技术领域
[0001] 本
发明涉及通信设备技术领域，特别涉及一种基于图像识别中继器的控制系统及其控制方法。
背景技术
[0002] 随着
人工智能三大基石：
算法、算
力和数据方面的发展和积累，人工智能技术不断取得突破性发展，人工智能在图像识别、
语音识别和语义理解方面进展迅速；其中，图像识别的运用范围最广，例如，图像识别可用于实现支付功能、实现客流数据分析等，且图像识别在工业应用方面以及智能安防领域也有较为广泛的运用。
[0003] 但由于人工智能必须通过专业的人工智能科技研发公司根据客户的主因需求进行定制开发，而开发
费用较为高昂，导致人工智能目前在企业和个人用户中的渗透率较低，未能实现人工智能图像识别应用的普及化和平民化。
发明内容
[0005] 鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于图像识别中继器的控制系统及其控制方法，仅需在原有的监控设备上加设所述的图像识别中继器，图像识别中继器会根据实际需求抓取相关数据，可满足不同场景的图像识别要求，从而实现人工智能图像识别应用的普及化和平民化。
[0006] 为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：一种基于图像识别中继器的控制系统，包括图像识别中继器、
云服务器和远端后台数据系统；所述图像识别中继器包括：
用于控制和协调图像识别中继器整体工作的控
制模块；
用于实现外部拓展的
接口模块；
用于实现图像识别中继器与云服务器间信息交换的通讯模块；
所述接口模块和通讯模块分别连接于
控制模块；所述图像识别中继器通过通讯模块将信息发送至云服务器，云服务器再将所收集的信息反馈至远端后台数据系统。
[0007] 所述的基于图像识别中继器的控制系统中，所述控制模块为应用处理芯片，所述应用处理芯片的型号为RK3399。
[0008] 所述的基于图像识别中继器的控制系统中，所述接口模块包括I/O接口模块、音频接口模块和视频接口模块；所述I/O接口模块用于与外部设备进行连接，实现图像识别中继器的功能拓展，所述音频接口模块用于实现音频的输入和输出，所述视频接口模块用于实现视频的输入和输出。
[0009] 所述的基于图像识别中继器的控制系统中，所述图像识别中继器还包括电源模块，所述电源模块用于为图像识别中继器提供稳定的工作
电压，所述电源模块连接于控制模块。
[0010] 所述的基于图像识别中继器的控制系统中，所述图像识别中继器还包括存储模块，所述存储模块用于存储图像识别中继器所收集的信息，所述存储模块连接于控制模块。
[0011] 所述的基于图像识别中继器的控制系统中，所述接口模块还包括用于与外部USB连接的USB接口模块，所述USB接口模块连接于控制模块。
[0012] 本发明还相应提供了一种用于上述基于图像识别中继器控制系统的控制方法，所述控制方法包括以下步骤：S100、图像识别中继器对图像进行抓取；
S200、图像识别中继器对所抓取的图像进行深度算法；
S300、图形识别中继器将算法所需要的信息上传至云服务器；
S400、云服务器将信息反馈至远端后台数据系统。
[0013] 所述的图像识别中继器的控制方法中，还包括以下步骤：S500、远端后台数据系统将信息进行处理并返回指令至图像识别中继器；
S600、图像识别中继器根据所返回的指令做出相应动作。
[0014] 所述的图像识别中继器的控制方法中，所述算法包括6个板块，分别为
人脸识别考勤、人车流量分析、安防区域划分、身份认证系统、小区管理系统和车辆管理系统。
[0015] 有益效果与现有技术相比，本发明提供了一种基于图像识别中继器的控制系统及其控制方法，仅需在原有的监控设备上加设所述的图像识别中继器，图像识别中继器会根据实际需求抓取相关数据，并将信息通过云服务器反馈至远端后台数据系统，远端后台数据系统对信息进行监控和处理，并返回指令至图像识别中继器，从而满足不同场景的图像识别要求，实现人工智能图像识别应用的普及化和平民化。
附图说明
[0016] 图1为本发明所提供的基于图像识别中继器的控制系统的结构示意图；图2为本发明所提供的图像识别中继器的结构示意图；
图3为本发明所提供的控制方法的逻辑
框图。
具体实施方式
