1.一种光谱分析方法，所述方法包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；和
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
2.如权利要求1所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括使用取样装置来产生所述气溶胶、烟雾或蒸气样品。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述取样装置包括敞开式离子电离或敞开式离子源或形成敞开式离子电离或敞开式离子源的一部分。
4.如权利要求2或3所述的方法，其中所述取样装置包括一个或多个选自下组的离子源，所述组由以下各项组成：(i)快速蒸发电离质谱(“REIMS”)离子源；(ii)解吸电喷雾电离(“DESI”)离子源；(iii)激光解吸电离(“LDI”)离子源；(iv)热解吸离子源；(v)激光二极管热解吸(“LDTD”)离子源；(vi)解吸电流聚焦(“DEFFI”)离子源；(vii)介质阻挡放电(“DBD”)等离子体离子源；(viii)大气固体分析探针(“ASAP”)离子源；(ix)超声波辅助喷雾电离离子源；(x)简易敞开式声波喷雾电离(“EASI”)离子源；(xi)解吸大气压光致电离(“DAPPI”)离子源；(xii)纸喷雾(“PS”)离子源；(xiii)射流解吸电离(“JeDI”)离子源；(xiv)触摸喷雾(“TS”)离子源；(xv)纳米DESI离子源；(xvi)激光消融电喷雾(“LAESI”)离子源；(xvii)实时直接分析(“DART”)离子源；(xviii)探针电喷雾电离(“PESI”)离子源；(xix)固体探针辅助电喷雾电离(“SPA-ESI”)离子源；(xx)超声吸引刀装置(“CUSA”)；(xxi)聚焦或未聚焦的超声波消融装置；(xxii)微波共振装置；和(xxiii)脉冲等离子体RF解剖装置。
5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其中所述取样装置包括定点照护(“POC”)诊断或手术装置或形成定点照护(“POC”)诊断或手术装置的一部分。
6.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其中所述取样装置包括电外科装置、透热装置、超声波装置、混合超声波电外科装置、手术喷水装置、混合电外科装置、氩等离子体凝固装置、混合氩等离子体凝固装置和喷水装置和/或激光装置。
7.如权利要求2至6中任一项所述的方法，其中所述取样装置包括快速蒸发电离质谱(“REIMS”)装置或形成快速蒸发电离质谱(“REIMS”)装置的一部分。
8.如权利要求2至7中任一项所述的方法，其中产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括使靶与一个或多个电极接触。
9.如权利要求8所述的方法，其中所述一个或多个电极包括以下或形成以下的一部分：
(i)单极装置，其中所述单极装置任选地进一步包括一个或多个单独返回电极；(ii)双极装置，其中所述双极装置任选地进一步包括一个或多个单独返回电极；或(iii)多相RF装置，其中所述RF装置任选地进一步包括一个或多个单独返回电极。
10.如权利要求8或9所述的方法，其中产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括将AC或RF电压施加到所述一个或多个电极，以便产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品。
11.如权利要求10所述的方法，其中将所述AC或RF电压施加到所述一个或多个电极包括将所述AC或RF电压的一个或多个脉冲施加到所述一个或多个电极。
12.如权利要求10或11所述的方法，其中将所述AC或RF电压施加到所述一个或多个电极导致热量散发到靶中。
13.如权利要求2至12中任一项所述的方法，其中产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括用激光照射靶。
14.如权利要求2至13中任一项所述的方法，其中产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括通过焦耳加热或透热法直接蒸发靶材料或从靶汽化靶材料。
15.如权利要求2至14中任一项所述的方法，其中产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括将超声波能量引导到靶中。
16.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述气溶胶、烟雾或蒸气样品包括不带电荷的水性液滴，所述不带电荷的水性液滴任选地包括细胞材料。
17.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中至少50％、55％、60％、65％、70％、
75％、80％、85％、90％或95％的形成所述气溶胶、烟雾或蒸气样品的所产生的质量或物质处于液滴形式。
18.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品的索特平均直径(“SMD”，d32)在选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥5μm；(ii)5-
