技术领域
[0001] 本
发明涉及一种铁路捣固参数优化设计方法,特别是涉及一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法。
背景技术
[0002] 铁路捣固作业是有砟铁路养护和维修的主要作业之一,通过
捣固机中捣镐对铁路道床的
道砟进行夹持和振动,提高道床的密实度,增加轨道的
稳定性,保证列车的运行安全。
[0003] 实践表明,捣固效果的好坏主要取决于捣固参数的选择,而不同状况的
铁路轨道对捣固参数的要求又不一样,因此针对不同状况的铁路轨道,进行捣固参数的优化就显得非常重要。目前,对捣固参数的优化通常采用比较法,也就是设计人员根据相关经验,安排一定数量的参数组合进行数值模拟和分析计算,从中选择最好的一个参数组合。这种方法,为了提高优化
精度,要求安排尽可能多的参数组合进行数值模拟和分析计算,需要花费大量的时间和精
力,优化效率比较低,而且无法保证最优的参数组合就一定在被安排的参数组合中,也就是优化精度得不到保证。
发明内容
[0004] 本发明提供了一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,以用于解决
现有技术的
缺陷所导致的捣固参数优化效率比较低和优化精度得不到保证的问题。
[0005] 本发明的技术方案是:一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,所述方法的具体步骤如下:Step1、根据铁路轨道的实际状况,运用离散元分析
软件创建铁路捣固的分析模型;
Step2、确定体现铁路捣固效果的捣固指标及其优化目标,并确定对捣固效果有明显影响的捣固参数及其设计空间;
Step3、根据步骤Step2确定的设计空间,运用试验设计方法,选取铁路捣固的试验样本点;
Step4、根据步骤Step3选取的试验样本点,对步骤Step1创建的分析模型运用离散元分析方法进行分析计算,提取体现铁路捣固效果的捣固指标响应值;
Step5、根据步骤Step4得到的响应值,运用回归分析方法,建立反映捣固指标与捣固参数之间关系的多项式响应面模型;
Step6、根据步骤Step5创建的多项式响应面模型和步骤Step2确定的优化目标,运用遗传
算法,寻找捣固指标最优时的捣固指标优化值和与其相对应的捣固参数优化值;
Step7、根据步骤Step6得到的捣固参数优化值,对步骤Step1创建的分析模型进行分析计算,提取捣固指标响应值,如果提取的捣固指标响应值与步骤Step6得到的捣固指标优化值比较吻合,则满足要求,优化过程结束,输出优化结果,否则,回到步骤Step5重新构建多项式响应面模型,继续进行优化,直到满足要求为止。
[0006] 所述的铁路轨道的实际状况,包括
钢轨和
轨枕的规格,轨枕间距,道砟颗粒的材质、大小和级配,捣固作业前的道床密实度。
[0007] 所述的捣固指标是捣固区域轨枕下方的道床密实度,所述的优化目标是道床密实度越大越好,所述的捣固参数是捣镐的振幅和捣镐的振动
频率,所述的设计空间是捣镐的振幅在1~13mm范围内变动,捣镐的振动频率在5~65Hz范围内变动。
[0008] 本发明的有益效果是:采用了上述的一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,针对不同状况的铁路轨道,选择少量的几个试验样本点进行数值模拟和分析计算,就可以得到最优的捣固参数,提高了捣固参数的优化效率和优化精度。
附图说明
[0009] 图1为本发明的铁路捣固参数优化设计方法
流程图;图2为本发明的道床密实度响应曲面图。
具体实施方式
[0010]
实施例1:如图1-2所示,一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,所述方法的具体步骤如下:Step1、根据铁路轨道的实际状况,运用离散元分析软件创建铁路捣固的分析模型;
Step2、确定体现铁路捣固效果的捣固指标及其优化目标,并确定对捣固效果有明显影响的捣固参数及其设计空间;
