技术领域
[0001] 本
发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种营销活动管理系统及其管理分析方法。
背景技术
[0002] 营销活动的策划是当下最流行的产品宣传和推广方式，随着目前国内大型活动的日趋增多，传统的以人为管理模式为主的大型活动模式受到了较大的冲击，设备资源等不能得到合理利用，管理者无法实时掌握大型活动的各项动态资料，场地、设备、经营等无法得到充分利用及共享。
[0003] 随着现代化信息技术的不断发展，高速
移动通信网络、智能手机、
平板电脑已经遍布人们的生活，将移动终端技术应用于营销活动中，提升营销服务
质量以及长辈，将业务系统的前端扩展到营销业务的活动现场，实现活动现场与后台应用之间交互及时畅通、流程无缝集成，利用移动终端的无线通信、GPS、条码扫描、拍照、录音等功能提高活动现场的营销质量以及业务管理效率，使活动现场的作业数字化、网络化、信息化、智能化，提高工作效率和营销服务工作
水平，加强终端治理、现场管控，建立科学、规范、高效的工作流程。
[0004] 营销活动管理平台，是指能够体现营销管理的大部分职能，例如决策、计划、组织、领导、监控、分析等，能够提供实时、相关、准确、完整的数据，为管理者提供决策依据的一种系统。此类系统需要结合数字营销流程，对数字化用户的用户行为进行收集、分析、管理等；但数字营销存在问题，例如：缺乏用户的完整画像以及用户群体的细分；缺乏自动化营销工具，工作效率低下；缺乏提供线上线下的活动策划方案、
跟踪、管理和评估的工具；这使得
现有技术中的营销活动平台，都需要营销能
力较强、专业度较高的人士来进行使用，普通人无法进行营销活动的策划、监控管理等操作，使其普适性极低，且营销策划、管理等
费用高。
发明内容
[0005] 为解决以上技术问题，本发明提供一种营销活动管理系统及其管理分析方法，该系统及方法能够面向各终端用户，进行策划或参与活动，使非专业营销人士能进行营销活动的策划与监测，实现准确营销，解决营销活动策划的普适性问题；同时，该系统具有管理端模
块，能提供实时、准确、相关、完整的数据给管理者，使其能根据数据作出科学的决策；该系统功能全面、流程可控且普适性强，具有强实用性，能为企业或个人提供完整的营销活动流程。
[0006] 本发明采用的技术方案如下：
[0007] 一种营销活动管理系统，包括终端设备、管理端模块、
数据处理模块以及
数据库；所述终端设备、管理端模块均与数据处理模块连接；所述数据库用于存储终端设备、管理端模块以及数据处理模块的备份数据；所述管理端模块通过数据交互模块与数据处理模块、终端设备连接。其中：
[0008] 所述终端设备包括：
[0009] 信息查询模块，用于查询该终端设备参与的各类活动以及查询已参与的活动和相关的产品信息。
[0010] 经销商管理模块，用于对活动信息进行管理、对参与活动的用户的相关数据进行统计、对参与的培训信息、会议信息进行管理。
[0011] 功能处理模块，用于进行终端设备具体的功能操作；所述功能处理模块包括至少包括用户登录单元，数据管理单元，
软件更新单元，活动下载单元，GPS
定位和地图单元，二维码扫描单元。
[0012] 所述用户登录单元用于终端设备的用户登录认证，不同权限的用户登录成功后，终端设备展示不同业务；
[0013] 所述数据管理单元，用于管理终端设备中，与活动相关的业务数据；
[0014] 所述软件更新单元，用于处理活动业务更新，系统升级以及模块升级；
[0015] 所述活动下载单元，用于管理活动内容的下载与活动内容、数据的接收；
[0016] 所述GPS定位和地图单元，用于根据参与活动的用户和活动信息自动定位和标记线下营销活动现场的工作
位置；
[0017] 所述二维码扫描单元，用于扫描不同种类的活动生成的二维码，并将读取到的二维码数据接入终端设备中。
[0018] 所述管理端模块包括：
[0019] 数据交互模块，用于与管理端模块外部的终端设备或数据处理模块进行数据交互；
[0020] 所述数据交互模块至少包括外部设备