10μm；(iii)10-15μm；(iv)15-20μm；(v)20-25μm；和(vi)≤或≥25μm。
19.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品以雷诺数(Re)穿过流动区域，所述雷诺数在选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥
2000；(ii)2000-2500；(iii)2500-3000；(iv)3000-3500；(v)3500-4000；和(vi)≤或≥
4000。
20.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中基本上在产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品的时刻，所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括具有韦伯数(We)的液滴，所述韦伯数在选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥50；(ii)50-100；(iii)100-150；(iv)
150-200；(v)200-250；(vi)250-300；(vii)300-350；(viii)350-400；(ix)400-450；(x)450-
500；(i)500-550；(xii)550-600；(xiii)600-650；(xiv)650-700；(xv)700-750；(xvi)750-
800；(xvii)800-850；(xviii)850-900；(xix)900-950；(xx)950-1000；(xxi)≤或≥1000。
21.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中基本上在产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品的时刻，所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括具有斯托克斯数(Sk)的液滴，所述斯托克斯数在选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)1-5；(ii)5-10；(iii)10-15；(iv)15-
20；(v)20-25；(vi)25-30；(vii)30-35；(viii)35-40；(ix)40-45；(x)45-50；(xi)≤或≥50。
22.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中基本上在产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品的时刻，所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品包括具有平均轴向速度的液滴，所述平均轴向速度在选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥20m/s；(ii)20-30m/s；(iii)
30-40m/s；(iv)40-50m/s；(v)50-60m/s；(vi)60-70m/s；(vii)70-80m/s；(viii)80-90m/s；
(ix)90-100m/s；(x)100-110m/s；(xi)110-120m/s；(xii)120-130m/s；(xiii)130-140m/s；
(xiv)140-150m/s；和(xv)≤或≥150m/s。
23.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品是从靶获得的。
24.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品是从靶的一个或多个区域获得的。
25.如权利要求23或24所述的方法，其中所述靶包括靶材料。
26.如权利要求23至25中任一项所述的方法，其中所述靶包括天然和/或未修饰的靶材料。
27.如权利要求26所述的方法，其中所述天然和/或未修饰的靶材料不会通过添加基质和/或试剂而被修饰。
28.如权利要求23至27中任一项所述的方法，其中所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品是从所述靶获得的，同时不需要事先准备靶。
29.如权利要求23至28中任一项所述的方法，其中所述靶来自人类或非人类动物受试者或形成人类或非人类动物受试者的一部分。
30.如权利要求23至29中任一项所述的方法，其中所述靶包括生物组织、生物物质、细菌菌落或真菌菌落。
31.如权利要求30所述的方法，其中所述生物组织包括人类组织或非人类动物组织。
32.如权利要求30或31所述的方法，其中所述生物组织包括体内生物组织。
33.如权利要求30或31所述的方法，其中所述生物组织包括离体生物组织。
34.如权利要求30或31所述的方法，其中所述生物组织包括体外生物组织。
35.如权利要求30至34中任一项所述的方法，其中所述生物组织包括以下中的一个或多个：(i)肾上腺组织、阑尾组织、膀胱组织、骨、肠组织、脑组织、乳腺组织、支气管、冠状组织、耳组织、食管组织、眼组织、胆囊组织、生殖器组织、心脏组织、下丘脑组织、肾组织、大肠组织、肠组织、喉组织、肝组织、肺组织、淋巴结、口腔组织、鼻组织、胰腺组织、甲状旁腺组织、垂体腺组织、前列腺组织、直肠组织、唾液腺组织、骨骼肌组织、皮肤组织、小肠组织、脊髓、脾组织、胃组织、胸腺组织、气管组织、甲状腺组织、输尿管组织、尿道组织、软组织和结缔组织、腹膜组织、血管组织和/或脂肪组织；(ii)I级、II级、III级或IV级癌组织；(iii)转移性癌组织；(iv)混合级癌组织；(v)亚级癌组织；(vi)健康或正常组织；和/或(vii)癌组织或异常组织。
