与实施例1相比，不同之处仅在于，还包括作业推荐监管子系统，作业推荐监管子系统包括设置在教师端的作业输入模块以及设置在家长端的情景录入模块，作业输入模块用于老师录入作业的内容和预计完成作业的时间并发送至分析统计模块，分析统计模块对预计完成作业的时间进行分析，创建监督要求时间点和监督标签，然后分析统计模块将作业内容发送至家长端，在达到监督要求时间点后，分析统计模块将监督标签发送至家长端，家长端在识别监督标签后启动情景录入模块录入学生完成作业时的情况。
[0065] 具体的，监督标签为二维码，监督要求时间为家长在学生开始做作业计时(即家长端提出计时
请求，分析统计模块开始计时，具体的分析统计模块为服务器)，在老师通过作业输入模块布置作业时，就已经录入了预计完成时间，监督要求时间为在预计完成时间的三分之一、三分之二、整个预计完成时间结束。即将预计完成时间均分为三份，在每一次结束时采集学生做作业的状态。在到达每一个监督要求时间点时，分析统计模块向家长端发送监督标签(二维码)，家长端只有在将二维码识别成功后才能够对学生的学习状态进行拍照，然后上传至服务器保存。本实施例，能够让家长更好的监督学生的学习状况，并且给家长推荐了预计完成作业的时间，让家长更好的监督学生，同时家长需要上传学生学习状态的照片，能够让老师了解到学生的学习状态，并且只有在家长端接收到二维码之后才能够上传，避免了学生直接三连拍上传照片，老师无法监督到学生学习时长不足的
缺陷。
[0066] 以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者
优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的
现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能
力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干
变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其
权利要求的内容为准，
说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
