首页 / 专利库 / 推进系统 / 牵引电机 / 基于车辆质量控制包括电机的车辆的方法

基于车辆质量控制包括电机的车辆的方法

阅读:406发布:2023-01-16

专利汇可以提供基于车辆质量控制包括电机的车辆的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供一种基于车辆 质量 控制包括 电机 的车辆的方法。在至少一个 实施例 中,计算车辆质量的系统和方法测量通过车辆的电机消耗的 电流 来计算车辆质量。车辆的 控制器 使用所述计算的质量来控制车辆的运转(例如,车辆的 四轮驱动 、 变速器 、稳定控制或 制动 系统 )。可包括GPS和轮胎运转 传感器 系统,以检测牵引的物体(例如, 挂车 )的存在并且还调节车辆的运转。,下面是基于车辆质量控制包括电机的车辆的方法专利的具体信息内容。

1. 一种基于车辆质量控制包括电机的车辆的方法,所述方法包括: 在电机速度改变期间,测量电机在两个不同瞬时消耗的电流; 基于测量的电流计算车辆的质量; 根据计算的质量控制车辆的运转。
2. 如权利要求1所述的方法,其中,控制步骤包括:根据计算的质量控制四轮驱动控制 系统、变速器控制系统、稳定控制系统和制动器系统中的至少一个。
3. 如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:在电机速度改变期间保持恒定的发动 机推进扭矩
4. 如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:使车辆的发动机断开连接,以使发动机 在电机速度改变期间不提供推进扭矩。
5. 如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:追踪车辆行驶的距离和车辆对应于所 述行驶的距离的轮胎转数,并将所述行驶的距离和轮胎转数与存储的数据进行比较,所述 存储的数据与以给定的车辆质量行驶的距离的轮胎转数相对应,其中,根据计算的质量控 制车辆的运转包括:根据所述比较调节车辆的运转。
6. 如权利要求5所述的方法,其中,所述存储的数据还包括与以多个车辆质量行驶的 距离的轮胎转数相对应的数据。
7. 如权利要求5所述的方法,所述方法还包括基于所述测量的电流和所述比较中的至 少一个检测连接到车辆的牵引的物体的存在。
8. 如权利要求7所述的方法,其中,如果检测到不存在牵引的物体,则基于所述测量的 电流建立用于调节车辆的运转的校正因子。

