首页 / 专利库 / 人工智能 / 多模态界面 / 协议生成系统及方法、协议显示系统、图像生成系统

协议生成系统及方法、协议显示系统、图像生成系统

阅读:238发布:2020-05-08

专利汇可以提供协议生成系统及方法、协议显示系统、图像生成系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种协议生成系统及方法、协议显示系统、图像生成系统,协议生成系统包括:输入装置,接收图例选择信息;存储装置,存储图例 算法 参数,所述图像算法参数为根据扫描数据生成图像的算法参数,所述图例和所述图像算法参数为映射关系;处理器,根据图例选择信息对应的图例所映射的图像算法参数,生成医学图像的协议。本发明的技术方案使医生或技师可以更加清晰直观的进行协议的生成创建,以及进行最合适协议的查找,使用户能否快速找到适合该患者进行检查的协议,减少用户操作负担,提高用户体验,提升工作效率。,下面是协议生成系统及方法、协议显示系统、图像生成系统专利的具体信息内容。

1.一种医学图像的协议生成系统,其特征在于,包括:
输入装置,在协议管理界面接收图例选择信息;所述图例选择信息和图例对应,是基于所述图例输入的信息;
存储装置,存储图像算法参数,所述图像算法参数为根据扫描数据生成图像的算法参数,所述图例和所述图像算法参数为映射关系;
处理器,根据所述图例选择信息对应的图例所映射的图像算法参数,在所述协议管理界面添加所述图像算法参数以生成医学图像的协议;
其中,所述协议是在进行医学图像扫描前设定完成,之后开始图像扫描并最终生成医学图像。
2.根据权利要求1所述的协议生成系统,其特征在于,所述图像算法参数包括凸显图像中特定生物组织的算法参数。
3.根据权利要求1所述的协议生成系统,其特征在于,所述图像算法参数包括去掉图像中特定生物组织的算法参数。
4.根据权利要求1所述的协议生成系统,其特征在于,所述图像算法参数包括凸显图像中特定器官的算法参数。
5.根据权利要求1所述的协议生成系统,其特征在于,所述图例为几何图形,不同形状的几何图形代表不同的图像算法参数。
6.根据权利要求1所述的协议生成系统,其特征在于,所述图例为几何图形,各图例采用相同的几何形状但填充不同颜色,不同颜色代表不同的图像算法参数。
7.根据权利要求1所述的协议生成系统,所述协议还包括医学图像的图像扫描参数。
8.一种医学图像生成系统,其特征在于,包括:
权利要求1至7任一项所述的协议生成系统,所述协议生成系统生成配置医学图像扫描的协议;
扫描装置,根据协议进行医学图像的扫描;
所述处理器基于扫描得到的扫描数据,根据生成协议包含的图像算法参数,生成医学图像。
9.根据权利要求8所述的医学图像生成系统,其特征在于,所述医学图像扫描装置为数字X射线成像装置、计算机断层X射线成像装置、磁共振成像装置、电子发射断层成像装置或由以上多种装置组合而成的多模态成像装置。
10.一种医学图像的协议显示系统,其特征在于,包括:
权利要求1至7任一项所述的协议生成系统,生成配置医学图像扫描的协议;
所述处理器根据图例选择信息生成指示信息;
显示装置显示所述协议,接收并同时显示所述指示信息。
11.根据权利要求10所述的协议显示系统,其特征在于,所述指示信息为包含至少一种颜色的图案,每种所述颜色对应一种图像算法参数。
12.根据权利要求11所述的协议显示系统,其特征在于,所述图案为圆饼图,所述圆饼图根据颜色的数目被均等划分,每等份显示一种颜色。
13.一种医学图像的协议生成方法,其特征在于,包括:
在协议管理界面接收图例选择信息,所述图例选择信息和图例对应,图例选择信息是基于所述图例进行选择的;存储图像算法参数,所述图像算法参数为根据扫描数据生成图像的算法参数,所述图例和所述图像算法参数为映射关系;
根据图例选择信息对应的图例所映射的图像算法参数,在所述协议管理界面添加所述图像算法参数以生成医学图像的协议;
其中,所述协议是在进行医学图像扫描前设定完成,之后开始图像扫描并最终生成医学图像。
14.根据权利要求13所述的协议生成方法,其特征在于,所述图像算法参数包括凸显图像中特定生物组织的算法参数。
15.根据权利要求13所述的协议生成方法,其特征在于,所述图像算法参数包括去掉图像中特定生物组织的算法参数。
16.根据权利要求13所述的协议生成方法,其特征在于,所述图像算法参数包括凸显图像中特定器官的算法参数。
17.根据权利要求13所述的协议生成方法,其特征在于,所述图例为几何图形,各图例采用相同的几何形状但填充不同颜色,不同颜色代表不同的图像算法参数。

