车辆、车载终端及其用户形象构造方法和信息推送方法
阅读：345发布：2020-05-13
专利汇可以提供车辆、车载终端及其用户形象构造方法和信息推送方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 提供一种车辆、车载终端及其基于举止行为信息的用户形象构造方法和基于用户形象的信息推送方法，车载终端采集用户用车过程的举止行为信息，根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象，对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理，利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象。通过这种方式，本申请通过建立用户个性化的用户形象这种自画像的方式，能够自动分析用户的行车行为习惯，准确判断用户的需求，给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的高 质量 服务，改善用户体验，提高产品的市场竞争 力 。，下面是车辆、车载终端及其用户形象构造方法和信息推送方法专利的具体信息内容。
1.一种基于举止行为信息的用户形象构造方法，其特征在于，所述用户形象构造方法包括如下步骤：
车载终端采集用户用车过程的举止行为信息；
根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象；
对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理；
利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象。
2.根据权利要求1所述的用户形象构造方法，其特征在于，所述根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象的步骤，具体包括：
根据所述举止行为信息分析所述用户的内在思维形象，所述内在思维形象包括所述用户的思维习惯、兴趣爱好和生活规律；
根据所述举止行为信息分析所述用户的外在行为形象，所述外在行为形象包括所述用户的驾驶习惯、出行习惯、解决驾驶问题的习惯、言谈习惯和用车习惯。
3.根据权利要求2所述的用户形象构造方法，其特征在于，所述对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理的步骤，具体包括：
根据所述内在思维形象调整所述外在行为形象的误差数据，并根据所述外在行为形象调整所述内在思维形象的误差数据，以使所述内在思维形象和所述外在行为形象相互吻合。
4.根据权利要求2所述的用户形象构造方法，其特征在于，所述车载终端采集用户用车过程的举止行为信息的步骤，还包括：
对所述举止行为信息的数据信息进行去噪处理；
从经过去噪处理的举止行为信息的数据信息中筛选步调基本一致的数据信息作为所述举止行为信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的用户形象构造方法，其特征在于，所述利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象的步骤之后，还包括：
在用户用车过程中实时判断用车环境；
判断所述用户在所述用车环境下的举止行为信息是否与所述用户形象相符合；
若与所述用户形象相符合，则不作处理，若与所述用户形象不符合，进一步判断所述用车环境是否为突发应急情况；
若所述用车环境为突发应急情况，则记录在所述突发应急情况下的举止行为信息，若所述用车环境不属于突发应急情况，则修正已构造的所述用户形象。
6.一种基于用户形象的信息推送方法，其特征在于，所述用户形象采用根据权利要求
1-5任一项所述的用户形象构造方法所构造得到，所述信息推送方法包括：
车载终端根据所述用户形象获取与之相对应的推荐信息；
将符合所述用户形象的推荐信息推送给所述用户。
7.根据权利要求6所述的信息推送方法，其特征在于，所述推荐信息包括出行时间选择、出行路线选择、出行作息选择、防疲劳方式选择、车况设置选择、保养方式选择、多媒体播放模式选择、加油选择、新车上市信息和二手车交易信息。
8.一种车载终端，其特征在于，所述车载终端配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现根据权利要求1-5任一项所述的用户形象构造方法。
9.一种车载终端，其特征在于，所述车载终端配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现根据权利要求6或7所述的基于用户形象的信息推送方法。
10.一种车辆，其特征在于，所述车辆配置有根据权利要求8或9所述的车载终端，所述车载终端包括：
显示器，用于向用户推送推荐信息。
车辆、车载终端及其用户形象构造方法和信息推送方法
技术领域
[0001] 本申请涉及车载技术领域，具体涉及一种车载终端，所述车载终端的用户形象构造方法和信息推送方法，以及应用所述车载终端的车辆。
背景技术