说明书全文

基于车辆质量控制包括电机的车辆的方法

技术领域

[0001] 本公开涉及用于检测车辆质量的技术。

背景技术

[0002] 如在此使用的术语"电动车辆"包括具有用于推进车辆的电动机的车辆(例如,电 池电动车辆(BEV)、混合动电动车辆(HEV)和插电式混合动力电动车辆(PHEV))。BEV包 括电动机,其中,电动机的能量源是能够从外部电网再充电的电池。在BEV中,电池是用于 推进车辆的能量源。HEV包括内燃发动机和电动机,其中,发动机的能量源是燃料,电动机的 能量源是电池。在HEV中,发动机是推进车辆的主要能量源,并且电池为车辆推进提供补充 能量(电池缓冲燃料能量并以电能形式回收动能)。PHEV与HEV相似,但是PHEV具有能够从 外部电网再充电的更大容量的电池。在PHEV中,一直到电池消耗到低能量平为止,电池 都是推进车辆的主要能量源,,在电池消耗到低能量水平时,对于车辆推进,PHEV与HEV相 似地运转。发明内容
[0003] 在至少一个实施例中,提供一种基于车辆质量控制包括电机的车辆的方法。所述 方法可包括,在电机转度改变期间,测量电机在两个不同瞬时消耗的电流,基于所述测量的 电流计算车辆的质量,并根据计算的质量控制车辆的运转。根据计算的质量控制的车辆系 统的示例包括四轮控制系统、变速器控制系统、稳定控制系统和/或制动系统。在电机速度 改变期间,可保持恒定的发动机推进扭矩。在另一示例中,在电机速度改变期间不提供扭 矩。
[0004] 所述方法还可包括追踪车辆行驶的距离和车辆对于所述行驶的距离的轮胎转数, 并将行驶的距离和轮胎转数与存储的数据进行比较,所述数据与以给定的车辆质量行驶的 距离的轮胎转数相对应。根据计算的质量控制车辆的运转可包括根据所述比较调节车辆的 运转。在另一示例中,存储的数据还可包括与以多个车辆质量行驶的距离对应的轮胎转数 对应的数据。
[0005] 所述方法还可包括基于所述测量的电流和所述比较中的至少一个来检测连接到 所述车辆的牵引的物体的存在。如果未检测到牵引的物体,那么可基于所述测量的电流建 立用于调节车辆运转的校正因子。
[0006] 在至少一个实施例中,提供一种车辆。所述车辆可包括电机、动力传动系统、牵引 电池和至少一个控制器,所述至少一个控制器被配置为基于车辆的质量命令电机向车辆的 动力传动系统施加制动扭矩,使得当电机向动力传动系统输出推进扭矩时,从电机到牵引 电池的电流大小根据车辆质量而变化,并且当电机没有向动力传动系统输出推进扭矩时, 电流大小基本保持恒定。
[0007] 在至少一个实施例中,提供一种车辆系统。所述系统可包括电机和至少一个控制 器,所述控制器被配置为在车辆加速期间,基于电机在不同瞬时消耗的电流控制车辆的运 转。基于消耗的电流控制的车辆系统的示例包括四轮驱动控制系统、变速器控制系统、稳定 控制系统和/或制动系统。所述至少一个控制器可被配置为在车辆加速期间基于通过电机 在不同瞬时消耗的电流控制四轮驱动控制系统、变速器控制系统、稳定控制系统和制动系 统中的至少一个。所述系统还可包括车辆发动机。在一个示例中,所述发动机被构造为在 车辆加速期间,在不同瞬时之间和期间输出恒定的推进扭矩。在另一示例中,所述发动机被 构造为在车辆加速期间,在不同瞬时之间和期间不输出推进扭矩。
[0008] 所述系统还可包括与至少一个控制器通信的全球定位系统(GPS)。GPS可被配置 为追踪车辆的行驶的距离。所述系统可包括至少一个轮胎运转传感器,并且所述至少一个 轮胎运转传感器可被配置为对于行驶的距离测量车辆的轮胎转数。可存储与以给定的车辆 质量行驶的距离的轮胎转数对应的数据,并且所述至少一个控制器可将行驶的距离和轮胎 转数与所述存储的数据进行比较并根据所述比较基于消耗的电流调节车辆的运转。所述存 储的数据还可包括与以多个车辆质量行驶的距离的轮胎转数对应的数据。
[0009] 在一个示例中,所述至少一个控制器被配置为在车辆加速期间,基于电机在两个 不同瞬时消耗的电流来控制车辆的运转。在另一示例中,所述至少一个控制器被配置为在 车辆加速期间,基于电机在四个不同瞬时消耗的电流来控制车辆的运转。附图说明
[0010] 图1是车辆的示意图;
[0011] 图2是针对不同车辆质量的轮胎转数相对于距离的改变的曲线图;
[0012] 图3是用于计算车辆质量的算法流程图