说明书全文

协议生成系统及方法、协议显示系统、图像生成系统

技术领域

[0001] 本发明涉及医学成像领域,特别涉及医学图像的协议生成系统及方法、医学图像的协议显示系统、医学图像生成系统。

背景技术

[0002] 在进行医学图像的拍摄时,医学图像生成系统会根据预先设定好的协议对患者进行扫描,扫描得到患者的扫描数据,之后根据扫描数据进行数据处理,以形成供医生进行诊断的医学图像。
[0003] 协议包含了多种类型的参数,例如对于数字X射线机来说,它的一个协议包括了:患者的相关信息、高压发生器的相关参数、机架位置的相关参数、图像算法的相关参数。高压发生器的相关参数、机架位置的相关参数定义了对患者进行扫描时的相关扫描参数,图像算法的相关参数定义了对扫描数据进行数据处理、生成医学图像的相关算法参数。
[0004] 图像算法参数是在扫描得到的扫描数据的基础上,根据对诊断的图像质量要求而进行数据处理的算法参数。例如在医学图像中凸显出血管、骨骼、软组织、骨关节或者肌肉等特定的生物组织,或利用某些数据处理方式(例如图像数字减影)去掉图像中的部分组织(例如去掉骨骼)。比如在乳房的X射线成像中,由于乳房仅由软组织和腺体构成,不包含骨骼,因此对应乳房成像有一套单独的图像算法参数,提高软组织和腺体的对比度、最小分辨率,以便能够在图像上观察到较小的病灶。
[0005] 由于不同组织的生物特征不同,若采用同一套图像算法参数很难对所有组织有较好的图像质量(图像对比度、空间分辨率、图像信噪比)。当对扫描部位的关注点不同时,一个扫描部位可以对应多套图像算法参数。比如在进行胸部的X射线成像,如果需要关注的是患者的部,则选择对应肺部的图像算法参数,最终所成的图像凸显出肺部的解剖结构,便于医生查看肺结节、肺气肿等病灶。如果需要关注的是患者的心脏,则选择对应心脏的图像算法参数,最终所成的医学图像能够更好的凸显出心脏的解剖结构。
[0006] 现有的医学图像生成系统中,有的情况是一个协议只对应一套图像算法参数,操作间的医生或者技师在设定协议参数时,需要在协议编辑器的文本输入框内人工填入相应的图像算法参数,以生成最终适合患者的协议。在协议编辑器内查找已有的协议时,需要通过逐个查看协议才能知晓每个协议对应的图像算法参数,以便进行后续的操作(如修改参数或根据图像算法参数查找最适合的协议)。特别是当一个协议对应多套图像算法参数的情况下,这时候需要医生或技师完成更多的用户操作,在使用过程中十分不便,效率很低。

