一种低压供电回路异常工况感知算法及装置
专利汇可以提供一种低压供电回路异常工况感知算法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种低压供电回路异常工况 感知 算法 ，根据设定的每周波 采样 点数；采样三相 电流 的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，逐点检测ia、ib、ic或ir的 波形 是否发生突变；逐点排除低压供电回路因受到电气扰动而导致的误判：判断低压供电回路是否发生异常工况。其准确识别出低压供电回路发生的异常工况，同时尽可能排除因负荷 波动 和电气干扰造成的误判，以降低对感测装置、通信带宽和 云 平台处理能 力 方面的性能要求。本发明还公开了一种低压供电回路异常工况感知装置，其也能实现上述技术效果。，下面是一种低压供电回路异常工况感知算法及装置专利的具体信息内容。
1.一种低压供电回路异常工况感知算法，包括下列步骤：
数据采样步骤：采样三相电压的瞬时值ua、ub、uc，三相电流的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，形成记录s(t)，t代表当前采样时刻；
有效值计算步骤：计算出三相电压的有效值Ua、Ub、Uc，三相电流的有效值Ia、Ib、Ic以及剩余电流的有效值Ir，形成记录y(t)；
过零时刻计算步骤：计算三相电压Ua、Ub、Uc中每一相电压波形由负变正的过零时刻t0；
时间差计算步骤：计算每相电压相邻两个波形由负变正的过零时刻的时间差，得到三个电压周期值Ta、Tb、Tc；若三相电压的有效值Ua、Ub、Uc之中任意一个大于0.5倍相电压额定值，则在上述相别中，找出当前周期值与电网周期额定值最为接近一相，令该相的周期值为TX；
对电网当前周期值T进行修正，修正公式为：T＝0.75×T+0.25×TX；
等间隔采样设定步骤：将电网当前周期值T，进行N等分后，作为采样间隔时间，其中N为每周波采样点数；
波形突变判断步骤：逐点按如下公式检测ia、ib、ic或ir的波形是否发生突变：S(t)-S(t-N)>max{Y(t)×Ks1,电流额定值×Ks2}；
S取自ia、ib、ic或ir之一，Y取自Ia、Ib、Ic或Ir之一，Y应与S对应,Ks1和Ks2为系统参数；
误判排除步骤：逐点按如下公式排除ia、ib、ic或ir因受到电气扰动而导致的误判：
Ks3为系统参数；
异常工况判断步骤：只要在ia、ib、ic或ir的电流波形中，至少连续N/8个点全部同时满足波形突变判断步骤和误判排除步骤中的条件，判断该时刻低压供电回路的发生了异常工况；
上传步骤：将异常工况发生前后数个周波的三相电压的瞬时值ua、ub、uc，三相电流的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，形成一个完整的数据文件，上送到云平台，供云平台进行后续的数据分析和筛选，学习和训练，以便识别出具体的异常工况类型。
2.根据权利要求1所述的一种低压供电回路异常工况感知算法，其特征在于：过零时刻计算步骤中逐点检测任意一相电压瞬时值，如果满足s(t)、s(t-1)、s(t-2)、s(t-3)中，该相电压的瞬时值均大于零,且s(t-4)中该相电压的瞬时值小于零,则认为该相电压波形发生由负变正，然后用s(t-2)与s(t-4)之间插值得到该相电压波形的过零时刻t0。
3.根据权利要求1所述的一种低压供电回路异常工况感知算法，其特征在于：波形突变判断步骤中，Ia、Ib、Ic的额定值即为该低压供电回路实际额定电流，而Ir的电流额定值固定取0.4A。
4.根据权利要求1所述的一种低压供电回路异常工况感知算法，其特征在于：等间隔采样设定步骤中N不小于2128。
5.根据权利要求1所述的一种低压供电回路异常工况感知算法，其特征在于：其还包括交互步骤，云平台根据每天上送的异常工况数据文件的频度，微调Ks1和Ks2，，直至每天上送的异常工况数据文件的频度在云平台认可的适度值为止。
