1.一种基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包括用户组件、车辆组件、基础设施组件、网络组件和计算组件，具有提供通信、信息交换、控制、安全和隐私保护的功能；
所述系统配置有一种或多种基于云计算的方法，用于云分发控制、通信控制、数据计算和管理、分析和优化、现场和远程控制、隐私和安全控制。
2.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述系统分为规划服务子系统、隐私服务子系统、安全服务子系统、连接服务子系统、控制服务子系统、存储服务子系统、预测/分析服务子系统和感知服务子系统。
3.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述规划服务子系统提供用于CAVH操作规划的基于云计算的方法，该方法包括用户活动规划方法、车辆操作规划方法、基础设施活动规划方法、系统操作规划方法；
其中，所述用户活动规划方法用于接收和提供表征路径和运输模式的数据；其中，路径数据包括与收费公路有关的信息；运输模式数据包括与运输时间有关的信息；
其中，所述车辆操作规划方法用于接收和提供表征出发时间、起点、目的地和路径的数据，以及接收和提供表征车辆调度、车辆安全和紧急计划的数据；
其中，所述基础设施活动规划方法包括用于自动驾驶和CAVH路线和网络规划的方法；
其中，所述系统操作规划方法用于CAVH系统中各子系统的连接和协作管理，以及数据流和通信的管理。
4.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述感知服务子系统提供基于云计算的感知方法，通过多个CAVH的车辆传感器和路边传感器来管理拥挤和实现多维度感知，具体包括局部和全局感知方法、异构感知方法、网络感知方法；
其中，所述局部和全局感知方法用于对表征车辆操作的局部感知数据和表征CAVH和运输网络状态和事件的全局感知数据的集成；
其中，所述异构感知方法用于从传感器上接收数据；其中，传感器为计算机视觉、雷达或激光雷达；传感器提供具有分辨率、类型、覆盖范围和频率的数据；
其中，所述网络感知方法用于与外部数据源的通信，以进行对紧急情况的管理、对多种运输模式的集成和预测出行需求。
5.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述控制服务子系统提供用于CAVH车辆控制的云计算方法，具体包括用于车辆操作控制的方法、用于通道活动控制的方法、用于全网活动控制的方法、用于系统操作控制的方法；
其中，所述用于车辆操作控制的方法用于接收和提供表征车辆速度、方向、地图坐标和相对于其他车辆的位置的数据；
其中，所述用于通道活动控制的方法用于管理自动驾驶车辆、与非CAVH车辆的汇合、与车辆网络服务的交互；
其中，所述用于全网活动控制的方法用于接收和提供表征路径、绕行、停车、交通负荷、拥堵的数据；并且对车辆开始和最后一公里的控制；
其中，所述系统操作控制的方法用于与车载单元、路侧设施、交通控制单元和交通控制中心中的一个或多个进行通信，优化网络和对安全和紧急事件的响应。
6.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述预测/分析服务子系统用于提供用于CAVH系统预测和分析的云计算方法，具体包括用于车辆活动预测和/或分析的方法、用于通道活动预测/分析的方法、用于全网CAVH活动预测/分析的方法；
其中，所述车辆活动预测和/或分析方法用于分析CAVH的机械状态、预测系统故障和/或预测最佳速度；
其中，所述用于通道活动预测和/或分析的方法用于预测道路交通、检测侵略性车辆和/或预测紧急情况；
其中，所述用于全网CAVH活动预测/分析的方法用于预测繁忙区域和/或繁忙时间，向出行者建议确定最佳行驶路线和/或确定最佳停车场。
7.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述安全服务子系统提供基于云计算的CAVH安全和保护方法，具体包括：
用于CAVH用户、运营商、管理者和/或开发人员的多层和/或功能触发的访问控制方法；
