1.一种用来监控患者的装置，该装置包括：
被连接至电路以便测量该患者的阻抗的至少两个电极；
接收这一测量的阻抗和患者数据的至少一个处理器，该至少一个处理器被配置成基于该阻抗和该患者数据确定一个输出。
2.如权利要求1所述的装置，其中该患者数据对应于该患者的人口统计学。
3.如权利要求2所述的装置，其中该患者的人口统计学对应于该患者的性别，该患者的年龄或该患者的种族中的一个或多个。
4.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该患者数据对应于该患者的脂肪。
5.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该患者数据对应于该患者的脂肪，包括以下各项中的一个或多个：该患者身体脂肪百分比、体重指数、该患者的身高、该患者的体重、该患者的脂肪的卡尺测量、该患者的皮尺测量测试、近红外线相互作用、该患者的用来确定脂肪的图像、双能x-射线吸光光度法(DXA)、基于身体体积的扩展、身体平均密度测量、该患者的第二阻抗测量、身体脂肪的人体(anthropometeric)测量、该患者的胸围、身体部分的周长、皮肤皱的厚度、或身体密度的估值。
6.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括定制的患者数据，该定制的患者数据是基于对应于该患者的脂肪和至少一个患者人口统计学的患者数据，该至少一个患者人口统计学包括该患者的性别、种族或年龄中的一个或多个。
7.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该患者数据对应于该患者的射血分数。
8.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该患者数据包括以下各项中的一个或多个：血压、肌酸酐、血液尿素氮(BUN)、肌钙蛋白、ck-mb(肌酸酐激酶-MB)、或该患者的一个在先事件。
9.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括以下各项中的一个或多个：
一个患者的水合作用指标、一个调整的阻抗、一个基于该患者数据的调整的患者群体统计值、该水合作用指标随时间的变化、或一个患者事件预测输出。
10.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括该患者水合作用指标。
11.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该至少一个处理器被配置成基于该阻抗测量并且响应该患者脂肪的一个下降而增加该患者水合作用指标的水合作用量，并且其中该至少一个处理器被配置成基于该阻抗测量并且响应该患者脂肪的一个增加而降低该患者水合作用指标的水合作用量。
12.如权利要求10或11所述的装置，其中该水合作用指标包括该患者的一个调整的阻抗，并且其中这一调整的阻抗逆对应于该患者的水合作用。
13.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括这一调整的阻抗。
14.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该至少一个处理器被配置成确定这一调整的阻抗，以便对应体重指数的每单位增加至少约二分之一欧姆的一个增加，并且以便对应体重指数的每单位下降至少约二分之一欧姆的一个下降。
15.如权利要求1-13的任一项所述的装置，其中该至少一个处理器被配置成确定这一调整的阻抗，以便对应体重指数的每单位增加至少约一欧姆的一个增加，并且以便对应体重指数的每单位下降至少约一欧姆的一个下降。
16.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括基于该患者的抽查阻抗测量和该患者数据的一个抽查输出。
17.如权利要求1-15的任一项所述的装置，其中该输出包括基于该患者的一个急性阻抗测量和该患者数据的一个急性输出。
18.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括基于该患者数据调整的患者群体统计值。
19.如权利要求18所述的装置，其中该输出包括一个第一标记和一个第二标记，该第一标记是基于患者的一个群体的数据和该患者数据确定的，该第二标记是基于患者的该群体的数据和该患者数据确定的，该第一标记对应于该患者的脱水作用，该第二标记对应于该患者的过多体液。
20.如权利要求19所述的装置，其中该第一标记包括基于患者的该群体的数据，对应于该患者的脱水作用的一个上限调整的阻抗标记，并且其中该第二标记包括基于患者的该群体的数据，对应于该患者的过度水合作用的一个下限调整的阻抗标记。
21.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该至少一个处理器被配置成基于该患者数据确定一个第一水合作用标记，并且基于该患者数据确定一个第二水合作用标记，该第一水合作用标记指示该患者的脱水作用，该第二水合作用标记指示过度水合作用。