具体实施方式

[0013] 根据需要,在此公开了本发明的详细的实施例;然而,应理解的是,公开的实施例 仅仅是本发明的示例,本发明可以以各种和替代的形式体现。附图不一定按比例绘制;可夸 大或最小化一些特征以示出特定部件的细节。因此,在此公开的具体结构和功能性细节不 应解释为限制,而仅仅应当作为用于教导本领域的技术人员以各种形式使用本发明的代表 性基础
[0014] 知道车辆的重量或质量会对各种不同车辆控制系统(例如,四轮驱动控制系统、传 动装置、稳定性控制、制动器和其它)有利。检测具有内燃发动机的车辆的质量不准确,因为 其依赖于加速度的测量以及利用输出扭矩估计的牵引力的估计。然而,输出扭矩的估计由 于其依据许多不能直接测量的参数而被公知是不准确的。对于混合动力车辆来说,知道车 辆质量以改进驾驶性能和再生制动的管理也很重要。当车辆牵引额外的载荷(例如,挂车重 量)时,驾驶性能和再生制动的管理与车辆质量尤其相关。因此,知道车辆和载荷(例如,挂 车)的总质量是有益的。
[0015] 图1示出了混合动力车辆10的示意图。然而,车辆10仅是适合的车辆的示例,质 量检测系统可在具有其它构造的车辆中实现。车辆10包括发动机(ICE) 12和电机,在图1 中示出的实施例中,电机是电动发电机(M/G) 14,并且可替换为牵引电动机。M/G14被构造 为将扭矩传递到发动机12或传递到车轮16。
[0016] M/G14使用第一离合器18 (还被称为分离式离合器或上游离合器)连接到发动机 12。离合器18还可包括阻尼器机构(例如,被构造为当分离式离合器18接合时,帮助抑制发 动机12和M/G14之间传递的扭矩发生改变的一系列板和弹簧)。第二离合器22 (还被称为 起动离合器或下游离合器)将M/G14连接到变速器(TRANS)24,并且传递到变速器24的全部 输入扭矩流过起动离合器22。起动离合器22可被控制为将M/G14和发动机12与起动离合 器22的下游组件(包括变速器24、差速器(DIFF)28和车辆驱动车轮16)隔离。虽然离合器 18、22被描述并示出为液压离合器,但是也可使用其它类型的离合器(例如,机电离合器)。 替代地,离合器22可被具有旁通离合器的变矩器替代,如下面进一步描述的。在不同实施 例中,下游离合器22指的是用于车辆10的各种结合装置,包括具有旁通(闭(lock-out)) 离合器的变矩器和传统离合器。
[0017] 发动机12的输出轴连接到分离式离合器18,分离式离合器18接着连接到M/G14 的输入轴。M/G14的输出轴连接到起动离合器22,起动离合器22接着连接到变速器24。起 动离合器22将车辆原动机(vehicle prime movers)连接到动力传动系统26,动力传动系 统26包括变速器24、差速器28和车轮16。车辆10的组件按顺序彼此相连地布置。在其 它实施例中,在此描述的算法可应用于具有其它系统架构的混合动力车辆。
[0018] 在其它示例中,下游离合器22是具有旁通离合器的变矩器。接收M/G14的输入的 是变矩器的轮侧,并且从变矩器输出到变速器24的是涡轮侧。变矩器22利用其流体耦 合传递扭矩,并且可根据泵轮和涡轮之间的滑动量产生扭矩倍增。用于变矩器的旁通或锁 止离合器可以选择性地接合,以在泵轮侧和涡轮侧之间建立机械连接,以直接传递扭矩。旁 通离合器可滑动和/或打开,以使用变矩器控制通过下游离合器装置22传递的扭矩量。变 矩器还可包括锁止离合器
[0019] 发动机12是直喷发动机。替代地,发动机12可以是另一类型的发动机或原动机 (例如,进气口喷射(port injection)发动机或燃料电池)或者使用不同的燃料源(例如,柴 油、生物燃料、天然气、氢等)。
[0020] 在一些实施例中,车辆10还包括(例如,通过带或齿轮传动装置)运转地连接到发 动机12的起动电动机(M)30。起动电动机30可用于提供扭矩,以起动发动机12,而不增加 M/G14的扭矩(例如,对于冷起动和一些高速起动事件)。这样在发动机起动期间隔离了 M/ G14,并且当扭矩从M/G14向发动机12传递时可消除或降低否则将会发生的扭矩扰动。
