一种人脸识别方法及人脸识别设备
阅读：723发布：2020-05-08
专利汇可以提供一种人脸识别方法及人脸识别设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 人脸识别 方法及人脸识别设备，该方法包括：人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；若停留时长达到预设停留时长，人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸。通过这种方式，提高了人脸识别打卡准确性，而且，人脸识别设备中的人脸识别功能无需一直开启，有助于节省功耗。，下面是一种人脸识别方法及人脸识别设备专利的具体信息内容。
1.一种人脸识别的方法，应用于一人脸识别设备，其特征在于，包括：
所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；
若所述停留时长达到所述预设停留时长，所述人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别所述用户的人脸。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长之前，所述方法还包括：
所述人脸识别设备检测当前时间；
所述人脸识别设备根据当前时间，确定与所述当前时间对应的预设停留时长。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述人脸识别设备预存用户的人脸图像；
所述人脸识别设备将识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比；
若所述识别的用户人脸图像和所述预存用户的人脸图像一致，所述人脸识别设备确定所述用户识别成功；
所述人脸识别设备将本次识别信息上传至管理平台；其中，所述识别信息包括本次人脸识别的识别时间、所述用户的用户信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像不一致，所述人脸识别设备输出提示信息；所述提示信息用于指示所述用户人脸识别不成功。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时间值是否达到预设时长之前，所述方法还包括：
所述人脸识别设备接收管理平台发送的预设停留时长；所述管理平台用于根据用户的操作生成预设停留时长。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长，包括：
所述人脸识别设备检测到用户瞳孔注视所述人脸识别设备的注视时长是否达到所述预设停留时长。
7.一种人脸识别设备，其特征在于，包括处理单元；其中，
所述处理单元，用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；
若所述停留时长达到所述预设停留时长，所述处理单元唤醒人脸识别功能，识别所述用户的人脸。
8.一种人脸识别设备，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，
所述存储器用于存储一个或多个计算机程序；当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述处理器执行时，使得人脸识别设备执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
一种人脸识别方法及人脸识别设备
技术领域
[0001] 本发明涉及人脸识别技术领域，尤指一种人脸识别方法及人脸识别设备。
背景技术
[0004] 但是，现有技术中，打卡设备在可检测范围内，识别到人脸后，与后台存储的人脸模板进行比对，比对成功后，则打卡成功。然而，打卡设备通常一直处于开启状态，只要有人离打卡设备较近时，打卡设备就会识别到人脸，即记录考勤记录。因此，用户可能并非要打卡，而是有其他的原因距离打卡设备较近时，打卡设备会误打卡。可见，现有技术中，人脸识别打卡准确性较低。
发明内容
[0005] 本发明实施例提供一种人脸识别方法及人脸识别设备，用以解决现有技术中存在人脸识别打卡准确性较低问题。
[0006] 第一方面，本发明实施例提供一种人脸识别的方法，应用于一人脸识别设备，包括：
[0007] 所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；
[0008] 若所述停留时长达到所述预设停留时长，所述人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别所述用户的人脸。
[0009] 可选地，在所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长之前，所述方法还包括：
[0010] 所述人脸识别设备检测当前时间；
[0011] 所述人脸识别设备根据当前时间，确定与所述当前时间对应的预设停留时长。
[0012] 可选地，所述方法还包括：
[0013] 所述人脸识别设备预存用户的人脸图像；
[0014] 所述人脸识别设备将识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比；
[0015] 若所述识别的用户人脸图像和所述预存用户的人脸图像一致，所述人脸识别设备确定所述用户识别成功；
[0016] 所述人脸识别设备将本次识别信息上传至管理平台；其中，所述识别信息包括本次人脸识别的识别时间、所述用户的用户信息。
[0017] 可选地，所述方法还包括：
[0018] 若所述识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像不一致，所述人脸识别设备输出提示信息；所述提示信息用于指示所述用户人脸识别不成功。
[0019] 可选地，在所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时间值是否达到预设时长之前，所述方法还包括：
[0020] 所述人脸识别设备接收管理平台发送的预设停留时长；所述管理平台用于根据用户的操作生成预设停留时长。
