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基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法和区域多维度探测反馈组合设备

阅读：1019发布：2020-08-12

专利汇可以提供基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法和区域多维度探测反馈组合设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明涉及一种基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法和区域多维度探测反馈组合设备。该信息发布智能大数据平台的运行方法，包括：⑴启动大数据平台；⑵ 选定目标，通过目标历史轨迹生成引擎；⑶设定目标出行信息，通过目标路由节点预测及终端匹配引擎；⑷诱导激发信息内容及调度处理平台，进行内容发布服务及探测反馈处理；⑸沿路线显示及多维度探测反馈终端。，下面是基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法和区域多维度探测反馈组合设备专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种信息发布智能大数据平台的运行方法，其特征在于，包括以下步骤：
⑴启动大数据平台；
⑵ 选定目标，通过目标历史轨迹生成引擎；
⑶设定目标出行信息，通过目标路由节点预测及终端匹配引擎；
⑷诱导激发信息内容及调度处理平台，进行内容发布服务及探测反馈处理；
⑸沿路线显示及多维度探测反馈终端。
2.一种基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：
⑴搭建私有云运行环境：通过基于云端的服务器集群技术，完成并行运算，以满足进行数据收集存储并行处理所需要的大量密集运算；
⑵数据获取；通过与显示设备关联的多维度多因子感应设备获取，传输存储信息；
⑶数据清洗：通过检查数据一致性，处理无效值和缺失值的方式，对数据进行重新检查和校验，删除重复信息，纠正存在的错误，并提供数据一致性；
⑷数据萃取和智慧化分析引擎：
⑸数据入库：对数据库的结构进行设计；
⑹受众统计评估反馈：对于指定区域、指定显示设备、显示内容，依据多维度、多因子采集到的历史大数据，通过预设的大数据目标轨迹模型的方式，在精准的路径点、时间点、显示设备推送相关的信息，并及时或阶段性反馈目标受众的人流数量、停留统计，结合视频结构化处理、反馈受众表情、关注度更加精准的反馈信息提供给运营方、服务方、广告业主；
⑺信息发布：根据预先设定的策略、内容、分级分组、分路线发布内容，同时采集相关信息反馈匹配，相关信息进入历史大数据库。
3.根据权利要求2所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特征在于，步骤⑵所述多维度多因子感应设备，通过互联网或者4G互联网连接设备与云端分布式消息处理平台交互通讯；所述多维度多因子感应设备包括：无线WIFI定向探测感应设备、视频流采集设备、播控显示探测设备、行人姿态分析与人脸检测统计分析设备、物联网网关、所述物联网网关电连接无线WIFI定向探测感应设备与视频流采集设备，所述播控显示探测设备连接行人姿态分析与人脸检测统计分析设备与显示终端；所述多维度多因子感应设备利用大数据技术，获取并处理各个显示设备附近的实时数据，并上传云端分布式消息处理平台。
4.根据权利要求2所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特征在于，步骤⑷所述“数据萃取和智慧化分析引擎”进一步包括：
(4.1)运用无线设备流滞留度和频度分析方法对目标移动设备识别分析轨迹化处理；
