基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法
专利汇可以提供基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法，包括如下步骤：选取至少三个鲤鱼品种，进行至少是3×3的完全双列杂交，获取鱼类杂交F1代目标性状表型值；根据获得的鱼类杂交F1代目标性状表型值信息，进行一般配合 力 和特殊配合力数据的处理，获取最佳组合和最佳品种；根据不同复合杂交生产性能 预测模型 的比较，并提出复合杂交育种的最佳方式；根据协方差分量的分析方法，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量。本发明从不同方面确定F1代的最佳组合、以及影响配种体重的影响因素并排序，又能对下一步BLUP育种模型提供最佳的协方差分量，提供复合杂交的最佳方式基准，从而对完全双列杂交进行系统数据的处理。，下面是基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法专利的具体信息内容。
1.一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）选取至少三个鲤鱼品种，进行至少是3×3的完全双列杂交，获取鱼类杂交F1代目标经济性状的表型值，并进行杂种优势分析，数据的处理杂交一代的育种和生产价值，表型值为数量性状，以体重值作为目标性状表型值；
2）根据获得的鱼类杂交一代目标性状表型值信息，通过GCA、SCA预测模型以及神经网络预测、中亲杂种优势建立的模型、杂交组合的类型进行一般配合力和特殊配合力分析，获取最佳组合和最佳品种，初步利用处理的数据；
3）进行3种复合杂交预测，过灰色模型和逐步回归方法，对体重进行了灰色关联度分析，从而得到进一步数据的处理；
4）依据杂交一代不同阶段经济性状的特点进行性别和区段区分以及灰色关联度分析，对完全双列杂交F1做协方差分量分析，对杂交一代不同组合的取舍和应用做出判断；
5）依据影响目标经济性状的指标对杂交一代的数据进行协方差分量的比较分析，并根据其分析结果对杂交一代的家系选育做出数据处理，结合以上4步处理结果，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量，为育种和生产提供基准。
基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法
技术领域
背景技术
发明内容
1）选取至少三个鲤鱼品种，进行至少是3×3的完全双列杂交，获取鱼类杂交F1代目标经济性状的表型值，并进行杂种优势分析，数据的处理杂交一代的育种和生产价值，表型值为数量性状，以体重值作为目标性状表型值；
2）根据获得的鱼类杂交一代目标性状表型值信息，通过GCA、SCA预测模型以及神经网络预测、中亲杂种优势建立的模型、杂交组合的类型进行一般配合力和特殊配合力分析，获取最佳组合和最佳品种，初步利用处理的数据；
3）进行3种复合杂交预测，过灰色模型和逐步回归方法，对体重进行了灰色关联度分析，从而得到进一步数据的处理；
4）依据杂交一代不同阶段经济性状的特点进行性别和区段区分以及灰色关联度分析，对完全双列杂交F1做协方差分量分析，对杂交一代不同组合的取舍和应用做出判断；
5）依据影响目标经济性状的指标对杂交一代的数据进行协方差分量的比较分析，并根据其分析结果对杂交一代的家系选育做出数据处理，结合以上4步处理结果，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量，为育种和生产提供基准。
具体实施方式
2）根据获得的鱼类杂交一代目标性状表型值信息，通过GCA、SCA预测模型以及神经网络预测、中亲杂种优势建立的模型、杂交组合的类型进行一般配合力和特殊配合力分析，获取最佳组合和最佳品种，初步利用处理的数据；
3）进行3种复合杂交预测，过灰色模型和逐步回归方法，对体重进行了灰色关联度分析，从而得到进一步数据的处理；
4）依据杂交一代不同阶段经济性状的特点进行性别和区段区分以及灰色关联度分析，对完全双列杂交F1做协方差分量分析，对杂交一代不同组合的取舍和应用做出判断；
5）依据影响目标经济性状的指标对杂交一代的数据进行协方差分量的比较分析，并根据其分析结果对杂交一代的家系选育做出数据处理，结合以上4步处理结果，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量，为育种和生产提供基准。
杂交组合 父本体重值（SP） 母本体重值（DP） 杂交1代体重值(F1) 配合力分析Jj 302.2±97.05 302.2±97.05 302.2±97.05 -22.48**
Hj 237.76±89.6 302.2±97.05 310.12±78.44 16.86**
Yj 236.78±62.86 302.2±97.05 297.36±70.13 5.53
Jh 302.2±97.05 237.76±89.6 312.01±79 16.86**
Hh 237.76±89.6 237.76±89.6 237.76±89.6 -26.00**
Yh 236.78±62.86 237.76±89.6 271.08±75.27 9.23
Jy 302.2±97.05 236.78±62.86 289.8±103.64 5.62
Hy 237.76±89.6 236.78±62.86 262.74±102.2 9.13
Yy 236.78±62.86 236.78±62.86 236.78±62.86 -14.75**
其中“*， **” 分别表示 P < 0.05 和 P < 0.01的两个水平。
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