技术领域
[0001] 本
申请涉及生态环境保护技术领域，特别是涉及一种植物适宜生长区域评价方法和设备。
背景技术
[0002] 为解决生态
大数据中植物适宜生长的区域选择问题，以及在针对某区域有哪些适宜生长的植物的问题。
现有技术中，适宜生长区划都是为人工划定的，所以划定范围模糊，不精准。而且，人工划定的方式，工作效率低，且需大量经验判断，无法对所有植物进行区域划定。所以现有技术存在以上问题。
发明内容
[0003] 本申请提供一种植物适宜生长区域评价方法，以解决现有技术中需要靠人工划分植物生长区域的技术问题。
[0004] 为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是一种植物适宜生长区域评价方法，其特征在于，包括：
获取样本数据，所述每个样本数据包括多个指标，对所述多个指标进行预处理，以剔除样本数据中的不符合预设预置的异常值；
计算所述多个指标的第一范围和第二范围；
分别
叠加所述第一范围和所述第二范围，并结合所述多个指标对应的土地利用类型，确定所述样本的适宜生长区域。
[0005] 进一步的，该方案还包括：所述获取样本数据，所述样本包括由采集人员获取或通过识草APP获取用户拍照地经纬度及对应植物。
[0006] 进一步的，该方案还包括：所述指标包括：海拔、降雨量、年日照、积温、最高温、最低温中的一个或者多个。
[0007] 进一步的，该方案还包括：所述对所述多个指标进行预处理，以剔除样本数据中的不符合预设预置的异常值；包括以下步骤：求取每个指标的标本的平均值和标准差，剔除大于第一
阈值或小于第二阈值的值；所述第二阈值为所述平均值和标准差的和；所述第二阈值为所述平均值和标准差的差值。
[0008] 进一步的，该方案还包括：对所述剔除异常值后的余值进行第二平均值，取该均值的90%-110%，作为主适宜范围；并取80%-120%，作为次适宜范围。
[0009] 进一步的，该方案还包括：对所述每个指标的主适宜范围和所述次适宜范围分别进行叠加，获得第一范围和第二范围。
[0010] 进一步的，该方案还包括：将所述第一范围和所述第二范围分别叠加土地利用类型，以确定最后的适宜生长区域；所述土地利用类型包括草地或林地。
[0011] 进一步的，该方案还包括：所述适宜市场区域随着样本采集地点的更新而更新。
[0012] 进一步的，该方案还包括：本申请采用的另一个技术方案是：一种植物适宜生长区域评价设备，其特征在于，包括处理器以及储存器，在所述
存储器中并可在所述处理器上运行的
计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如
权利要求1-9中任一项所述的一种植物适宜生长区域评价方法。
[0013] 有益效果：区别于现有技术，本申请的有益效果是：开发植物适宜生长区计算模型，并集成到
软件，通过APP获取数据，实现植物大批量的自动计算适宜生长区的功能，避免了人工划分的复杂性和低效性。通过适宜生长区计算软件可以经过各种本底数据的筛选，再加地类，使植物的生长区域更加明确。
附图说明
[0014] 为了更清楚地说明本申请
实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015] 图1是本申请提供的植物适宜生长区域评价方法的
流程图；图2是本申请提供的植物适宜生长区域评价方法的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0016] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0017] 如图1所示，为本实施例中，一种植物适宜生长区域评价方法的流程图，包括以下步骤：步骤s1: 获取样本数据，所述每个样本数据包括多个指标，对所述多个指标进行预处理，以剔除样本数据中的不符合预设预置的异常值；
步骤s2:计算所述多个指标的第一范围和第二范围；
步骤s3:分别叠加所述第一范围和所述第二范围，并结合多数多个指标对应的土地利用类型，确定所述样本的适宜生长区域。
[0018] 在步骤s1中，获取样本数据，其中的样本由采集人员获取或通过识草APP获取用户拍照地经纬度及对应植物。当然，在本实施例中，不限于以上两种获取方式。样本采集地点也不限于一个或者多个。而且随着样本采集地的不同，样本数据是不同的。
[0019] 每个样本包括多个指标，这些指标的本底数据可以为：海拔、降雨量、年日照、积温、最高温、最低温、土地利用类型中的一个或多个。当然，在本实施例中，不限于以上本底数据。然后，会对以上列举的每个指标分别进行后续的运算。比如采集的样本为阿尔泰狗娃花，会对阿尔泰狗娃花的海拔、降雨量、年日照、积温、最高温、最低温这些指标一一进行预处理。预处理过程具体为：剔除样本数据中的不符合预设预置的异常值，这个阈值包括第一阈值和第二阈值；首先对样本的某一个指标的所有数据取计算，求取平均值，再计算标准差，在本实施例汇总，第一阈值为以上计算出来的平均值和标准差的和以及第二阈值为计算出来的平均值和标准差的差值。剔除大于上述和以及小于上述差的值。