(4.2)同时运用视频结构化分析人脸检测识别方法对目标行为特征分析注意力评估规整化、目标行动区域轨迹化、热度图化，以及运用库存显示设备位置数据做目标轨迹重合匹配化处理；
(4.3)运用所述无线设备流滞留度和频度分析方法和所述视频结构化分析人脸检测识别方法进行双因子交叉认证方式，更加精准确定目标行为轨迹和精准信息诱导激发。
5.根据权利要求4所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特征在于，步骤(4.1)所述的无线设备流滞留度和频度分析方法，具体包括：
(4.1.1)通过定向WIFI检测设备的无线信号扇形区域及显示设备可视角范围前的人行通道区域的重叠区域做为有效滞留度作用域；
(4.1.2)计算正常行人走路速度通过以上有效滞留度作用域的时间最小值；
(4.1.3)分析有效滞留度作用域内可探测的WIFI设备的唯一标识值(MAC)的进入时间和离开时间及相应时长，并计算对上述时间最小值的比值作为无线设备滞留度数值；
(4.1.4)统计某特定时间段内，无线设备滞留度大于某个阈值的次数，统计生成频度图谱，关联常访客(VIP)标签并入库。
6.根据权利要求4所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特征在于，步骤(4.2)所述的视频结构化分析人脸检测识别方法，具体包括：
(4.2.1)通过视频流采集设备采集相关联的显示设备可视角范围内的视频；
(4.2.2)通过频度自适应算法推荐的频度触发每帧图像的人脸检测进程；
(4.2.3)把检测出的每个人脸特征值入库；
(4.2.4)后端平台对特征值做相似度分析、合并、归一化处理，并对结果入库。
7.根据权利要求2所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特征在于，所述步骤⑸的数据入库：“对数据库的结构进行设计”进一步包括：
1)按时间、区域、建筑物、楼层、设备摆放点信息划分库表结构；
2)各目标信息要素，按时间、地点、显示设备标识读取；
3)从数据文件中取得并合成标准格式，插入数据库；
4)从数据文件中取得WIFI-MAC数据整合并根显示内容及时间生成显示内容人流频度数据、热力图数据入库；
5)根据目标面对的显示设备发布的信息标识、人脸特征数据、MAC-FACE时间片，位置的同步特征匹配处理模型建立INFO-MAC-FACE-位置键值对集合，并最终逼近精准认证数据库,做交集除重缩减，全局化识别入库；
6)从数据库中根据地理位置模型生成出轨迹数据图、热力图、频度图并插入轨迹视图；
所述步骤⑸的目标信息要素包括：目标距离最近或面对的显示设备正在发布的信息标识、时间戳、目标WIFI-MAC、滞留时间、人脸特征、行人走停特征、双目注视模型、衣着、性别、配饰物。
8.根据权利要求2所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特征在于，所述步骤⑹进一步包括：
1)对于诱导激发目标客户个体或者群体，分析、筛选出其日常轨迹，结合三方目标出行行程信息，确定该目标的总体轨迹和所经过的显示设备清单；
2)根据设定的信息发布策略，建立个性化的反馈评估模型；
3)提前准备出行轨迹所经过的显示设备调度清单及推送内容；
4)建立精细化的多维度信息采集模型，建立动态内容调整的精准服务。
9.一种区域多维度探测反馈组合设备，其特征在于，包括网关、视觉选定模块、定向WIFI探测关联模块、显示终端和播控设备，其中：所述网关分别与所述视觉选定模块、所述定向WIFI探测关联模块通讯；所述播控设备通过信号控制所述显示终端。
10.根据权利要求9所述区域多维度探测反馈组合设备，其特征在于，所述视觉选定模块包括：人脸检测识别、区域行为及关注度评价；所述定向WIFI探测关联模块；所述显示终端包括信息内容播放片段标识记录INFO和人脸-WIFI-INFO-位置记忆模块；后续精准推送跟踪。