22.如权利要求21所述的装置，其中该至少一个处理器被连接至一个显示器，以便关于该第一水合作用标记和该第二水合作用标记显示该水合作用指标。
23.如权利要求21所述的装置，其中该至少一个处理器被连接至一个彩色显示器，并且被配置成在该显示器上就空间和颜色方面关于该第一水合作用标记和该第二水合作用标记显示该水合作用指标。
24.如权利要求23所述的装置，其中该至少一个处理器被配置成沿着该显示器的在该第一标记与该第二标记之间延伸的一个第一区域显示绿色，被配置成沿着该显示器的远离该第一区域布置的一个第二区域显示红色。
25.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括该水合作用指标随时间的变化，并且其中该水合作用指标随时间的变化包括多个水合作用指标，这些水合作用指标是基于至少一天间隔进行的多个阻抗测量。
26.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该输出包括该患者事件预测输出。
27.如权利要求26所述的装置，其中该患者事件预测输出包括基于该水合作用指标和该患者数据，对应于患者的一个迫近的心脏事件的预测的一个信号。
28.如权利要求26所述的装置，其中该事件预测信号包括基于这一调整的阻抗和该患者数据，来预测该患者的一个迫近的心脏代偿失调的一个信号。
29.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该电路被连接至该至少两个电极，以便用在从约1kHz至约50kHz的范围内的至少一个频率测量该阻抗。
30.如权利要求29所述的装置，其中该至少一个频率包括不大于约5kHz的一个带宽。
31.如以上权利要求的任一项所述的装置，进一步包括以下各项中的一个或多个：一个心律转复器、一个植入型心律转复除颤器(ICD)、一个心脏除颤器(cardiac a defibrillator)、一个再同步治疗除颤器(CRT-D)，或被连接至该至少一个处理器的一个起搏器，以便治疗该患者。
32.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该至少两个电极包括植入型电极。
33.如权利要求32所述的装置，其中该至少两个电极中的一个包括该装置的一个壳体。
34.如以上权利要求的任一项所述的装置，其中该至少两个电极包括凝胶电极，以便粘附至该患者的皮肤。
35.一种用来监控具有体液的患者的装置，该装置包括：
用于基于患者数据确定一个输出的工具。
36.一种监控患者的方法，该方法包括：
测量该患者的一个阻抗；并且
基于这一测量的阻抗和患者数据确定一个患者输出。
37.一种预测一个迫近的患者心脏事件的方法，该方法包括：
接收从该患者测量的阻抗数据；
至少部分基于该阻抗数据，确立该患者的至少一个患者特定值；并且
至少部分基于该阻抗数据和该至少一个患者特定值，产生预测这一迫近的患者心脏事件的一个患者事件预测输出。
38.如权利要求36或37之一所述的方法，进一步包括接收指示该患者的至少一个描述性特征的患者描述性数据；并且其中确立该患者的该至少一个患者特定值包括至少部分基于该患者描述性数据，确立该患者的该至少一个患者特定值。
39.如权利要求38所述的方法，其中接收患者描述性数据包括接收该患者的身体脂肪量的一个指标。
40.如权利要求36-39的任一项所述的方法，其中接收患者描述性数据包括接收该患者的身高和体重。
41.如权利要求36-40的任一项所述的方法，其中接收患者描述性数据包括接收该患者的体重指数。
42.如权利要求36-41的任一项所述的方法，其中该患者事件预测输出预测一个迫近的急性失代偿性心力衰竭事件。
43.如权利要求42所述的方法，其中该急性失代偿性心力衰竭事件是选自下组的任一事件或多个事件的组合，该组由以下各项组成：1)该患者的任何心力衰竭有关的急诊室就诊或该患者住院，要求给予静脉内利尿剂、inotrope或用于流体去除的超滤；2)由健康护理提供者指导的利尿剂变化，其中该变化是以下各项中的一个或多个：a)规定的利尿剂类型的一个变化；b)和现有利尿剂剂量的增加；或c)其他利尿剂的添加；以及3)结果是该患者死亡的一个急性失代偿性心力衰竭事件。
44.如权利要求37-43的任一项所述的方法，其中接收从该患者测量的阻抗数据包括：
将一个附着设备附贴至该患者，该附着设备包括与该患者的皮肤电接触的多个电极，并且该附着设备产生一个阻抗输出，该阻抗输出指示这些电极中至少两个电极之间的阻抗；并且
接收该阻抗输出。
45.如权利要求36-44的任一项所述的方法，其中确立该患者的至少一个的个性化值包括处理这一测量的阻抗数据，以便确立该患者特定的一个基线阻抗。
46.如权利要求45所述的方法，其中在低患者活动性时期中，使用从该患者测量的阻抗数据确立该基线阻抗。
47.如权利要求46所述的方法，其中在该患者休息时，使用从该患者测量的阻抗数据确立该基线阻抗。