[0017] 本发明提供了一种基于图像识别中继器的控制系统及其控制方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举
实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0018] 请参阅图1和图2，本发明提供了一种基于图像识别中继器的控制系统，包括图像识别中继器、云服务器和远端后台数据系统，所述图像识别中继器将信息发送至云服务器，云服务器再将所收集的信息反馈至远端后台数据系统，所述图像识别中继器包括：控制模块，所述控制模块用于控制和协调图像识别中继器整体工作；
接口模块，所述接口模块用于实现图像识别中继器的外部功能拓展；
通讯模块，所述通讯模块用于实现图像识别中继器与云服务器间信息交换；在本实施例中，所述通讯模块可以但不限于是WIFI无线通讯模块或WLAN无线通讯模块或GPRS通讯模块。
[0019] 所述接口模块和通讯模块分别连接于控制模块。
[0020] 优选地，所述控制模块为应用处理芯片，所述应用处理芯片的型号为RK3399；所述RK3399应用处理芯片具有低功耗、高性能的优点，且该芯片具有独立的NEON协同处理器的双核Cortex-A72及四核Cortex-A53组合架构，内置NPU神经单元，支持AI
硬件加速，支持各大
深度学习模型，支持TensorFlow、Caffe、TF Lifi、ONNX等模型，是
深度图像识别的常用芯片。
[0021] 进一步地，所述接口模块包括I/O接口模块、音频接口模块和视频接口模块；所述I/O接口模块用于与外部设备进行连接，实现图像识别中继器的功能拓展，所述音频接口模块用于实现音频的输入和输出，所述视频接口模块用于实现视频的输入和输出。
[0022] 在本实施例中，所述I/O接口模块包括功能拓展接口和外置警报输出接口，所述功能拓展接口用于与外部设备进行连接以实现功能拓展，所述外置警报输出接口用于连接原监控设置上的警报接口。
[0023] 所述音频接口模块包括AUX IN接口、Audio Out接口和MIC IN接口，所述AUX IN接口和MIC IN接口实现音频的输入，所述Audio Out接口实现音频的输出。
[0024] 所述视频输入是指原监控设备的摄像头接驳图像识别中继器至RJ45输入端，摄像头的输出线接至原监控设备的RJ45输出端，从而实现图像识别中继器通过原监控设备的摄像头获取视频图像；所述视频输出是指将外部显示屏接至图像识别中继器的HDMI接口，从而可通过外部显示屏观看视频图像。
[0025] 进一步地，所述图像识别中继器还包括电源模块，所述电源模块用于为图像识别中继器提供稳定的工作电压，所述稳定的工作电压指12V直流工作电压，所述电源模块连接于控制模块；在本实施例中，所述电源模块可以但不限于是
蓄电池或
电池组。
[0026] 进一步地，所述图像识别中继器还包括存储模块，所述存储模块用于存储图像识别中继器所收集的信息，所述存储模块连接于控制模块，通过设置存储模块，可避免由于网络状况差出现数据丢失的情况，且为图像识别中继器提取数据增加了一种途径；在本实施例中，所述存储模块可以但不限于是SD存储卡，所述SD存储卡可用于存储数据文件和系统升级，所述SD存储卡的最大容量小于等于64GB。
[0027] 进一步地，所述接口模块还包括用于与外部USB连接的USB接口模块，所述USB接口模块连接于控制模块，所述USB接口可用于连接设备，也可将数据通过USB接口存储至移动
硬盘中；在本实施例中，所述USB接口模块可以但不限于是USB2.0或USB3.0。
[0028] 请参阅图3，本发明还相应提供了一种用于上述基于图像识别中继器控制系统的控制方法，所述控制方法包括以下步骤：S100、图像识别中继器对图像进行抓取；
S200、图像识别中继器对所抓取的图像进行深度算法；
S300、图形识别中继器将算法所需要的信息上传至云服务器；
S400、云服务器将信息反馈至远端后台数据系统。
[0029] 进一步地，所述控制方法还包括以下步骤：S500、远端后台数据系统将信息进行处理并返回指令至图像识别中继器；
S600、图像识别中继器根据所返回的指令做出相应动作。