接口单元、在线通信单元以及离线通信单元；所述外部设备接口单元通过USB、WIFI或蓝牙与终端设备、数据处理模块进行信息和数据交互；所述在线通信单元采用GPRS、3G或4G技术与主站进行实时通信；所述离线通信单元采用USB或蓝牙接入终端设备中，实现数据的读取与传递。
[0021] 活动管理模块，用于对不同种类的活动进行信息管理、贮存以及发布；
[0022] 所述活动管理模块包括活动策划单元、活动模板库单元以及活动选取发布单元；所述活动策划单元、活动模板库单元以及活动选取发布单元均开放有数据接口，供终端设备进行读取、调用、编辑、管理或发布；
[0023] 所述活动策划单元内存储有若干活动策划素材，外部设备通过读取、调用所需的活动策划素材，并使用编辑工具，将活动策划素材整合为自定义活动模板，并存储于活动模板库单元中；所述活动模板库单元存储有若干个系统预先存储的系统活动模板，以及接收来自活动策划单元的自定义活动模板；所述活动选取发布单元用于选取活动模板库中的系统活动模板或自定义活动模板，并将其发布至
选定的终端设备。
[0024] 媒体管理模块，用于存储进行活动广告投放的相关媒体，并对所述相关媒体进行即时追踪，并记录相关媒体的动态更新数据。
[0025] 二维码管理模块，用于对不同种类的活动生成对应的二维码，并通过将二维码作为数据接口，将终端设备的数据读取至管理端模块中。
[0026] 用户管理模块，用于将读取到的用户的信息进行管理，对用户在活动中的用户行为进行跟踪并形成用户行为画像，对用户的活跃度进行数据分析以及对用户进行回访。
[0027] APP平台管理模块，用于对APP平台的活动公众号进行自定义菜单设置以及对接收到的用户信息进行回复，并推送至APP平台的相关渠道进行展示。
[0028] 系统管理模块，用于设置系统的基本参数，配置有短信接口。
[0029] 菜单管理模块，用于根据系统设置的安全规则或安全策略，用户可进行
访问，且只能访问用户被授权的资源。
[0030] 会议管理模块，用于管理参与会议的用户，以及邀请用户进行会议参与。
[0031] 培训管理模块，用于管理参与培训的用户、培训课程的安排、培训课程结束后的课后作业或经验分享。
[0032] 具体的，培训管理模块可促进培训用户对培训课程内容更深入的了解。
[0033] 所述管理端模块除数据交互模块的所有子模块均具有相同的外部接口，通过
数据总线与数据交互模块进行信息交互。
[0034] 具体的，所述管理端模块中，除数据交互模块的所有子模块均通过数据交互模块与管理端模块之外的终端设备、数据处理模块连接，实现与终端设备、数据处理模块的数据传送与接收。
[0035] 所述数据处理模块用于接收来自终端设备、管理端模块的数据，所述数据携带有用户信息、活动信息以及平台推广信息，数据处理模块对该数据进行分析处理后，与终端设备、管理端模块进行交互。
[0036] 优选的，所述终端设备可以为手机、平板电脑或计算机。
[0037] 优选的，所述管理端模块可以为PC端
服务器。
[0038] 优选的，所述终端设备的各子模块的内容展示均采用基于Andriod、ios或windows
操作系统的HTML5技术。
[0039] 具体的，所述自定义活动模板的内容为自定义活动流程，所述自定义流程包括活动邀约、报名购票、活动推广、
电子签到、现场互动、会场管理、数据分析等。
[0040] 优选的，所述APP平台可以为微信、微博、淘宝、阿里巴巴或京东。
[0041] 一种应用于营销活动管理系统的管理分析方法，包括用于存储有活动相关信息的数据库，该方法包括以下步骤：
[0042] S1.自定义活动流程：策划用户(即为策划营销活动或发布营销活动的终端设备用户)通过终端设备进行读取管理端模块中的活动管理模块的数据信息，选取所需的活动策划素材，使用编辑工具进行编辑活动流程，并保存为自定义活动模板进行选取；或策划用户直接选取系统活动模板。
[0043] S2.生成活动标签：策划用户通过选取活动模板，制定活动方案并发布；在发布活动方案的同时生成活动标签；所述活动标签分为二维码标签或RFID(Radio Frequency Identification，
射频识别技术)标签；
