| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 一种利用ADS-B的基于网格概率遍历的GNSS干扰源定位方法 | CN202011399588.4 | 2020-12-04 | CN112558113A | 2021-03-26 | 靳睿敏; 甄卫民; 陈奇东; 韩超; 杨会贇 |
| 本发明公开了一种利用ADS‑B的基于网格概率遍历的GNSS干扰源定位方法，包括如下步骤：步骤1，获取ADS‑B接收机的所有飞机的ADS‑B数据信息；步骤2，搜索ADS‑B数据信息中有位置信息丢失的航线；步骤3，分析每条位置信息丢失航线的位置丢失点和位置重获取点；步骤4，将受影响的航线对应的区域划分成网格。本发明公开的方法利用ADS‑B（广播式自动相关监视）系统中的GNSS信息，不需要增加额外设备以及信息传输链路，实现代价小，能够实现大区域的GNSS干扰源定位，为GNSS干扰源的精确查找和确认提供初始查询范围参考。 | ||||||
| 82 | 一种基于ECC证书的ADS-B数据认证方法 | CN201010263471.3 | 2010-08-26 | CN101917273A | 2010-12-15 | 冯子亮; 潘卫军; 王洋 |
| 一种基于ECC证书的ADS-B数据认证方法，属用于航空领域广播式自动相关监视系统中机载数据的认证方法。其步骤如下：原始ADS-B发送数据首先被加上GPS时间戳形成ADS-B消息，使用ECC私钥，产生签名；签名数据将被加入到ADS-B消息中并封装成最终的ADS-B下行数据并被ADS-B通信通道发送；地面站和其他飞机接收的ADS-B输出数据分为两部分，其一是ADS-B原始负荷以及GPS时标数据，后者将用来与当前GPS时间比较以检查重放攻击；其二是签名数据。本发明可减少密钥分发和管理的复杂性，抵抗对于ADS-B系统的数据回放攻击。 | ||||||
| 83 | 一种基于改进时空图卷积模型的航迹预测和安全评估方法 | CN202410311567.4 | 2024-03-19 | CN118228106A | 2024-06-21 | 王执一; 刘君强; 黄晨昱; 崔璨瑀; 张梓洋 |
| 本发明提供了一种基于改进时空图卷积模型的航迹预测和安全评估方法，通过对广播式自动相关监视系统(ADS‑B)收集的数据进行清洗、补齐和归一化处理，构建了四维航迹数据集。运用动态识别时空图卷积神经网络(DI‑STGCN)实现对机场终端区航迹的预测，并通过可视化分析和误差衡量指标评估模型的准确性。同时，通过问卷调查得到先验数据，使用贝叶斯神经网络得出后验安全概率分布。基于上述研究内容，构建航班安全性评估体系，能实现航班安全性的准确预见。 | ||||||
| 84 | 一种基于改进时空图卷积模型的航迹预测和安全评估方法 | CN202410311567.4 | 2024-03-19 | CN118228106B | 2025-03-18 | 王执一; 刘君强; 黄晨昱; 崔璨瑀; 张梓洋 |
| 本发明提供了一种基于改进时空图卷积模型的航迹预测和安全评估方法，通过对广播式自动相关监视系统(ADS‑B)收集的数据进行清洗、补齐和归一化处理，构建了四维航迹数据集。运用动态识别时空图卷积神经网络(DI‑STGCN)实现对机场终端区航迹的预测，并通过可视化分析和误差衡量指标评估模型的准确性。同时，通过问卷调查得到先验数据，使用贝叶斯神经网络得出后验安全概率分布。基于上述研究内容，构建航班安全性评估体系，能实现航班安全性的准确预见。 | ||||||
| 85 | 一种机场噪声地图绘制方法及系统 | CN202210056237.6 | 2022-01-18 | CN114417605B | 2025-01-03 | 朱磊; 谢金龙; 李晓曼 |
