121 |
一种焦距调节方法及终端 |
CN201710625622.7 |
2017-07-27 |
CN107465869A |
2017-12-12 |
杜宏伟 |
本发明实施例公开了一种焦距调节方法及终端,上述焦距调节方法包括:当预设焦距调节功能开启时,在当前预览图像中检测拍摄对象;计算拍摄对象在当前预览图像中的比例参数,以及计算拍摄对象的清晰度参数;根据比例参数和清晰度参数,判断是否满足预设拍摄条件;如果不满足预设拍摄条件,按照预设调节策略进行焦距调节,直到满足预设拍摄条件。 |
122 |
一种提高空间不变性的快速目标检测方法 |
CN201610391418.9 |
2016-06-04 |
CN107464254A |
2017-12-12 |
钟南; 成健; 张建伟; 张丹普; 张晓林; 王亚静 |
一种提高空间不变性的快速目标检测方法,首先把图像或特征图U输入到定位网络,θ=f(U),产生参数θ,然后使用这个参数矩阵做如下放射变换,得到U中对应的点。对如上得到的每个点,通过核函数,得到对应的输出V中的点。把得到的图像,进行比例缩放到网络输入大小448x448x3,然后分成7x7的格子,每个格子负责预测目标中心点落在格子内部的物体位置。整个训练过程是端到端的,输出是每个7x7格子的预测,识别结果为数据的分类标签,以及每类4个坐标。 |
123 |
一种图像的黑边检测方法及装置 |
CN201610392629.4 |
2016-06-03 |
CN107464251A |
2017-12-12 |
田广; 葛中峰; 刘丽丽 |
本发明实施例公开了一种图像的黑边检测方法及装置,涉及图像处理领域,用以降低现有技术中黑边检测结果不准确的几率。该方法包括:获取一帧图像中像素点的亮度表征值,以得到所述图像的亮度阵列;统计所述图像的亮度阵列的多行中每行的第一点数以及多列中每列的第二点数,其中,所述第一点数为一行中满足第一条件的像素的点数,所述第一条件为若要确定一像素点为黑像素点或非黑像素点的条件,所述第二点数为一列中满足第二条件的像素的点数,所述第二条件为若要确定一像素点为黑像素点或非黑像素点的条件;根据所述多行中每行的第一点数和所述多列中每列的第二点数,确定所述图像的黑边边界。 |
124 |
一种基于深度神经网络进行去除反射和平滑图像的方法 |
CN201710736636.6 |
2017-08-24 |
CN107464227A |
2017-12-12 |
夏春秋 |
本发明提出了一种基于深度神经网络进行去除反射和平滑图像的方法。其主要内容包括:深度神经络结构、边缘预测网络、图像重建网络、反射图像合成、平滑图像生成,其过程为,使用级联边缘和图像学习网络,把直接预测图像的任务分离为预测目标图像的边缘图以及重构目标图像两个子任务,通过级联两个类似的卷积神经网络进行端到端学习完成预测任务,边缘图表示特定任务的目标图像中每对相邻像素之间的色差,但不作为边缘检测问题的稀疏突出结构,由于许多层分离任务缺少标定的事实,故提出一种新型的弱监督学习方法训练去除反射的路径,通过模拟自然场景中的物理反射来合成图像,为遥感领域的新设计,以及医学领域的创新解决方案做了进一步贡献。 |
125 |
一种从正方形栅格图像向六边形栅格图像的理想转换方法 |
CN201710546870.2 |
2017-07-06 |
CN107464211A |
2017-12-12 |
李相国 |
一种从正方形栅格图像向六边形栅格图像的理想转换方法。作为一种等效的理想插值转换方法,本发明借助于傅里叶变换在频域完成处理。本发明依据空域数字图像数据与其离散傅里叶变换(DFT)得到的离散谱是变换对,而其空域非周期特性决定了其频谱是连续的,可以通过离散时间傅里叶变换(DTFT)得到。本发明首先通过正方形栅格数据及其DTFT计算出六边形栅格DFT对应的每一处频谱值,然后进行六边形栅格DFT的逆变换并进行因子校正就可以得到期望的理想六边形栅格图像数据。 |
126 |
一种水印添加方法及移动终端 |
CN201710620386.X |
2017-07-26 |
CN107464206A |
2017-12-12 |
李才莲 |
本发明提供了一种水印添加方法及移动终端,其中,所述方法包括:若检测到在图像显示区域的水印添加操作,则获取用户选择的待添加水印模板;获取所述待添加水印模板中的水印特征信息;所述水印特征信息至少包括水印文字和水印图片;若接收到用户对所述水印特征信息中的水印图片的修改操作,则根据对水印图片的修改操作确定目标水印图片;若接收到用户对所述水印特征信息中的水印文字的修改操作,则根据对水印文字的修改操作确定目标水印文字。从而解决了现有技术在添加水印中,不能实现用户在图片上添加具有自我个性展示的水印标记的问题。 |
127 |
基于3D技术的图像数据库建立方法和系统 |
CN201710575945.X |
2017-07-14 |
CN107463629A |
