| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 图像对齐方法、装置、设备及存储介质 | CN202210147996.3 | 2022-02-17 | CN114511603B | 2025-04-29 | 马维维; 汪涛; 刘春婷; 张晓盟 |
| 本申请实施例提供一种图像对齐方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将当前图像划分为多个当前图像块，将参考图像划分为多个参考图像块；确定每个当前图像块相对于所述参考图像的初始位移；根据每个当前图像块相对于所述参考图像的初始位移，在所述多个当前图像块中确定每个参考图像块对应的匹配图像块；根据每个参考图像块对应的匹配图像块与所述参考图像块之间的坐标差，确定所述当前图像相对于所述参考图像的局部运动向量；根据所述局部运动向量，将所述当前图像和所述参考图像对齐。提高了图像对齐的准确度。 | ||||||
| 2 | 一种糖尿病性视网膜病变影像数据处理方法 | CN202111261487.5 | 2021-10-28 | CN114022667B | 2025-04-29 | 赵生捷; 叶珂男; 张荣庆 |
| 本发明涉及一种糖尿病性视网膜病变影像数据处理方法，该方法包括：数据预处理：获取高清眼底图像X，经过降噪与细节增强得到预处理高清眼底图像#imgabs0#再经过缩放与数据增强得到分辨率较小的预处理高清眼底图像#imgabs1#特征提取：将分辨率较小的预处理高清眼底图像#imgabs2#输入至卷积神经网络A中得到特征图F；分别采用整体处理分支处理以及感兴趣区域处理分支处理方法，获取全局处理结果ywhole以及关注区域处理结果yattention；将全局处理结果ywhole与关注区域处理结果yattention进行分数平均，得到最终的处理结果ypred。与现有技术相比，本发明具有准确度高、鲁棒性高以及节省计算资源的优点。 | ||||||
| 3 | 胎儿颅脑标准切面生成方法、装置和超声成像显示系统 | CN202210517580.6 | 2022-05-13 | CN115035207B | 2025-04-11 | 林江莉; 鱼娅兰; 韩霖 |
| 本发明的一种胎儿颅脑标准切面生成方法、装置和超声成像显示系统，其方法具体包括采集超声三维体数据，并矫正3D体数据使其位于同一参考坐标系，通过采样三维体数据得到二维切面图像和设置回归标签，基于卷积神经网络训练得到二维切面图像和坐标之间的对应函数关系，训练后的网络可以同时预测多个标准平面的坐标，并且自动生成多个标准切面图像。基于本发明不需要再重复进行2D超声的扫描，对一些不易获得的切面快速生成，方便医生进行诊断；同时，医生只需要采集3D体数据，后续就可以通过一次采集标准二维切面图像一键生成多个胎儿颅脑诊断切面图像，减少检查时间，提高了3D数据的利用率，降低了对专业超声医生的依赖，具有非常重要的医学意义。 | ||||||
| 4 | 基于方向加权模型的图像分割方法及系统 | CN202510021375.4 | 2025-01-07 | CN119418060B | 2025-04-08 | 张晓东; 刘金全; 王甫志; 王立志 |
| 本发明提供基于方向加权模型的图像分割方法及系统，涉及图像处理领域，其中，该方法包括：基于Chan‑Vese模型，结合基于Moreau包络函数和最小最大凹惩罚函数构建的L2范数的缩放最小最大凹惩罚函数，建立方向加权模型；获取待分割图像；将待分割图像输入至方向加权模型，基于交替方向乘子法对方向加权模型进行求解，得到待分割图像对应的分割图像，具有提高图像分割的效率及准确度的优点。 | ||||||
| 5 | 基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法及装置 | CN202111337950.X | 2021-11-12 | CN113920216B | 2025-04-08 | 闫镔; 于小缓; 蔡爱龙; 李磊; 梁宁宁; 王林元; 王毅忠; 仲心怡; 郑治中; 孙艳敏 |
| 本发明属于能谱CT重建技术领域，特别涉及一种基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法及装置，该方法包括选取框架集变换矩阵以及初始化图像；利用块匹配技术建立能谱CT图像通道内和通道间的关联性，构造非局部相似张量；将非局部相似张量融入重建模型，对重建模型进行更新；基于框架集张量核范数和变换Lp范数进行能谱CT重建；判断重建图像的质量是否满足要求。本发明利用框架集张量核范数探索通道间图像的相关性，并利用构造的非局部相似张量对目标函数进行改进，建立了新的重建模型，通过不断迭代及循环机制，提高收敛的效率和重建图像的质量。 | ||||||