48.如权利要求45-47的任一项所述的方法，其中产生该患者事件预测输出包括至少部分基于该阻抗的持续测量与该基线阻抗的关系，产生该事件预测输出。
49.如权利要求36-48的任一项所述的方法，其中确立该患者的至少一个的个性化值包括处理这一测量的阻抗数据，以便确立该患者特定的一个基线呼吸参数。
50.如权利要求49所述的方法，其中在低患者活动性时期中，使用从该患者测量的阻抗数据确立该基线呼吸参数。
51.如权利要求50所述的方法，其中在该患者休息时，使用从该患者测量的阻抗数据确立该基线呼吸参数。
52.如权利要求49所述的方法，其中该呼吸参数涉及该患者呼吸的空气体积。
53.如权利要求49所述的方法，其中产生该患者事件预测输出包括至少部分基于该呼吸参数的持续测量与该基线呼吸参数的关系，产生该事件预测输出。
54.如权利要求37-53的任一项所述的方法，进一步包括接收指示该患者的至少一个特征的患者描述性数据，并且其中确立该患者的至少一个的个性化值包括基于该患者描述性数据，计算该患者特定的一个预测阻抗。
55.如权利要求54所述的方法，其中由该患者的身高和体重或由该患者的体重指数计算该预测阻抗。
56.如权利要求54所述的方法，其中产生该患者事件预测输出包括至少部分基于该阻抗的持续测量与该预测阻抗的关系，产生该事件预测输出。
57.如权利要求36-56的任一项所述的方法，进一步包括接收指示该患者的至少一个特征的患者描述性数据，并且其中：
确立该患者的至少一个的个性化值包括处理该阻抗数据，以便确立该患者特定的一个基线阻抗，并且还包括基于该患者描述性数据，计算该患者特定的一个预测阻抗；
该方法进一步包括获进行该阻抗的持续测量；并且
产生该患者事件预测输出包括至少部分基于该阻抗的持续测量与该基线阻抗的关系，和该阻抗的持续测量与该预测阻抗的关系，产生该事件预测输出。
58.如权利要求36-57的任一项所述的方法，其中：
确立该患者的至少一个的个性化值包括处理该阻抗数据，以便确立该患者特定的一个基线阻抗和该患者特定的一个基线呼吸参数；并且
该方法进一步包括进行该阻抗的持续测量，并且计算该呼吸参数的持续测量；并且产生该患者事件预测输出包括至少部分基于该阻抗的持续测量与该基线阻抗的关系，和该呼吸参数与该基线呼吸参数的关系，产生该事件预测输出。
59.如权利要求58所述的方法，进一步包括接收指示该患者的至少一个(on)特征的患者描述性数据，并且其中：
确立该患者的至少一个的个性化值进一步包括基于该患者描述性数据，计算该患者特定的一个预测阻抗；并且
产生该患者事件预测输出包括至少部分基于该阻抗的持续测量与该预测阻抗的关系，产生该事件预测输出。
60.如权利要求59所述的方法，其中产生该患者预测输出进一步包括：
计算指示该阻抗相对于该基线阻抗随时间的变化的一个阻抗指数；
计算指示该呼吸参数相对于该基线呼吸参数随时间的变化的一个呼吸指数；
计算指示该阻抗相对于该预测阻抗随时间的变化的一个预测阻抗指数；并且将该阻抗指数、该呼吸指数以及该预测阻抗指数与对应的预先选择的阈值进行比较。
61.如权利要求60所述的方法，其中计算该患者预测输出进一步包括计算这些指数中的至少一个已经超过它的对应阈值的时间量。
62.如权利要求60所述的方法，进一步包括当该阻抗指数与该预测阻抗指数均已经超过它们对应的阈值达到预先选择的持续时间段，并且在该时间段中该呼吸指数已经超过它的对应阈值至少一次时，产生预测一个心脏事件的该患者预测输出。
63.一种用于预测患者的心脏事件的系统，该系统包括：
一个附着设备，该附着设备可附接至一位患者，以便从该患者电子测量阻抗数据；和一个处理器以及该处理器可读的一个有形储存器；
其中该储存器储存当被处理器执行时使系统进行以下步骤的指令：
接收该阻抗数据；
基于该阻抗数据，确立该患者的至少一个的个性化值；并且
至少部分基于该阻抗数据和该至少一个的个性化值，产生预测患者心脏事件的一个患者事件预测输出。
64.如权利要求63所述的系统，进一步包括一个输入机构，该输入机构用于接收指示该患者的至少一个描述性特征的患者描述性数据，并且其中当被该处理器执行时这些指令时，进一步使该系统进行以下步骤：
接收指示该患者的至少一个描述性特征的患者描述性数据；
基于该患者描述性数据确立至少一个的个性化值；并且
至少部分基于由该患者描述性数据确立的该个性化值产生该患者事件预测输出。
65.如权利要求63-64的任一项所述的系统，其中该附着设备进一步包括：
与该患者的皮肤接触的至少两个电极；和
一个电子模块，该电子模块测量这些电极中的至少两个之间的阻抗，并且将表示该阻抗的阻抗数据传输至该计算机系统。
66.如权利要求63-65的任一项所述的系统，其中该附着设备包括该处理器。
67.如权利要求63-66的任一项所述的系统，进一步包括：
包括该处理器的一个计算机系统；和
一个通信链路，该阻抗数据通过该通信链路被从该附着设备传输到该计算机系统。
68.如权利要求67所述的系统，进一步包括一个中间设备，该中间设备从该附着设备接收该阻抗数据，并且将该阻抗数据转发至该计算机系统。
69.如权利要求67-68的任一项所述的系统，其中该附着设备至少部分经由一个无线链路，将该阻抗数据传输给该计算机系统。