管理针对物理攻击的主动网络安全协议，以防止对车辆和/或基础设施的攻击；
管理针对网络攻击的主动网络安全协议；
使用基于传感器的众包数据验证提供冗余设计和验证数据；
采用基于云的安全性与第二服务接口连接；其中，所述第二服务是CAVH规划、智CAVH控制和/或数据存储。
8.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述隐私服务子系统提供用于保护CAVH隐私的云计算方法；其中，CAVH隐私包括保护用户信息、用户和车辆活动信息、本地和全局操作；
其中，所述用户信息包括用户配置文件、用户偏好或交易记录中的一个或多个；
其中，所述用户和车辆活动信息包括行驶轨迹、出行起点、出行目的地和/或行程时间表；
其中，所述本地和全局操作包括数据收集、数据存储和/或分层数据访问控制。
9.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述存储服务子系统用于用户、车辆和/或基础设施配置文件信息的基于云的存储；
其中，所述存储服务子系统被配置为提供实时数据存储和检索；所述数据存储在存储器或现场边缘存储器中；现场边缘存储器安装于路侧存储设备；
其中，所述存储服务子系统被配置为存储和/或检索实时感测数据、实时控制数据和/或实时通信数据；
其中，所述存储服务子系统被配置为提供基于短期云的数据存储和检索，能够存储和管理过去1到7天的数据；
其中，所述存储服务子系统被配置为存储和管理事件数据；所述事件数据包括交通崩溃、网络拥塞模式、天气事件或道路建设中的一个或多个；
其中，所述存储服务子系统被配置为提供长期数据存储和检索；所述长期数据存储包括使用基于磁带的、基于磁盘的和/或基于闪存的介质；所述长期数据包括历史复发性CAVH拥堵/控制模式、非经常性CAVH拥塞/控制模式、用户配置文件、CAVH车辆状态、车载单元状态和/或路侧单元状态中的一个或多个。
10.根据权利要求2所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：所述连接服务子系统提供基于云计算的通信和网络服务；其中，所述通信和网络服务被配置为连接CAVH用户、CAVH车辆、CAVH基础设施、CAVH系统、非CAVH用户、非CAVH车辆、非CAVH基础设施和/或非CAVH系统中的一个或多个；
其中，所述连接服务子系统包括连接CAVH用户和CAVH云的用户-系统组件。所述用户-系统组件按需连接CAVH用户和CAVH云。所述用户-系统组件可使用如下方式连接CAVH用户和CAVH云：
无线通信；
蜂窝网络；
4G-LTE或5G网络；
在低质量网络上提供稳健通信的通信方式；
不受通信延迟，封包丢失率，系统延迟和/或带宽限制的通信方式；
其中，所述用户-系统通信组件将用户端的数据发送到CAVH云以用于计算，分析，分发和存储；其中，所述用户-系统通信组件将从其他CAVH组件集成的数据作为系统反馈发送给用户；
其中，所述连接服务子系统包括连接CAVH车辆和CAVH云的车辆-系统通信组件；所述车辆-系统组件实时连接CAVH车辆和CAVH云；所述车辆-系统组件使用高质量无线通信连接CAVH车辆和CAVH云；所述车辆-系统连接组件被配置为收集车辆端数据；所述车辆-系统连接组件被配置为实现车辆端功能；所述车辆-系统连接组件被配置为将数据发送到车辆端子系统以支持CAVH驾驶；
其中，所述连接服务子系统包括连接CAVH的路侧单元和CAVH云的路侧单元-系统连接组件；所述路侧单元-系统连接组件实时连接CAVH的路侧单元和CAVH云；所述路侧单元-系统连接组件通过高速有线因特网，高速无线因特网和/或高速以太网连接来连接CAVH的路侧单元和CAVH云；所述路侧单元-系统组件被配置为收集路侧单元端数据；所述路侧单元-系统组件被配置为向云服务器提供路侧单元端数据；所述路侧单元-系统连接组件被配置为将数据发送到路侧单元端子系统；其中，路侧单元端子系统的所述数据作为系统输入，发送到各方法中，以实现路侧单元功能；所述路侧单元-系统连接组件被配置为通信桥接节点，以扩展和/或增强云服务器与具有与路侧单元的连接的用户/车辆之间的通信；