| 6 | 一种肝脏多模态MRI的肿瘤医学图像分割建模方法 | CN202411874525.8 | 2024-12-19 | CN119313685B | 2025-04-01 | 曲建明; 蒲立新; 何明杰; 范计朋; 陈豪 |
| 本发明涉及一种肝脏多模态MRI的肿瘤医学图像分割建模方法，属于电数字数据处理技术领域，首先对数据进行预处理和空间坐标对齐；然后将数据送入模态专有编码器进行特征提取，编码器之间进行特征融合和交换；其次在高级语义特征阶段使用transformer块进行远距离依赖性建模和基于互注意力特征融合块进行高级语义信息的远距离融合；再通过解码器进行解码得到肿瘤区域的掩码图；最后基于损失函数进行模型训练。通过一种基于跨模态特征融合的编码解码网络，结合输入的多模态医学图像数据提高了肿瘤区域的分割精度和分割区域边缘细粒程度，解决了肝部多模态MRI分割精度不足和分割区域边缘光滑的问题。 | ||||||
| 7 | 一种集成化电调运行数据记录系统、记录方法及处理方法 | CN202411863580.7 | 2024-12-17 | CN119719612A | 2025-03-28 | 赵权威; 陈德伟; 张捷 |
| 本申请公开了一种集成化电调运行数据记录系统、记录方法及处理方法，包括一电调主控模块；一Flash存储模块，集成在所述电调主控模块所在的PCB板上；所述Flash存储模块与所述电调主控模块连接，用于存储电调运行过程中的数据；一接口模块，与所述Flash存储模块连接，用于将存储在所述Flash存储模块的数据传输至外部设备进行分析。本申请集成化电调运行数据记录系统、记录方法及处理方法，实现低成本、高稳定性、高适应性和便捷的数据读取与分析。 | ||||||
| 8 | 一种基于终端的问答方法及装置 | CN202280098997.1 | 2022-08-19 | CN119698608A | 2025-03-25 | 石瑞枫; 张鑫宇; 童新; 黄宏运; 王琪皓; 张衡; 曹朝 |
| 一种基于终端的问答方法及装置，应用于终端设备，该方法包括获取查询文本；基于查询文本，确定查询文本对应的查询类别；当查询类别为第一查询类别时，从第一非结构化数据库中检索查询文本对应的答案；当查询类别为第二查询类别时，从第一结构化数据库中检索查询文本对应的答案；其中，第一非结构化数据库包括多对问答对，第一结构化数据包括多项结构化数据，多对问答对和多项结构化数据均基于终端设备中存储的数据得到。识别用户的查询类别，针对不同的查询类别，执行相应的查询步骤，为用户匹配相应的查询结果，实现了端侧问答。 | ||||||
| 9 | 运动控制方法、装置、相关设备及计算机可读存储介质 | CN202110007314.4 | 2021-01-05 | CN114723921B | 2025-03-21 | 李可 |
| 本申请实施例公开了一种运动控制方法、装置、相关设备及计算机可读存储介质。其中，应用于终端的方法包括：接收所述终端的佩戴者发起的操作指令；响应于所述操作指令，对接收的第一云节点发送的视频流编码信息进行解码，得到虚拟对象的运动姿态关键帧；所述虚拟对象的运动姿态关键帧由所述第一云节点基于运动模型渲染生成；接收所述第一云节点发送的路面识别模型；基于所述路面识别模型对拍摄的路面实时画面进行识别，得到对应的路面信息；将所述路面信息与所述虚拟对象的运动姿态关键帧叠加显示；以及，控制所述终端的佩戴者跟随所述虚拟对象进行运动。 | ||||||
| 10 | 一种基于代价敏感的稀有肿瘤类别小样本分类的方法 | CN202111310276.6 | 2021-11-04 | CN114170426B | 2025-03-21 | 路建伟; 李波; 王培军; 王毅诚; 罗烨; 许晓雯 |
| 本发明公开了一种基于代价敏感的稀有肿瘤类别小样本分类的方法。现有的小样本学习方法大都忽略了特征空间的特殊性与迁移性，本发明则重点关注于此，构建的特征存储与筛选模块让前一阶段预训练中的特征能被后一阶段的元学习充分利用。首先，构建一个传统的深度学习神经网络进行预训练，对类似任务的非稀有类别数据集进行学习，冻结预训练模型的参数并存储预训练样本中每个类别的特征原型以及特征方差。接下来，通过Transformer编码当前特征与上一阶段选择出来的类别原型之间的关系，进而生成基于当前特征的新特征用于小样本分类器的分类。并在元学习过程中引入了可学习的代价敏感函数，从而使网络对稀有类别的样本更加具有敏感性。 | ||||||
| 11 | 一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统 | CN202411781790.1 | 2024-12-05 | CN119251231B | 2025-03-18 | 曲海波; 廖怡; 贾凤林; 田启源; 宁刚; 刘婉晴; 孙艳; 杨鸿嘉; 刘静; 张毓瑾; 贺雪佳; 张慧; 刘赛 |
