一种单板裂缝的识别方法
专利汇可以提供一种单板裂缝的识别方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种单板裂缝的识别方法。利用 机器视觉 系统采集到的单板彩色图像，将彩色图像灰度化；通过设计的图像灰度变换方法将图像进行灰度变换处理，然后对图像通过设计公式进行二值化处理得到二值图像；对二值图像进行去除黑边、形态学处理等设计操作，优化图像；对各连通区域进行统计学分析，并提取特征；对特征进行分析识别，检测出裂缝区域。本发明能有效检测出裂缝 缺陷 区域，裂缝检测误差较小。，下面是一种单板裂缝的识别方法专利的具体信息内容。
1.一种单板裂缝的识别方法，包括以下步骤：
（1）利用视觉系统采集单板的图像，并对图像进行预处理得到灰度图像；视觉系统主要由工业相机和无影灯组成，且可以使无影灯安装在相机的上方，无影灯的照度和色温恒定，亮度可调；对图像进行预处理得到灰度图像，包括：采用对RGB三分量进行加权平均来计算灰度值；采用分段线性法将需要的图像细节灰度级拉伸，增强对比度，不需要的细节灰度级压缩；两转折点坐标为（variance/255，0.1）和（( mean-variance)/255，0.9），其中：
variance为灰度图像的方差，mean为灰度图像的均值；
（2）对灰度图像进行图像分割得到二值图像；具体为采用阈值分割法对图像进行分割，计算图形二值化所取的阈值，其公式为：Threshold=0 .8*thresh，其中：Threshold为最终阈值，thresh为通过最大类间方差法计算的初选值；
（3）对二值图像进行形态学处理，提取连通区域边界，以及对二值图像进行去除黑边处理，黑边宽度为3个像素；对二值图像进行形态学处理，提取连通区域边界，包括：开运算，填充孤立的黑点，去除小的毛刺，去除图像中孤立的亮点，断开图像中的H型连接，采用对角线填充；图像非运算，二值图像孔洞填充；
（4）对各连通区域进行统计学分析，并提取特征，包括：图像非运算，标注二进制图像中已连接的区域；以像素为单位提取面积、质心、长轴长度、短轴长度、离心率、逻辑矩阵、对应的像素坐标基本特征信息；对所提取的特征进行分析识别，检测出裂缝区域，其裂缝区域识别标准为：长宽比大于9.09；离心率大于0.98；灰度均值小于180。
一种单板裂缝的识别方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 一种基于机器视觉跟踪的产品筛选机构 | 2020-07-11 | 1 |
| 一种基于机器视觉的整体式立铣刀磨破损检测方法 | 2020-10-11 | 1 |
| 一种基于机器视觉的多类型材质表面缺陷检测方法 | 2021-05-25 | 4 |
| 一种云台校正方法 | 2021-08-24 | 1 |
| 一种汽车发动机连杆分选装置 | 2020-11-16 | 0 |
| 一种融合可见光图像与对应夜视红外图像的检测方法 | 2021-06-11 | 3 |
| 机器视觉特征跟踪系统 | 2021-05-22 | 4 |
| 一种基于机器视觉的PCB板自动分拣机 | 2021-10-18 | 2 |
| 一种桁架式装卸车机器人 | 2021-06-07 | 3 |
| A SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING CONSUMER PROFILES | 2021-05-12 | 4 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