| 本说明书实施例提供了一种机场噪声地图绘制方法及系统，其中，方法包括：获取机场基础信息；通过互联网采集机场广播式自动相关监视系统ADS‑B航班数据，根据所述ADS‑B航班数据得到机场真实航迹类型和飞行程序；根据所述机场基础信息和真实航迹类型，构建机场噪声模型，获得机场噪声模拟数据；通过机场噪声模型验证方法，修正机场噪声模型的参数，绘制机场噪声地图。可以为机场噪声污染的治理提供一种低成本、便捷的机场噪声地图绘制方法。 | ||||||
| 86 | 一种机场噪声地图绘制方法及系统 | CN202210056237.6 | 2022-01-18 | CN114417605A | 2022-04-29 | 朱磊; 谢金龙; 李晓曼 |
| 本说明书实施例提供了一种机场噪声地图绘制方法及系统，其中，方法包括：获取机场基础信息；通过互联网采集机场广播式自动相关监视系统ADS‑B航班数据，根据所述ADS‑B航班数据得到机场真实航迹类型和飞行程序；根据所述机场基础信息和真实航迹类型，构建机场噪声模型，获得机场噪声模拟数据；通过机场噪声模型验证方法，修正机场噪声模型的参数，绘制机场噪声地图。可以为机场噪声污染的治理提供一种低成本、便捷的机场噪声地图绘制方法。 | ||||||
| 87 | 一种基于ADS-B的三维椭球交叉GNSS干扰源定位方法 | CN201910996596.8 | 2019-10-19 | CN110988922B | 2021-09-17 | 靳睿敏; 甄卫民; 陈奇东; 韩超 |
| 本发明公开了一种基于ADS‑B的三维椭球交叉GNSS干扰源定位方法，包括如下步骤：步骤1：获取ADS‑B接收机的所有飞机的ADS‑B数据信息；步骤2：搜索ADS‑B数据信息中有位置信息丢失的航线；步骤3：分析每条位置信息丢失航线的位置丢失点和位置重获取点；步骤4，利用线性化降维及最小二乘法实现三维椭球GNSS干扰源定位。本发明所公开基于ADS‑B的三维椭球交叉GNSS干扰源定位方法，利用机场逐步推广的ADS‑B（广播式自动相关监视）系统中的GNSS信息，不需要增加额外设备以及传输链路，成本低、易实现，为大范围的GNSS干扰源定位提供可能。 | ||||||
| 88 | 一种基于ADS-B的三维椭球交叉GNSS干扰源定位方法 | CN201910996596.8 | 2019-10-19 | CN110988922A | 2020-04-10 | 靳睿敏; 甄卫民; 陈奇东; 韩超 |
| 本发明公开了一种基于ADS-B的三维椭球交叉GNSS干扰源定位方法，包括如下步骤：步骤1：获取ADS-B接收机的所有飞机的ADS-B数据信息；步骤2：搜索ADS-B数据信息中有位置信息丢失的航线；步骤3：分析每条位置信息丢失航线的位置丢失点和位置重获取点；步骤4，利用线性化降维及最小二乘法实现三维椭球GNSS干扰源定位。本发明所公开基于ADS-B的三维椭球交叉GNSS干扰源定位方法，利用机场逐步推广的ADS-B（广播式自动相关监视）系统中的GNSS信息，不需要增加额外设备以及传输链路，成本低、易实现，为大范围的GNSS干扰源定位提供可能。 | ||||||
| 89 | 用于在未外推位置数据时更新HIL和HFOM完整性部件的系统及方法 | CN201210438645.4 | 2012-09-21 | CN103018751A | 2013-04-03 | B·D·韦布; J·萨沃伊 |
