子分类：
| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 一种深空探测用照明矩形组合透镜的数据处理方法 | CN202510387194.3 | 2025-03-31 | CN119903263A | 2025-04-29 | 熊大章; 邹达伟; 杨军; 梁晓辉; 夏磊; 张建华 |
| 本发明涉及一种深空探测用照明矩形组合透镜的数据处理方法，包括以下步骤：获取月球两极区域的多光谱成像数据，建立月壤反射特性数据库；从月壤反射特性数据库中获取月球两极挖冰时的不同月壤类型对应的反射特性参数；在登月车挖冰作业过程中，实时获取作业区域月壤反射率数据；预测得到不同月壤条件下的目标照明光谱配置参数；获取登月车在挖冰作业过程中的能耗和挖冰效率；对登月车照明系统的安装角度和照射方向进行一次调整；对优化后的登月车照明系统中的组合透镜组件进行温度控制。本发明通过精确匹配照明效果与月壤特性，并考虑能耗和效率因素，显著提高了月球两极区域挖冰作业的效率和精度，为月球资源开发提供了重要技术支持。 | ||||||
| 2 | 基于隐式粒子插值的格子玻尔兹曼流体动画仿真方法 | CN202311301157.3 | 2023-10-09 | CN117475040B | 2025-04-29 | 高阳; 曲清越; 郝爱民; 孙大琨 |
| 3 | 视频处理方法、装置以及设备 | CN202210273291.6 | 2022-03-18 | CN114638772B | 2025-04-29 | 磯部駿; 陶鑫; 戴宇荣 |
| 4 | 一种相机安装校正方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202111505504.5 | 2021-12-10 | CN114187366B | 2025-04-29 | 刘鑫; 张天增; 孙浩 |
| 5 | 一种基于大数据的财务自动化管理系统 | CN202410691050.2 | 2024-05-30 | CN118674565B | 2025-04-25 | 陈奕昆; 唐陵衡 |
| 6 | 数据处理方法及装置 | CN202210260208.1 | 2022-03-16 | CN114663454B | 2025-04-25 | 郑凌枫; 杨帆; 林惠兵 |
| 7 | 图像生成方法及装置 | CN202111643669.9 | 2021-12-29 | CN114266845B | 2025-04-25 | 许冰冰; 孟岩 |
| 8 | 地图更新方法、装置、计算机设备和存储介质 | CN202080093044.7 | 2020-07-20 | CN114930391B | 2025-04-22 | 解婧玮 |
| 一种地图更新方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待更新地图的新的关键帧和所述待更新地图的历史位姿图(S201)；将所述新的关键帧作为新的节点添加到所述历史位姿图中，得到新的位姿图(S202)；识别所述新的位姿图中的待更新节点(S203)；对所述待更新地图中所述待更新节点对应的地图区域进行更新(S204)。采用上述方法，实现了根据待更新地图的新的关键帧和待更新地图的历史位姿图，对待更新地图进行更新的目的，避免了直接将新的地图数据匹配到旧地图数据上，导致更新后的地图数据的准确度较低的缺陷，从而提高了地图更新的准确度。 | ||||||
| 9 | 一种水印识别方法和装置、电子设备和存储介质 | CN202210614404.4 | 2022-05-31 | CN114897660B | 2025-04-22 | 赵瑞书 |
| 本申请涉及一种水印识别方法和装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取需要进行水印识别的待识别图像；对待识别图像进行水印检测，得到待识别图像中的目标水印；通过在水印特征数据库的所有第一候选水印类别中匹配出目标水印对应的第一目标水印类别，确定出目标水印的第一水印分类结果；以及将目标水印输入全连接分类网络中，确定出目标水印的第二目标水印类别，并得到目标水印的第二水印分类结果；基于第一水印分类结果以及第二水印分类结果，确定出待识别图像的目标水印分类结果。本申请实施例提供的该方法，可有效解决只通过水印特征数据库进行水印分类存在的识别精度低，误识别几率高的技术问题。 | ||||||
| 10 | 一种虚拟人物穿模调整方法、装置、设备及存储介质 | CN202210333601.9 | 2022-03-31 | CN114821009B | 2025-04-22 | 谢煊 |
| 本发明实施例提供了一种虚拟人物穿模调整方法、装置、设备及存储介质，通过获取中之人的代理体中各个结构体之间的位置约束关系，根据该位置约束关系，对虚拟人物的模型数据中各个部位的数据进行调整。由于中之人的身材数据在发生动作变化过程中，各个部位之间并不会发生穿模。借助中之人的代理体中各个结构体之间的位置约束关系，对虚拟人物的模型数据进行调整，可使调整后的虚拟人物的模型数据中各个部位之间的位置符合该中之人代理体中各个结构体之间的位置约束关系，进而直接将穿模部位由穿模状态调整为不穿模状态。采用本发明实施例，无需后期逐帧对穿模部位进行调整，能够有效提高穿模部位的调整效率。 | ||||||