[0044] 具体的，在所述步骤S2中，所述二维码标签可为活动方案生成唯一的二维码标签或为参与活动的用户生成唯一的二维码标签，二维码信息通过RSA非对称加密方式进行加密(注：RSA加密
算法是一种非对称加密算法；在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。RSA是1977年由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。)
[0045] 具体的，在所述步骤S2中，所述RFID(Radio Frequency Identification，射频识别技术)标签可为活动方案生成唯一的RFID标签或为参与活动的用户生成唯一的RFID标签，RFID标签携带的信息通过RSA非对称加密方式进行加密，在线下活动时，需结合
硬件使用。
[0046] S3.线下设备埋点：在线下活动现场进行硬件设备的埋点，该设备为采集接收设备，可自动收集预设范围内的终端设备的活动信息，并将其传送至管理端模块与数据处理模块，用于后续进行分析的数据依据；
[0047] 优选的，在所述步骤S3中，所述采集接收设备采用的是IEEE802.11协议集，结构包括：1)控制
帧：(Control Frame，例如RTS帧、CTS帧、ACK帧)用于竞争期间的握手通信和正向确认、结束非竞争期等；2)管理帧：(Management Frame，例如Beacon帧、Probe Request帧)主要用于STA与AP之间协商、关系的控制，如关联、认证、同步等；3)数据帧：(Data Frame，承载数据的载体)用于在竞争期和非竞争期传输数据。
[0048] 具体的，在所述步骤S3中，所述采集接收设备主要采集的数据有：设备MAC地址，WiFi
信号强度，WiFi信号频道以及信号帧类型。采集接收设备可设置的参数有：唯一ID，
覆盖范围或应用场景。
[0049] S4.数据处理：所述数据处理模块将采集、接收到的数据信息进行数据处理；包括：
[0050] S4-1.流程跟踪：各终端设备的用户参与活动的行为路径，可通过二维码或RFID结合线下设备埋点的方式进行实时采集记录；并将采集记录的数据信息发送至管理端模块或数据处理模块；
[0051] S4-2.
数据采集：在APP平台以及HTML5中进行数据埋点，通过埋点收集终端设备用户消费行为数据，并通过流式计算汇总数据；
[0052] 其中，所述流式计算汇总数据包括：
[0053] 用户行为量化：对采集的行为数据进行归类汇总，并建立用户，产品标签以及用户在某个产品标签上的行为关注度函数关系，其公式为：
[0054] 其中：
[0055] i：表示用户；
[0056] j：表示产品标签；
[0057] p：表示操作的类型，共n种操作；
[0058] T(i,j)：表示用户i在产品标签j上发生的操作次数；
[0059] T(i,j)p：表示用户i在产品标签j上发生p操作的次数；
[0060] Wp：表示p操作的的权重，用户的参与度越大，权重越大；
[0061] Sp：表示发生p操作时的场景系数，该系数越大，表示场景对用户行为的干[0062] 扰越低；
[0063] V(i,j)：为用户i在产品标签j上的行为关注度量化值；
[0064] 建立用户喜好矩阵：根据用户，产品标签以及用户在某个产品标签上的行为关注度函数关系，建立用户喜好函数：
[0065] 其中：
[0066] K(i,j)old：表示用户i对产品标签j历史的喜好度；
[0067] V(i,j)：为用户i在产品标签j上的行为关注度量化值；
[0068] Rj：为产品标签的
叠加系数，与产品的消耗
频率有关；
[0069] K(i,j)new：表示发生本次操作后，用户i对产品标签j的喜好度；
[0070] 多个用户喜好度形成用户喜欢矩阵；
[0071] S4-3.数据清洗：对汇总数据进行分析处理，将携带有非必要元素、异常或不完整的数据进行剔除，提高数据集的质量，保留数据中需进行分析的主要信息；数据清洗的方式包括：
[0072] S4-3-1.噪声数据(即异常值)清洗；
[0073] 其公式如下：
[0074] θ＝(max{E1,E2,…,En}-min{E1,E2,…,En})/αn，其中：