| 用于在未发生外推的时期期间尽可能准确地报告位置及相关联的完整性的系统和方法。在一个示例中，处理设备(24)基于预定义的状况来停用全球定位系统(GPS)位置信息的外推，从全球定位系统(GPS)接收地速信息，以及HFOM值和HIL值；基于所接收到的HFOM值和HIL值以及地速来计算膨胀的HFOM值和HIL值，以及基于所计算的膨胀的HFOM值和HIL值来生成广播式自动相关监视(ADS-B)OUT信号。耦合到所述处理设备的发送机(24，28)发送所生成的ADS-B OUT信号。 | ||||||
| 90 | 无人飞行器 | CN201821151236.5 | 2018-07-19 | CN208593493U | 2019-03-12 | 熊贤武; 熊荣明; 唐尹 |
| 本实用新型提供一种无人飞行器，该无人飞行器包括：机身；机臂，与所述机身连接；动力装置，安装在所述机臂，动力装置包括螺旋桨以及用于驱动螺旋桨转动的电机，电机驱动所述螺旋桨转动，以提供飞行动力；控制电路板，设置于机身内；及ADS-B组件，设置于机身内；其中，ADS-B组件包括支架、ADS-B天线及馈线，ADS-B天线经弯折后固定于支架，馈线一端电连接于ADS-B天线，另一端电连接于控制电路板。如此，充分利用无人飞行器的有限内部空间，实现广播式自动相关监视功能，保证飞行安全。 | ||||||
| 91 | 机载防撞系统测试仪及测试方法 | CN201310294899.8 | 2013-07-15 | CN103337200A | 2013-10-02 | 段建军 |
| 本发明公开了一种机载防撞系统测试仪及测试方法，包含信号处理模块、测试ACAS主机射频模块、测试S模式应答机射频模块、接口分机，所述信号处理模块包括微处理器、FPGA、信号驱动隔离电路、配置芯片、电压转换电路。信息处理模块完成对机载防撞系统的ACAS收发主机询问信号进行译码，解析S模式协议，判断询问格式，并根据询问模式进行编码，产生应答信号；对机载防撞系统的S模式应答机产生A/C/S模式的询问信号，并对应答信号进行译码，解析S模式协议，获取S模式应答机高度及身份数据（S模式地址），满足机载防撞系统测试仪器的空管应答、空中交通告警、广播式自动相关监视ADS-BOUT等功能的要求。 | ||||||
| 92 | 机载防撞系统测试仪及测试方法 | CN201310294899.8 | 2013-07-15 | CN103337200B | 2015-07-08 | 段建军 |
| 本发明公开了一种机载防撞系统测试仪及测试方法，包含信号处理模块、测试ACAS主机射频模块、测试S模式应答机射频模块、接口分机，所述信号处理模块包括微处理器、FPGA、信号驱动隔离电路、配置芯片、电压转换电路。信息处理模块完成对机载防撞系统的ACAS收发主机询问信号进行译码，解析S模式协议，判断询问格式，并根据询问模式进行编码，产生应答信号；对机载防撞系统的S模式应答机产生A/C/S模式的询问信号，并对应答信号进行译码，解析S模式协议，获取S模式应答机高度及身份数据（S模式地址），满足机载防撞系统测试仪器的空管应答、空中交通告警、广播式自动相关监视ADS-B OUT等功能的要求。 | ||||||
| 93 | 一种基于风险感知深度聚类的航空器运行安全态势识别方法 | CN202410563901.5 | 2024-05-08 | CN118486200A | 2024-08-13 | 张启钱; 邓成; 张洪海; 瞿昕宜; 张世佳; 欧阳宇翔 |
| 本发明公开了一种基于风险感知深度聚类的航空器运行安全态势识别方法，该方法包括：首先，基于广播式自动相关监视系统获取航空器运行信息数据，提取基本交通流参数和航空器机动性的特征；其次，识别航空器冲突态势网络属性数值，并基于交通流参数和航空器机动性特征构建航空器运行安全态势评估指标集；再次，通过计算各项指标变异系数与相关系数筛选安全态势评价关键指标；最后，基于风险感知深度聚类构建航空器运行安全态势识别模型。本发明适用于民航航空器运行安全态势的定量评价，有助于对空中交通安全态势的进行快速评估，为交通管制提供更准确、更科学的决策依据。 | ||||||