| 11 | 信息处理装置、信息处理系统、记录媒体及信息处理方法 | CN201910833207.X | 2019-09-04 | CN111724482B | 2025-04-18 | 依田融 |
| 一种信息处理装置、信息处理系统、记录媒体及信息处理方法。信息处理装置具有：摄影单元；识别单元，识别出对象物显示于所述摄影单元正在进行摄影的摄影图像中；及控制单元，在所述识别单元识别所述对象物的情况下，使基于与所述对象物有关的对象物信息的图像附加到所述摄影图像中的第1图像显示于显示单元，在所述识别单元不识别所述对象物的情况下，使与所述第1图像不同且包含基于所述对象物信息的图像的第2图像显示于所述显示单元。 | ||||||
| 12 | 基于BIM的施工三维模型数据标记方法、设备及存储介质 | CN202510023433.7 | 2025-01-07 | CN119810393A | 2025-04-11 | 鲁进亮; 孟若轶; 李业勋; 时蓓玲; 费晓璐; 郑维尧; 金震天; 周睿熠; 干诗沁; 姚人臣; 严昇; 陈曦灵; 曹琪竑; 徐嘉遥; 姚艳; 朱卉; 毛真 |
| 本发明公开了基于BIM的施工三维模型数据标记方法、设备及存储介质，涉及施工模型数据标记技术领域，包括如下步骤：基于BIM构建施工三维模型；用户对不同类型的建筑构件进行单次数据标记；对所有建筑构件自动标记尺寸信息；将用户标记的建筑构件命名为已标记构件，提取建筑构件以及已标记构件的三维模型，通过图像识别以及尺寸信息对建筑构件以及已标记构件进行匹配；通过匹配确定建筑构件的构件类型，再对建筑构件进行完整数据标记；本发明用于解决现有的施工模型数据标记技术还存在过度依赖人工标记，导致对于施工模型的数据标记易出现错误以及出现遗漏的问题。 | ||||||
| 13 | 一种用于实景三维模型的并行计算优化控制系统 | CN202411877290.8 | 2024-12-19 | CN119806831A | 2025-04-11 | 顾天翔; 张豪杰; 范爱华; 张弘帅; 张骁; 万家宝; 罗嘉鑫; 龙莎莎; 吴倩 |
| 本发明属于并行计算技术领域，本发明公开了一种用于实景三维模型的并行计算优化控制系统；包括：架构搭建模块，用于搭建多节点集群；数据获取模块，用于获取三维数据；数据分区模块，用于对三维数据进行分区处理，获取n个区域；任务划分模块，用于对每个区域对应的任务进行划分，获取m个子任务；任务分配模块，用于将m个子任务分配至多节点集群中的计算节点内；优先划分模块，用于对m个子任务进行优先级划分；任务调度模块，用于采集每个计算节点的实时负载，基于实时负载和优先级，对子任务进行动态调度；本发明充分利用分布式计算资源，实现对海量三维数据的高效并行处理和自适应负载均衡，从而有效提升处理效率与精度。 | ||||||
| 14 | 一种颜色推荐方法、装置、设备以及存储介质 | CN202111494048.9 | 2021-12-08 | CN114299170B | 2025-04-08 | 李鹏程 |
| 本公开关于一种颜色推荐方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，颜色管理成本高的问题。该方法包括：接收用户上传的样本图片，并提取样本图片中的样本颜色；提取样本颜色的特征信息，并将样本颜色的特征信息与色彩库中的每个标准颜色的特征信息进行比对，生成比对结果；当样本颜色的特征信息与色彩库中的至少一个标准颜色的特征信息的比对结果小于或者等于预设阈值时，则根据至少一个标准颜色，确定样本颜色的对应颜色；向用户推荐对应颜色。 | ||||||
| 15 | 一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202010615631.X | 2020-06-30 | CN113870269B | 2025-04-08 | 冯文雅; 宋丛礼; 万鹏飞; 郑文 |
| 本公开关于一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的目标视频；分别在n取值为0至m的每一个整数时，执行如下过程：将目标视频的第n*k+1帧图像，输入第一图像分割模型，得到第n*k+1帧图像的分割图像；将第n*k+2至(n+1)*k帧图像中的每一帧图像，分别与其相邻的前一帧图像的传递信息，一同输入至第二图像分割模型，得到第n*k+2至(n+1)*k帧图像中的每一帧图像的分割图像，其中，一帧图像的传递信息包括从该帧图像的分割图像中提取的至少部分图像特征。本公开实施例提供的技术方案，在降低视频实时分割的计算量、缩短处理时间的同时，还可在一定程度上保障视频分割算法的精度。 | ||||||