[0020] 例如：以阿尔泰狗娃花为例，采集到降雨量有10点采集点的数据，分别为（单位mm）：325、463、356、725、543、654、148、222、256、632,计算这10个采集点的平均值和标准差，平均值=432.4、标准偏差=200.38；计算平均值和标准差的和：632.78；计算平均值和标准差的差：232.02。当上述采集点数据大于632.78或小于232.02时，则剔除。因此，剔除上述样本中的725、654、148、222。
[0021] 在步骤S2中，计算所述多个指标的第一范围和第二范围；这里包括两个范围，第一范围和第二范围，关于该第一范围和第二范围的获得步骤具体包括以下内容：S21：计算剔除异常值后的剩余样本数据的平均值，记第二平均值；
S22:取所述第二平均值的90%-110%，作为主适宜范围；或取80%-120%，作为次适宜范围；
S23: 对所述每个指标的主适宜范围和所述次适宜范围分别进行叠加，获得第一范围和第二范围。
[0022] 例如：在步骤s1中，剔除了异常值后，计算剩下的指标数据的平均值，得到第二平均值为429.17，取该值的90%-110%，也就是：386.253-472.087；该范围就是阿尔泰狗娃花的降雨量指标的主适宜范围；同理，取平均值的80%-120%的范围，343.336-386.253或472.087-515.004。第二范围比第一范围更宽泛。
[0023] 以上是以降
水量这一个指标为例的，基于以上同样的方法，对海拔、降雨量、年日照、积温、最高温、最低温这些指标依次进行如上的计算，得到取值范围。
[0024] 在步骤s3中，最终获得食物适宜生长区域的方法为：分别叠加所述第一范围和所述第二范围，并结合所述多个指标对应的土地利用类型，获得最终的植物生长区域。
[0025] 所述叠加是指将第一范围和第二范围分别进行范围上的叠加，获得最终的第一范围和第二范围，也就是植物的适宜生长范围和次事宜生长范围，再结合土地利用类型，比如土地类型适宜草本植物，更加精确的确定植物的适宜生长区域。
[0026] 现有技术中，适宜生长区划都是为人工划定的，所以划定范围模糊，不精准。而且，人工划定的方式，工作效率低，且需大量经验判断，无法对所有植物进行区域划定。因此，本实施例公开的方法，开发植物适宜生长区计算模型，并集成到软件，通过APP或者其他软件或者终端，获取数据，实现植物大批量的自动计算适宜生长区的功能。通过适宜生长区计算软件可以经过各种本底数据的筛选，再加地类，使植物的生长区域更加明确。
[0027] 实施例三：为实现上述实施例的一种植物适宜生长区域评价方法，本申请提出了植物适宜生长区域评价设备，具体请参阅图2，图2是本申请提供的
土壤养分综合评价设备一实施例的结构示意图。
[0028] 该设备可以是手机或者平板等终端上运行的一个app或者应用程序等，该应用程序包括控
制模块，在该
控制模块中运行实施例一的方法，本实施例的控制模块包括存储器131以及处理器132，其中，存储器131与处理器132耦接。
[0029] 存储器131用于存储程序数据，处理器132用于执行程序数据以实现上述实施例的心电
信号检测方法。
[0030] 在本实施例中，处理器132还可以称为CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）。处理器132可能是一种集成
电路芯片，具有信号的处理能
力。处理器132还可以是通用处理器、
数字信号处理器（DSP）、
专用集成电路（ASIC）、现成可编程
门阵列（FPGA）或者其他
可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立
硬件组件。通用处理器可以是
微处理器或者该处理器132也可以是任何常规的处理器等。
[0031] 本申请的实施例以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，
服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动
硬盘、
只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、
随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0032] 在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或
框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0033] 另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，
电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0034] 需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0035] 以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的
专利范围，凡是利用本申请
说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