| 94 | 一种外辐射源雷达网误差自配准方法 | CN201410531635.4 | 2014-10-08 | CN104267375A | 2015-01-07 | 万显荣; 易建新; 程丰; 吕敏 |
| 本发明公开了一种外辐射源雷达网误差自配准方法，本发明只利用各个接收站的量测信息进行自配准。在各接收端有条件提供ADS-B（广播式自动相关监视系统）或AIS（船舶自动识别系统）等解调信息的情况下，如解调信息中含有被雷达探测到的目标状态数据，则以该数据为参照数据，比对雷达的量测数据得到配准参数估计量；否则，仅利用多个目标的量测构建配准模型，将配准问题归结为非线性参数估计问题，经过系列操作及合理近似进一步将模型转化为准线性模型，然后采用两步最小二乘估计和后处理最终得到配准参数。该方法不需要发射站和接收站之间进行合作式同步，且全局收敛性好，估计精度逼近CRLB（克拉美罗界），计算复杂度低，具有推广应用价值。 | ||||||
| 95 | 一种外辐射源雷达网误差自配准方法 | CN201410531635.4 | 2014-10-08 | CN104267375B | 2016-06-08 | 万显荣; 易建新; 程丰; 吕敏 |
| 本发明公开了一种外辐射源雷达网误差自配准方法，本发明只利用各个接收站的量测信息进行自配准。在各接收端有条件提供ADS-B（广播式自动相关监视系统）或AIS（船舶自动识别系统）等解调信息的情况下，如解调信息中含有被雷达探测到的目标状态数据，则以该数据为参照数据，比对雷达的量测数据得到配准参数估计量；否则，仅利用多个目标的量测构建配准模型，将配准问题归结为非线性参数估计问题，经过系列操作及合理近似进一步将模型转化为准线性模型，然后采用两步最小二乘估计和后处理最终得到配准参数。该方法不需要发射站和接收站之间进行合作式同步，且全局收敛性好，估计精度逼近CRLB（克拉美罗界），计算复杂度低，具有推广应用价值。 | ||||||
| 96 | 一种ADS-B失效情况下飞行器短时轨迹预测方法 | CN202311693716.X | 2023-12-07 | CN117672020A | 2024-03-08 | 杨展霁; 朱永欣; 康晓磊 |
| 本发明公开了一种ADS‑B失效情况下飞行器短时轨迹预测方法，具体包括以下步骤：S1：从广播式自动相关监视系统中获取飞行器历史飞行数据；S2：将获取到的ADS‑B数据进行预处理，处理后分成经度、纬度和高度三类数据，之后每一类数据进行标准化处理，最后对每一类数据按比例划分为相应的训练集和测试集；本发明涉及计算机与智能交通技术领域。该ADS‑B失效情况下飞行器短时轨迹预测方法，采用数据驱动的方法，结合大数据和神经网络技术，来解决传统方法无法有效处理的复杂情境，这种数据驱动方法在航空领域中尚属新颖，为解决复杂的轨迹预测问题提供了创新的方式，利用神经网络实现了智能的飞行轨迹预测。 | ||||||
| 97 | 空中辐射源个体智能增量识别方法、系统、终端及应用 | CN202011621625.1 | 2020-12-30 | CN112668498B | 2024-02-06 | 刘明骞; 王嘉堃; 陈倩; 宫丰奎; 葛建华 |
