一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统
专利汇可以提供一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种具有受众特性 感知 与统计功能的智能广告系统，属于 计算机视觉 技术领域。由摄像头、计算设备和带 存储器 的 电子 广告屏组成，其中摄像头负责 图像采集 ，并将采集到的图像信息送入计算设备；计算设备为计算机或者嵌入式微机系统，负责将从采集设备获取的图像进行处理、运算并按照运算结果控制电子广告屏来实现广告内容的存储、显示、播放与切换。本发明结构简单，成本低，操作方便，解决了传统 广告牌 不考虑当前广告受众的信息而仅进行单向推送的问题；具有的统计功能可以得出该广告牌相对于其他广告牌而言存在的价值，为广告商提供极具参考性的数据；利用了背景建模技术，提高了 人脸检测 、人脸 跟踪 的速度和正确率。，下面是一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统专利的具体信息内容。
1.一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统，其特征在于：由摄像头、计算设备和为带存储器的电子广告屏组成，摄像头负责图像采集，并将采集到的图像信息送入计算设备；计算设备为计算机或者嵌入式微机系统，负责将从采集设备获取的图像进行处理、运算并按照运算结果控制电子广告屏来实现广告内容的存储、显示、播放与切换；具体工作过程包括三个步骤，分别为：
1)图像采集，具体包括以下三个步骤：
1.1由计算设备根据不同的场景和广告牌的大小，以图像清晰度作为标准，选取合适的范围来作为有效采集区域；
1.2由计算设备采用背景建模技术确定当前背景的模板；
1.3摄像头完成图像的采集，并将采集到的图像信息送入计算设备；
2)人脸的检测及跟踪，包括图像预处理、人脸检测和人脸跟踪三个步骤，分别为：
2.1图像预处理，具体为计算设备对采集到的图像进行灰度化处理、压缩处理和灰度直方图均衡化处理；
2.2人脸检测，即计算设备调用训练好的分类器来对步骤2.1预处理后的图像进行模式匹配，具体为包括以下步骤：
2.2.1将预处理后的图像进行canny边缘处理后再进行模式匹配，得到图像匹配块；
2.2.2将图像匹配块进行噪声滤波，计算出该图像匹配块的相邻匹配块数量：如果该数量超过了系统预设的阈值，就将这些图像匹配块构成的区域判定为人脸所在的区域，然后将结果输出；若计算出的图像匹配块数量没有超过系统预设的阈值，则把该匹配块删去；
2.2.3将判断为人脸的图像区域用矩形框圈出，形成人脸矩形区域；
2.3人脸跟踪，包括以下步骤：
2.3.1计算设备将步骤2.2中得到的人脸矩形区域与计算设备中存放的跟踪对象链表中的元素进行比较，判断跟踪对象链表中是否存在与该人脸矩形区域相匹配的跟踪对象：
如果存在，则选定该跟踪对象；如果不存在，则将该人脸矩形区域作为新的跟踪对象添加入链表中并选定该新的跟踪对象；
2.3.2计算设备将与选定的跟踪对象对应的人脸矩形区域进行直方图建立处理，并对该人脸矩形区域进行跟踪；
3)对跟踪对象的后期处理，包括统计计数和自动广告切换两个步骤，具体为：
3.1由计算设备进行统计计数，其步骤为：
3.1.1对步骤2.3.2中跟踪的人脸进行数据统计，统计内容包括数量、观看时间及观看者人脸截取图；
3.1.2将统计到的数据保存至计算设备中建立的数据库；
3.2由计算设备控制电子广告屏实现广告的自动切换，也即由计算设备感知受众的特性并对特性进行分类，根据分类结果来选择最适合当前受众所在群体的广告内容进行广告切换；
3.2.1根据受众的特性对受众进行分类，其中受众的特性包括表情、年龄和性别，其中根据表情的分类为消极和积极两类，根据年龄的分类为少年、中青年和老年三类，根据性别的分类为男、女两类；
3.2.2计算设备按照受众分类结果来选择最适合当前受众所在群体的广告内容，控制电子广告屏完成广告的自动切换；
3.3如果广告受众离开有效采集范围，计算设备从跟踪对象链表删除对应的受众跟踪对象。
2.根据权利要求1所述的一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统，其特征在于：所述步骤1.2中提到的背景建模技术采用了高斯混合模型的建模方法，将色彩元素与静态背景物一起加入模板。
3.根据权利要求1所述的一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统，其特征在于：所述步骤3.2.1中，根据受众的特性对受众进行分类的具体过程如下：
1)在启动智能广告系统前，建立测试图片库，由计算设备根据数据库caltech101对测试图片库进行分类，生成视觉词典；由计算设备调用VLFeat开源函数库中的函数提取测试图片的DSIFT特征，并映射到视觉词典，计算视觉词典的每一维中出现DSIFT特征的概率，并生成记事本文档；
2)在启动智能广告系统前，由计算设备对上述步骤1)中的记事本文档利用期望最大化方法学习生成高斯混合模型，再对刚刚生成的模型进行最大-最小后验伪概率判别学习进行迭代学习，生成最终的分类文件；
3)智能广告系统启动后，由广告屏计算设备预先设定表情、年龄或者性别三者其中之一作为分类特性，并根据该特性选择对应的视觉词典和高斯混合模型；
4)智能广告系统运行过程中，计算设备对采集到的每一帧图像进行人脸区域检测并截取人脸区域，用步骤1)提到的方法提取DSIFT特征并映射到视觉词典，生成特征文档，用步骤2)中生成的分类文件对该图片进行分类。
4.根据权利要求1所述的一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统，其特征在于：
所述步骤3.2.2中计算设备选择广告内容的具体过程为：根据选定的不同特性将被试分类，通过心理学实验对被试在不同类别下与广告内容的关系进行调查，从而得出受众在不同类别下最适合看到的广告内容；将这一结论输入至计算设备，系统通过对受众特性的感知，从而自动选择广告的内容进行播放。
5.根据权利要求1所述的一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统，其特征在于：所述步骤3.2.2中，广告的自动切换遵循两个原则：一是不打断正在播放的广告；二是少数服从多数，也即按照当前占多数的受众分类结果来选择下一则待切换的广告。
6.根据权利要求1所述的一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统，其特征在于：所述计算设备带有执行软件，软件界面由广告区、采集区、启停监控区、数据统计区、表情分类进度条、视频调节区和储存区组成。
一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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