6.一种低压供电回路异常工况感知装置，其特征在于：包括就地安装于低压供电回路附近的感测装置，以及负责接收所述感测装置上传的异常工况波形数据，并进行数据的存储、分析、筛选、学习、训练，完成异常工况识别的优化的云平台；
所述感测装置包括：高速采样及AD转换系统：用于根据设定的每周波采样点数，采样三相电压的瞬时值ua、ub、uc，三相电流的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，形成记录s(t)，t代表当前采样时刻；
CPU系统：用于判断低压供电回路发生异常工况，并将异常工况发生前后数个周波的三相电压的瞬时值ua、ub、uc，三相电流的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，通过一个完整的数据文件，上送到所述云平台。
7.根据权利要求6所述的一种低压供电回路异常工况感知装置，其特征在于：所述CPU系统先算出三相电压的有效值Ua、Ub、Uc，三相电流的有效值Ia、Ib、Ic以及剩余电流的有效值Ir，形成记录y(t)；
再计算三相电压Ua、Ub、Uc中每一相电压波形由负变正的过零时刻t0；
再计算每相电压相邻两个波形由负变正的过零时刻的时间差，得到三个电压周期值Ta、Tb、Tc；若三相电压的有效值Ua、Ub、Uc之中任意一个大于0.5倍相电压额定值，则在上述相别中，找出当前周期值与电网周期额定值最为接近一相，令该相的为周期值TX；并对电网当前周期值T进行修正，修正公式为：T＝0.75×T+0.25×TX；
再将电网当前周期值T，进行N等分后，作为采样间隔时间，其中N为每周波采样点数；
逐点按如下公式S(t)-S(t-N)>max{Y(t)×Ks1,电流额定值×Ks2}，检测ia、ib、ic或ir的波形是否发生突变：S取自ia、ib、ic或ir之一,Y取自Ia、Ib、Ic或Ir之一，Y应与S对应；Ks1和Ks2为系统参数；
逐点按如下公式排除ia、ib、ic或ir因受到电气扰动而导致的误判：
Ks3为系统参数；
在ia、ib、ic或ir的任一电流波形中，至少连续N/8点全部同时满足波形突变判断步骤和误判排除步骤中的条件，判断该时刻低压供电回路的发生了异常工况。
8.根据权利要求7所述的一种低压供电回路异常工况感知装置，其特征在于：所述云平台根据所述感测装置每天上送的异常工况数据文件的频度，微调Ks1和Ks2，并通过通信网络下发到所述感测装置，直至所述感测装置每天上送的异常工况数据文件的频度在云平台认可的适度值为止。
9.根据权利要求6所述的一种低压供电回路异常工况感知装置，其特征在于：所述感测装置还包括前置于所述高速采样及AD转换系统的模拟信号前置调理系统。
一种低压供电回路异常工况感知算法及装置
技术领域
背景技术
发明内容
只要在ia、ib、ic或ir的电流波形中，至少连续N/8个点全部同时满足波形突变判断步骤和误判排除步骤中的条件，判断该时刻低压供电回路的发生了异常工况；上传步骤：将异常工况发生前后数个周波的三相电压的瞬时值ua、ub、uc，三相电流的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，形成一个完整的数据文件，上送到云平台，供云平台进行后续的数据分析和筛选，学习和训练，以便识别出具体的异常工况类型。其技术效果是：在低压供电回路正常时，不向云平台传输电压电流波形数据；而在低压供电回路正发生绝缘劣化、接触不良和短路故障等异常工况时，又能准确识别出低压供电回路正异常，并及时将异常时刻电压电流波形数据上送云平台，以便为云平台提供足够完备的原始波形数据。同时又能较好地排除负荷波动、电气干扰等影响造成的误判断，以减少上送云平台的数据量和上送频度。
具体实施方式
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
-
10 感知型高尔夫球杆