| 本发明属于辐射源个体识别技术领域，公开了一种空中辐射源个体智能增量识别方法、系统、终端及应用，对接收到的空中辐射源ADS‑B(广播式自动相关监视)信号分别提取模糊函数、双谱变换、希尔伯特黄变换、短时傅里叶变换共四种特征，将特征进行线性特征融合得到新的特征图；通过卷积神经网络来对已知类别的辐射源个体进行分类识别，得到网络模型；对于未训练类别数据，采取增量学习的方式进行训练，实现空中辐射源个体的智能增量识别。本发明能够在较低信噪比下有良好的识别准确率，在不同的信道下仍具有良好的识别能力，对某单一特征的依赖性不强，解决了训练数据分批次到达的问题，大大缩短了训练所需时间并减小了存储数据所需空间。 | ||||||
| 98 | 空中辐射源个体智能增量识别方法、系统、终端及应用 | CN202011621625.1 | 2020-12-30 | CN112668498A | 2021-04-16 | 刘明骞; 王嘉堃; 陈倩; 宫丰奎; 葛建华 |
| 本发明属于辐射源个体识别技术领域，公开了一种空中辐射源个体智能增量识别方法、系统、终端及应用，对接收到的空中辐射源ADS‑B(广播式自动相关监视)信号分别提取模糊函数、双谱变换、希尔伯特黄变换、短时傅里叶变换共四种特征，将特征进行线性特征融合得到新的特征图；通过卷积神经网络来对已知类别的辐射源个体进行分类识别，得到网络模型；对于未训练类别数据，采取增量学习的方式进行训练，实现空中辐射源个体的智能增量识别。本发明能够在较低信噪比下有良好的识别准确率，在不同的信道下仍具有良好的识别能力，对某单一特征的依赖性不强，解决了训练数据分批次到达的问题，大大缩短了训练所需时间并减小了存储数据所需空间。 | ||||||
| 99 | 低舰载识别应答与ADS-B一体化收发系统 | CN202010891065.5 | 2020-08-30 | CN112054812A | 2020-12-08 | 王谊; 王亚涛; 黄晓卿; 潘向荣; 兰鹏 |
| 本发明提出的一种舰载识别应答与ADS‑B一体化收发系统，旨在提供一种成本低，能够提高舰艇的空间利用率的一体化收发系统。本发明通过下述技术方案予以实现：舰载识别器应答和ADS‑B接收功能共用一付应答天线，共用环形器、限幅器、带通滤波器、低噪声放大器和功分器,将两种射频信号馈入发射机中，直接转发到识别器主机内的接收机中，在接收机中共用信道前端的限幅器进行限幅,前级预选过滤掉其它频段的大信号后通过功分器功分成两路，与来自信号源的两路本振信号进行混频，混出的中频信号经滤波和A/D采样后变成数字信号，通过后端信号处理模块及时处理识别应答和ADS‑B接收，完成识别应答功能和广播式自动相关监视接收ADS‑B IN信息功能。 | ||||||
| 100 | 用于ADS-B验证和导航的使用到达角测量的装置、系统和方法 | CN201410180613.8 | 2014-04-30 | CN104134373A | 2014-11-05 | T·A·墨菲; W·M·哈里斯 |
| 本发明涉及用于ADS-B验证和导航的使用到达角测量的装置、系统和方法。针对用于目标飞行器的广播式自动相关监视(ADS-B)验证的接收器，该接收器包括用于接收来自目标飞行器的飞行跟踪信息的第一输入端，其中飞行跟踪信息指示目标飞行器的位置信息。所述接收器还包括用于接收位置和前进方向信息的第二输入端和处理模块，其中位置和前进方向信息指示经配置以连接到接收器的多元阵列天线的位置和方向，处理模块产生源自到达角度数据的测量导向角和源自所指示的目标飞行器的位置信息与限定接收器位置和方向的位置和前进方向信息的目标飞行器的期望导向角。比较器对期望导向角和测量导向角进行比较并验证目标飞行器的ADS-B飞行跟踪信息以及基于该验证输出认证指示。 | ||||||
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