一种成人听力言语康复系统
专利汇可以提供一种成人听力言语康复系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种成人听 力 言语康复系统，所述系统包括：信息管理模 块 、参数设置模块、单字发音评估模块、单字发音训练模块、词语跟读训练模块、语音录放模块、自动发音评估模块和随机序列产生模块。本发明用于 失语症 中的表现症状为复述障碍或朗读障碍患者以及构音发音障碍患者在言语康复 治疗 中的发音朗读训练，提高上述失语症患者的语言反馈能力、构音发音障碍患者发音准确程度以及连续发音的协调能力，同时大幅减轻言语康复师的工作强度。通过图片、文字、 动态图像 、语音等多媒体互动形式对患者进行多感官强化刺激，增加患者康复训练的主观积极性，提高康复训练效果；对于康复师而言，则可减少其简单枯燥的重复性劳动。，下面是一种成人听力言语康复系统专利的具体信息内容。
1.一种成人听力言语康复系统，其特征在于，所述系统包括：
信息管理模块（1）、参数设置模块（2）、单字发音评估模块（3）、单字发音训练模块（4）、词语跟读训练模块（5）、语音录放模块（6）、自动发音评估模块（7）和随机序列产生模块（8）；
所述随机序列产生模块（8），用于产生随机序列；
所述语音录放模块（6），用于对语音信号进行播放和录取；
所述自动发音评估模块，用于对录取的用户的发音与标准语音进行比对；
所述参数设置模块（2），用于配置参数，所述参数包含：测试模式、矫正次数、放音次数和评估方式，其中所述测试模式包括：自动、半自动和人工；
所述信息管理模块（1），用于为测试或训练对象建立信息库，所述信息库内容包括姓名、年龄或性别；用于直接调用信息库信息，将本次的训练数据导入用户信息库中；
所述单字发音评估模块，用于调用随机序列产生模块将评估语音内容次序打乱、然后调用语音录放模块先播放评估内容再录取用户的发声，最后再调用自动发音评估模块对录取的用户的发音进行准确性评估；
所述单字发音训练模块，用于首先调用随机序列产生模块将评估语音内容次序打乱，然后调用语音录放模块先播放评估内容再录取用户的发声，最后再将标准音与录取的用户的发音进行比对，如果结果正确，则开始下一项内容训练；如果比对错误，则对语音进行矫正处理；
所述词语跟读训练模块，用于调用随机序列产生模块将评估内容次序打乱，然后调用语音录放模块播放评估内容并录取用户发音，最后调用音频比对模块，向用户播放标准读音和用户自己的发音；
其中，自动发音评估模块的识别结果需返回单字发音评估模块和单字发音训练模块，用于单字发音训练模块对发音不标准的语音进行矫正训练。
2.根据权利要求1所述的成人听力言语康复系统，其特征在于，所述单字发音评估模块（3）进一步包括：
评估模式选择，用于从自动评估和手动评估两种模式中选择一种评估模式；
评估项目选择模块，用于选择具体评估项目，所述评估项目包含韵母、声母和声调；和自动评价模块（31）或手动评价模块（32），用于对输入的语音进行韵母评估（33）、声母评估（34）或声调评估（35）。
3.根据权利要求1所述的成人听力言语康复系统，其特征在于，所述单字发音训练模块（4）进一步包括：
训练项目决策子模块，用于选择具体训练项目，所述训练项目包含：韵母训练、声母训练、声调训练；
输出模块，依据选择的训练项目将语音输入随机序列产生模块；和
矫正子模块，用于将自动发音评估模块返回的不准确的发音记性矫正处理。
4.根据权利要求3所述的成人听力言语康复系统，其特征在于，所述矫正训练模块（44）进一步包含：
动态图像播放模块，用于播放正确发音的动态图像；
音频比对模块，用于当收到用户录音后，对标准音和用户的录音进行比对。
5.根据权利要求1所述的成人听力言语康复系统，其特征在于，所述词语跟读训练模块（5）进一步包括：前位聚焦训练模块（51）、后位聚焦训练模块（52）、鼻音亢进训练模块（53）、鼻音低下训练模块（54）和音频对比模块（55）；