发明内容

[0007] 本发明要解决的问题是提供一种高效的医学图像的协议生成系统及方法、协议显示系统,以及医学图像生成系统,提高在进行协议相关的生成创建及查找操作时医生或技师的工作效率,减少操作负担,提升用户体验。
[0008] 为解决上述问题,本发明提供了一种医学图像的协议生成系统,包括:
[0009] 输入装置,接收图例选择信息;所述图例选择信息和图例对应,是基于所述图例输入的信息;存储装置,存储图例算法参数,所述图像算法参数为根据扫描数据生成图像的算法参数,所述图例和所述图像算法参数为映射关系;处理器,根据所述图例选择信息对应的图例所映射的图像算法参数,生成医学图像的协议。
[0010] 优选的,所述图像算法参数包括凸显图像中特定生物组织的算法参数。
[0011] 优选的,所述图像算法参数包括去掉图像中特定生物组织的算法参数。
[0012] 优选的,所述图像算法参数包括凸显图像中特定器官的算法参数。
[0013] 优选的,所述图例为几何图形,不同形状的几何图形代表不同的图像算法参数。
[0014] 优选的,所述图例为几何图形,各图例采用相同的几何形状但填充不同了颜色,不同颜色代表不同的图像算法参数。
[0015] 优选的,所述协议还包括医学图像的图像扫描参数。
[0016] 为解决上述问题,本发明还提供了一种医学图像生成系统,包括:
[0017] 上述的协议生成系统,所述协议生成系统生成配置医学图像扫描的协议;扫描装置,根据协议进行医学图像的扫描;所述处理器基于扫描得到的扫描数据,根据生成协议包含的图像算法参数,生成医学图像。
[0018] 优选的,所述医学图像扫描装置为数字X射线成像装置、计算机断层X射线成像装置、磁共振成像装置、电子发射断层成像装置或由以上多种装置组合而成的多模态成像装置。
[0019] 为解决上述问题,本发明还提供了一种医学图像的协议显示系统,包括:
[0020] 上述的协议生成系统,生成配置医学图像扫描的协议;所述处理器根据图例选择信息生成指示信息;所述显示装置显示所述协议,接收并同时显示所述指示信息。
[0021] 优选的,所述指示信息为包含至少一种颜色的图案,所述每种颜色对应一种图像算法参数。
[0022] 优选的,所述图案为圆饼图,所述圆饼图根据颜色的数目被均等划分,每等份显示一种颜色。
[0023] 为解决上述问题,本发明还提供了一种医学图像的协议生成方法,包括:
[0024] 接收图例选择信息,所述图例选择信息和图例对应,图例选择信息是基于所述图例进行选择的;所述图像算法参数为根据扫描数据生成图像的算法参数,所述图例和所述图像算法参数为映射关系;根据图像选择信息对应的图例所映射的图像算法参数,生成医学图像的协议。
[0025] 优选的,所述图像算法参数包括凸显图像中特定生物组织的算法参数。
[0026] 优选的,所述图像算法参数包括去掉图像中特定生物组织的算法参数。
[0027] 优选的,所述图像算法参数包括凸显图像中特定器官的算法参数。
[0028] 优选的,所述图例为几何图形,各图例采用相同的几何形状但填充不同了颜色,不同颜色代表不同的图像算法参数。
[0029] 优选的,所述图例为几何图形,各图例采用相同的几何形状但填充不同了颜色,不同颜色代表不同的图像算法参数。
[0030] 与现有技术相比,本发明对现有的医学图像协议生成系统等进行了改进,使医生或技师可以更加清晰直观的进行协议的生成创建,以及进行最合适协议的查找,使用户能否快速找到适合该患者进行检查的协议,减少用户操作负担,提高用户体验,提升工作效率。附图说明
[0031] 图1是本发明医学图像生成系统的系统框图
[0032] 图2是本发明医学图像的协议生成系统的具体实施流程图
[0033] 图3是本发明医学图像的协议生成系统的协议管理界面示意图;
[0034] 图4是本发明医学图像的协议生成系统的图例创建流程图;
[0035] 图5是本发明医学图像的协议生成方法的示意图。