其中，所述连接服务子系统包括连接CAVH车辆的车-车通信组件；所述车-车通信组件实时连接CAVH车辆；所述车-车通信组件使用如下方式连接CAVH车辆：
本地专用通信；
专用短程通信；
所述车对车通信组件被配置为扩展和/或增强云与用户和/或车辆之间的连接；所述车-车通信组件被配置为共享车载传感器数据，以增强车辆端方法的实现；所述车-车通信组件被配置为共享关键任务数据以增强车辆端方法的实现；
其中，所述连接服务子系统包括连接车辆和路侧单元的车辆/用户-基础设施通信组件。所述车辆/用户-基础设施通信组件实时连接车辆和路侧单元；所述车辆/用户-基础设施通信组件使用以下方式连接车辆和RSU：
本地专用通信；
专用短程通信；
所述车辆/用户-基础设施通信组件被配置为扩展和/或增强与云服务器的用户和/或车辆连接；所述车辆/用户-基础设施通信组件被配置为使用路侧单元作为桥接节点来扩展和/或增强连接；
其中，所述连接服务子系统包括连接基础设施的基础设施-基础设施通信组件；所述基础设施-基础设施通信组件使用有线互联网和/或以太网连接基础设施；所述基础设施-基础设施通信组件被配置为用作实现基础设施端系统功能；所述基础设施-基础设施通信组件被配置为扩展和/或增强云和基础设施之间的连接；所述基础设施-基础设施通信组件被配置为扩展和/或增强云与基础设施之间的连接，其中所述云和基础设施不具有直接的连接；
其中，所述连接服务子系统包括连接用户和车辆的用户-车辆通信组件；所述用户-车辆通信组件连接用户和车辆，其中所述车辆由所述用户注册；所述用户-车辆通信组件连接用户和车辆，其中所述车辆由所述用户驱动；所述用户-车辆通信组件被配置为更新所述用户的旅行需求的主动改变；所述用户-车辆通信组件被配置为接收系统反馈；其中，所述系统反馈包括系统状态，旅行状态；所述用户-车辆通信组件被配置为通过车辆到系统通信来增强到所述系统的用户连接。
11.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包括用户端系统，提供用户行为档案，以及提供行程前用户活动计划，行程中用户活动计划和行程后计划；
所述用户行为方案包括以下中的一个或多个：
集合匿名用户数据以建立用户行为组；
将用户与用户档案类型匹配；
为用户创建定制的CAVH服务；
识别并适应用户行为和偏好的变化；
其中，所述匿名用户数据包括社交人口统计数据，CAVH车辆所有权数据，CAVH行程数据，CAVH服务偏好数据和/或CAVH行程特征数据中的一个或多个；
其中，所述CAVH服务包括道路类型或驾驶模式的偏好中的一个或多个；道路类型分为高速公路，主干道，收费公路、非收费公路；驾驶模式包括最小化行程时间，最大化舒适度、最小化碳足迹；
其中，所述识别和适应用户行为和偏好的变化包括使用用户与系统交互、使用实时车辆和用户行为数据分析；实时车辆和用户行为数据分析由用户授权；实时车辆和用户行为数据分析包括分析表征乘客活动的数据；
所述行程前活动计划为每个用户定制CAVH行程；行程前活动计划包括基于所匹配的用户档案组和/或CAVH设施的状态来推荐CAVH行程计划、确认CAVH行程计划、建立与第二CAVH服务子系统的通信；其中，确认CAVH行程计划是基于匹配的用户档案组和CAVH设施的状态，进而实现基于确认的旅行计划初始化CAVH旅行；初始化CAVH旅行包括向用户提供所述旅行的通知、管理车载单元和路侧单元组件之间的通信；所述第二个CAVH服务子系统是交易子系统，支付子系统，共乘子系统和/或拼车子系统；所述CAVH旅行计划包括起点，目的地，出发时间和路线计划中的一个或多个；
所述行程中活动计划在CAVH行程期间向用户提供支持；所述行程中活动计划被配置为适应用户请求的行程计划变化；所述用户请求的行程计划改变包括在驾驶模式之间切换，在乘坐共享模式之间切换和/或在队列模式之间切换中的一个或多个；所述驾驶模式包括环保优先驾驶，性能优先驾驶和/或机动性优先驾驶中的一个或多个；所述行程中活动计划包括响应于一个或多个运输网络状况推荐的服务或旅行计划变更；交通事件和/或交通管制；或多式联运信息；其中，所述交通管制包括车道调节；多式联运信息包括具有公共交通时间表，目的地活动时间表和/或来自其他CAVH用户的动态请求的转换中的一个或多个；动态请求包括乘车共享请求和/或信息共享中的一个或多个；行程中活动计划还包括向其他系统组件或外部服务提供行程内信息，用于行程计划执行，支付和交易，社交网络、紧急管理；所述交通事件包括交通事故，工作区、恶劣天气；
