专利汇可以提供人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及 人工智能 方法在生态地质环境承载 力 评价中的应用方法,包括以下步骤:1)资源供给侧信息采集;2)资源供给侧信息除杂;3)环境容纳信息分析;4)录入社会影响数据;5)社会影响数据分析;6)环境承载分析。本发明将生态地质环境承载力评价中的 数据采集 由原来复杂的人工操作转换为无人 飞行器 、 履带 式无人驾驶车辆和卫星的协同配合操作,由 无人飞行器 、履带式无人驾驶车辆和卫星共同组成 定位 式信息采集、分析、对比和录入系统,可以十分方便的对地质环境承载力数据进行采集和分析筛选,从而避免了人工复杂的操作,杜绝了由于人工失误造成的数据丢失,并且实现了智能化的分析处理,从而极大的提高了对地质环境承载力的分析处理效率。,下面是人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法专利的具体信息内容。
1.人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)资源供给侧信息采集:无人飞行器在预设飞行路径上完成至少两次对各供给侧主体的信息采集,并将采集到的供给侧信息上传至供给侧子系统,所述供给侧主体上选配有用以测量所需信息的检测仪器,检测仪器在10m-50m范围内与无人飞行器之间以无线协议进行通信,并且检测仪器会在发出的无线信息上打上由本地计时器授予的本地时标,无人飞行器会在收到的无线信息上打上卫星授予的授时时标;
2)资源供给侧信息除杂:供给侧子系统将始于所述预设飞行路径起点授时时标、并且止于终点授时时标的一段连续授时时标所采集的供给侧信息作为一个批次,并将供给侧信息分割为若干批次,然后计数不同批次中同一预设飞行路径节点上不同本地时标的数量,如数量少于预设要求数量、则修复相应检测仪器和/或无人飞行器后重复上述1)直至达到预设要求数量,如数量达到预设要求数量、则采用非概率可靠性理论相关算法计算得出相应环境数据;
3)环境容纳信息分析:依照所述环境数据,供给侧子系统按照预设环境影响指标向所述预设飞行路径上各节点附加各项环境容纳指标数据而形成环境容纳数据,并上传至综合分析系统;
4)录入社会影响数据:需求侧子系统从综合分析系统下载所述预设飞行路径,以向预设飞行路径的各节点上录入需求侧主体,并判断录入的需求侧主体之间比例关系是否满足预设比例关系,如判定录入的需求侧主体不满足所述比例关系、则可以修改至满足所述比例关系的推荐录入数据或追加确认为特别录入数据,如判定录入的需求侧主体满足所述比例关系则直接确定为推荐录入数据;
5)社会影响数据分析:依照推荐录入数据或特别录入数据,需求侧子系统按照预设社会影响指标向需求侧主体附加各项社会影响指标数据而形成社会影响数据,并上传综合分析系统;
6)环境承载分析:综合分析系统将所述预设飞行路径上各节点上社会影响指标数据和环境容纳指标数据进行比对,如判定任一节点上社会影响指标数据和环境容纳指标数据不匹配、则重复上述步骤4)和5),如判定任何社会影响指标数据和环境容纳指标数据均匹配、则作为环境承载数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法,其特征在于,各检测仪器安装在履带式的无人驾驶车辆上,无人驾驶车辆随行在无人飞行器下方,无人飞行器在卫星导航下按照所述预设飞行路径飞行。
3.根据权利要求2所述的人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法,其特征在于,无人驾驶车辆在预设飞行路径的起点,按照授时时标对本地时标进行校正。
4.根据权利要求1或2或3所述的人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法,其特征在于,步骤5)中依照推荐录入数据,如步骤6)中判定任何社会影响指标数据和环境容纳指标数据均匹配、则计算所述推荐录入数据中各项需求侧主体之间比例关系并补充至需求侧子系统中作为预设比例关系。
5.根据权利要求4所述的人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法,其特征在于,步骤3)中综合分析系统依照预设飞行路径判别其所处地区地形,并对不同地形的环境容纳数据进行分别存储;步骤4)中按照预设需求侧主体排斥关系,综合分析系统判别录入的需求侧主体之间关系是否满足,如不满足、则直接判定无法成为推荐录入数据或特别录入数据。
6.根据权利要求1或2或3所述的人工智能方法在生态地质环境承载力评价中的应用方法,其特征在于,步骤3)和4)之间,按照预设供给侧主体排斥关系,综合分析系统按照供给侧主体类型在预设飞行路径的对应节点上附加排斥的需求侧主体类型;步骤4)中,一旦录入的需求侧主体为所述排斥的需求侧主体类型,则直接判定无法成为推荐录入数据或特别录入数据。
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