2017-12-12 |
苏明月 |
本发明公开了一种基于3D技术的图像数据库建立方法和系统,包括构建虚拟场景和目标3D模型,将目标3D模型显示于虚拟场景内,获取目标3D模型在虚拟场景中的采集图像,并在采集图像上对目标3D模型进行标定,进而存储采集图像以构成图像数据库。相比现有人为采集图像进行标定来建立图像数据库的方式,采用3D构建的方式来模拟真实场景中放置真实目标,省去了人为获取图像的步骤,并通过二维平面映射目标3D模型进行标定的方式省去了人为标定的步骤,解决了现有人为采集建立图像数据库存在工作量大和难度大的技术问题,还能够根据需求增加采集方向和采集角度而得到目标3D模型的大量训练图像,进而起到提高图像识别率的效果。 |
128 |
一种基于PCA与CNN的三维CAD实体模型制造特征识别方法 |
CN201710707210.8 |
2017-08-17 |
CN107463533A |
2017-12-12 |
陈达权; 李海艳; 黄运保 |
本发明公开了一种基于PCA与CNN的三维CAD实体模型制造特征识别方法,利用主元分析PCA方法将待识别三维CAD实体模型的五维点云数据组降维至二维,从而获得待识别三维CAD实体模型的二维点云数据组;将待识别实体模型数据输入已训练成功的CNN制造特征识别器中,所述CNN制造特征识别器根据所述待识别实体模型数据输出所述待识别三维CAD实体模型的所有制造特征。根据训练成功的CNN制造特征识别器实现了输出待识别三维CAD实体模型的所有制造特征,识别速度快,识别准确度高。 |
129 |
可智能调控的VR场景定位穿戴装置 |
CN201710629774.4 |
2017-07-28 |
CN107463206A |
2017-12-12 |
丁高龙 |
本发明公开了可智能调控的VR场景定位穿戴装置,包括VR眼镜,所述VR眼镜的正面为矩形,在VR眼镜的正面、顶面、底面以及两个相对的侧面均设置有一个定位探头,所述顶面、底面以及两个相对的侧面的定位探头的中心点位于同一平面,每个定位探头的中心轴线均与其所在VR眼镜的端面垂直,且定位探头的探测面均背离VR眼镜;每个定位探头均包括图像采集头和超声波探头,还包括声音告警模块,所述声音告警模块、图像采集头和超声波探头均与VR眼镜内的虚拟现实处理系统连接。本发明解决了现有的VR眼镜存在定位系统复杂,成本较高,使用时空间方向感知较差以及容易碰撞到墙壁而受伤的问题。 |
130 |
用于修复掩模的方法 |
CN201710358246.X |
2017-05-19 |
CN107463065A |
2017-12-12 |
游信胜; 严涛南; 王文娟; 秦圣基 |
本发明的实施例提供了一种修复掩模的方法,包括检查掩模以定位掩模的缺陷的缺陷区域。获取缺陷区域的空中影像的相位分布。确定成像系统的点扩散函数。基于缺陷区域的空中影像的相位分布和点扩散函数来确认掩模的一个或多个修复区域。对掩模的一个或多个修复区域执行修复工艺以形成一个或多个修复部件。 |
131 |
大数据服务器 |
CN201610778305.4 |
2016-06-27 |
CN107458184A |
2017-12-12 |
秦艳 |
本发明涉及一种大数据服务器,包括大数据控制设备、无线充电设备、水平陀螺仪和汽车玻璃控制设备,无线充电设备用于当蓄电池的剩余电量不足时,与附近的无线充电终端建立连接以启动无线充电操作,水平陀螺仪用于实时检测并输出汽车行驶方向,汽车玻璃控制设备根据水平陀螺仪输出的汽车行驶方向确定汽车玻璃的控制模式,大数据控制设备分别与无线充电设备、水平陀螺仪和汽车玻璃控制设备连接,用于以大数据处理的方式实现相应控制操作。通过本发明,能够拓展汽车玻璃控制平台的辅助功能。 |
132 |
自适应筛查检查点 |
CN201280040649.5 |
2012-08-08 |
CN103748484B |
2017-12-12 |
H·J·朔佩; S·奥斯特; K·罗; J·D·加施 |
本公开提供了用于在安全检查点的有效的乘客行李筛查的系统、方法、和装置。在某些实施方式中,本发明提供用于追踪、分析和收集信息以便改善在安全检查点效率的系统、方法、和装置。 |
133 |
显示控制设备、显示控制方法和程序 |
CN201210080649.X |
2012-03-23 |
CN102737228B |
2017-12-12 |
笠原俊一 |
提供了一种显示控制设备、显示控制方法和程序。公开了一种包括存储指令的存储器和控制单元的装置。该控制单元可被配置成执行指令以:获取实际空间的图像;在所述实际空间图像中检测感兴趣的对象;获得所述对象的静止图像;以及显示叠加在所述静止图像上的与所述对象有关的虚拟图像。 |
134 |
一种智能自动关闭电视机的方法 |
CN201710722679.9 |
2017-08-22 |
CN107454353A |
2017-12-08 |
刘惠敏 |