70.如权利要求63-69的任一项所述的系统，其中该患者事件预测输出预测一个急性失代偿性心力衰竭事件。
71.如权利要求63-70的任一项所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
由该阻抗数据确立该患者特定的一个基线阻抗；并且
至少部分基于持续阻抗测量与该基线阻抗的关系产生该患者事件预测输出。
72.如权利要求63-71的任一项所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
由该阻抗数据确立该患者特定的一个基线呼吸参数；并且
至少部分基于该呼吸参数的持续测量与该基线呼吸参数的关系，产生该患者事件预测输出。
73.如权利要求63-72的任一项所述的系统，进一步包括一个输入端，该输入端用于接收指示该患者的至少一个描述性特征的患者描述性数据，并且其中当被该处理器执行时这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
接收指示该患者的至少一个描述性特征的患者描述性数据；
至少部分基于该患者描述性数据，确立该患者特定的一个预测阻抗；并且至少部分基于该阻抗的持续测量与该患者的预测阻抗的关系，产生该患者事件预测输出。
74.如权利要求63-73的任一项所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
由该阻抗数据确立该患者特定的一个基线阻抗；
由该阻抗数据确立该患者特定的一个基线呼吸参数；并且
至少部分基于该阻抗的持续测量与该基线阻抗的关系，和该呼吸参数的持续测量与该基线呼吸参数的关系，产生该患者事件预测输出。
75.如权利要求74所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
接收指示该患者的至少一个特征的患者描述性数据；
至少部分基于该患者描述性数据，确立该患者特定的一个预测阻抗；并且至少部分基于该阻抗的持续测量与该患者的预测阻抗的关系，产生该患者事件预测输出。
76.如权利要求75所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
计算指示该阻抗相对于该基线阻抗随时间的变化的一个阻抗指数；
计算指示该呼吸参数相对于该基线呼吸参数随时间的变化的一个呼吸指数；
计算指示该阻抗相对于该预测阻抗随时间的变化的一个预测阻抗指数；并且将该阻抗指数、该呼吸指数以及该预测阻抗指数与对应的预先选择的阈值进行比较。
77.如权利要求76所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
计算这些指数中的至少一个已经超过它的对应阈值的时间量。
78.如权利要求77所述的方法，其中当该阻抗指数与该预测阻抗指数均已经超过它们对应的阈值达到预先选择的持续时间段，并且在该时间段中该呼吸指数已经超过它的对应阈值至少一次时，当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统产生预测一个心脏事件的该患者预测输出。
79.一种用于测量患者的一个阻抗参数的系统，该系统包括：
一个处理器和该处理器可读的一个有形储存器；和
一个输入机构，该输入机构用于接收该患者的生物阻抗的一系列样本；
其中该储存器储存当被处理器执行时使系统进行以下步骤的指令：
接收该患者的生物阻抗的该系列样本；并且
从该系列样本获得该阻抗参数。
80.如权利要求79所述的系统，其中该系统通过找到该系列样本中的至少一些样本的中值，从该系列样本获得该阻抗参数。
81.如权利要求79所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统过滤该系列样本。
82.一种用于测量患者的一个呼吸参数的系统，该系统包括：
一个处理器和该处理器可读的一个有形储存器；和
一个输入机构，该输入机构用于接收该患者的生物阻抗的一系列样本；
其中该储存器储存当被该处理器执行时使该系统进行以下步骤的指令：
接收该患者的生物阻抗的该系列样本；并且
从该系列样本获得该呼吸参数。
83.如权利要求82所述的系统，其中当被该处理器执行时这些指令使该系统通过处理该系列样本，以便获得指示该患者的呼吸体积的一个参数，来从该系列样本获得该呼吸参数。
84.如权利要求82-83的任一项所述的系统，其中该系列样本涵盖该患者所取的多个呼吸值，并且其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统进行以下步骤：
过滤该系列样本；
鉴别该系列样本中的局部极大值；并且
至少部分基于至少一些局部极大值的幅度获得该呼吸参数。
85.如权利要求84所述的系统，其中至少部分基于一部分局部极大值的幅度，获得该呼吸参数，该部分包括具有最大幅度的局部极大值。
86.如权利要求82-85的任一项所述的系统，其中当被该处理器执行时，这些指令进一步使该系统过滤该系列样本。