[0075] n：表示序列号；
[0076] En：表示数据；
[0077] max：表示取最大值；
[0078] min：表示取最小值；
[0079] αn：表示区间(α可取1,10,100,1000)；
[0080] θ：表示数据清洗后的异常值；
[0081] S4-3-2.缺失数据(缺失值)清洗；
[0082] 其公式如下：
[0083] f(x^')＝(x^'-min(x_1x_2,x_3,…x_n))/(max(x_1x_2,x_3,…x_n)-min(x_1x_2,x_3,…x_n))，其中：
[0084] n：表示序列号；
[0085] max：表示取最大值；
[0086] min：表示取最小值；
[0087] x：表示训练样本
[0088] x^'：训练样本的结果次方的导数；
[0089] f(x^')：计算出来的缺失值；
[0090] S4-3-3.重复数据(重复值)清洗；
[0091] 其公式如下：
[0092] S(s_1,s_2)＝|s_1-s_2|/(max(s_1,s_2))，其中：
[0093] s_1:表示相似值一；
[0094] s_2：表示相似值二；
[0095] max：表示取最大值；
[0096] S(s_1,s_2)：得到的相似值；范围在0-1，相似值越接近1，相似度越大；
[0097] S4-4.数据存储：将清洗后的数据存储至所述数据库中，并使用MSSQL(MSSQL是一个关系型
数据库管理系统)进行结构化数据存储；
[0098] 具体的，在所述步骤S4-4中，结构化数据即为行数据，由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵守数据格式和长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
[0099] S5.营销效果分析：对采集到的用户行为数据，按不同的维度逐层归集，生成触达分析报告、内容分析报告以及用户分析报告，并将报告发送至发布活动方案的终端设备用户(即策划用户)。
[0100] 具体的，在所述步骤S5中，所述用户行为数据中包含了用户信息、产品信息、活动信息、时间信息等一系列数据，具体分析时会按不同的维度，逐层进行归集，最终形成三大类分析报告(即触达分析报告、内容分析报告以及用户分析报告)：通过按日期与活动结合形成触达分析报告；通过按日期、品牌与品类结合形成内容分析报告；通过按用户总结形成用户分析报告。
[0101] 所述营销活动实施后，通过用户参与线上线下活动的用户行为路径及通过数据分析后得出的用户画像及群体画像，实现最终的营销或销售目的。
[0102] 本发明的有益效果：
[0103] 本发明提供一种营销活动管理系统及其管理分析方法，该系统及方法能够面向各终端用户，进行策划或参与活动，使非专业营销人士能进行营销活动的策划与监测，实现准确营销，解决营销活动策划的普适性问题；同时，该系统具有管理端模块，能提供实时、准确、相关、完整的数据给管理者，使其能根据数据作出科学的决策；该系统功能全面、流程可控且普适性强，具有强实用性，能为企业或个人提供完整的营销活动流程。
附图说明
[0104] 图1为本发明提供的营销活动管理系统的模块图；
[0105] 图2为本发明提供的管理分析方法的方法
流程图。
具体实施方式
[0106] 下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。
[0107] 如图1所示，一种营销活动管理系统，包括终端设备、管理端模块、数据处理模块以及数据库(图未示出)；所述终端设备、管理端模块均与数据处理模块连接；所述数据库用于存储终端设备、管理端模块以及数据处理模块的备份数据；其中：
[0108] 所述终端设备包括：
[0109] 信息查询模块，用于查询该终端设备参与的各类活动以及查询已参与的活动和相关的产品信息。
[0110] 经销商管理模块，用于对活动信息进行管理、对参与活动的用户的相关数据进行统计、对参与的培训信息、会议信息进行管理。