[0021] 可选地，所述人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长，包括：
[0022] 所述人脸识别设备检测到用户瞳孔注视所述人脸识别设备的注视时长是否达到所述预设停留时长。
[0023] 第二方面，本发明实施例提供一种人脸识别设备，包括处理单元；其中，[0024] 所述处理单元，用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；
[0025] 若所述停留时长达到所述预设停留时长，所述处理单元唤醒人脸识别功能，识别所述用户的人脸。
[0026] 可选地，在所述处理单元用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长之前，所述处理单元具体用于：
[0027] 检测当前时间；
[0028] 根据当前时间，确定与所述当前时间对应的预设停留时长。
[0029] 可选地，所述人脸识别设备还包括存储单元；所述存储单元用于：
[0030] 预存用户的人脸图像；
[0031] 所述处理单元还用于将识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比；
[0032] 若所述识别的用户人脸图像和所述预存用户的人脸图像一致，所述处理单元确定所述用户识别成功；
[0033] 所述人脸识别设备还包括发送单元；所述发送单元，用于将本次识别信息上传至管理平台；其中，所述识别信息包括本次人脸识别的识别时间、所述用户的用户信息。
[0034] 可选地，所述处理单元还用于：
[0035] 若所述识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像不一致，所述处理单元输出提示信息；所述提示信息用于指示所述用户人脸识别不成功。
[0036] 可选地，所述人脸识别设备还包括接收单元；在所述处理单元用于检测用户在预设区域内的停留时间值是否达到预设时长之前，所述接收单元具体用于：
[0037] 接收管理平台发送的预设停留时长；所述管理平台用于根据用户的操作生成预设停留时长。
[0038] 可选地，所述处理单元在用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长时，具体用于：
[0039] 检测到用户瞳孔注视所述人脸识别设备的注视时长是否达到所述预设停留时长。
[0040] 第三方面，本发明实施例提供一种人脸识别设备，包括处理器；其中，[0041] 所述处理器，用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；
[0042] 若所述停留时长达到所述预设停留时长，所述处理器唤醒人脸识别功能，识别所述用户的人脸。
[0043] 可选地，在所述处理器用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长之前，所述处理器具体用于：
[0044] 检测当前时间；
[0045] 根据当前时间，确定与所述当前时间对应的预设停留时长。
[0046] 可选地，所述人脸识别设备还包括存储器；所述存储器用于：
[0047] 预存用户的人脸图像；
[0048] 所述处理器还用于将识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比；
[0049] 若所述识别的用户人脸图像和所述预存用户的人脸图像一致，所述处理器确定所述用户识别成功；
[0050] 所述人脸识别设备还包括发送器；所述发送器，用于将本次识别信息上传至管理平台；其中，所述识别信息包括本次人脸识别的识别时间、所述用户的用户信息。
[0051] 可选地，所述处理器还用于：
[0052] 若所述识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像不一致，所述处理器输出提示信息；所述提示信息用于指示所述用户人脸识别不成功。
[0053] 可选地，所述人脸识别设备还包括接收器；在所述处理器用于检测用户在预设区域内的停留时间值是否达到预设时长之前，所述接收器具体用于：
[0054] 接收管理平台发送的预设停留时长；所述管理平台用于根据用户的操作生成预设停留时长。
[0055] 可选地，所述处理器在用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长时，具体用于：
[0056] 检测到用户瞳孔注视所述人脸识别的注视时长是否达到所述预设停留时长。
[0057] 第四方面，本发明实施例提供一种人脸识别设备，包括处理器和存储器；其中，所述存储器用于存储一个或多个计算机程序；当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述处理器执行时，使得人脸识别设备实现第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
[0058] 第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
[0059] 第六方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
[0060] 本发明有益效果如下：
[0061] 本发明中实施例的技术方案中，人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；若停留时长达到预设停留时长，人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸。通过这种方式，提高了人脸识别打卡准确性，而且，人脸识别设备中的人脸识别功能无需一直开启，有助于节省功耗。附图说明
[0062] 图1为本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图；
[0063] 图2为本发明实施提供的一种管理平台的显示屏的显示界面示意图；
[0064] 图3为本发明实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图；
