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一种商标近似检索结果排序方法

阅读：1023发布：2020-05-18

专利汇可以提供一种商标近似检索结果排序方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种商标近似检索结果排序方法。该方法通过两阶段排序，将最有可能产生权利冲突的近似商标排序到最前面，同时将排序结果进行对比显示，包括如下步骤：在一计算机可读取的记录介质中建立一排序规则，该计算机可读取的记录介质至少包括一输入单元、一处理单元、一存储单元和一输出单元，所述排序规则存储在所述存储单元中；输入单元接收检索结果，所述检索结果为与检索对象相近似的商标；处理单元以所述检索对象为引证商标，计算近似商标与该引证商标的商标近似度评分；根据所述评分值对检索结果进行首次排序；处理单元对所述评分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序；输出单元将排序结果输出显示。，下面是一种商标近似检索结果排序方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种商标近似检索结果排序方法，其特征在于，包括如下步骤：
在一计算机可读取的记录介质中建立一排序规则，该计算机可读取的记录介质至少包括一输入单元、一处理单元、一存储单元和一输出单元，所述排序规则存储在所述存储单元中；
输入单元接收检索结果，所述检索结果为与检索对象相近似的商标；
处理单元根据所述排序规则完成如下处理:
以所述检索对象为引证商标，计算近似商标与该引证商标的商标近似度评分，根据所述评分对所述检索结果进行首次排序；
对所述评分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序；
输出单元将排序结果输出显示。
2.根据权利要求1所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于:
所述首次排序依据的是商标近似度和商品类似度的综合得分；
对所述综合评分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序；
所述商品类似度表示引证商标与近似商标注册所在类对应商品的近似程度。
3.根据权利要求1或2所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于：
所述商标价值为多个评价维度的综合评分，所述维度包括商标的驰名度、商标的类型、商标的法律状态、注册所在类别的范围、商标的存续时间、商标是否进行国际申请、审查与业务倾向中的一个或多个；
其中，所述审查与业务倾向为商标相关的审查和商业活动，包括商标是否发生转让、许可、质押、异议、无效、复审、撤三。
4.根据权利要求1或2所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于：所述申请人价值为多个评价维度的综合评分，所述维度包括申请人拥有商标数量、企业资产、上市类型、业务规模、商标申请活跃度、是否有国际申请、业务倾向中的一个或多个；
其中，所述业务倾向为商标相关的商业活动，包括许可和质押融资。
5.根据权利要求1或2所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于:所述商标近似度为所述商标的拼音、汉字、英文和/或图形近似程度的综合得分。
6.根据权利要求1或2所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于：设置近似度阈值，仅对近似度大于所述阈值的商标进行排序。
7.根据权利要求1或2所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于：还按照所述排序结果将近似商标与引证商标对比显示，可通过选择前进或后退切换到前一条或后一条近似商标；
所述近似商标与引证商标旁边分别显示有商标近似度分值、商品类似度分值、商标价值分值和/或申请人价值分值。
8.根据权利要求7所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于：所述显示的商标旁边还显示有商标的相关信息，包括：注册的商标分类、注册商品服务名称、法律状态、公告日期、申请人信息、申请号。
9.根据权利要求2所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于：所述商品类似度可以至少根据引证商标与近似商标注册所在大类是否存在相同或相关、各类下面的商品服务是否存在相同、各类下面的商品服务之间是否存在类似商品服务以及数量进行综合评分。
10.根据权利要求9所述的商标近似检索结果排序方法，其特征在于：建立类似商品服务数据库，通过该数据库可得到引证商标的商品服务对应的类似商品服务，以及近似商标的商品服务对应的类似商品服务，根据引证商标与近似商标扩展后的类似商品服务重叠情况来获得商品服务的类似评分值。

说明书全文

一种商标近似检索结果排序方法

技术领域

[0001] 本发明属于信息检索或监控领域，具体涉及一种商标检索结果近似程度的排序方法。

背景技术

[0002] 由于数据爆发式增长，现代检索技术着力于对检索引擎的优化，以便提高检索效率。大数据、云计算等概念应运而生。然而对于检索得到的结果的排序显示仍比较粗放。特别是在一些商标检索平台中，仅仅对检索结果划分为非常相关、比较相关、相关、基本相关等几种粗略分类，用户很难从检索结果中快速筛选到有用的信息。

[0003] 同时，在商标检索中，检索的目的在于为商标注册或商标的侵权判断提供信息支撑。如果仅仅对检索结果按照一个维度进行粗略排序，用户需要花费更多的时间读取检索结果；另一方面，如果检索结果的相关信息不完善，用户也很难从中快速获取有用信息，以判断引证商标与近似商标是否存在权利冲突。