具体实施方式

[0036] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
[0037] 图1为本发明医学图像生成系统的系统框图。参见图1,本发明的医学图像生成系统100包括医学图像的扫描装置101和协议生成系统102。
[0038] 医学图像扫描装置101可以是数字X射线成像装置(如落地式数字X射线成像装置、悬吊式数字X射线成像装置、立柱式数字X射线成像装置,或者数字乳腺X射线成像装置),也可以是计算机断层X射线成像装置(CT,Computed Tomography),还可以是磁共振断层成像装置(MR,Magnetic Resonance),或者是正电子发射断层成像装置(PET,Positron Emission Tomography),以及由上述装置组合而成的多模态成像装置(如PET-CT、PET-MR)。
[0039] 协议生成系统102属于医学图像生成系统100的用户控制端,通常是台式计算机,但也可以是其他的控制端形式。其具体包括存储装置1021、处理器1022、显示装置1023和输入装置1024。存储装置1021可以是具有一定存储容量的硬盘和/或内存。处理器1022可以采用多核中央处理器。显示装置1023可以是液晶显示屏。输入装置1024可以是鼠标键盘、成像控制盒或者触屏输入板。
[0040] 在进行一次医学图像的扫描时,通常是首先由放射科医生或者影像技师根据患者的病情,确定患者的扫描部位,针对不同的扫描部位有相应的医学图像的协议。协议包含了由医学图像扫描装置进行图像扫描时,设定的一系列的扫描参数,例如在数字X射线成像装置中,设置患者的扫描部位、体位、曝光模式、焦点大小、曝光参数(高压发生器的电压值、电流值、曝光时间)等。协议还包含了图像扫描得到扫描数据后,对扫描数据进行数据处理以生成图像的算法参数,即图像算法参数。
[0041] 协议是在进行医学图像扫描前设定完成,之后开始图像扫描并最终生成医学图像。
[0042] 本发明提供了一种医学图像的协议生成系统102,参考附图1,包括了:
[0043] 存储装置1021,存储图像算法参数和图例,所述图像算法参数为根据扫描数据生成图像的算法参数,所述图例和所述图像算法参数为映射关系。
[0044] 存储装置1021存储了图像算法参数和图例,其中,图像算法参数是根据扫描数据生成图像的算法参数,其具体可以有多种形式,但只要是基于扫描数据来生成图像时,运用的相关算法的设定参数即可。
[0045] 图像算法参数可以是凸显出图像中特定生物组织的算法参数,如:血管算法参数、骨关节算法参数、肌肉算法参数、骨骼算法参数或者软组织算法参数的至少一种。一种类型的生物组织可以是有一套图像算法参数,也可以有多套图像算法参数。
[0046] 图像算法参数还可以是去掉图像中特定生物组织的算法参数,例如利用图像数字减影,去掉血管周围组织,仅得到血管图像的算法参数。或者是头部成像中去掉骨骼的算法参数。
[0047] 图像算法参数还可以是针对某一器官的算法参数,凸显图像中特定器官的算法参数,例如针对乳房、肺部、心脏得当更好图像质量的算法参数。
[0048] 图像算法参数可以由医学图像生成系统的生产厂商预先在软件内设定好,保存在存储装置中。也可以是出厂后,由使用方的医生或技师在软件的协议编辑器内进行设定。在不同的协议中,对应相同的图像处理方式(凸显出图像中的特定的生物组织、去掉图像中特定的生物组织或者凸显图像中特定器官)其图像算法参数是相同的,例如对应凸显软组织的图像算法参数,在脑的协议和在腹部的协议中,其具体的算法参数数值是相同的。
[0049] 图例采用图像的表现形式,例如可以是几何图形:圆形、矩形、菱形、三形、梯形或多边形的图案,或者是点、线条等。图例采用几何图形、点、线条时,还可以与不同的颜色、粗细进行组合,不同颜色可以是填充于几何图形之内,也可以只是几何图形的框线。
[0050] 除了几何图形外,图例还可以采用不规则的图形或其他图案。例如对应骨骼的算法参数可以采用骨骼的图案,对应血管算法参数可以采用血管的图案。
[0051] 图例可以有其他多种具体的图像表现形式,这里不再一一列举,各图例之间只要能够被区分即可。图例和图像算法参数为映射关系,一套图像算法参数对应一个图例。