其中，所述行程后计划包括生成如下一个或多个CAVH系统中的信息：完成CAVH完成行程的交易和日志；数据打包和分析聚合；提出目的地和活动建议；切换驾驶模式；提供和/或接收停车信息。
12.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包括车辆终端系统，用于控制CAVH车辆；其中，所述车辆终端系统包括车辆档案子系统，用于管理CAVH车辆的档案；所述车辆档案子系统具有如下配置：
所述车辆档案子系统基于匿名车辆数据和云建立车辆档案组；匿名车辆数据包括车辆机械特征，历史和统计驾驶记录，车道可访问性，CAVH自动化级别、可用CAVH设备和动态信息中的一个或多个；动态信息包括车辆动态状态和/或车载传感器数据；所述车辆动态状态包括速度，速度，加速度和/或地图位置中的一个或多个；
所述车辆档案子系统能够使CAVH车辆与云中的已建立的车辆档案组相匹配；
所述车辆档案子系统能够提供针对不同类型的CAVH车辆的定制的车辆引导和控制方案；所述定制的车辆引导和控制方案包括自动化水平，通信水平和/或与基础设施或其他车辆的交互水平中的一个或多个；
所述车辆档案子系统能够提供车辆特性变化的实时检测；车辆特性变化包括车辆功能的增加或减少，车辆机械和控制系统状况和/或车辆系统升级和维护状态中的一个或多个；
其中，所述车辆终端系统包括：
地图导航子系统，用于生成CAVH驾驶引导计划；地图导航子系统提供CAVH地图管理方法，所述地图管理方法包括生成和/或更新CAVH设施图和/或本地CAVH图，所述CAVH设施图和/或本地CAVH地图是高分辨率地图；地图导航子系统还提供行程导航管理方法，所述行程导航管理方法包括生成和/或更新CAVH行程导航计划，所述行程导航计划包括路线，路径选择，CAVH接入和/或出口点，多式联运，CAVH协同驾驶车队和/或共享乘车；所述行程导航管理方法包括使用一个或多个如用户端数据，车辆档案，行程起讫点和/或行程计划中的数据来生成和/或更新CAVH行程导航计划；所述用户端数据包括用户档案，用户端方法预行程数据和/或用户端方法行程内数据中的一个或多个；
定位增强子系统，用于管理众包传感器数据，所述定位增强子系统具有的数据管理方法，以实现管理来自车辆的车载传感器的数据，来自周围CAVH车辆的数据，来自路侧传感器的数据，共享的传感器数据；所述数据管理方法组织和共享来自车辆的车载传感器的数据，来自周围车辆的数据，来自路侧传感器的数据，以及来自其他附近CAVH车辆的传感器数据；
所述定位增强子系统融合云中的数据以提高自定位的准确性，其中，所述数据包括一个或多个众包传感器数据，自身定位数据和/或地图数据；
驾驶引导子系统，用于支持CAVH车辆的导航，所述驾驶引导子系统使用众包或共享数据、用户端行程内方法数据或由其他CAVH用户提供的数据来引导CAVH车辆；所述驾驶引导子系统使用加入协同驾驶车队的指令、离开协同驾驶车队的指令、协同驾驶车队内导航方向，乘车共享上客引导指令及下客引导指令；
控制子系统，支持CAVH车辆控制组件，所述控制子系统使用路边组件提供控制指令，所述指令包括基于外部或内部信号调整CAVH控制信号，外部信号是事件，事故、恶意、攻击性车辆中的一个或多个，内部信号包括机械特征的基于云的统计分析；所述控制子系统使用远程控制组件提供遥控指令，所述远程组件在紧急事件，盗窃，物理攻击和/或网络攻击情况下发生响应，控制CAVH；
13.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包括设施端系统，用于支持交通系统的设施；所述设施端系统作为一个子系统，能够实现交通基础设施的各个单元和系统进行交互；
其中，设施端系统包括交通设施交互子系统，由以下部分构成：
云-基础设施数据采集部分能够将数据或反馈从设施单元中取出用于将来的分析和备份；