说明书全文

基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法和区

域多维度探测反馈组合设备

技术领域

[0001] 本发明涉及一种信息发布技术领域，特别涉及一种基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法和区域多维度探测反馈组合设备。

背景技术

[0002] 现存独立静态的或者联网运营的信息发布系统在商业地产、智慧社区、教育地产、医疗地产、客运交通等公共开放场所传播广告等信息，是比较常见的信息展示及市场营销方式。比如教育/办公楼宇的电梯广告、商业场所的各种显示屏、交通领域的地铁、高铁站内的各种显示设备等。而通过各种互联网云平台对发布内容统一管理、统一调度发布、分级或者集中管控在全国范围的商业场所、公共场所、智慧社区的显示设备，进行网络化信息发布，则是一种新的方式。

[0003] 现存运营的商业场所的信息发布系统，都缺少能够利用任何可以随时随地定性定量对目标受众进行多维度探测、捕获、回传和分析并进行策略化、主动化、个性化调整播放推送内容的智慧化管控平台：

[0004] 1)大量单向静态盲投：大面积部署，长时间循环播放，不管时间段、场所、受众人数多少、人群分类、目标受众。

[0005] 2)没有针对每个显示设备所在及区域的发布效果反馈：没法及时准确收集该发布显示屏的受众人流信息，各种维度统计信息、受众数量、分类，无法做出每条信息及时有效评估；没有定量的采集、统计、分析、建议及时地反馈给运营方。

[0006] 3)没有对独立设备个性化推送能力，没有对特定目标定制路线化顺序化展示能力，没有针对目标群组精准内容发布，秒级调整能力。

[0007] 4)数据价值增值。大量动态多维度的历史数据及精准关联，轨迹重现等等，都蕴含着无法估量的数据价值；无论是短期的投资合理评估和数据利用的巨大想象空间。

发明内容

[0008] 本发明的目的是提供一种可随时、随地定性、定量对目标受众进行多维度探测、捕获、回传和分析并进行策略化、主动化、个性化调整播放推送内容的基于目标行为轨迹和沿路由动态多维度信息反馈激发大数据的方法。

[0009] 本发明的技术解决方案是所述信息发布智能大数据平台的运行方法，其特殊之处在于，包括以下步骤：

[0010] ⑴启动大数据平台；

[0011] ⑵ 选定目标，通过目标历史轨迹生成引擎；

[0012] ⑶设定目标出行信息，通过目标路由节点预测及终端匹配引擎；

[0013] ⑷诱导激发信息内容及调度处理平台，进行内容发布服务及探测反馈处理；

[0014] ⑸沿路线显示及多维度探测反馈终端。

[0015] 本发明的另一技术解决方案是所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，其特殊之处在于，包括以下步骤：

[0016] ⑴搭建私有云运行环境：通过基于云端的服务器集群技术，完成并行运算，以满足进行数据收集存储并行处理所需要的大量密集运算；

[0017] ⑵数据获取；通过与显示设备关联的多维度多因子感应设备获取，传输存储信息；

[0018] ⑶数据清洗：通过检查数据一致性，处理无效值和缺失值的方式，对数据进行重新检查和校验，删除重复信息，纠正存在的错误，并提供数据一致性；

[0019] ⑷数据萃取和智慧化分析引擎：

[0020] ⑸数据入库：对数据库的结构进行设计；

[0021] ⑹受众统计评估反馈：对于指定区域、指定显示设备、显示内容，依据多维度、多因子采集到的历史大数据，通过预设的大数据目标轨迹模型的方式，在精准的路径点、时间点、显示设备推送相关的信息，并及时或阶段性反馈目标受众的人流数量、停留统计，结合视频结构化处理、反馈受众表情、关注度更加精准的反馈信息提供给运营方、服务方、广告业主；

[0022] ⑺信息发布：根据预先设定的策略、内容、分级分组、分路线发布内容，同时采集相关信息反馈匹配，相关信息进入历史大数据库。

[0023] 作为优选：其特征在于，步骤⑵所述多维度多因子感应设备，通过互联网或者4G互联网连接设备与云端分布式消息处理平台交互通讯；所述多维度多因子感应设备包括：无线WIFI定向探测感应设备、视频流采集设备、播控显示探测设备、行人姿态分析与人脸检测统计分析设备、物联网网关、所述物联网网关电连接无线WIFI定向探测感应设备与视频流采集设备，所述播控显示探测设备连接行人姿态分析与人脸检测统计分析设备与显示终端；所述多维度多因子感应设备利用大数据技术，获取并处理各个显示设备附近的实时数据，并上传云端分布式消息处理平台。

[0024] 作为优选：步骤⑷所述“数据萃取和智慧化分析引擎”进一步包括：

[0025] (4.1)运用无线设备流滞留度和频度分析方法对目标移动设备识别分析轨迹化处理；

[0026] (4.2)同时运用视频结构化分析人脸检测识别方法对目标行为特征分析注意力评估规整化、目标行动区域轨迹化、热度图化，以及运用库存显示设备位置数据做目标轨迹重合匹配化处理；