| 16 | 基于深度学习的超声声速图像重建方法和系统 | CN202510084740.6 | 2025-01-20 | CN119516023B | 2025-04-04 | 朱新建; 成骏楠; 刘姗娜; 滕冲; 沈玉强; 李畅 |
| 本发明公开了基于深度学习的超声声速图像重建方法和系统，该方法包括：获取超声原始通道数据；将超声原始通道数据输入训练好的声速图像重建模型，生成声速图，该模型包含编码器和解码器，编码器包括初步特征提取模块、GCSA模块和后续特征处理模块，初步特征提取模块用于提取原始特征图；GCSA模块融合了通道注意力、通道洗牌和空间注意力机制，GCSA模块将接收到的原始特征图进行处理，生成优化特征图；后续特征处理模块，用于对优化特征图进一步进行处理，生成编码器的输出特征图；解码器接收编码器的输出特征图，将编码器的输出特征图转化为声速矩阵，从而生成声速图。本发明的方法提高了特征的表达能力，使得生成的声速图精度更高。 | ||||||
| 17 | 基于全生命周期输变电工程的碳排放指标评价方法及系统 | CN202411827699.9 | 2024-12-12 | CN119294691B | 2025-04-01 | 李多; 谭伟; 章素梅; 路程; 方欣维 |
| 本发明公开了基于全生命周期输变电工程的碳排放指标评价方法及系统，S1、收集输变电工程全生命周期中的数据，包括设计、施工、运行、维护及拆除阶段的物资消耗、能源使用及设备运行数据；S2、采用递阶约束路径优化算法，对各阶段的碳排放路径进行分解和优化；S3、引入自修正能耗曲线算法，根据历史和实时能耗数据对碳排放数据进行动态修正；S4、监控运行维护阶段的能耗波动，自动校正外部环境变化引起的碳排放偏差；S5、整合递阶约束路径优化和能耗曲线数据，生成碳排放评估；S6、生成包含优化建议的标准化碳排放评估报告；S7、输出评估报告，支持低碳规划实施。本发明有效提高了输变电工程全生命周期的碳排放管理和优化效率。 | ||||||
| 18 | 基于人体头发PFRs化合物的数据模拟监测系统及其方法 | CN202411254477.2 | 2024-09-09 | CN118982363B | 2025-04-01 | 李敏; 杜东伟; 罗伟铿; 林颖; 许榕发; 郑晶 |
| 本发明涉及人体生物非侵入监测技术领域，且公开了基于人体头发PFRs化合物的数据模拟监测系统及其方法，所述检测系统由逆向溯源模块、数据区域划分模块、区域环境数据采集模块、PFRs数值综合计算模块和监测模块组成。本发明通过根据逆向溯源模块的结果，系统将区域划分为工业区、城镇地区和农村地区，有助于分析头发样品中PFRs含量受到的不同环境影响，收集每个区域的气候数据和人口稠密度等环境数据，利用采集的区域环境数据和头发样品中的PFRs数值，系统计算出每个头发样品所属区域的PFRs含量值，监测模块根据计算结果识别出PFRs数值过高的区域，通过设定的阈值进行判断，采取必要的环境保护和公共卫生健康管理措施，达到了能得出人体头发来源地的PFRs值精准数据有益效果。 | ||||||
| 19 | 图像渲染方法、装置及设备 | CN202111424831.8 | 2021-11-26 | CN114266690B | 2025-04-01 | 赵斌; 栗霖; 蔡超; 常乐; 隗英英; 冯瑜瑶 |
| 本申请提供一种图像渲染方法、装置及设备，涉及图像处理技术，该方法包括：当确定传输待渲染图像的实际时延小于预设时延时，根据所述实际时延、预设时延以及预设渲染分辨率确定待渲染图像的目标渲染分辨率；其中，所述实际时延表示用户终端与云端设备之间传输待渲染图像所需的传输时间；根据所述目标渲染分辨率对所述待渲染图像进行渲染，得到并显示目标图像；其中，目标图像的尺寸大于待渲染图像的尺寸。本申请的方法，实现了通过待渲染图像的实际时延确定最小尺寸的目标图像，极大的节约了云资源以及减少了显示区域的黑边，解决了网络较差导致Cloud VR黑边面积较大的技术问题。 | ||||||
| 20 | 一种建筑用水智能管控方法及系统 | CN202411767694.1 | 2024-12-04 | CN119228590B | 2025-03-28 | 叶海; 贺叶江; 贺文杰; 车冬生; 方士鹏; 叶鹏 |
| 本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种建筑用水智能管控方法及系统。该方法包括采集真实建筑用水数据、训练基于采用动态重编码策略的条件生成对抗网络算法的数据扩充模型、训练特征提取模型、训练基于局部结构熵的深度神经决策树算法的分类器、采集新的真实建筑用水数据、将所述新的真实建筑用水数据进行特征提取、将所述特征提取后的新的真实建筑用水数据输入至训练完成的分类器中、识别所述新的真实建筑用水数据的能耗等级并作出相应行为。现有的建筑用水智能管控系统及方法存在数据分析准确率较差的问题，本发明提供的建筑用水智能管控方法及系统的数据分析准确率较高。 | ||||||
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