[0021] M/G14与电池(ΒΑΤΌ32通信。电池32可以是高压电池。M/G14可被构造为在再 生模式下(例如,当车辆动力输出超出驾驶员需求时)向电池32充电。在一个示例中,例如, 对于具有能够从外部电网给电池再充电的插电式电动混合动力车辆(PHEV),电池32被构 造为连接到外部电网,外部电网在充电站向电插座供应能量。低压电池也可存在,以向起动 电动机或其它车辆组件提供电力,或者可通过DC/DC转换器提供低压电力。
[0022] 使用变速器控制单元(TCU) 36等控制变速器24来执行换挡规律(例如,出厂换挡 规律(production shift schedule)),变速器控制单元(TCU)36等使齿轮箱中的元件连接 和分离,以控制变速器输出和变速器输入之间的传动比。在一个不例中,TCU36还用于控制 电动发电机箱体34中的M/G14、离合器18、22和任何其它组件。然而,其它控制也可用于控 制这些组件。
[0023] 发动机控制单元(E⑶)38被配置为控制发动机12的运转。车辆系统控制器(VSC) 40在T⑶36和E⑶38之间传输数据并且还与各种车辆传感器进行通信。用于车辆10的控 制系统42可包括任何数量的控制器,并且可集成为单个控制器,或者具有多个模。一些 控制器或全部控制器可通过控制器局域网(CAN)或其它系统连接。控制系统42可被配置 为在一定数量的不同状况中的任何状况下控制发动机12、起动发电机30、电动发电机组件 34和变速器24的各种组件的运转(包括以消除扭矩扰动和对驾驶员的影响或使扭矩扰动 和对驾驶员的影响最小化的方式)。
[0024] 与内燃发动机中不同,由于在电机中电流与产生的扭矩成正比,所以在电机中的 扭矩估计可准确地完成。因此,通过使M/G14的扭矩隔离,可确定车辆10的质量的准确测 量。可以通过各种方式来完成M/G14的扭矩的隔离。在一个实施例中,VSC40或在控制系 统42中的控制器的组合可被配置为将发动机12的扭矩保持在低于驾驶员需求水平的恒定 水平达一段时间,同时其余需求的扭矩的平衡通过M/G14提供。例如,所述测量可在车辆从 停止开始加速(启动)的同时执行。在一个实施例中,所述测量在第一启动期间执行。由于 发动机12的扭矩保持恒定,加速度的改变可以根据与电流成正比的M/G14的扭矩的变化来 测量。测量经历的时间段(例如,发动机12的扭矩保持恒定的时间)可根据驾驶员的需求扭 矩而被校准,以避免影响性能(performance)。
[0025] 在替代的实施例中,当车辆10通过离合器18使发动机12分离而在纯电动模式下 运转时,可执行M/G14的扭矩测量。例如,所述测量可在车辆10启动的同时执行。在一个 实施例中,所述测量可在第一启动期间执行。在另一实施例中,当车辆10减速和启用再生 制动时,可执行M/G14扭矩测量。
[0026] 在至少一个实施例中,可使用在时间一和时间二处的测量值根据下面示出的方程 式计算车辆质量。在至少一个实施例中,可使用在两组两个紧密间隔的时间点处的测量值 根据下面示出的方程式来计算车辆质量。在下面的方程式中,变量被定义如下:F t是车辆的 牵引力;m是车辆质量;A是车辆的加速度;Ra是空气动力学阻力;Rrl是滚动阻力;R g是上坡 阻力;Rt是轮胎损耗;Eng_Tq是发动机扭矩;EM_Tq是电机扭矩;Tc_Mult是变矩器的扭矩 放大倍数;K (V)是速度函数的系数(例如,最终传动比乘以最终驱动效率,除以轮胎半径); Gr_Rat是包括最终轴(final axle)的齿轮速比。
[0027] 方程式 1 :Ft=mA+Ra+Rrt+Rg+Rt(R a+Rrt+Rg+Rt 可被称为"道路载荷")
[0028] 方程式2 (V是车速,心-常数)
[0029] 方程式 3 :Rrl=K2*V
[0030] 方程式 4 :Rg=m*g*sin α
[0031] 方程式 5:Rt=K3
[0032] 方程式 6 :Ft= (Eng_Tq+EM_Tq) *Tc_Mult*K (V) *Gr_Rat
[0033] ϊζ 7 : (EM_Tqi-EM_Tq2) *Tc_Mult*K (V) *Gr_Rat=m (Ai -A2) + ((Ra+Rrl+Rg)「(Ra+Rrl+R g) 2)
[0034] 方程式8 :
[0035]