本发明涉及一种智能自动关闭电视机的方法,该方法包括:提供并运行电视自动关闭系统,所述系统包括音频信号接收设备、音频信号分析设备、电视自动开关和WIFI通信设备,所述音频信号接收设备用于接收室内音频信号,所述音频信号分析设备与所述音频信号接收设备连接,用于对室内音频信号进行数据分析以判断是否室内音频信号中是否包括电视节目声音,所述WIFI通信设备与所述音频信号分析设备连接,用于基于所述音频信号分析设备的分析结果向所述电视自动开关发送关闭驱动信号或打开驱动信号。 |
135 |
图像处理方法、装置、系统和设备 |
CN201710734489.9 |
2017-08-24 |
CN107454327A |
2017-12-08 |
不公告发明人 |
本公开实施例提供一种图像处理方法,应用于包括至少两个图像采集单元的图像处理设备或系统,各所述图像采集单元之间具有预设角度的视角重叠;所述图像处理方法包括:获取各所述图像采集单元采集的初始图像;对各所述图像采集单元采集的初始图像进行拼接处理,得到拼接后的目标图像;将所述目标图像传输至显示终端。由于各图像采集单元之间具有预设角度的视角重叠,故各图像采集单元采集的初始图像之间具有重叠区域,可以根据该重叠区域对各初始图像进行拼接,本公开实施例最终获取的目标图像展示的视场角大于各初始图像展示的视场角,能够避免现有技术中相机置于水下视场角变小的问题。 |
136 |
图像噪声估计方法及装置与图像提取装置 |
CN201610535196.3 |
2016-07-08 |
CN107454285A |
2017-12-08 |
吴适达 |
一种图像噪声估计方法及装置与图像提取装置,该方法包括下列步骤:决定当前图像帧的多个当前采样区块以及先前图像帧的多个先前采样区块;计算每一当前采样区块的区块特征,以及计算每一当前采样区块及其对应的一个先前采样区块之间的区块绝对差值和;依据区块特征将这些当前采样区块分群为多个区间;依据区块特征以及区块绝对差值和为这些区间分别建立噪声模型;以及依据噪声模型计算当前图像帧的局部图像区块的噪声强度信息。 |
137 |
基于增强现实技术的自助购物方法 |
CN201710638283.6 |
2017-07-31 |
CN107452073A |
2017-12-08 |
刘文棋 |
本发明公开了基于增强现实技术的自助购物方法,包括以下步骤:S1:扫描用户的整体躯干,并制成三维图像;S2:将衣物商品分为两个区域,与身体贴身接触的为贴身区;与身体不接触的为悬浮区域;S3:将用户整体躯干的三维图像进行贴图,将贴身区的图案直接贴图至用户整体躯干的对应部位;S4:将悬浮区域作为固定形状设置于用户整体躯干的三维图像的对应部位。本发明基于增强现实技术的自助购物方法,将衣物商品匹配到用户整体躯干的三维图像上,就可以看出试穿效果,从而避免了购买后因尺码不合适而发生纠纷。 |
138 |
一种动画展示方法、系统、可存储介质及计算机设备 |
CN201710528488.9 |
2017-07-01 |
CN107452044A |
2017-12-08 |
黄宝华 |
本发明涉及一种动画展示方法、系统、可读存储介质及计算机设备,所述方法包括:创建依次存在层级关系的多个三维模型;加载并显示每个所述三维模型的主题数据;根据预设环绕规则分别控制每个所述三维模型转动以进行动画展示,所述预设环绕规则为根据任意两个所述三维模型的层级关系进行环绕转动。本发明在实际应用中增强了用户的实际观看体验,有助于用户在更短的时间内了解并掌握所展示的主题内容,满足了实际应用需求。 |
139 |
一种探地雷达图像分割方法及系统 |
CN201710623870.8 |
2017-07-27 |
CN107452009A |
2017-12-08 |
郑晶; 滕星智; 蒋书琦; 郝丽生 |
本发明公开一种探地雷达图像分割方法,包括以下步骤:获取雷达剖面;对所述雷达剖面进行预处理,获得预处理雷达剖面;根据k-均值聚类算法对所述预处理雷达剖面进行聚类,获得k-均值聚类剖面;根据区域生长法对所述k-均值聚类剖面进行分割,提取目标边缘,获得目标图像。本发明利用k-均值聚类与区域生长法联合对探地雷达图像进行分割,无需大量训练数据,便能实现精确提取目标边缘,获得精确目标图像,同时降低了计算量和计算时间。 |
140 |
一种结合边缘帧差和高斯混合模型的运动目标检测方法 |
CN201710678856.8 |
2017-08-10 |
CN107452005A |
2017-12-08 |
李策; 杨峰; 苏剑臣 |
本发明涉及的是一种结合边缘帧差和高斯混合模型的运动目标检测方法。通过将帧差法引入高斯混合模型,快速区分背景区域和运动目标区域,从而提取前景中完整的运动目标。结合视频图像序列帧差信息和边缘帧差信息,采用多种模型更新率和改进的高斯分布生成准则实现运动目标的提取。本发明能有效过滤前景噪声,有较好的抗干扰能力和模型收敛性,运算效率高,适用于复杂背景下的实时检测。 |