[0111] 功能处理模块，用于进行终端设备具体的功能操作；所述功能处理模块包括至少包括用户登录单元，数据管理单元，软件更新单元，活动下载单元，GPS定位和地图单元，二维码扫描单元。
[0112] 所述用户登录单元用于终端设备的用户登录认证，不同权限的用户登录成功后，终端设备展示不同业务；
[0113] 所述数据管理单元，用于管理终端设备中，与活动相关的业务数据；
[0114] 所述软件更新单元，用于处理活动业务更新，系统升级以及模块升级；
[0115] 所述活动下载单元，用于管理活动内容的下载与活动内容、数据的接收；
[0116] 所述GPS定位和地图单元，用于根据参与活动的用户和活动信息自动定位和标记线下营销活动现场的工作位置；
[0117] 所述二维码扫描单元，用于扫描不同种类的活动生成的二维码，并将读取到的二维码数据接入终端设备中。
[0118] 所述管理端模块包括：
[0119] 数据交互模块，用于与管理端模块外部的终端设备或数据处理模块进行数据交互；
[0120] 所述数据交互模块至少包括外部设备接口单元、在线通信单元以及离线通信单元；所述外部设备接口单元通过USB、WIFI或蓝牙与终端设备、数据处理模块进行信息和数据交互；所述在线通信单元采用GPRS、3G或4G技术与主站进行实时通信；所述离线通信单元采用USB或蓝牙接入终端设备中，实现数据的读取与传递。
[0121] 活动管理模块，用于对不同种类的活动进行信息管理、贮存以及发布；
[0122] 所述活动管理模块包括活动策划单元、活动模板库单元以及活动选取发布单元；所述活动策划单元、活动模板库单元以及活动选取发布单元均开放有数据接口，供终端设备进行读取、调用、编辑、管理或发布；
[0123] 所述活动策划单元内存储有若干活动策划素材，外部设备通过读取、调用所需的活动策划素材，并使用编辑工具，将活动策划素材整合为自定义活动模板，并存储于活动模板库单元中；所述活动模板库单元存储有若干个系统预先存储的系统活动模板，以及接收来自活动策划单元的自定义活动模板；所述活动选取发布单元用于选取活动模板库中的系统活动模板或自定义活动模板，并将其发布至选定的终端设备。
[0124] 媒体管理模块，用于存储进行活动广告投放的相关媒体，并对所述相关媒体进行即时追踪，并记录相关媒体的动态更新数据。
[0125] 二维码管理模块，用于对不同种类的活动生成对应的二维码，并通过将二维码作为数据接口，将终端设备的数据读取至管理端模块中。
[0126] 用户管理模块，用于将读取到的用户的信息进行管理，对用户在活动中的用户行为进行跟踪并形成用户行为画像，对用户的活跃度进行数据分析以及对用户进行回访。
[0127] APP平台管理模块，用于对APP平台的活动公众号进行自定义菜单设置以及对接收到的用户信息进行回复，并推送至APP平台的相关渠道进行展示。
[0128] 系统管理模块，用于设置系统的基本参数，配置有短信接口。
[0129] 菜单管理模块，用于根据系统设置的安全规则或安全策略，用户可进行访问，且只能访问用户被授权的资源。
[0130] 会议管理模块，用于管理参与会议的用户，以及邀请用户进行会议参与。
[0131] 培训管理模块，用于管理参与培训的用户、培训课程的安排、培训课程结束后的课后作业或经验分享。
[0132] 具体的，培训管理模块可促进培训用户对培训课程内容更深入的了解。
[0133] 所述管理端模块除数据交互模块的所有子模块均具有相同的外部接口，通过数据总线与数据交互模块进行信息交互。
[0134] 具体的，所述管理端模块中，除数据交互模块的所有子模块均通过数据交互模块与管理端模块之外的终端设备、数据处理模块连接，实现与终端设备、数据处理模块的数据传送与接收。
[0135] 所述管理端模块通过数据交互模块与数据处理模块、终端设备连接。
[0136] 所述数据处理模块用于接收来自终端设备、管理端模块的数据，所述数据携带有用户信息、活动信息以及平台推广信息，数据处理模块对该数据进行分析处理后，与终端设备、管理端模块进行交互。
[0137] 所述终端设备为手机；所述管理端模块为PC端服务器。
[0138] 所述终端设备的各子模块的内容展示均采用基于Andriod或ios操作系统的HTML5技术。