[0030] 在本实施例中，原监控设备的摄像头接驳图像识别中继器至RJ45输入端，摄像头的输出线接至原监控设备的RJ45输出端，图像识别中继器利用原监控设备的摄像头进行图像抓取；图像识别中继器抓取图像的过程中，不会影响实时抓取的视频图像的传输，所抓取的实时视频图像会直接传送至原有的视频设备或
监控系统上；或通过图像识别中继器的HDMI接口接驳外部显示屏，将所抓取的实时视频图像显示于外部显示屏上。
[0031] 进一步地，所述算法包括6个板块，分别为人脸识别考勤、人车流量分析、安防区域划分、身份认证系统、小区管理系统和车辆管理系统。
[0032] 以下对图像识别中继器进行深度算法的工作原理，即所述基于图像识别中继器的控制系统在各个板块的工作原理作进一步阐述：人脸识别考勤板块，图像识别中继器利用原监控设备的摄像头抓取人脸图像，并通过云服务器将人脸信息反馈至远端后台数据系统，远端后台数据系统将所识别的人脸信息与已有的信息库进行对比，若匹配成功，则自动完成打卡考勤工作；此外，可通过图像识别中继器的接口模块连接原有的
门禁系统，若远端后台数据系统判定所抓取的人脸与信息库的信息匹配成功，则返回开门指令至图像识别中继器，图像识别中继器将信息反馈至门禁系统，门禁系统控制大门的开启。
[0033] 人车流量分析板块，图像识别中继器利用原监控设备的摄像头抓取人物信息、
机动车辆信息和非机动车辆信息，并通过云服务器将信息反馈至远端后台数据系统，远端后台数据系统将信息进行分类和统计，为各商户、企业、交通、物管等提供准确的运营数据；此外，原监控设备上的警报接口还可与图像识别中继器连接，当远端后台数据系统发现满员或超出通过标准等突发情况时，可返回发出警报的指令至图像识别中继器，图像识别中继器控制原监控设备发出警报信息。
[0034] 安防区域划分板块，图像识别中继器利用原监控设备的摄像头对场景中的运动物体进行识别和抓拍，并通过云服务器将信息反馈至远端后台数据系统，远端后台数据系统预先设定禁止事项（所划分区域内不能进行某种操作，如，禁止人或车辆进入所划分区域），当所接收的图像中出现禁止事项时，远端后台数据系统将该禁止事项进行记录；此外，原监控设备上的警报接口还可与图像识别中继器连接，当远端后台数据系统发现出现禁止事项时，可返回发出警报的指令至图像识别中继器，图像识别中继器控制原监控设备发出警报信息。
[0035] 身份认证系统板块，用于超市、商店或各个街道的监控设备，图像识别中继器利用原监控设备的摄像头抓取每个人的脸部与全身信息，并将清晰度高（清晰度高是指能清楚辨认所拍摄的人的五官特征）的图像通过云服务器传送至远端后台数据系统，远端后台数据系统将所接收的图像与信息库（公安机关所发出的小偷信息）内的图像进行比对分析，原监控设备上的警报接口与图像识别中继器连接，当所接收的图像与信息库内的图像相似度较高时（可设定相似度为70%以上时属于相似度较高的情况），远端后台数据系统返回发出警报的指令至图像识别中继器，图像识别中继器控制原监控设备发出警报信息。
[0036] 小区管理系统板块，图像识别中继器利用原监控设备的摄像头抓取各种非机动车辆信息、货运工装修工的手推车信息、垃圾收集车信息等，并通过云服务器将信息反馈至远端后台数据系统，远端后台数据系统预先设定相关事项（何时何种车辆允许或禁止进入），当所接收的图像出现违背相关事项的情况时，远端后台数据系统将违规类型与违规次数记录，从而提供数据以协助物管更好地进行小区管理；此外，原监控设备上的警报接口还可与图像识别中继器连接，当远端后台数据系统发现出现违背相关事项的情况时，可返回发出警报的指令至图像识别中继器，图像识别中继器控制原监控设备发出警报信息。
[0037] 车辆管理系统板块，图像识别中继器利用原监控设备的摄像头抓取车辆的细节信息，如车辆的车牌、车型、
车身颜色、行驶方向灯信息，并将清晰度较高（清晰度较高是指能清楚获得车辆的细节信息）的图像通过云服务器传送至远端后台数据系统，远端后台数据系统将数据进行比对分析，并将数据进行记录、分类和统计，比如，记录车辆的停放
位置，分析车辆是否存在违停现象，分析车辆是否存在停放超时等现象，从而达到有效的车辆管理效果。
[0038] 可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有的这些替换或改变都应属于本发明所附的
权利要求书的保护范围内。