[0002] 伴随着互联网的高速发展，互联网内容极大的丰富，人们可以很方便的借助网络获得自己想要的信息、资源等。面对网络的汪洋大海，面对如此多的网页、如此多的资源，有一个十分严重的问题摆在我们的面前：如何在如此海量的信息中才能获得自己真正需要的信息？在现有的模式下，用户只能费时、费力的去搜寻、去筛选自己需要的或是真正感兴趣的信息。
[0003] 在这个分秒必争的时代，如何帮助用户及时高效的获取自己需要的资源和信息显得弥足珍贵；同时，这也成为下一代互联网研究的热点。下一代互联网必然是智能化、个性化、高效的互联网，无论各种网站还是搜索引擎，都在为用户提供高效、智能化、个性化的服务方面竭心尽力，使得用户能够得到很好的体验，从而在网络这个没有硝烟的战场上取得属于自己的一席之地。
[0004] Google、百度等优秀搜索引擎，对网络资源进行一定程度的组织，在信息检索方面给人们带来了便利。尽管搜索引擎在响应速度和查全率上有较大的突破，但对于相同的关键词条输入，系统向用户返回的搜索结果是千人一面，不能根据不同用户而区别服务。而返回的搜索结果常常包含着大量与用户搜索意图或者用户兴趣不相关的，甚至重复、过时的信息，而用户又不得不在这些信息中再次进行筛选，造成查准率的低下，在一定程度上影响了用户体验。因此对搜索结果进行再次筛选是十分必要、也是十分必须的。
[0005] 另一方面，在计算机科学行业互联网电子商务领域，现有技术对互联网用户行为模式的分析，大多是基于以下信息的：用户在使用网络或者终端时候所填写的静态注册信息，例如，姓名、年龄、出生所在地、目前所在地、工作所属领域、家庭收入、兴趣爱好、婚姻状况等；在网络或者终端上已完成的行为，例如，访问过的网址、点击过的链接、浏览过的页面、收听过的音频资料、阅览过的视频资料、发表过的言论及其产生的文字和/或图片内容等；在网络或者终端上正在进行的动作，例如，在某个网页上的停留及其所耗时间、与其他互联网用户的互动过程等。
[0006] 而在具体的车载技术领域，现有车机设备无法对用户的行车行为、多媒体播放习惯等进行准确无误的判断和推荐，其技术发展速度远远跟不上计算机网络高速发展的阶段，甚至远远落后于普通的网络技术，无法给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的服务。
[0007] 针对现有技术的多方面不足，本申请的发明人经过深入研究，提出一种车辆、车载终端及其用户形象构造方法和信息推送方法。
发明内容
[0008] 本申请的目的在于，提供一种车辆、车载终端及其用户形象构造方法和信息推送方法，能够自动分析用户的行车行为习惯，准确判断用户的需求，给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的高质量服务，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
[0009] 为解决上述技术问题，本申请提供一种基于举止行为信息的用户形象构造方法，作为其中一种实施方式，所述用户形象构造方法包括如下步骤：
[0010] 车载终端采集用户用车过程的举止行为信息；
[0011] 根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象；
[0012] 对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理；
[0013] 利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象。
[0014] 作为其中一种实施方式，所述根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象的步骤，具体包括：
[0015] 根据所述举止行为信息分析所述用户的内在思维形象，所述内在思维形象包括所述用户的思维习惯、兴趣爱好和生活规律；
[0016] 根据所述举止行为信息分析所述用户的外在行为形象，所述外在行为形象包括所述用户的驾驶习惯、出行习惯、解决驾驶问题的习惯、言谈习惯和用车习惯。
[0017] 作为其中一种实施方式，所述对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理的步骤，具体包括：
[0018] 根据所述内在思维形象调整所述外在行为形象的误差数据，并根据所述外在行为形象调整所述内在思维形象的误差数据，以使所述内在思维形象和所述外在行为形象相互吻合。
[0019] 作为其中一种实施方式，所述车载终端采集用户用车过程的举止行为信息的步骤，还包括：
[0020] 对所述举止行为信息的数据信息进行去噪处理；
[0021] 从经过去噪处理的举止行为信息的数据信息中筛选步调基本一致的数据信息作为所述举止行为信息。
[0022] 作为其中一种实施方式，所述利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象的步骤之后，还包括：
[0023] 在用户用车过程中实时判断用车环境；
[0024] 判断所述用户在所述用车环境下的举止行为信息是否与所述用户形象相符合；
[0025] 若与所述用户形象相符合，则不作处理，若与所述用户形象不符合，进一步判断所述用车环境是否为突发应急情况；