[0027] (4.3)运用所述无线设备流滞留度和频度分析方法和所述视频结构化分析人脸检测识别方法进行双因子交叉认证方式，更加精准确定目标行为轨迹和精准信息诱导激发。

[0028] 作为优选：

[0029] 步骤(4.1)所述的无线设备流滞留度和频度分析方法，具体包括：

[0030] (4.1.1)通过定向WIFI检测设备的无线信号扇形区域及显示设备可视角范围前的人行通道区域的重叠区域做为有效滞留度作用域；

[0031] (4.1.2)计算正常行人走路速度通过以上有效滞留度作用域的时间最小值；

[0032] (4.1.3)分析有效滞留度作用域内可探测的WIFI设备的唯一标识值(MAC)的进入时间和离开时间及相应时长，并计算对上述时间最小值的比值作为无线设备滞留度数值；

[0033] (4.1.4)统计某特定时间段内，无线设备滞留度大于某个阈值的次数，统计生成频度图谱，关联常访客(VIP)标签并入库。

[0034] 作为优选：步骤(4.2)所述的视频结构化分析人脸检测识别方法，具体包括：

[0035] (4.2.1)通过视频流采集设备采集相关联的显示设备可视角范围内的视频；

[0036] (4.2.2)通过频度自适应算法推荐的频度触发每帧图像的人脸检测进程；

[0037] (4.2.3)把检测出的每个人脸特征值入库；

[0038] (4.2.4)后端平台对特征值做相似度分析、合并、归一化处理，并对结果入库。

[0039] 作为优选：所述步骤⑸的数据入库：“对数据库的结构进行设计”进一步包括：

[0040] 1)按时间、区域、建筑物、楼层、设备摆放点信息划分库表结构；

[0041] 2)各目标信息要素，按时间、地点、显示设备标识读取；

[0042] 3)从数据文件中取得并合成标准格式，插入数据库；

[0043] 4)从数据文件中取得WIFI-MAC数据整合并根显示内容及时间生成显示内容、人流频度数据、热力图数据入库；

[0044] 5)根据目标面对的显示设备发布的信息标识、人脸特征数据、MAC-FACE时间片，位置的同步特征匹配处理模型建立INFO-MAC-FACE-位置键值对集合，并最终逼近精准认证数据库,做交集除重缩减，全局化识别入库；

[0045] 6)从数据库中根据地理位置模型生成出轨迹数据图、热力图、频度图并插入轨迹视图；

[0046] 所述步骤⑸的目标信息要素包括：目标距离最近或面对的显示设备正在发布的信息标识、时间戳、目标WIFI-MAC、滞留时间、人脸特征、行人走停特征、双目注视模型、衣着、性别、配饰物。

[0047] 作为优选：所述步骤⑹进一步包括：

[0048] 1)对于诱导激发目标客户个体或者群体，分析、筛选出其日常轨迹，结合三方目标出行行程信息，确定该目标的总体轨迹和所经过的显示设备清单；

[0049] 2)根据设定的信息发布策略，建立个性化的反馈评估模型；

[0050] 3)提前准备出行轨迹所经过的显示设备调度清单及推送内容；

[0051] 4)建立精细化的多维度信息采集模型，建立动态内容调整的精准服务。

[0052] 本发明的再一技术解决方案是所述区域多维度探测反馈组合设备，其特殊之处在于，包括网关、视觉选定模块、定向WIFI探测关联模块、显示终端和播控设备，其中：所述网关分别与所述视觉选定模块、所述定向WIFI探测关联模块通讯；所述播控设备通过信号控制所述显示终端。

[0053] 作为优选：所述视觉选定模块包括：人脸检测识别、区域行为及关注度评价；所述定向WIFI探测关联模块；所述显示终端包括信息内容播放片段标识记录INFO和人脸-WIFI-INFO-位置记忆模块；后续精准推送跟踪。