[0139] 具体的，所述自定义活动模板的内容为自定义活动流程，所述自定义流程包括活动邀约、报名购票、活动推广、电子签到、现场互动、会场管理、数据分析等。
[0140] 所述APP平台为微信平台。
[0141] 如图2所示，一种应用于营销活动管理系统的管理分析方法，包括用于存储有活动相关信息的数据库，该方法包括以下步骤：
[0142] S1.自定义活动流程：策划用户(即为策划营销活动或发布营销活动的终端设备用户)通过终端设备进行读取管理端模块的活动管理模块的数据信息，选取所需的活动策划素材，使用编辑工具进行编辑活动流程，并保存为自定义活动模板进行选取；或策划用户直接选取系统活动模板。
[0143] S2.生成活动标签：策划用户通过选取活动模板，制定活动方案并发布；在发布活动方案的同时生成活动标签；所述活动标签分为二维码标签或RFID(Radio Frequency Identification，射频识别技术)标签；
[0144] 具体的，在所述步骤S2中，所述二维码标签可为活动方案生成唯一的二维码标签或为参与活动的用户生成唯一的二维码标签，二维码信息通过RSA非对称加密方式进行加密(注：RSA加密算法是一种非对称加密算法；在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。RSA是1977年由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。)
[0145] 具体的，在所述步骤S2中，所述RFID(Radio Frequency Identification，射频识别技术)标签可为活动方案生成唯一的RFID标签或为参与活动的用户生成唯一的RFID标签，RFID标签携带的信息通过RSA非对称加密方式进行加密，在线下活动时，需结合硬件使用。
[0146] S3.线下设备埋点：在线下活动现场进行硬件设备的埋点，该设备为采集接收设备，可自动收集预设范围内的终端设备的活动信息，并将其传送至管理端模块与数据处理模块，用于后续进行分析的数据依据；
[0147] 在所述步骤S3中，所述采集接收设备采用的是IEEE802.11协议集，结构包括：1)控制帧：(Control Frame，例如RTS帧、CTS帧、ACK帧)用于竞争期间的握手通信和正向确认、结束非竞争期等；2)管理帧：(Management Frame，例如Beacon帧、Probe Request帧)主要用于STA与AP之间协商、关系的控制，如关联、认证、同步等；3)数据帧：(Data Frame，承载数据的载体)用于在竞争期和非竞争期传输数据。
[0148] 具体的，在所述步骤S3中，所述采集接收设备主要采集的数据有：设备MAC地址，WiFi信号强度，WiFi信号频道以及信号帧类型。采集接收设备可设置的参数有：唯一ID，覆盖范围或应用场景。
[0149] S4.数据处理：所述数据处理模块将采集、接收到的数据信息进行数据处理；包括：
[0150] S4-1.流程跟踪：各终端设备的用户参与活动的行为路径，可通过二维码或RFID结合线下设备埋点的方式进行实时采集记录；并将采集记录的数据信息发送至管理端模块或数据处理模块；
[0151] S4-2.数据采集：在APP平台以及HTML5中进行数据埋点，通过埋点收集终端设备用户消费行为数据，并通过流式计算汇总数据；
[0152] 其中，所述流式计算汇总数据包括：
[0153] 用户行为量化：对采集的行为数据进行归类汇总，并建立用户，产品标签以及用户在某个产品标签上的行为关注度函数关系，其公式为：
[0154] 其中：
[0155] i：表示用户；
[0156] j：表示产品标签；
[0157] p：表示操作的类型，共n种操作；
[0158] T(i,j)：表示用户i在产品标签j上发生的操作次数；
[0159] T(i,j)p：表示用户i在产品标签j上发生p操作的次数；
[0160] Wp：表示p操作的的权重，用户的参与度越大，权重越大；
[0161] Sp：表示发生p操作时的场景系数，该系数越大，表示场景对用户行为的干[0162] 扰越低；