发明内容

[0004] 在商标检索、商标监控或商标预警系统中，本发明通过对检索结果进行多维度排序，将最可能产生权利冲突的商标排在最前面，以及将可能对权利产生较大影响的商标排序相对靠前，进一步提高商标检索系统或商标监控与预警系统的用户体验。

[0005] 根据本发明的技术方案，提供一种商标近似检索结果排序方法，该方法包括以下步骤：

[0006] 在一计算机可读取的记录介质中建立一排序规则；该计算机可读取的记录介质至少包括一输入单元、一处理单元、一存储单元和一输出单元，所述排序规则存储在所述存储单元中；

[0007] 输入单元接收检索结果，所述检索结果为与检索对象相近似的商标；

[0008] 处理单元根据所述排序规则完成如下处理:

[0009] 以所述检索对象为引证商标，计算近似商标与该引证商标的商标近似度评分，根据所述评分对检索结果进行首次排序；

[0010] 对所述得分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序；

[0011] 输出单元将排序结果输出显示。

[0012] 其中，所述商标近似度为所述商标的拼音、汉字、英文和/或图形近似程度的综合得分；

[0013] 所述商标价值为多个评价维度的综合评分，所述维度包括商标的驰名度、商标的类型、商标的法律状态、注册所在类别的范围、商标的存续时间、商标是否进行国际申请、审查与业务倾向中的一个或多个；

[0014] 其中，所述审查与业务倾向为商标相关审查和商业活动，包括商标是否发生转让、许可、质押、异议、无效、复审、撤三。

[0015] 所述申请人价值为多个评价维度的综合评分，所述维度包括申请人拥有商标数量、企业资产、上市类型、业务规模、商标申请活跃度、是否有国际申请、业务倾向中的一个或多个；

[0016] 其中，所述商标申请活跃度可以通过最近一段时间内申请人的商标申请数进行评价，所述业务倾向为商标相关商业活动，包括许可和质押融资。

[0017] 可选地，首次排序依据的是商标近似度和商品类似度的综合得分。具体包括：

[0018] 计算近似商标相对于引证商标的近似度评分；

[0019] 计算近似商标与引证商标的商品类似度评分；

[0020] 其中，所述商品类似度表示引证商标与近似商标注册所在类对应的商品的近似程度。

[0021] 可选地，对近似检索结果设置近似度阈值，仅对近似度大于所述阈值的商标进行排序。

[0022] 根据本发明的技术方案，还按照排序结果将近似商标与引证商标对比显示，可通过选择前进或后退切换到前一条或后一条近似商标。所述近似商标与引证商标旁边分别显示有商标近似度分值、商品类似度分值、商标价值分值和/或申请人价值分值。进一步地，所述显示的商标旁边还显示有商标的相关信息，包括：注册的商标分类、注册商品服务名称、法律状态、公告日期、申请人信息、申请号等。附图说明

[0023] 图1是本发明实施例的商标近似检索结果排序方法流程图

[0024] 图2是本发明另一实施例的商标近似检索结果排序方法流程图

具体实施方式

[0025] 本发明的实施例提出的商标近似检索结果排序方法，使商标近似检索得到的结果按照最可能造成与检索对象产生权利冲突的顺序进行排序，同时，在相同近似度评分的情况下还进一步按照申请人价值或商标价值进行排序，进一步提高了对检索结果的排序效果及用户体验。根据本发明提出的商标近似检索结果排序方法，按照所述排序方法输出排序后的检索结果时，还将各种评分值、以及商标的相关信息进行对比显示。

[0026] 以下将参照附图描述相关实施例，实施例中提出的细节步骤和示例内容仅为举例说明之用，并不用于限定其保护范围。

[0027] 图1为本发明的一实施例的商标近似检索结果排序方法的流程图。步骤10，在一计算机可读取的记录介质中，建立一排序规则。该计算机可读取的记录介质至少包括一输入单元、一处理单元、一存储单元和一输出单元，所述排序规则存储在所述存储单元中。步骤20，输入单元接收检索结果，所述检索结果为与检索对象相近似的商标。此处输入单元的输入为任意商标近似检索系统中得到的检索结果，近似检索可以依据任何音、形、意等方式获得的。商标文字部分近似规则可以包括完全相同、包含、任意位置插入、任意位置的增减、逆序等。步骤301和302都是处理器中按照排序规则进行的处理步骤，其中：步骤301，处理单元以所述检索对象为引证商标，计算近似商标与该引证商标的商标近似度评分，根据所述评分对检索结果进行首次排序；步骤302，对所述得分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序。步骤40，输出单元将排序结果输出显示。

[0028] 实施例中，计算机可读取的记录介质是指任何可由使用者在电子设备或计算机上存取的可用介质。举例而非限制的，计算机可读取截至可包括计算机存储介质与通信介质。计算机存储介质包括以存储信息(如计算机可读取指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术实施的介质，其包括但不限于：RAM、ROM、闪存或其他可存储信息的介质。
通信介质通常执行计算机可读取指令、数据结构、程序模块或信号，切包括任何信息传送的介质。