[0052] 处理器1022,读取所述图例。
[0053] 显示装置1023,接收并显示由所述处理器读取得到的所述图例。
[0054] 显示装置1023在接收到处理器读取的图例后,在软件界面显示出图例,方便医生或技师基于图例进行选择图例的相应操作。
[0055] 输入装置1024,接收图例选择信息,所述图例选择信息和所述图例对应,是基于所述图例输入的信息。
[0056] 图例选择信息由医生或者技师进行选择,具体选择方式可以是医生或技师点击显示出的图例,完成对应算法参数的选择。也可以是参考显示装置显示出的图例,利用输入装置点击对应的按键。
[0057] 处理器1022根据所述图例选择信息选择的图例映射的图像算法参数,生成医学图像的协议。
[0058] 最终根据输入的图例选择信息,基于其对应图例映射的图像算法参数,生成医学图像的协议。
[0059] 图2是本发明协议生成系统具体实施的流程图,参见图2,首先进行步骤S201系统正常启动,这个过程系统会完成常规的软硬件自检。之后执行步骤S202进入到协议管理界面。
[0060] 协议管理界面如图3所示,其可以分为多个区域:左侧的协议组区域301、右侧上方的图例区域302、右侧下方是其他的功能操作区域303。协议组区域301显示现有的协议,图中显示出了多个协议:协议3011、协议3013、协议3015,每个协议的具体名称在图中由“文本”两个字代替。图例区域302显示了多个图例:图例3021、图例3022、图例3023。这里示意性的显示出图例3021为骨骼类算法,图例3022为肌肉类算法,图例3023为另一个肌肉类算法。并且,在图3中各图例用不同填充颜色的矩形图案来表示,以便区分。
[0061] 当执行步骤S203创建一个新协议时,点击创建新协议所对应的按键(图中未示出)。如果对应新创建的协议,首先执行步骤S204,判断系统内是否存在合适的图像算法参数对应的图例。若系统内没有已存储的适合的前述图例,则执行步骤S205,创建图像算法参数。
[0062] 若系统内已存储有合适的图像算法参数对应的图例,则步骤S204判断为是,执行步骤S206选择图例,例如当需要凸出骨骼类生物组织,进行添加骨骼的算法参数时,不同于现有技术只能手动在输入框内进行每个参数的设定,本发明的技术方案中,可直接在图3的图例区域302内选择骨骼类算法对应的图例3021,例如点击图例3021,即可完成骨骼类算法参数的添加。
[0063] 在这个协议只需要一个图像算法参数时,判断步骤S207的判断为否,则直接进入步骤S208,该协议创建完成。若该协议需要对应多个图像算法参数,则判断步骤S207的判断为是,继续进行图像算法参数的添加,重新执行步骤S205、步骤S206。
[0064] 对于图例的创建流程,参考图4。
[0065] 首先S401系统正常启动,之后执行步骤S402进入配置管理界面,再执行步骤S403进入配置管理界面内的图例管理界面。
[0066] 然后执行步骤S404填写图例信息,具体的图例信息包括图例的名称(例如骨骼类算法),以及该图例对应的图像算法参数(例如对于骨骼类,设定窗宽、窗位、锐化、去噪相关的参数)。设定好参数后,则执行步骤S405,点击对应的完成按键,该图例创建完成。
[0067] 若需要继续创新图例,则判断步骤S406输出为是,继续执行步骤S404、步骤S405的相关操作。
[0068] 若步骤S406输出为否,则已经完成所有的图例创建工作,进行步骤S407完成了图例的注册工作。
[0069] 本发明在医学图像协议生成系统的基础上,还提供了一种医学图像的生成系统,如图1所示,包括了:
[0070] 上述的协议生成系统102,由协议生成系统102生成配置医学图像扫描的协议。
[0071] 以及,扫描装置101,根据生成的协议进行医学图像的扫描,
[0072] 处理器1022基于扫描装置101扫描得到的数据,根据生成协议包含的图像算法参数,生成医学图像。
[0073] 协议生成系统102除了包含基于图例选择设定好的图像算法参数,还本身包含了扫描参数。扫描装置101根据扫描参数进行医学图像的扫描。
[0074] 处理器根据扫描装置101扫描得到的扫描数据,根据协议设定好的图像算法参数对扫描数据进行处理,生成最终供医生进行诊断所用的医学图像。其具体过程属于本领域技术人员已知,这里不再展开说明。