Step3、根据步骤Step2确定的设计空间,运用试验设计方法,选取铁路捣固的试验样本点;
Step4、根据步骤Step3选取的试验样本点,对步骤Step1创建的分析模型运用离散元分析方法进行分析计算,提取体现铁路捣固效果的捣固指标响应值;
Step5、根据步骤Step4得到的响应值,运用回归分析方法,建立反映捣固指标与捣固参数之间关系的多项式响应面模型;
Step6、根据步骤Step5创建的多项式响应面模型和步骤Step2确定的优化目标,运用
遗传算法,寻找捣固指标最优时的捣固指标优化值和与其相对应的捣固参数优化值;
Step7、根据步骤Step6得到的捣固参数优化值,对步骤Step1创建的分析模型进行分析计算,提取捣固指标响应值,如果提取的捣固指标响应值与步骤Step6得到的捣固指标优化值比较吻合,则满足要求,优化过程结束,输出优化结果,否则,回到步骤Step5重新构建多项式响应面模型,继续进行优化,直到满足要求为止。
[0011] 所述的铁路轨道的实际状况,包括钢轨和轨枕的规格,轨枕间距,道砟颗粒的材质、大小和级配,捣固作业前的道床密实度。
[0012] 所述的捣固指标是捣固区域轨枕下方的道床密实度,所述的优化目标是道床密实度越大越好,所述的捣固参数是捣镐的振幅和捣镐的振动频率,所述的设计空间是捣镐的振幅在1~13mm范围内变动,捣镐的振动频率在5~65Hz范围内变动。
[0013] 实施例2:如图1-2所示,一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,所述方法的具体步骤如下:Step1、根据铁路轨道的实际状况,运用离散元分析软件创建铁路捣固的分析模型;
Step2、确定体现铁路捣固效果的捣固指标及其优化目标,并确定对捣固效果有明显影响的捣固参数及其设计空间;
Step3、根据步骤Step2确定的设计空间,运用试验设计方法,选取铁路捣固的试验样本点;
Step4、根据步骤Step3选取的试验样本点,对步骤Step1创建的分析模型运用离散元分析方法进行分析计算,提取体现铁路捣固效果的捣固指标响应值;
Step5、根据步骤Step4得到的响应值,运用回归分析方法,建立反映捣固指标与捣固参数之间关系的多项式响应面模型;
Step6、根据步骤Step5创建的多项式响应面模型和步骤Step2确定的优化目标,运用遗传算法,寻找捣固指标最优时的捣固指标优化值和与其相对应的捣固参数优化值;
Step7、根据步骤Step6得到的捣固参数优化值,对步骤Step1创建的分析模型进行分析计算,提取捣固指标响应值,如果提取的捣固指标响应值与步骤Step6得到的捣固指标优化值比较吻合,则满足要求,优化过程结束,输出优化结果,否则,回到步骤Step5重新构建多项式响应面模型,继续进行优化,直到满足要求为止。
[0014] 所述的铁路轨道的实际状况,包括钢轨和轨枕的规格,轨枕间距,道砟颗粒的材质、大小和级配,捣固作业前的道床密实度。
[0015] 实施例3:如图1-2所示,一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,所述方法的具体步骤如下:Step1、根据铁路轨道的实际状况,运用离散元分析软件创建铁路捣固的分析模型;
Step2、确定体现铁路捣固效果的捣固指标及其优化目标,并确定对捣固效果有明显影响的捣固参数及其设计空间;
Step3、根据步骤Step2确定的设计空间,运用试验设计方法,选取铁路捣固的试验样本点;
Step4、根据步骤Step3选取的试验样本点,对步骤Step1创建的分析模型运用离散元分析方法进行分析计算,提取体现铁路捣固效果的捣固指标响应值;
Step5、根据步骤Step4得到的响应值,运用回归分析方法,建立反映捣固指标与捣固参数之间关系的多项式响应面模型;
Step6、根据步骤Step5创建的多项式响应面模型和步骤Step2确定的优化目标,运用遗传算法,寻找捣固指标最优时的捣固指标优化值和与其相对应的捣固参数优化值;