[0163] V(i,j)：为用户i在产品标签j上的行为关注度量化值；
[0164] 建立用户喜好矩阵：根据用户，产品标签以及用户在某个产品标签上的行为关注度函数关系，建立用户喜好函数：
[0165] 其中：
[0166] K(i,j)old：表示用户i对产品标签j历史的喜好度；
[0167] V(i,j)：为用户i在产品标签j上的行为关注度量化值；
[0168] Rj：为产品标签的叠加系数，与产品的消耗频率有关；
[0169] K(i,j)new：表示发生本次操作后，用户i对产品标签j的喜好度；
[0170] 多个用户喜好度形成用户喜欢矩阵；
[0171] S4-3.数据清洗：对汇总数据进行分析处理，将携带有非必要元素、异常或不完整的数据进行剔除，提高数据集的质量，保留数据中需进行分析的主要信息；数据清洗的方式包括：
[0172] S4-3-1.噪声数据(即异常值)清洗；
[0173] 其公式如下：
[0174] θ＝(max{E1,E2,…,En}-min{E1,E2,…,En})/αn，其中：
[0175] n：表示序列号；
[0176] En：表示数据；
[0177] max：表示取最大值；
[0178] min：表示取最小值；
[0179] αn：表示区间(α可取1,10,100,1000)；
[0180] θ：表示数据清洗后的异常值；
[0181] S4-3-2.缺失数据(缺失值)清洗；
[0182] 其公式如下：
[0183] f(x^')＝(x^'-min(x_1x_2,x_3,…x_n))/(max(x_1x_2,x_3,…x_n)-min(x_1x_2,x_3,…x_n))，其中：
[0184] n：表示序列号；
[0185] max：表示取最大值；
[0186] min：表示取最小值；
[0187] x：表示训练样本
[0188] x^'：训练样本的结果次方的导数；
[0189] f(x^')：计算出来的缺失值；
[0190] S4-3-3.重复数据(重复值)清洗；
[0191] 其公式如下：
[0192] S(s_1,s_2)＝|s_1-s_2|/(max(s_1,s_2))
[0193] s_1:表示相似值一；
[0194] s_2：表示相似值二；
[0195] max：表示取最大值；
[0196] S(s_1,s_2)：得到的相似值；范围在0-1，相似值越接近1，相似度越大；
[0197] S4-4.数据存储：将清洗后的数据存储至所述数据库中，并使用MSSQL(MSSQL是一个关系型数据库管理系统)进行结构化数据存储；
[0198] 具体的，在所述步骤S4-4中，结构化数据即为行数据，由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵守数据格式和长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
[0199] S5.营销效果分析：对采集到的用户行为数据，按不同的维度逐层归集，生成触达分析报告、内容分析报告以及用户分析报告，并将报告发送至发布活动方案的终端设备用户(即策划用户)。
[0200] 具体的，在所述步骤S5中，所述用户行为数据中包含了用户信息、产品信息、活动信息、时间信息等一系列数据，具体分析时会按不同的维度，逐层进行归集，最终形成三大类分析报告(即触达分析报告、内容分析报告以及用户分析报告)：通过按日期与活动结合形成触达分析报告；通过按日期、品牌与品类结合形成内容分析报告；通过按用户总结形成用户分析报告。
[0201] 所述营销活动实施后，通过用户参与线上线下活动的用户行为路径及通过数据分析后得出的用户画像及群体画像，实现最终的营销或销售目的。
[0202] 根据上述
说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和
修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对发明的一些修改和变更也应当落入本发明的
权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。