[0065] 图4为本发明实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图；
[0066] 图5为本发明实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图。
具体实施方式
[0067] 为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0068] 附图中各部件的形状和大小不反映真实比例，目的只是示意说明本发明内容。
[0069] 请参考图1，为本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图。该方法包括：
[0070] 步骤101、人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长。
[0071] 步骤102、若停留时长达到预设停留时长，人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸。
[0072] 可选地，人脸识别设备可以具体图像采集功能，预设区域可以是人脸识别设备的图像采集范围。
[0073] 可选地，人脸识别设备可以有多种方式确定用户的停留时长，比如，当人脸识别设备可以集成虹膜识别功能，所以，人脸识别设备可以检测用户瞳孔注视的注视时长，该注视时长即停留时长。再比如，人脸识别设备可以在一段时间内采集多帧人脸图像，当多帧人脸图像中每帧人脸图像上的人脸的位置、形态等变动不大时，该段时间即为停留时长。当然，人脸识别设备还可以由其它方式确定用户的停留时长，本发明实施例不限定。
[0074] 可选地，人脸识别设备可以接收管理平台发送的预设停留时长(即人脸识别设备可以与一管理平台连接)，其中，管理平台用于根据用户的操作生成预设停留时长。管理平台可以是电脑、手机、ipad等终端设备，本发明实施例不做限定。以手机为例，用户(比如企业管理者)可以在手机中安装一个应用程序(Application，APP)。用户可以通过该APP设置人脸识别设备的预设停留时长。
[0075] 可选地，用户可以在管理平台上设置不同时间段对应的预设停留时长。请参考图2，为本发明实施提供的一种管理平台的显示屏的显示界面示意图。如图2所示，用户在管理平台200上设置8:00-9:00时间段201对应的预设停留时长202为0.5秒(Second，S)，用户点击保存控件203后，管理平台200将8:00-9:00时间段201对应的0.5s秒的预设停留时长发送给人脸识别设备。
[0076] 可选地，用户可以设置多个时间段，比如图2所示的三个时间段。每个时间段对应一个预设停留时长。用户点击保存控件203后，管理平台200可以一并将三个时间段以及每个时间段对应的预设停留时长发送给人脸识别设备。
[0077] 可选地，请继续参考图2，管理平台可以在检测到用户点击保存控件203后，将时间段与预设停留时长之间的对应关系生成一个表，然后将该表发送给人脸识别设备。示例性的，请参考表1，为本发明实施例提供的时间段与预设停留时长之间的对应关系的一种示例。
[0078] 表1
[0079]时间段 预设停留时长
8:00-9:00 0.5s
17:00-18:00 0.5s
9:00-17:00 5s
8:00-9:00 0.5s
17:00-18:00 0.5s
9:00-17:00 5s
[0080] 这样的话，人脸识别设备得到表1。下面介绍人脸识别设备根据表1识别人脸从而打卡的过程。
[0081] 可选地，当人脸识别设备检测到用户在预设区域时，人脸识别设备检测当前时间。人脸识别设备根据当前时间，确定与当前时间对应的预设停留时长。比如，若人脸识别设备检测当前时间为8:10，人脸识别设备查询表1，判断8:10在8:00-9:00时间段内，确定8:10对应的预设停留时长位0.5s。
[0082] 可选地，当人脸识别设备确定当前时间对应的预设时长时，人脸识别设备开始检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长(即步骤101)。比如，人脸识别设备确定8:10对应的预设停留时长为0.5s，人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长为0.6s，人脸识别设备确定0.6s是否达到0.5s。
[0083] 可选地，若停留时长达到预设停留时长，人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸(即步骤102)。比如，当人脸识别设备确定0.6s达到0.5s时，人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸。若停留时长没达到预设停留时长，人脸识别设备不唤醒人脸识别功能，则人脸识别设备无法识别用户的人脸。比如，当人脸识别设备确定0.4s没达到0.5s时，人脸识别设备不唤醒人脸识别功能，则人脸识别设备无法识别用户的人脸。通过设置预设停留时长，人脸识别设备可以在一定程度上可以防止出现误识别用户人脸的情况，为用户提供了的便利。
[0084] 可选地，人脸识别设备中可以预存用户的人脸图像。当人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸(采集到人脸图像)时，人脸识别设备将识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比。若识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像一致，人脸识别设备确定用户识别成功。人脸识别设备将本次识别信息上传至管理平台，其中，识别信息包括本次人脸识别的识别时间、用户的用户信息(用户信息可以是用户的姓名、工号等信息)。比如，本次人脸识别的时间为8:30，识别的用户为张三。
[0085] 可选地，若识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像不一致，人脸识别设备输出提示信息，其中，提示信息用于指示用户人脸识别不成功。提示信息可以是语音信息，或者是人脸识别设备上的显示屏显示的文字信息等信息，本发明实施例不做限定。