[0036] 电机扭矩的测量可经由连接到M/G14和/或电池32的传感器通过VSC40或单独的 控制器来完成。在一个实施例中,传感器可以是霍尔效应传感器。在另一实施例中,M/G14 可具有带集成电路测量传感器驱动器电路(例如,绝缘栅双极电晶体(IGBT))。质量计算 可通过VSC40或单独的控制器来完成。由于所述测量和计算使用车辆加速度和电机扭矩, 所以可以仅检测车辆的质量或者牵引物体(例如,挂车)的车辆的质量。计算整个挂车的重 量对于上述车辆控制系统的使用有利。然而,当管理再生制动和驾驶性能时,计算整个挂车 的重量对于混合动力车辆尤其有利。
[0037] 在一个示例中,在两个时间点处的测量值被用于使用上述方程式1至方程式6用 于估计车辆(和任何连接的挂车)的质量。在该示例中,测试的车辆时具有总毛重为6500磅 和两个乘客的卡车。变矩器被锁定(Tc_Mult=l),电机扭矩在传动轴处测量(EM_Tq=l),并 且没有道路斜坡(R g=〇)。其它变量的值在下面的表1中列出。当前速度和电机扭矩在两个 时间点的每个时间点处进行测量并用于确定平均速度和平均扭矩。在进行单位转换和计算 后,发现估计的车辆质量大约为7013磅。
[0038]
[0039] 在另一示例中,使用上述方程式1至方程式8通过两组两个紧密间隔的时间点来 估计车辆(和任何连接的挂车)的质量。在该示例中,测试的车辆是具有总毛重为6500磅和 两个乘客的卡车。变矩器被锁定(Tc_Mult=l),电机扭矩在传动轴处测量(EM_Tq=l),并且 没有道路斜坡(Rg=〇)。其它变量的值在下面的表2中列出。紧接着在两个时间点处测量速 度和电机扭矩,产生两组速度、电机扭矩和加速度数据。在进行单位转换并使用方程式7和 方程式8求解质量后,计算出估计的车辆质量为6991磅。使用两组紧密间隔的时间点可有 助于使道路斜坡、轮胎阻力和其它变量的效应最小化。
[0040]
[0041] 计算与连接的挂车分离的车辆的质量也是有利的,其有助于协调包括挂车制动器 的基础制动器系统(包括挂车制动器)。在至少一个实施例中,可使用另外的系统利用车辆 全球定位系统(GPS)装置44和有效轮胎半径的测量计算纯车辆的质量。GPS装置44可一 体到车辆10中并且可以是具有车辆界面的售后GPS装置(例如,CAN)。
[0042] 在一个实施例中,预配置的表存储在VSC40或另一控制器或GPS装置44中并且包 含关于以已知的车辆质量(例如,已知车辆10的最小载荷质量)行驶的每段距离的轮胎转数 (例如,每英里的转数)的信息。替代地,或者除了对应于已知载荷表格外,预配置的表可包 含关于与已知车辆载荷相比不同的载荷的每段行驶距离的轮胎转数之间的变化量或差异 的数据。这样的表格的示例在下面的表3中示出(表格3仅是示例)并且在图2中示出。考 虑到空气温度、胎压和车速,这些和其它潜在变量的校正因子可储存在VSC40中。
[0043]
[0044] 参照图1,当车辆10驱动时,防抱死制动系统(ABS)控制器46可基于来自ABS轮 胎运转传感器48的测量计算轮胎转数。轮胎转数可从任何轮胎来测量;然而,在至少一个 实施例中,所述测量从车辆10的非驱动轮(例如,前轮驱动车辆的后轮)获取。车辆10中的 GPS44在与ABS轮胎转数测量同一时间段内测量行驶的距离。使用轮胎转数和行驶的距离, 可通过如下阐述导出有效轮胎半径校正因子。校正因子还可应用于变量(例如,轮胎磨损和 充气压力(inflation pressure))。
[0045] 使用包含在表3中和在图2中示出的示例性数值,如果车辆10行驶8km并且ABS46 确定轮胎转数与已知质量(Ml)的车辆相比的变化量为150,那么车辆的质量可根据
[0046] 方程式 9 :mv= (m2+ (m3 - m2) * (Nv - N2) / (N3-N2)) *KC 确定。
[0047] 其中,当输入表1中的值时,简化为
[0048] 方程式 10 :mv=m2+ (m3 - m2) * (0· 553) *KC
[0049] 其中,K。是环境温度、胎压、轮胎磨损和和其它因素的校正因子。为了使这种方法 准确,在表中必须有充足数量的记录,以使图表中的点彼此充分接近,从而允许应用线性插 值法。
[0050] 使用GPS和轮胎转数的方法和系统可单独地使用或者与上述使用电机扭矩测量 的系统一起使用。在一个实施例中,如果基于电机扭矩的方法确定不存在连接的挂车(例 如,通过确定车辆的质量小于车辆加上挂车的最小质量),那么获得的信息可用于计算用于 有效轮胎半径的校正因子。校正因子可存储在VSC40的非易失性存储器中并且可用于提高 GPS系统和轮胎转数的准确性。