36.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括在几秒钟的时间段内获得所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品，所述时间段在选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥0.1；(ii)0.1-0.2；(iii)0.2-0.5；(iv)0.5-1.0；(v)1.0-
2.0；(vi)2.0-5.0；(vii)5.0-10.0；和(viii)≤或≥10.0。
37.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱包括一个或多个样品质量和/或质荷比和/或离子迁移率光谱。
38.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括从所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品产生多个分析物离子。
39.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括电离至少一些所述气溶胶、烟雾或蒸气样品，以便产生多个分析物离子。
40.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括在产生所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品时产生多个分析物离子。
41.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括将至少一些所述气溶胶、烟雾或蒸气样品引导到质谱仪和/或离子迁移谱仪的真空室中。
42.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括在质谱仪和/或离子迁移谱仪的真空室内电离至少一些所述气溶胶、烟雾或蒸气样品，以产生多个分析物离子。
43.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括使所述气溶胶、烟雾或蒸气样品撞击位于质谱仪和/或离子迁移谱仪的真空室内的碰撞表面，以产生多个分析物离子。
44.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括使用敞开式电离产生多个分析物离子。
45.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括以阳离子模式和/或阴离子模式产生多个分析物离子。
46.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括分析多个分析物离子的质量、质荷比和/或离子迁移率。
47.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括分析所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品或衍生自所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品的多个分析物离子的质量、质荷比和/或离子迁移率。
48.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括产生多个前体离子。
49.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括从前体离子产生多个碎片离子和/或反应离子。
50.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括扫描、分离和/或过滤多个分析物离子。
51.如权利要求50所述的方法，其中根据以下中的一个或多个来扫描、分离和/或过滤所述多个分析物离子：质量；质荷比；离子迁移率；和电荷状态。
52.如权利要求50或51所述的方法，其中扫描、分离和/或过滤所述多个分析物离子包括向前传输多个具有以Da或Th(Da/e)为单位的质量或质荷比的离子，所述质量或质荷比在一个或多个选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥200；(ii)200-400；
(iii)400-600；(iv)600-800；(v)800-1000；(vi)1000-1200；(vii)1200-1400；(viii)1400-
1600；(ix)1600-1800；(x)1800-2000；和(xi)≤或≥2000。
53.如权利要求50至52中任一项所述的方法，其中扫描、分离和/或过滤所述多个分析物离子包括至少部分或完全衰减多个离子，所述离子具有以Da或Th(Da/e)为单位的质量或质荷比，所述质量或质荷比在一个或多个选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥200；(ii)200-400；(iii)400-600；(iv)600-800；(v)800-1000；(vi)1000-1200；