协同控制组成部分能够发送反馈信息到基础设施单元来增强单元的功能；
一个基于云的组成部分能够整合基于设施和调研获得的传感数据，所述传感数据通过机构和CAVH用户车辆来获得；
一个基础设施维护组成部分能够通过周期性的自动检测来为交通设施硬件和软件提供信息和解决方案；
其中，所述设施端系统由用来与路侧单元进行交互的路侧单元子系统构成，所述路侧单元子系统由下列部分构成：
一个云-路侧单元数据管理组件能够从路侧单元中提取数据用来分享和融合；并且能够将外部数据和处理过的数据传给路侧单元以备将来车辆和基础设施的控制运算，其中，路侧单元数据包括视频数据和点云数据，融合数据能够从多个角度感知车辆和基础设施的动态，融合数据通过分析能够提供微观水平的对单独车辆和车队的感知；
一种用于融合车辆和基础设施传感器数据的多源感知组件；
一个协同控制组件能够利用为车辆、车队、路径、点、运输通道、运输网络服务的路侧单元控制信号来实现系统控制，所述协同控制组件能够利用负载均衡来实现安全和可靠性；
一个基础设施维护组件能够通过周期性的自动检测为路侧单元的硬件和软件提供信息和解决方案，并且能够为CAVH车辆，CAVH基础设施，交通基础设施提供维护预警；
其中，所述设施端系统由交通控制中心/交通控制单元控制子系统构成，以与交通控制中心/交通控制单元系统进行互动，所述交通控制中心/交通控制单元控制子系统由以下部分构成：
CAVH运营优化组件能够优化系统级的任务，所述操作优化组件使用深度学习分析车辆跟踪，所述系统级任务包括CAVH起讫点需求估计、路由规划和引导、网络需求管理；
多层次控制和协同组件能够运算和分配控制信号，并且整合传感和控制反馈；
CAVH任务代理组件能够代理交通控制单元/交通控制中心的任务，所述代理的交通控制单元/交通控制中心的任务包括车队控制和路径导航，代理包括一个中转代理或收费公路代理；
外部连接组件能够连接外部机构和组织来分析交通控制中心/交通控制单元的任务。
车队管理组件能够管理状态、位置以及派遣CAVH车辆。
14.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包含一个系统分析/优化组件，以执行系统分析/优化方法，所述执行系统分析/优化方法包括：
一种异构传感数据集成方法，用于收集和融合来自车载单元、路侧单元和交通基础设施的不同传感数据；
一种动态对象映射方法，用于报告和定位一个CAVH车辆、周围的CAVH车辆和/或周围的非CAVH车辆；
一种基础设施数据提供和更新方法，用于向一个或多个边缘节点实时提供道路、交通和CAVH基础设施数据；其中，所述CAVH基础设施数据包括一个或多个道路几何形状、车道信道化、交叉口设计和/或上、下匝道位置；所述基础设施数据提供和更新方法包括动态索引、分段和管理实时反馈和比较，用于更新基础设施更改；
一种事件数据收集和传播方法，用于收集和传播事件数据；其中，所述事件数据包括一个或多个交通事件、阻塞线路、工作区和/或特殊事件；分析事件数据以优化交通流；
一种控制信号/逻辑优化方法，用于提供控制信号和/或逻辑优化算法；其中，所述控制信号/逻辑优化方法分析一个或多个实时可行性、计算速度、舒适性、安全性、油耗、车辆位置和/或车辆速度；
一种系统的供求估计和管理方法，用于推断出行需求、推断交通模式、推断起讫点和路径需求、就缓解拥塞和改善服务提出建议；
一种车辆调度和路径管理优化方法，用于使总行程时间最小化，使等待时间和截止时间最小化，以及/或增加系统的可靠性和安全性；其中，所述车辆调度和路径管理优化方法包括确定车辆分配、车辆调度、车辆激活、车辆停用、车辆路径和车辆模式；所述车辆模式包括生态驾驶，攻击性或保守性；所述路侧设备是一个路侧单元或交通控制单元；
一种系统维护方法，用于定期监视和评估CAVH系统的健康状况和负载，检测系统故障和问题，并提出维护建议。
15.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包含一个云数据计算/集成/管理组件，处理、集成和管理网络、通道、路段、节点和车辆级别的云中的CAVH数据，所述云数据计算/集成/管理组件分为以下层级：