[0026] 若所述用车环境为突发应急情况，则记录在所述突发应急情况下的举止行为信息，若所述用车环境不属于突发应急情况，则修正已构造的所述用户形象。
[0027] 为解决上述技术问题，本申请还提供一种基于用户形象的信息推送方法，作为其中一种实施方式，所述用户形象采用上述的用户形象构造方法所构造得到，所述信息推送方法包括：
[0028] 车载终端根据所述用户形象获取与之相对应的推荐信息；
[0029] 将符合所述用户形象的推荐信息推送给所述用户。
[0030] 作为其中一种实施方式，所述推荐信息包括出行时间选择、出行路线选择、出行作息选择、防疲劳方式选择、车况设置选择、保养方式选择、多媒体播放模式选择、加油选择、新车上市信息和二手车交易信息。
[0031] 为解决上述技术问题，本申请还提供一种车载终端，作为其中一种实施方式，所述车载终端配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现上述的用户形象构造方法。
[0032] 为解决上述技术问题，本申请还提供一种车载终端，作为其中一种实施方式，所述车载终端配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现上述的基于用户形象的信息推送方法。
[0033] 为解决上述技术问题，本申请还提供一种车辆，作为其中一种实施方式，所述车辆配置有上述的车载终端，所述车载终端包括显示器，用于向用户推送推荐信息。
[0034] 本申请车辆、车载终端及其用户形象构造方法和信息推送方法，车载终端采集用户用车过程的举止行为信息，根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象，对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理，利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象。通过这种方式，本申请通过建立用户个性化的用户形象这种自画像的方式，能够自动分析用户的行车行为习惯，准确判断用户的需求，给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的高质量服务，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
[0035] 上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
[0036] 图1为本申请基于举止行为信息的用户形象构造方法一实施方式的流程示意图。
[0037] 图2为本申请基于用户形象的信息推送方法一实施方式的流程示意图。
[0038] 图3为本申请车载终端一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0039] 为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对本申请详细说明如下。
[0040] 通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及效果得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。
[0041] 请参阅图1，图1为本申请基于举止行为信息的用户形象构造方法一实施方式的流程示意图。
[0043] 在本实施方式中，所述基于举止行为信息的用户形象构造方法包括但不限于如下步骤。
[0044] 步骤S101，车载终端采集用户用车过程的举止行为信息；
[0045] 步骤S102，根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象；
[0046] 步骤S103，对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理；
[0047] 步骤S104，利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象。
[0048] 值得一提的是，所述车载终端采集用户用车过程的举止行为信息，可以通过摄像头、麦克风、车上各微控制单元、传感器以及用户使用各种设备时的设置、操作方式等，通过对其进行深度分析，可以采集到用户的举止行为信息。
[0049] 需要特别说明的是，本实施方式所述车载终端具体可以采用人体行为识别技术对用户的举止行为进行智能识别，且可以在车载终端内架设人机交互系统，本实施方式还可以对光照条件各异、视角多样性、背景复杂等因素进行智能判断并消除干扰。比如，本实施方式人机交互系统可以通过摄像头拍摄并测绘出人体骨架等一些关节点的位置信息，通过人体骨架测绘的信息进一步对用户的姿态动作进行判断。
[0050] 在其中一实施方式中，本申请可以采用基于LSTM(Long-Short TermMemory)的循环神经网络(RNN)来搭建人机交互系统的基础框架，用于学习有效的动作特征并且进行动态过程建模，实现车载终端对用户的行为识别及检测。本实施方式根据人体的某个行为动作与骨架的一些特定关节点构成的集合关系，以及这个集合中节点的交互密切关系进行识别。如要判别是否在打电话，关节点“手腕”、“手肘”、“肩膀”和“头”的动作即为关键关节点。