[0054] 与现有技术相比，本发明的有益效果:

[0055] ⑴综合利用定向无线探测技术、视频结构化分析技术、物联网信息采集传送技术、大数据核心处理技术实现了对目标多维度融合交叉识别，历史目标轨迹的精准重现和预测评估并对个性化诱导激发式信息发布提供精准的路径指引，有针对性的甚至个性化信息展示推送提供处理引擎。

[0056] ⑵对多维度信息的收集处理，关联其他三方数据源，通过人工智能分析引擎为提高地产物业服务水平，加快商业引流推销成效等提供精准的数据工具，对提高运营方投入产出比，快速提高商家广告主销售业绩，开拓市场提供无法估量的价值。

[0057] ⑶通过基于云端的服务器集群技术，解决数据交互存储的带宽和容量问题。附图说明

[0058] 图1是本发明信息发布智能大数据平台的运行方法流程图；

[0059] 图2是本发明区域多维度探测反馈组合设备的框图。

具体实施方式

[0060] 本发明下面将结合附图作进一步详述：

[0061] 请参阅图1所示，该信息发布智能大数据平台的运行方法，包括以下步骤：

[0062] ⑴启动大数据平台；

[0063] ⑵选定目标，通过目标历史轨迹生成引擎；

[0064] ⑶设定目标出行信息，通过目标路由节点预测及终端匹配引擎；

[0065] ⑷诱导激发信息内容及调度处理平台，进行内容发布服务及探测反馈处理；

[0066] ⑸沿路线显示及多维度探测反馈终端。

[0067] 请参阅图2所示，所述区域多维度探测反馈组合设备，包括网关、视觉选定模块、定向WIFI探测关联模块、显示终端和播控设备，其中：所述网关分别与所述视觉选定模块、所述定向WIFI探测关联模块通讯；所述播控设备通过信号控制所述显示终端。

[0068] 本实施例中，所述视觉选定模块包括：人脸检测识别、区域行为及关注度评价；所述定向WIFI探测关联模块；所述显示终端包括信息内容播放片段标识记录INFO和人脸-WIFI-INFO-位置记忆模块；后续精准推送跟踪。

[0069] 如果在播控设备或者网关性能功能足够的情况下，可简化合并网关及播控设备，同时使得定向WIFI探测器和视频摄像头集成在显示终端物理框架内。使得整个显示播控设备显示终端及网关电连接的定向WIFI探测关联模块和视觉选定模块都简单呈现为一个播控显示探测设备。

[0070] 本实施例中，所述基于行为轨迹和动态多维度信息反馈激发大数据的方法，包括以下步骤：

[0071] ⑴搭建私有云运行环境：通过基于云端的服务器集群技术，完成并行运算，以满足进行数据收集存储并行处理所需要的大量密集运算；

[0072] ⑵数据获取；通过与显示设备关联的多维度多因子感应设备获取，传输存储信息；

[0073] ⑶数据清洗：通过检查数据一致性，处理无效值和缺失值的方式，对数据进行重新检查和校验，删除重复信息，纠正存在的错误，并提供数据一致性；

[0074] ⑷数据萃取和智慧化分析引擎，进一步包括：

[0075] (4.1)运用无线设备流滞留度和频度分析方法对目标移动设备识别分析轨迹化处理；

[0076] 本实施例中，步骤(4.1)所述的无线设备流滞留度和频度分析方法，具体包括：

[0077] (4.1.1)通过定向WIFI检测设备的无线信号扇形区域及显示设备可视角范围前的人行通道区域的重叠区域做为有效滞留度作用域；

[0078] (4.1.2)计算正常行人走路速度通过以上有效滞留度作用域的时间最小值；

[0079] (4.1.3)分析有效滞留度作用域内可探测的WIFI设备的唯一标识值(MAC)的进入时间和离开时间及相应时长，并计算对上述时间最小值的比值作为无线设备滞留度数值；