网络层数据聚合和集成，创建网络范围的CAVH系统服务状态、CAVH基础设施条件、交通网络和基础设施条件的性能指标；识别有问题的子网络、走廊、链接和/或节点，并为系统优化服务和模型提供上述性能指标；
通道层数据聚合和集成，以获得性能指标，并与交通管理中心进行外部数据交换；
路段层数据聚合与集成，开发不同节点间链路距离、链路数量、路由策略、链路拥塞、信号运行性能的流量状态测量，并与路侧单元和/或交通控制中心/交通控制单元交换交通状况检测数据；
节点层数据聚合和集成，利用现场传感器数据开发网络节点的交通信息，并与一个或多个路侧单元、交通控制中心/交通控制单元、交叉口和/或匝道交换上述交通信息；
车辆层数据汇总与集成，分析和估计车辆状态；协助控制处理器执行命令，减少错误和干扰；与CAVH车辆交换车辆状态数据；与非CAVH车辆进行通信；
其中，所述性能指标包括一个或多个旅行时间索引、旅行时间可靠性、服务水平和/或实时基础设施条件；所述分析和估计车辆状态包括转向、推力和制动数据的分析。
16.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包括CAVH安全组件，用于保护CAVH云免受网络攻击，所述CAVH安全组件包括：
网络攻击检测，包括检测恶意网络活动和/或异常物理现象；
网络攻击建档/识别，包括识别网络攻击类型，分析网络攻击的特征，评估网络攻击对CAVH系统的影响，以及管理网络攻击特征数据库以识别网络攻击匹配；异常物理现象是指影响车辆动态和/或基础设施状态的现象；
基于网络的攻击对抗，包括提供和管理通信保护层，网络安全软件和防火墙硬件/设备；
基于CAVH系统的攻击对策；其中，所述基于CAVH系统的攻击对策包括交叉验证，通信冗余和/或主动防御；交叉验证包括伪信息网络攻击对策，其被配置为协调CAVH系统组件以保护CAVH；通信冗余包括网络攻击对策，其被配置为在所述CAVH云系统的边缘提供冗余通信单元以增加通信可靠性；主动防御包括为检测CAVH系统中的可疑活动而配置的网络攻击对策；可疑活动未被网络攻击建档/识别系统定义；主动防御具有网络攻击对策，具有分析网络攻击的特征、评估网络攻击的影响和风险、拒绝网络的攻击性服务请求、并向公安部门报告网络攻击的功能；所述交叉验证用于协调从路侧CAVH系统组件、车辆CAVH系统组件、用户档案和/或众包传感器接收的数据，以实现交叉验证机制；
所述网络攻击是分布式拒绝服务攻击、女巫攻击和/或恶意信息攻击。
17.根据权利要求1所述的基于云计算技术的智能网联交通服务系统，其特征在于：包含用于保护和匿名用户信息的CAVH隐私保护组件，所述CAVH隐私保护组件提供用户认证方法和保护用户配置文件和行程选择数据，所述CAVH隐私保护组件向一个或多个类型的私有信息提供CAVH隐私保护，所述私有信息的类型包括：
机密信息，包括一个或多个系统数据、网络数据、接口数据、CAVH操作数据和用户敏感数据；
用户同意与CAVH系统信息共享，包括一个或多个用户帐户、行程计划、行程偏好、意外触发数据、一般用户数据或车辆行为数据；
用户同意与朋友共享包含一个或多个位置、轨迹或个人信息的信息；
用户同意共享包含一个或多个用户照片、用户电话号码、基于合乘的出行起讫点和行程轨迹的公共信息；
包含一个或多个统计数据、聚合数据和加密数据的公共信息；
其中，所述机密信息受到严格的隐私保护，即用户同意与CAVH系统信息共享，在用户许可下与CAVH系统共享，或者用户同意与好友共享信息是在用户许可下与用户好友共享的；
所述CAVH隐私保护组件提供以下方法：
CAVH用户和车辆匿名分析，包含一个或多个用户和车辆类型，用于预先配置服务和操作类型、方案和策略；
包含单向加密、双向加密和CAVH行程信息隐私保护的CAVH行程信息隐私保护，以保护一个或多个行程轨迹、行程起讫点、CAVH入口和/或CAVH现有位置；
CAVH感知数据隐私保护方法，用于模糊和匿名的CAVH感知数据包含一个或多个分割用户轨迹、模糊人脸和/或加密用户手机号码；
CAVH访问控制和/或数据元素可用性方法，包括管理CAVH本地和全局数据可用性和控制对用户数据、车辆活动数据和系统控制数据的访问。