[0051] 具体而言，本实施方式所述根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象的步骤，可以包括如下两种情况：
[0052] 情况一，根据所述举止行为信息分析所述用户的内在思维形象，所述内在思维形象包括所述用户的思维习惯、兴趣爱好和生活规律；
[0053] 情况二，根据所述举止行为信息分析所述用户的外在行为形象，所述外在行为形象包括所述用户的驾驶习惯、出行习惯、解决驾驶问题的习惯、言谈习惯和用车习惯。
[0054] 不难理解的是，举止行为信息可以是指一个行为人在特定场合的各种活动中，较稳定的行为表现，其较可靠的体现了一个人的综合素质。比如，作为驾驶员的用户，在驾驶过程中，所述车载终端采用人体行为识别技术对用户的举止行为进行智能识别，判断其举止行为信息包括无视交通规则地压实线变道、开着车窗抽烟、不打灯而变道、不按规则加塞、遵纪守法、经常收听新闻电台、出门回家开车时间固定、车辆经常定位在运动场所附近、和乘客聊天时言行得体、遇到交通路况是否耐心等待、发生交通事故时的处理效率以及是否经常保养车辆等。
[0055] 当车载终端通过摄像头、定位模块、麦克风等监测到上述举止行为信息时，进一步采用上述的基于LSTM的循环神经网络搭建的人机交互系统根据上述举止行为信息分析用户的思维习惯、兴趣爱好、生活规律、驾驶习惯、出行习惯、解决交通事故的驾驶问题的习惯、言谈习惯和用车习惯等。
[0056] 比如，如果举止行为信息的发生交通事故时的处理效率对应用户的思维习惯，车辆经常定位在运动场所附近对应用户的兴趣爱好，出门回家开车时间固定对应用户的生活规律和出行习惯、用车习惯，不打灯而变道、不按规则加塞对应用户的驾驶习惯，和乘客聊天时言行得体对应用户的言谈习惯等等。
[0057] 进一步而言，本实施方式所述对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理的步骤，具体可以包括：根据所述内在思维形象调整所述外在行为形象的误差数据，并根据所述外在行为形象调整所述内在思维形象的误差数据，以使所述内在思维形象和所述外在行为形象相互吻合。举例而言，虽然举止行为信息存在无视交通规则地压实线变道的问题，其外在行为形象可能对应的是不守交通规则的不良用户，但是如果这些事情发生的背景是抢救伤人，该用户此前的内在思维形象也属于遵纪守法的，那么，这时候就需要调整外在行为形象的误差数据，反之亦然。
[0058] 在具体的实施方式中，所述车载终端采集用户用车过程的举止行为信息的步骤，还可以包括：对所述举止行为信息的数据信息进行去噪处理；从经过去噪处理的举止行为信息的数据信息中筛选步调基本一致的数据信息作为所述举止行为信息。在本实施方式中，用户的部分举止行为信息可能是在不知情的情况下发生的，比如不打灯变道可能是突发应急自救事件，比如不按规则加塞可能是人生地不熟发现要错过拐弯车道所以临时加塞，那么，这些采集的举止行为信息属于误差数据，因此需要进行大数据的综合处理，把影响整体分析的误差数据去掉。
[0059] 需要说明的是，本实施方式在所述利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象的步骤之后，还可以包括如下处理过程：
[0060] 在用户用车过程中实时判断用车环境；
[0061] 判断所述用户在所述用车环境下的举止行为信息是否与所述用户形象相符合；
[0062] 若与所述用户形象相符合，则不作处理，若与所述用户形象不符合，进一步判断所述用车环境是否为突发应急情况；
[0063] 若所述用车环境为突发应急情况，则记录在所述突发应急情况下的举止行为信息，若所述用车环境不属于突发应急情况，则修正已构造的所述用户形象。
[0064] 不难理解的是，上述处理过程既可以更新用户形象，也可以采集在各种突发应急情况下的用户形象数据，以全方位实现对所述用户的虚拟形象构造，得到与用户更符合的虚拟“自画像”。
[0065] 本申请通过建立用户个性化的用户形象这种自画像的方式，能够自动分析用户的行车行为习惯，准确判断用户的需求，给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的高质量服务，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
[0066] 请接着参阅图2，图2为本申请基于用户形象的信息推送方法一实施方式的流程示意图。
[0067] 本实施方式提供一种基于用户形象的信息推送方法，其可以应用在车载终端中，也可以应用到手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备中。
[0068] 需要说明的是，本实施方式所述用户形象可以采用上述的用户形象构造方法所构造得到，所述信息推送方法包括但不限于如下几个步骤。
[0069] 步骤S201，车载终端根据所述用户形象获取与之相对应的推荐信息；
[0070] 步骤S202，将符合所述用户形象的推荐信息推送给所述用户。
[0071] 需要说明的是，本实施方式所述推荐信息可以包括出行时间选择、出行路线选择、出行作息选择、防疲劳方式选择、车况设置选择、保养方式选择、多媒体播放模式选择、加油选择、新车上市信息和二手车交易信息。