[0029] 根据本发明的技术方案，计算近似商标与该引证商标的商标近似度评分可以根据商标的类型，分别设计不同的近似算法来进行计算。例如文字商标、图形商标、组合商标可按照不同的方式来计算其近似度。本发明并不限定具体的近似评分规则，然而，作为一具体实施例，商标的近似评分可以按照完全相同、包含、任意位置插入、任意位置的增减、逆序等类型以及数量进行评分。

[0030] 作为一具体实施例，当引证商标为组合商标时，商标近似度评分还需要对应地考虑近似商标的汉字、拼音、英文和/或图形的综合近似程度。此时的商标评分为所述商标的拼音、汉字、英文和/或图形近似程度的综合得分。

[0031] 根据本发明的技术方案，可在近似检索时或排序时设置近似度阈值，以便仅仅对近似度大于所述阈值的商标进行排序。

[0032] 实施例中，述商标价值为多个评价维度的综合评分，所述维度包括商标的驰名度、商标的类型、商标的法律状态、注册所在类别的范围、商标的存续时间、商标是否进行国际申请、审查与业务倾向中的一个或多个；所述审查与业务倾向为与商标相关的审查和商业活动，包括商标是否发生转让、许可、质押、异议、无效、复审、撤三。其中，各个维度的评分可以按梯度进行设置，例如驰名度按照驰名商标100分、省著名商标80分、市著名商标70分、地标商标90分、字号10分给予不同的分值。各个维度的评分通过加权的方式求和，所述权重可通过专家打分或KPI打分法求得。

[0033] 实施例中，申请人价值为多个评价维度的综合评分，所述维度包括申请人拥有商标数量、企业资产、上市类型、业务规模、商标申请活跃度、是否有国际申请、业务倾向中的一个或多个；其中，所述商标申请活跃度可以通过最近一段时间内申请人的商标申请数进行评价。作为一具体实施例，所述最近一段时间可以为2年或3年。所述业务倾向为商标相关商业活动，包括许可和质押融资。类似地，各个维度的评分可以按梯度进行设置。各个维度的评分通过加权的方式求和，所述权重可通过专家打分或KPI打分法求得。

[0034] 图2为本发明的另一实施例的商标近似检索结果排序方法的流程图。不同于图1的实施例的地方在于处理器中按照排序规则进行的处理步骤。步骤303，处理单元以检索对象为引证商标，计算近似商标与引证商标的商标近似度及商品类似度评分，根据商标近似度和商品类似度的综合评分对所述检索结果进行首次排序；步骤304，处理单元对所述综合评分相同的检索结果按照申请人价值和/或商标价值进行再排序。

[0035] 其中，商品类似度表示引证商标与近似商标注册所在类对应商品的近似程度。作为一具体实施例，商品的近似度可以至少根据引证商标与近似商标注册所在大类是否存在相同或相关、各类下面的商品服务是否存在相同、各类下面的商品服务之间是否存在类似商品服务以及数量进行综合评分。可选地，建立类似商品服务数据库，通过该数据库可得到引证商标的商品服务对应的类似商品服务，以及近似商标的商品服务对应的类似商品服务，根据引证商标与近似商标扩展后的类似商品服务重叠情况来获得商品服务的类似评分值。作为一具体实施例，根据扩展后的两者之间存在的共有类似商品服务数量来获得商品服务的类似评分值。例如，应用在电脑上的商品服务与应用在电视、手机等电子设备上存在类似关系，当引证商标注册在电脑上，其可扩展到电视、手机等电子设备上，而近似商标注册在手机上，也可以扩展到电脑、电视等电子设备上，从而两个扩展后的商品服务存在交集，即两者的商品服务存在类似。

[0036] 根据本发明的技术方案，对输出的排序结果，还按照所述排序顺序将近似商标与引证商标对比显示，可通过选择前进或后退切换到前一条或后一条近似商标。近似商标与引证商标旁边分别显示有商标近似度分值、商品类似度分值、商标价值分值和/或申请人价值分值。进一步地，所述显示的商标旁边还显示有商标的相关信息，包括：注册的商标分类、注册商品服务名称、法律状态、公告日期、申请人信息、申请号等。作为一优选方案，还可以进一步显示引证商标与近似商标的类似扩展商品服务类型，以及相同或类似的数目。

[0037] 以上，结合具体实施例对本发明进行了介绍，所介绍的实施例用于帮助理解本发明的思想。本发明的并不限于以上实施例中的具体细节，任何按照本发明的构思所做的简单变形均属于本发明的保护范围。

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