| 本发明提供了一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，包括：原始图像数据；根据原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像；对分离图像中的相互遮挡区域进行重建生成重建图像；根据重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于脑部发育特征数据进行相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据；根据脑部发育特征数据和发育差异数据进行融合处理，对每个胎儿的实际脑龄进行评估，输出脑龄预测结果。本发明通过图像分割、运动矫正和信号干扰补偿技术，解决了多胞胎胎儿在母体内由于相互遮挡、胎动和信号干扰带来的图像模糊和结构重叠问题，显著提高了多胞胎胎儿脑龄预测的精度。 | ||||||
| 12 | 设计参数值生成方法、装置和计算机可读介质 | CN201980096787.7 | 2019-09-19 | CN113874856B | 2025-03-18 | 曹佃松 |
| 一种设计参数值生成方法、装置和计算机可读介质，该设计参数值生成方法包括：确定具有设计参数值生成需求的目标设计参数(101)；获取至少两个包括有与目标设计参数相对应的第一设计参数值的第一训练数据(102)；针对每一个第一设计参数值，生成用于对该第一设计参数值进行标识的第一参数标识(103)；利用各个第一设计参数值和相对应的第一参数标识训练参数值生成模型(104)；根据待处理数据的语义信息和第一训练数据的语义信息，生成用于对待处理数据中的目标设计参数进行标识的第二参数标识(105)；将第二参数标识输入参数值生成模型，获得与待处理数据中的目标设计参数相对应的第二设计参数值(106)。所述方法能够提高所推荐设计参数值的准确性。 | ||||||
| 13 | 生成拼接数据流 | CN202211657121.4 | 2018-03-23 | CN115967694B | 2025-03-14 | K·D·唐 |
| 系统和方法针对服务器计算机提供从多个用户计算装置接收多个消息，多个消息中的每个消息包括数据流，确定与类似地理位置和时间段相关联的多个消息中的消息的子集，基于每对消息的匹配分数确定消息的子集中的一组消息，并基于该组消息中的每个消息的时间段将该组消息拼接在一起以从每个消息的数据流生成拼接数据流，其中拼接数据流包括具有重叠时间段的数据流的消息，使得在给定时间段内可能存在多于一个的数据流。 | ||||||
| 14 | 一种基于单元格的两阶段稀疏激光雷达点云特征提取方法 | CN202210270369.9 | 2022-03-18 | CN114757997B | 2025-03-14 | 魏巍; 陆光满 |
| 本发明提供一种基于单元格的两阶段稀疏激光雷达点云特征提取方法，其包括：步骤1：读取原始的三维点云数据；步骤2：将一帧点云划分为N*S个单元格；步骤3：对每一个点云所对应的单元格进行标记；步骤4，遍历每个单元格，当单元格的点数大于设定值进入步骤5；步骤5，计算单元格的归一化均值坐标；步骤6，构建单元格的协方差矩阵并求解得到特征值；步骤7，根据特征值判断单元格的平面性或线性；步骤81，单元格判断为平面性，计算单元格中每个点的协方差，得到特征值，进入步骤91；步骤82，单元格判断为线性，计算单元格中每个点的协方差，得到特征值，进入步骤92；步骤91，根据点云的平面性，取到平面特征点；步骤92，根据点云的线性，取得线特征点。 | ||||||
| 15 | 一种用于骨科影像智能分析的智能学习诊疗系统 | CN202411076735.2 | 2024-08-07 | CN119006403B | 2025-02-25 | 王志伟; 刘日富; 金成龙 |
| 本发明属于医疗智能影像技术领域，本发明提供了一种用于骨科影像智能分析的智能学习诊疗系统，通过对康复患者骨骼骨折区域进行图像检测，得到康复患者骨骼骨折区域图像，将康复患者骨骼骨折区域图像与正常康复骨骼区域图像进行重合比对，得到图像对比数据，并分析图像对比数据，得到骨骼重合度值，基于骨骼重合度值，将骨骼重合度值与骨骼重合度阈值进行比较，生成骨骼康复效果信号，若骨骼重合度值大于等于骨骼重合度阈值，则说明患者骨骼位置偏移程度大，生成骨骼康复效果差信号，减少了主观判断的影响，提高了评估的准确性和可靠性。 | ||||||
| 16 | 跨多个装置来标准化分析度量 | CN202280098156.0 | 2022-12-08 | CN119487497A | 2025-02-18 | 普里特维什·穆克吉; 苏吉·拉贾加姆 |