[0080] (4.1.4)统计某特定时间段内，无线设备滞留度大于某个阈值的次数，统计生成频度图谱，关联常访客(VIP)标签并入库；

[0081] (4.2)同时运用视频结构化分析人脸检测识别方法对目标行为特征分析注意力评估规整化、目标行动区域轨迹化、热度图化，以及运用库存显示设备位置数据做目标轨迹重合匹配化处理；

[0082] 本实施例中，步骤(4.2)所述的视频结构化分析人脸检测识别方法，具体包括：

[0083] (4.2.1)通过视频流采集设备采集相关联的显示设备可视角范围内的视频；

[0084] (4.2.2)通过频度自适应算法推荐的频度触发每帧图像的人脸检测进程；

[0085] (4.2.3)把检测出的每个人脸特征值入库；

[0086] (4.2.4)后端平台对特征值做相似度分析、合并、归一化处理，并对结果入库；

[0087] (4.3)运用所述无线设备流滞留度和频度分析方法和所述视频结构化分析人脸检测识别方法进行双因子交叉认证方式，更加精准确定目标行为轨迹和精准信息诱导激发。

[0088] ⑸数据入库：对数据库的结构进行设计；

[0089] 1)按时间、区域、建筑物、楼层、设备摆放点信息划分库表结构；

[0090] 2)各目标信息要素，按时间、地点、显示设备标识读取；

[0091] 3)从数据文件中取得并合成标准格式，插入数据库；

[0092] 4)从数据文件中取得WIFI-MAC数据整合并根显示内容及时间生成显示内容、人流频度数据、热力图数据入库；

[0093] 5)根据目标面对的显示设备发布的信息标识、人脸特征数据、MAC-FACE时间片，位置的同步特征匹配处理模型建立INFO-MAC-FACE-位置键值对集合，并最终逼近精准认证数据库,做交集除重缩减，全局化识别入库；

[0094] 6)从数据库中根据地理位置模型生成出轨迹数据图、热力图、频度图并插入轨迹视图；

[0095] ⑹受众统计评估反馈：对于指定区域、指定显示设备、显示内容，依据多维度、多因子采集到的历史大数据，通过预设的大数据目标轨迹模型的方式，在精准的路径点、时间点、显示设备推送相关的信息，并及时或阶段性反馈目标受众的人流数量、停留统计，结合视频结构化处理、反馈受众表情、关注度更加精准的反馈信息提供给运营方、服务方、广告业主；

[0096] 1)对于诱导激发目标客户个体或者群体，分析、筛选出其日常轨迹，结合三方目标出行行程信息，确定该目标的总体轨迹和所经过的显示设备清单；

[0097] 2)根据设定的信息发布策略，建立个性化的反馈评估模型；

[0098] 3)提前准备出行轨迹所经过的显示设备调度清单及推送内容；

[0099] 4)建立精细化的多维度信息采集模型，建立动态内容调整的精准服务。

[0100] ⑺信息发布：根据预先设定的策略、内容、分级分组、分路线发布内容，同时采集相关信息反馈匹配，相关信息进入历史大数据库。

[0101] 本实施例中，步骤⑵所述多维度多因子感应设备，通过互联网或者4G互联网连接设备与云端分布式消息处理平台交互通讯；所述多维度多因子感应设备包括：无线WIFI定向探测感应设备、视频流采集设备、播控显示探测设备、行人姿态分析与人脸检测统计分析设备、物联网网关、所述物联网网关电连接无线WIFI定向探测感应设备与视频流采集设备，所述播控显示探测设备连接行人姿态分析与人脸检测统计分析设备与显示终端；所述多维度多因子感应设备利用大数据技术，获取并处理各个显示设备附近的实时数据，并上传云端分布式消息处理平台。

[0102] 本实施例中，所述步骤⑸的目标信息要素包括：目标距离最近或面对的显示设备正在发布的信息标识、时间戳、目标WIFI-MAC、滞留时间、人脸特征、行人走停特征、双目注视模型、衣着、性别、配饰物。

[0103] 以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明权利要求的涵盖范围。

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