[0051] 图3的流程图50中示出了计算车辆和/或车辆与挂车的质量的方法的实施例。在 步骤52中,VSC40 (或另一控制器)确定加速器踏板是否在可接收的范围内。如果在可接受 的范围内,那么在步骤54中确定是否需要内燃发动机(ICE)12来满足驾驶员扭矩需求。如 果需要ICE,那么在步骤56中VSC40计算需要来自ICE12的扭矩。在步骤58中,VSC40确 定ICE12是否达到扭矩水平。一旦ICE12达到扭矩水平或者如果不需要ICE12提供扭矩, 那么在步骤60中VSC40使M/G14来施加必须的扭矩,以满足驾驶员需求。然后在步骤62 中,VSC40测量M/G14的电流和车辆10的加速度。
[0052] 在步骤64中,根据前面描述的方程式计算车辆和任何连接的挂车的总质量 (Mtot)。在步骤66中,使用前面描述的GPS和轮胎转数方法单独地计算车辆质量(M v)。在步 骤68中,VSC40确定是否存在挂车。可通过任何适合的方法来完成步骤68, 一个示例是,如 果基于电机扭矩的计算质量确定总质量在已知的车辆的最小质量的特定量内,则不存在挂 车。类似的,如果计算结果确定总质量在乘客和车内货物的特定阈值之上,则存在挂车。替 代地,如果基于ΕΜ扭矩和GPS/轮胎转数的计算质量明显不同,则可能存在挂车。如果存在 挂车,那么在步骤70中,将校正因子Κ。应用于根据GPS和轮胎转数的方法进行的车辆质量 计算,并且在步骤72中,通过从总质量减去车辆质量来计算挂车质量(M ta=Mt(rt-Mv)。如果不 存在挂车,那么在步骤74中VSC40基于M/G14扭矩方法以及CPS和轮胎转数方法的计算结 果之间的差来计算校正因子K。并在步骤76中将校正因子存储在非易失性存储器中。
[0053] 在此公开的过程、方法或算法可被传送到处理装置、控制器或计算机/通过处理 装置、控制器或计算机实现,所述处理装置、控制器或计算机可包括任何现有的可编程电子 控制单元或者专用的电子控制单元。类似地,所述过程、方法或算法可以以多种形式被存储 为可被控制器或计算机执行的数据和指令,所述多种形式包括但不限于永久地存储在非可 写存储介质(诸如,ROM装置)上的信息以及可变地存储在可写存储介质(诸如,软盘、磁带数 据存储、光带数据存储、CD、RAM装置以及其它磁介质和光学介质)上的信息。所述过程、方 法或算法还可被实现为软件可执行对象。可选地,所述过程、方法或算法可利用合适的硬件 组件(诸如,专用集成电路(ASIC)、现场可编程阵列(FPGA)、状态机、控制器或任何其它 硬件组件或装置)或者硬件、软件和固件组件的结合被整体或部分地实施。
[0054] 虽然已经详细地描述了实施例,但是技术人员应该认识到,各种可选的设计和实 施例包含在权利要求的范围内。另外,多个实施的实施例的特征可被结合,以形成本发明的 进一步的实施例。虽然各个实施例可能已被描述为提供优点或者在一个或多个期望的特性 方面优于其它实施例或现有技术的实施方式,但是本领域的普通技术人员将认识到,一个 或多个特点或特性可被折衷,以实现期望的系统属性,期望的整体系统属性取决于具体的 应用和实施方式。这些属性可包括但不限于成本、强度、耐久性、生命周期成本、可销售性、 外观、包装、尺寸、维护保养方便性、重量、可制造性、装配容易性等。在此描述的被描述为在 一个或多个特性方面不如其它实施例或现有技术的实施方式的实施例并不在本公开的范 围之外,并且可被期望用于特定的应用。另外,多个实施的实施例的特征可被组合以形成本 发明的进一步的实施例。
相关专利内容
标题 发布/更新时间 阅读量
牵引电机 2020-05-11 957
机车牵引电机风道装置 2020-05-12 646
一种电机牵引器 2020-05-11 933
牵引电机 2020-05-11 94
电机驱动型材牵引机 2020-05-12 16
一种电机牵引器 2020-05-11 669
牵引电机轴承润滑结构 2020-05-11 225
一种汽车牵引电机 2020-05-11 677
一种牵引电机密封装置 2020-05-11 62
一种牵引电机轴承装配安装装置 2020-05-12 367
高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