[0086] 可选地，通过识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比，可以防止员工相互之间代打卡现象的出现，提高人脸识别打卡的准确性。比如，人脸识别设备上预存张三的一张人脸图像，李四帮张三去人脸识别设备的预设区域识别人脸打卡，人脸识别设备将李四的人脸图像和张三预存的人脸图像进行对比，则人脸识别设备识别两者人脸图像不一致，因此李四无法帮张三识别打卡成功。
[0087] 在本申请实施例中，人脸识别设备可以通过设置时间段和预设停留时长对应关系(比如表1)，给用户提供上下班打卡便利，方便企业的员工上下班人脸识别打卡记录的管理。比如，在企业的上班打卡时间段(比如表1中的8:00-9:00，在该时间段内员工打卡人流量大)和下班打卡时间段(比如表1中的17:00-18:00，在该时间段内员工打卡人流量大)，设置的预设停留时长相对较短一些(例如0.5s)，方便员工上下班打卡；在上班时段内(比如表1中的9:00-17:00，在该时间段内员工打卡人流量较小)，设置的预设停留时长相对较长一些(例如5s)，防止误打卡。
[0088] 举例来说，以人脸识别设备应用于一个企业为例，该企业中的门上安装人脸识别设备，以识别员工的人脸的时间作为上下班打卡时间的凭证。若人脸识别设备没有设置预设停留时长，当某个员工只是无意识的出现在人脸识别设备的预设区域内，则人脸识别设备识别该员工的人脸，那么该员工的考勤记录有可能是错误的。例如，该员工的上班时打卡时间为8:00，他在10:00的时候无意识的出现在人脸识别设备的预设区域内，则人脸识别设备识别该员工的人脸的时间为10:00，那么人脸识别设备记录该员工的打卡时间为10:00，然后该员工在17:00的时候再通过人脸识别设备打卡下班时间，那么人脸识别设备记录该员工的打卡时间为17:00，则该员工的当天上下班打卡就有三个记录。这样就给企业的人事部统计员工的上班考勤记录带来一定的麻烦，因为人事部无法确定三个打卡记录中哪一个记录是上班打卡的时间，哪一个是下班打卡的时间。
[0089] 因此，本申请实施例提供的人脸识别方法中，人脸识别设备中设置有预设停留时长，人脸识别设备可以判断员工是否是有意识的还是无意识的出现在人脸识别设备的预设区域内(即员工是主动的识别打卡还是被动的识别打卡)。通过设置预设停留时长，为企业管理的员工上下班打卡记录提供了的便利。
[0090] 上述的实施例中，以人脸识别设备识别用户的人脸为例。实际上，本发明的思路还可以应用在其它用于识别用户身份的设备。比如，该设备还可以采用上述相同或类似的方式识别用户的其他唯一的生物特征性，本申请实施例不限定。
[0091] 通过以上描述可知，本发明中实施例的技术方案中，人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；若停留时长达到预设停留时长，人脸识别设备唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸。通过这种方式，提高了人脸识别打卡准确性，而且，人脸识别设备中的人脸识别功能无需一直开启，有助于节省功耗。
[0092] 基于同一发明构思下，本发明实施例提供了一种人脸识别设备。请参考图3所示，为本发明实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图。该人脸识别设备可以是企业、工厂等场所中用于管理员工人脸识别打卡的设备，本发明实施例不做限定。
[0093] 如图3所示，人脸识别设备300包括处理单元301；其中，
[0094] 处理单元301，用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；
[0095] 若停留时长达到预设停留时长，处理单元301唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸。
[0096] 可选地，在处理单元301用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长之前，处理单元301具体用于：
[0097] 检测当前时间；
[0098] 根据当前时间，确定与当前时间对应的预设停留时长。
[0099] 可选地，人脸识别设备300还包括存储单元(图中未示出)；存储单元用于：
[0100] 预存用户的人脸图像；
[0101] 处理单元301还用于将识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比；
[0102] 若识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像一致，处理单元301确定用户识别成功；
[0103] 人脸识别设备300还包括发送单元(图中未示出)；发送单元，用于将本次识别信息上传至管理平台；其中，识别信息包括本次人脸识别的识别时间、用户的用户信息。
[0104] 可选地，处理单元301还用于：
[0105] 若识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像不一致，处理单元301输出提示信息；提示信息用于指示用户人脸识别不成功。
[0106] 可选地，人脸识别设备300还包括接收单元(图中未示出)；在处理单元301用于检测用户在预设区域内的停留时间值是否达到预设时长之前，接收单元具体用于：
[0107] 接收管理平台发送的预设停留时长；管理平台用于根据用户的操作生成预设停留时长。
[0108] 可选地，处理单元301在用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长时，具体用于：
[0109] 检测到用户瞳孔注视人脸识别设备300的注视时长是否达到预设停留时长。
[0110] 本实施例中的人脸识别设备300与前述图1所示的人脸识别方法是基于同一构思下的发明，通过前述对人脸识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中人脸识别设备300的实施过程，所以为了说明书的简洁，在此不再赘述。
[0111] 基于同一发明构思下，本发明实施例提供了一种人脸识别设备。请参考图4所示，为本发明实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图。该人脸识别设备可以是企业、工厂等场所中用于管理员工人脸识别打卡的设备，本发明实施例不做限定。