Step7、根据步骤Step6得到的捣固参数优化值,对步骤Step1创建的分析模型进行分析计算,提取捣固指标响应值,如果提取的捣固指标响应值与步骤Step6得到的捣固指标优化值比较吻合,则满足要求,优化过程结束,输出优化结果,否则,回到步骤Step5重新构建多项式响应面模型,继续进行优化,直到满足要求为止。
[0016] 所述的捣固指标是捣固区域轨枕下方的道床密实度,所述的优化目标是道床密实度越大越好,所述的捣固参数是捣镐的振幅和捣镐的振动频率,所述的设计空间是捣镐的振幅在1~13mm范围内变动,捣镐的振动频率在5~65Hz范围内变动。
[0017] 实施例4:如图1-2所示,一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,所述方法的具体步骤如下:Step1、根据铁路轨道的实际状况,运用离散元分析软件创建铁路捣固的分析模型;
Step2、确定体现铁路捣固效果的捣固指标及其优化目标,并确定对捣固效果有明显影响的捣固参数及其设计空间;
Step3、根据步骤Step2确定的设计空间,运用试验设计方法,选取铁路捣固的试验样本点;
Step4、根据步骤Step3选取的试验样本点,对步骤Step1创建的分析模型运用离散元分析方法进行分析计算,提取体现铁路捣固效果的捣固指标响应值;
Step5、根据步骤Step4得到的响应值,运用回归分析方法,建立反映捣固指标与捣固参数之间关系的多项式响应面模型;
Step6、根据步骤Step5创建的多项式响应面模型和步骤Step2确定的优化目标,运用遗传算法,寻找捣固指标最优时的捣固指标优化值和与其相对应的捣固参数优化值;
Step7、根据步骤Step6得到的捣固参数优化值,对步骤Step1创建的分析模型进行分析计算,提取捣固指标响应值,如果提取的捣固指标响应值与步骤Step6得到的捣固指标优化值比较吻合,则满足要求,优化过程结束,输出优化结果,否则,回到步骤Step5重新构建多项式响应面模型,继续进行优化,直到满足要求为止。
[0018] 实施例5:如图1-2所示,一种基于响应面模型的铁路捣固参数优化设计方法,所述方法的具体步骤如下:(1)根据铁路轨道的实际状况,选择钢轨的型号为60kg/m,轨枕的型号为II型
混凝土3
轨枕,轨枕的间距为570mm,道砟的材质为
花岗岩,道砟的
密度为2600kg/m,道砟的颗粒直径大小分别为35mm、45mm、55mm,其中35mm的占30%、45mm的占50%、55mm的占20%,捣固作业前的道床密实度为0.595,运用离散元分析软件创建铁路捣固的分析模型;
(2)确定体现铁路捣固效果的捣固指标为捣固区域轨枕下方的道床密实度,捣固参数的优化目标是道床密实度越大越好,确定对捣固效果有较大影响的捣固参数为捣镐的振幅和捣镐的振动频率,确定捣固参数的设计空间为捣镐的振幅在1~13mm范围内变动,捣镐的振动频率在5~65Hz范围内变动。
[0019] (3)根据确定的设计空间,运用中心复合试验设计方法,选取铁路捣固的试验样本点,如表1所示;(4)根据表1选取的试验样本点,对创建的分析模型运用离散元分析方法进行分析计算,提取体现铁路捣固效果的道床密实度响应值,如表1所示;
表1
(5)根据表1得到的响应值,运用回归分析方法,建立反映道床密实度与捣固参数之间关系的多项式响应面模型的二阶回归方程,如式1所示;
(1)
根据所得的多项式响应面模型的二阶回归方程,可以绘制反映道床密实度与捣固参数之间关系的道床密实度响应曲面图,如图2所示;
(6)根据二阶多项式回归方程和优化目标,运用遗传算法,求得道床密实度最优值为
0.643,与其相对应的捣镐的振幅为8.9mm和捣镐的振动频率为42Hz;
(7)按照捣镐的振幅为8.9mm和捣镐的振动频率为42Hz,对分析模型运用离散元分析方法进行分析计算,提取的道床密实度为0.6428,它与道床密实度最优值为0.643比较吻合,因此满足要求,优化过程结束,输出优化结果,捣镐的振幅为8.9mm和捣镐的振动频率为42Hz是本实施例的最优捣固参数。
[0020] 上面结合附图对本发明的具体实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。