[0075] 本发明在上述医学图像的协议生成系统的基础上,还提供了一种医学图像的协议显示系统,包括:
[0076] 上述的医学图像的协议生成系统102,生成配置医学图像扫描的协议。
[0077] 此外,参考附图1,处理器1022根据图例选择信息生成指示信息。
[0078] 显示装置1023显示协议,接收并同时显示指示信息。
[0079] 指示信息是指示该协议已包含算法参数的信息,实际中具体在显示装置1023显示出的软件界面处。
[0080] 参考协议管理界面图3,其左侧协议组区域301有多个协议:协议3011、协议3013、协议3015。每个协议均对应有指示信息:指示信息3012、指示信息3014、指示信息3016。
[0081] 图3中示意的指示信息是采用圆饼图的表现形式,圆饼图包含了至少一种颜色,每种颜色分别代表了一种图像算法参数。协议3011对应的指示信息3012包含了3种颜色,该3种颜色分别对应了图例区域302的图例3021、图例3022、图例3023。所以表明了协议3011包含了3种图像算法参数。
[0082] 而协议组区域301的协议3013对应的指示信息3014也是圆饼图,包含了2种颜色,这2种颜色分别对应了图例3021和图例3023,表明协议3013包含了这2中图例对应的图像算法参数。协议3015的指示信息3016仅有一种颜色,对应图例3021,表明协议3015仅包含了图例3021对应的这一种图像算法参数。
[0083] 图3中的指示信息的具体表现形式可以是和图例相同的多种颜色组合在一起的圆饼图,其也可以不限于圆饼图,采用其他的形状。或者是其他表现形式,例如:可以采用单独多种颜色的原点横向并列的表示形式(图中未示出),每个原点的颜色和图例区域表示图例的颜色相同,从而指示出包含的图像算法参数。指示信息具体还可以有其他的表现形式,只要能和图例一一对应,并且能够进行区分即可。
[0084] 本发明在医学图像的协议生成系统的基础上,还提供了一种医学图像的协议生成方法,参见图5,包括:
[0085] 步骤S501,接收图例选择信息,所述图例选择信息和图例对应,图例选择信息是基于所述图例进行选择的。所述图像算法参数为根据扫描数据生成图像的算法参数,所述图例和所述图像算法参数为映射关系。
[0086] 步骤S502,根据图像选择信息对应的图例所映射的图像算法参数,生成医学图像的协议。
[0087] 本发明协议生成系统的一种优选的实施方式中,图像算法参数包括凸显图像中特定生物组织的算法参数。
[0088] 本发明协议生成系统的一种优选的实施方式中,图像算法参数包括去掉图像中特定生物组织的算法参数。
[0089] 本发明协议生成系统的一种优选的实施方式中,图像算法参数包括凸显图像中特定器官的算法参数。
[0090] 本发明协议生成系统的一种优选的实施方式中,所述图例为几何图形,各图例采用相同的几何形状但填充不同了颜色,不同颜色代表不同的图像算法参数。
[0091] 本发明协议生成系统的一种优选的实施方式中,所述图例为几何图形,各图例采用相同的几何形状但填充不同了颜色,不同颜色代表不同的图像算法参数。
[0092] 以上技术方案的具体实施方式可参考本发明医学图像的协议生成系统的具体实施方式,这里不再一一赘述。
[0093] 与现有技术相比,本发明对现有的医学图像协议生成系统等进行了改进,使医生或技师可以更加清晰直观的进行协议的生成创建,以及进行最合适协议的查找,使用户能否快速找到适合该患者进行检查的协议,减少用户操作负担,提高用户体验,提升工作效率。
[0094] 本发明虽然已以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本发明,任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内,都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改,因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰,均属于本发明技术方案的保护范围。
高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