所述前位聚焦训练（51），用于训练病人舌跟上抬发音；
所述后位聚焦训练（52），用于训练病人口唇闭合的发音；
所述鼻音亢进训练（53），用于训练鼻音过重病人减少发鼻音的次数；
所述鼻音低下训练（54），用于训练多发鼻音；和
所述音频对比模块（55），用于让患者听与感受标准发音与自己错误发音之间的差别。
6.根据权利要求1所述的成人听力言语康复系统，其特征在于，所述自动发音评估模块进一步包含：端点检测算法模块、自动语音识别语法模块和声调识别算法模块；
所述端点检测算法模块，用于自动录取有用的说话语音并自动关闭录音，该项算法可以保证录音时长因人而异；用于防止患者抢读；用于自动精确截取有效的录音从而提高自动识别声母、韵母和声调的概率；
所述自动语音识别语法模块，用于设定识别语法，进而提高自动识声母、韵母的识别率；
所述声调识别算法模块，用于自动识别声调。
7.根据权利要求6所述的成人听力言语康复系统，其特征在于，所述端点检测算法模块进一步包含：
第一实时截取模块，用于采用自适应能量门限法确定粗略截取有效录音，该第一实时截取模块进一步包含：
噪音过滤子模块，用于设定一个先验经验能量门限阈值，该门限值用于滤除抢读现象，该子模块如果在打开录音的瞬间就能检测到一个相对较高的能量，则该能量为噪音或者抢读声，滤除噪音或抢读音；
能量阈值更新子模块，用于当滤除某个噪声或抢读声后，开始计时，当经过某一设定时间段的等待，如果检测到的能量依然小于噪音过滤子模块设定的能量门限阈值时，则根据这段等待时间内的能量建立新的能量阈值；
信号检测子模块，用于根据能量阈值更新子模块建立的新阈值作为语音信号的起始点的新门限值对后续信号进行检测，当在某一时刻检测到的语音信号大于该新门限值时，系统再次开始计时，计时时间大约也在50毫秒左右；当信号连续50毫秒时间都大于新门限值，系统则认为检测到了语音信号的起始点；反之，如果50毫秒内出现信号能量小于新门限值的情况，系统则将计时器清零，从下一次检测到大于新门限值的点重新计时；
结尾点检测子模块，用于当检测到起始点后，采用信号检测子模块采用的策略检测结尾点；
第二精确截取模块，用于采用语音信号的前后相邻采样点之间的绝对差值进行计算，进而精确截取有效录音，所述第二精确截取模块进一步包含：
分帧子模块，用于对信号分帧，即将信号按照一定方式分段，每一段信号与相邻前后段信号都有部分重合；
第一处理子模块，用于对分帧后的信号进行做差值计算，及前一个采样点信号减去后一个采样点信号，并且取绝对值；
第二处理子模块，用于取每帧的差值最大值，进而获得一列数据，然后对这列数据设定一个门限值，依据设定的门限值将这列数据转化为二进制序列；
其中，将大于设定的门限值的数据设置为1，小于门限值的数据设置为0；
有效录音获取子模块，用于取其中连续为1的最长的那段数据，而该段数据的第一个1所在的位置和最后一个1之间的数据段就是有效录音数据段。
8.根据权利要求6所述的，其特征在于，所述声调识别算法模块进一步包含：
基频曲线获取模块，用于利用自相关算法得出基频曲线；
截取模块，用于根据人的基频特点截取65-600Hz的曲线信号；
声调曲线获得模块，用于根据人发声的特点，先对基频曲线做均值，然后以均值为中心上下浮动100Hz，之后仅保留在范围内的数值从而获得声调曲线。
一种成人听力言语康复系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
51，用于训练病人舌跟上抬发音；所述后位聚焦训练52，用于训练病人口唇闭合的发音；所述鼻音亢进训练53，用于训练鼻音过重病人减少发鼻音的次数；所述鼻音低下训练54，用于训练多发鼻音；和所述音频对比模块55，用于让患者听与感受标准发音与自己错误发音之间的差别。
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