[0112] 如图4所示，人脸识别设备400括处理器401；可选地，处理器401可以是通用的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)或特定应用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。
[0113] 可选地，处理器401，用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长；
[0114] 若停留时长达到预设停留时长，处理器401唤醒人脸识别功能，识别用户的人脸。
[0115] 可选地，在处理器401用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长之前，处理器401具体用于：
[0116] 检测当前时间；
[0117] 根据当前时间，确定与当前时间对应的预设停留时长。
[0118] 可选地，人脸识别设备400还包括存储器(图中未示出)；存储器用于：
[0119] 预存用户的人脸图像；
[0120] 处理器401还用于将识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像进行对比；
[0121] 若识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像一致，处理器401确定用户识别成功；
[0122] 人脸识别设备400还包括发送器(图中未示出)；可选地，发送器可以是无线发送器或蓝牙发送器。
[0123] 可选地，发送器，用于将本次识别信息上传至管理平台；其中，识别信息包括本次人脸识别的识别时间、用户的用户信息。
[0124] 可选地，处理器401还用于：
[0125] 若识别的用户人脸图像和预存用户的人脸图像不一致，处理器401输出提示信息；提示信息用于指示用户人脸识别不成功。
[0126] 可选地，人脸识别设备400还包括接收器(图中未示出)；接收器可以是无线接收器或蓝牙接收器。
[0127] 可选地，在处理器401用于检测用户在预设区域内的停留时间值是否达到预设时长之前，接收器具体用于：
[0128] 接收管理平台发送的预设停留时长；管理平台用于根据用户的操作生成预设停留时长。
[0129] 可选地，处理器401在用于检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长时，具体用于：
[0130] 检测到用户瞳孔注视人脸识别设备400的注视时长是否达到预设停留时长。
[0131] 本实施例中的人脸识别设备400与前述图1所示的人脸识别方法是基于同一构思下的发明，通过前述对人脸识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中人脸识别设备400的实施过程，所以为了说明书的简洁，在此不再赘述。
[0132] 基于同一发明构思下，本发明实施例提供了一种人脸识别设备。请参考图5所示，为本发明实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图。如图5所示，人脸识别设备500包括处理器501和存储器502。可选地，处理器501可以是通用的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)或特定应用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。
[0133] 可选地，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失存储器，例如磁盘存储器件、闪存器件或其他非易失性固态存储器件等，本发明实施例不作限定。
[0134] 可选地，存储器502用于存储一个或多个计算机程序；当存储器502存储的一个或多个计算机程序被处理器501执行时，使得人脸识别设备能够实现图1所示的实施例中的全部或部分步骤。
[0135] 本实施例中的人脸识别设备500与前述图1所示的人脸识别方法是基于同一构思下的发明，通过前述对人脸识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中人脸识别设备500的实施过程，所以为了说明书的简洁，在此不再赘述。
[0136] 基于同一发明构思下，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质。可选地，计算机可读存储介质有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被计算机执行时，使计算机执行上述人脸识别方法的步骤。由于本实施例中的计算机程序与前述图1所示的人脸识别方法是基于同一构思下的发明，通过前述对人脸识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中计算机程序的实施过程，所以为了说明书的简洁，在此不再赘述。
[0137] 基于同一发明构思下，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被计算机执行时，使得计算机执行上述人脸识别方法的步骤。由于本实施例中的计算机程序产品与前述图1所示的人脸识别方法是基于同一构思下的发明，通过前述对人脸识别方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中计算机程序产品的实施过程，所以为了说明书的简洁，在此不再赘述。
[0138] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0139] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0140] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
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