| 实现方式涉及从在用户与自动化助理之间的交互期间生成的装置特定的度量生成标准化的度量。所述度量指示在处理用户与自动化助理的交互时发生的事件，并且特定于用户正在与之交互的装置的具体配置。转换映射是基于装置特性确定的，其可用于将装置度量转换为标准化的度量。分析度量是基于标准化的度量生成的，是无法从装置度量生成的。一些实现方式包括以视觉方式渲染分析度量，使得分析度量中的一个或多个相比于其他度量被更突出地渲染。 | ||||||
| 17 | 一种基于声信息引导的水下光源投送方向协同调控方法 | CN202410782340.8 | 2024-06-18 | CN118799409B | 2025-01-28 | 郑冰; 闫亚波 |
| 本发明提供了一种基于声信息引导的水下光源投送方向协同调控方法，属于水下声学及光学成像技术领域。本发明将声呐探测到的目标物的坐标(即以声呐为原点的世界坐标系下的坐标)转换为以云台转轴上的一点为原点的世界坐标系下的坐标的方法。该方法利用声呐探测到目标物后，将声呐探测到的目标物的坐标(即以声呐为原点的世界坐标系下的坐标)转换为以云台转轴上的一点为原点的世界坐标系下的坐标，根据目标物坐标调节云台角度，使其朝向目标物，改变水下照明条件，从而提高水下光学成像质量。本发明在成像过程中对光源进行干预，得到高对比度的图像，充分利用光、声在水下成像中各自的技术优势，可用于完成搜索与识别共存的水下目标探测任务。 | ||||||
| 18 | 一种基于多向状态空间模型的三维口腔硬腭图像分割方法 | CN202411423623.X | 2024-10-12 | CN118941585B | 2025-01-24 | 袁学东; 张伟伟; 邹联军; 李治润; 邹可; 杨昊; 龙虎 |
| 本发明涉及医学图像分割领域，公开了一种基于多向状态空间模型的三维口腔硬腭图像分割方法。该方法获取目标图像数据集，包括CBCT图像数据集和对应的勾画标签图像数据集；构建多向状态空间模型；将目标图像数据集作为训练集，训练多向状态空间模型；将待分割的CBCT图像输入多向状态空间模型，输出三维口腔硬腭图像的分割结果。该方法可增强模型对三维结构的理解能力，有效捕捉口腔硬腭区域的复杂空间依赖关系，提高分割模型的准确性和鲁棒性，有利于提升现有分割方法的计算效率低和精度。在训练中引入语义和不确定性进行混合数据增强，可提高网络的泛化性和精度，提高勾画效率，降低口腔医生勾画负担，为实现高效、精准和泛化的正畸种植计划提供支撑。 | ||||||
| 19 | 用于处理日志文件的方法、数据处理系统和车辆 | CN202380043956.7 | 2023-06-21 | CN119301589A | 2025-01-10 | S·雷德尔 |
| 本发明涉及一种使用计算机辅助数据处理系统(2)处理日志文件(1)的方法。根据本发明的方法的特征在于以下方法步骤：‑编码模块(6)读入编码指令(5)；‑执行系统监测并在系统监测期间借助诊断模块(8)生成诊断数据流(7)；‑编码模块(6)读入诊断数据流(7)；‑生成编码后日志文件(1.KOD)；‑解码模块(9)读入编码后日志文件(1.KOD)；‑解码模块(9)读入编码指令(5)；以及‑生成解码后日志文件(1.DEK)；其中‑编码模块(6)为编码后日志文件(1.KOD)的表头(3)分配使用的编码指令(5)的版本标记符；‑当编码模块(6)在诊断数据中识别到首次涉及到特定日志记录参数(12)或描述相应日志记录参数(12)变更的日志记录事件(11)时，编码模块(6)将日志记录条目(10)作为有效载荷(4)随附到编码后日志文件(1.KOD)上；并且‑当编码模块(6)已将日志记录条目(10)随附到编码后日志文件(1.KOD)上时，或者当在没有随附另外的日志记录条目(10)的情况下过了一段确定的时间时，编码模块(6)会在系统监测期间按当前状态保存编码后日志文件(1.KOD)。 | ||||||
| 20 | 用于传输计算机程序的执行的日志数据的方法 | CN202280093907.X | 2022-12-28 | CN118901060A | 2024-11-05 | T·赖希; R·迪奇奥尔; A-M·黑尔蒙德 |
| 根据不同的实施方式，描述一种用于传输计算机程序的执行的日志数据的方法，具有：产生用户定义的日志语句参数数据类型的辨识符的索引列表；在执行程序之前，针对在程序中包含的用于输出日志数据的日志语句集的每个日志语句，将静态日志数据传输给日志数据接收者，其中，静态日志数据是对于日志语句在程序的各个执行之间保持不变的日志数据；在执行程序时，对于执行程序时执行的日志语句集的每个日志语句，传输用于日志语句的动态日志数据，动态日志数据是在程序的各个执行之间可能改变的日志数据，其中，如果日志语句将用户定义的日志语句参数数据类型之一用于输出动态日志数据，则动态日志数据包含日志语句参数数据类型的辨识符的索引。 | ||||||
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