[0072] 本申请通过建立用户个性化的用户形象这种自画像的方式，能够自动分析用户的行车行为习惯，准确判断用户的需求，给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的高质量服务，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
[0073] 在具体的实现过程中，可以通过显示器和扬声器等对用户进行信息推送，具体还可以通过虚拟显示技术对用户进行推送。
[0074] 本申请通过建立用户个性化的用户形象，能够自动分析用户的行车行为习惯，准确判断用户的需求，给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的高质量服务，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
[0075] 请接着参阅图3，图3为本申请车载终端一实施方式的结构示意图。
[0076] 在其中一实施方式中，所述车载终端可以配置有处理器31和存储器32，所述存储器用于存储数据，所述处理器31用于执行程序数据，以实现上述图1及其实施方式所涉及的用户形象构造方法。
[0077] 在另一实施方式中，所述处理器31还用于执行程序数据，以实现上述图2及其实施方式所涉及的基于用户形象的信息推送方法。
[0078] 比如，所述基于举止行为信息的用户形象构造方法包括但不限于如下步骤。
[0079] 所述处理器31采集用户用车过程的举止行为信息；
[0080] 所述处理器31根据所述用户的举止行为信息分析所述用户的内在思维形象和外在行为形象；
[0081] 所述处理器31对所述内在思维形象和所述外在行为形象进行优化处理；
[0082] 所述处理器31利用优化处理后的内在思维形象和外在行为形象构造与所述用户相符合的用户形象。
[0083] 举例而言，所述处理器31根据所述举止行为信息分析所述用户的内在思维形象，所述内在思维形象包括所述用户的思维习惯、兴趣爱好和生活规律；或，所述处理器31根据所述举止行为信息分析所述用户的外在行为形象，所述外在行为形象包括所述用户的驾驶习惯、出行习惯、解决驾驶问题的习惯、言谈习惯和用车习惯。
[0084] 而或者比如，本实施方式所述信息推送方法包括但不限于如下几个步骤。
[0085] 所述处理器31根据所述用户形象获取与之相对应的推荐信息；
[0086] 所述处理器31将符合所述用户形象的推荐信息推送给所述用户。
[0087] 本实施方式所述推荐信息可以包括出行时间选择、出行路线选择、出行作息选择、防疲劳方式选择、车况设置选择、保养方式选择、多媒体播放模式选择、加油选择、新车上市信息和二手车交易信息。
[0088] 本申请通过建立用户个性化的用户形象，能够自动分析用户的行车行为习惯，准确判断用户的需求，给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅的高质量服务，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
[0089] 请结合上述实施方式，本申请还提供一种车辆，所述车辆配置有上述的车载终端，所述车载终端还可以包括显示器和扬声器等，所述显示器用于向用户推送推荐信息，所述扬声器可以用于向用户播发语音的推荐信息。
[0091] 需要说明的是，本实施方式车载终端、车辆和云服务器均可以采用WIFI技术或5G技术等，比如利用5G车联网网络实现彼此的网络连接，本实施方式所采用的5G技术可以是一个面向场景化的技术，本申请利用5G技术对车辆起到关键的支持作用，其同时实现连接人、连接物或连接车辆，其具体可以采用下述三个典型应用场景组成。
[0092] 第一个是eMBB(Enhance Mobile Broadband，增强移动宽带)，使用户体验速率在0.1～1gpbs，峰值速率在10gbps，流量密度在10Tbps/km2；
[0093] 第二个超可靠低时延通信，本申请可以实现的主要指标是端到端的时间延迟为ms(毫秒)级别；可靠性接近100％；
[0094] 第三个是mMTC(海量机器类通信)，本申请可以实现的主要指标是连接数密度，每平方公里连接100万个其他终端，10^6/km2。
[0095] 通过上述方式，本申请利用5G技术的超可靠、低时延时的特点，结合比如雷达和摄像头等就可以给车辆提供显示的能力，可以跟车辆实现互动，同时利用5G技术的交互式感知功能，用户可以对外界环境做一个输出，不光能探测到状态，还可以做一些反馈等。进一步而言，本申请还可以应用到自动驾驶的协同里面，比如车辆编队等。
[0096] 此外，本申请还可以利用5G技术实现通信增强自动驾驶感知能力，并且可以满足车内乘客对AR(增强现实)/VR(虚拟现实)、游戏、电影、移动办公等车载信息娱乐，以及高精度的需求。本申请可以实现厘米级别的3D高精度定位地图的下载量在3～4Gb/km，正常车辆限速120km/h(千米/时)下每秒钟地图的数据量为90Mbps～120Mbps(兆比特每秒)，同时还可以支持融合车载传感器信息的局部地图实时重构，以及危险态势建模与分析等。
[0097] 在本申请中，上述基于车载终端均可以使用到具备车辆TBOX的车辆系统中，其还可以连接到车辆的CAN总线上。
[0098] 在本实施方式中，CAN可以包括三条网络通道CAN_1、CAN_2和CAN_3，车辆还可以设置一条以太网网络通道，其中三条CAN网络通道可以通过两个车联网网关与以太网网络通道相连接，举例而言，其中CAN_1网络通道包括混合动力总成系统，其中CAN_2网络通道包括运行保障系统，其中CAN_3网络通道包括电力测功机系统，以太网网络通道包括高级管理系统，所述的高级管理系统包括作为节点连接在以太网网络通道上的人-车-路模拟系统和综合信息采集单元，所述的CAN_1网络通道、CAN_2网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在综合信息采集单元中；CAN_3网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在人-车-路模拟系统中。
[0099] 进一步而言，所述的CAN_1网络通道连接的节点有：发动机ECU、电机MCU、电池BMS、自动变速器TCU以及混合动力控制器HCU；CAN_2网络通道连接的节点有：台架测控系统、油门传感器组、功率分析仪、瞬时油耗仪、直流电源柜、发动机水温控制系统、发动机机油温度控制系统、电机水温控制系统以及发动机中冷温度控制系统；CAN_3网络通道连接的节点有：电力测功机控制器。
[0100] 优选的所述的CAN_1网络通道的速率为250Kbps，采用J1939协议；CAN_2网络通道的速率为500Kbps，采用CANopen协议；CAN_3网络通道的速率为1Mbps，采用CANopen协议；以太网网络通道的速率为10/100Mbps，采用TCP/IP协议。
[0102] 在本实施方式中，比如，IEEE802.3接口可以用于连接无线路由器，为整车提供WIFI网络；DSPI(提供者管理器组件)接口用于连接蓝牙适配器和NFC(近距离无线通讯)适配器，可以提供蓝牙连接和NFC连接；eSCI接口用于连接4G/5G模块，与互联网通讯；CAN接口用于连接车辆CAN总线；MLB接口用于连接车内的MOST(面向媒体的系统传输)总线，LIN接口用于连接车内LIN(局域互联网络)总线；IC接口用于连接DSRC(专用短程通讯)模块和指纹识别模块。此外，本申请可以通过采用MPC5668G芯片对各个不同协议进行相互转换，将不同的网络进行融合。
[0103] 此外，本实施方式车辆TBOX系统(Telematics-BOX)，简称车载TBOX或远程信息处理器。
[0104] 本实施方式Telematics为远距离通信的电信(Telecommunications)与信息科学(Informatics)的合成，其定义为通过内置在车辆上的计算机系统、无线通信技术、卫星导航装置、交换文字、语音等信息的互联网技术而提供信息的服务系统。简单的说就通过无线网络将车辆接入互联网(车联网系统)，为车主提供驾驶、生活所必需的各种信息。
[0105] 此外，本实施方式Telematics是无线通信技术、卫星导航系统、网络通信技术和车载电脑的综合，当车辆行驶当中出现故障时，通过无线通信连接服务中心，进行远程车辆诊断，内置在发动机上的计算机可以记录车辆主要部件的状态，并随时为维修人员提供准确的故障位置和原因。通过用户通讯终端接收信息并查看交通地图、路况介绍、交通信息、安全与治安服务以及娱乐信息服务等，另外，本实施方式的车辆还可以在后座设置电子游戏和网络应用。不难理解，本实施方式通过Telematics提供服务，可以方便用户了解交通信息、临近停车场的车位状况，确认当前位置，还可以与家中的网络服务器连接,及时了解家中的电器运转情况、安全情况以及客人来访情况等等。
[0106] 本实施方式车辆还可设置ADAS(Advanced Driver Assistant System，先进驾驶辅助系统)，其可以利用安装于车辆上的上述各种传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性。对应地，本申请ADAS还可以采用雷达、激光和超声波等传感器，可以探测光、热、压力或其它用于监测车辆状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。不难看出，上述ADAS功能所使用的各种智能硬件，均可以通过以太网链路的方式接入车联网系统实现通信连接、交互。
[0107] 本实施方式车辆的主机可包括适当的逻辑器件、电路和/或代码以用于实现OSI模型(Open System Interconnection，开放式通信系统互联参考模型)上面五层的运行和/或功能操作。因此，主机会生成用于网络传输的数据包和/或对这些数据包进行处理，并且还会对从网络接受到的数据包进行处理。同时，主机可通过执行相应指令和/或运行一种或多种应用程序来为本地用户和/或一个或多个远程用户或网络节点提供服务。在本申请的不同实施方式中，主机可采用一种或多种安全协议。
[0108] 以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本申请技术方案的范围内。
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