(vii)1200-1400；(viii)1400-1600；(ix)1600-1800；(x)1800-2000；和(xi)≤或≥2000。
54.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括部分地衰减多个分析物离子。
55.如权利要求54所述的方法，其中施用所述部分衰减以避免离子检测器饱和。
56.如权利要求54或55所述的方法，其中在检测到离子检测器饱和已经发生时或在预测将发生离子检测器饱和时，自动施用部分衰减。
57.如权利要求54至56中任一项所述的方法，其中切换所述部分衰减，以便提供具有不同衰减程度的样品光谱。
58.如权利要求57所述的方法，其中所述部分衰减被周期性地切换。
59.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括使用离子检测器装置检测多个分析物离子。
60.如权利要求59所述的方法，其中所述离子检测器装置包括质谱仪和/或离子迁移谱仪或形成质谱仪和/或离子迁移谱仪的一部分。
61.如权利要求60所述的方法，其中所述质谱仪和/或离子迁移谱仪包括一个或多个；
离子阱；离子迁移率分离(IMS)装置；和/或质量分析仪或过滤器，其中所述一个或多个质量分析仪或过滤器任选地包括四极质量分析仪或过滤器或飞行时间(TOF)质量分析仪。
62.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括产生所述一个或多个样品光谱的一组分析值-强度分组，每个分组包括：(i)一个或多个分析值；和(ii)一个或多个相应的强度。
63.如权利要求62所述的方法，其中所述一组分析值-强度分组是或用于导出所述一个或多个样品光谱的一组样品强度值。
64.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括面元化处理，以导出所述一个或多个样品光谱的一组分析值-强度分组和/或一组样品强度值。
65.如权利要求64所述的方法，其中所述面元化处理包括在一组多个面元中累积或直方图化离子检测和/或强度值。
66.如权利要求64或65所述的方法，其中所述面元化处理中的每个面元对应于一个或多个特定范围的时间或基于时间的值。
67.如权利要求64至66中任一项所述的方法，其中所述面元化处理中的所述面元分别具有的宽度相当于：
以Da或Th(Da/e)为单位的宽度，所述宽度在选自下组的范围内，所述组选自以下各项：
(i)≤或≥0.01；(ii)0.01-0.05；(iii)0.05-0.25；(iv)0.25-0.5；(v)0.5-1.0；(vi)1.0-
2.5；(vii)2.5-5.0；和(viii)≤或≥5.0；和/或
以毫秒为单位的宽度，所述宽度在选自下组的范围内，所述组选自以下各项：(i)≤或≥0.01；(ii)0.01-0.05；(iii)0.05-0.25；(iv)0.25-0.5；(v)0.5-1.0；(vi)1.0-2.5；(vii)
2.5-5.0；(viii)5.0-10；(ix)10-25；(x)25-50；(xi)50-100；(xii)100-250；(xiii)250-
500；(xiv)500-1000；和(xv)≤或≥1000。
68.如权利要求64至67中任一项所述的方法，其中所述面元化处理中的所述面元的宽度根据面元宽度函数而变化。
69.如权利要求68所述的方法，其中所述面元宽度函数随时间或基于时间的值而变化。
70.如权利要求68或69所述的方法，其中所述面元宽度函数是非线性的。
71.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括在第二位置处接收来自第一位置的所述一个或多个样品光谱。
72.如权利要求71所述的方法，包括将所述一个或多个样品光谱从所述第一位置传输到所述第二位置。
73.如权利要求71或72所述的方法，其中所述第一位置是远程或远端取样位置和/或所述第二位置是本地或近端分析位置。
74.如权利要求71至73中任一项所述的方法，其中一个或多个样品光谱或其部分被以Hz为单位的频率周期性地传输和/或接收，所述频率的范围选自下组，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥0.1；(ii)0.1-0.2；(iii)0.2-0.5；(iv)0.5-1.0；(v)1.0-2.0；(vi)2.0-5.0；
(vii)5.0-10.0；和(viii)≤或≥10.0。
75.如权利要求71至73中任一项所述的方法，其中当样品光谱或其部分高于强度阈值时，传输和/或接收所述一个或多个样品光谱或其部分。
76.如权利要求75所述的方法，其中所述强度阈值基于所述一个或多个样品光谱或其部分的统计特性。
77.如权利要求76所述的方法，其中所述统计特性基于所述一个或多个样品光谱或其部分的总离子电流(TIC)、基峰强度、平均强度值或分位数。
78.如权利要求77所述的方法，其中所述平均强度是所述一个或多个样品光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
79.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括从电子存储器检索所述一个或多个样品光谱。
80.如权利要求79所述的方法，包括将所述一个或多个样品光谱存储在电子存储器中。
81.如权利要求79或80所述的方法，其中所述电子存储器形成光谱仪的一部分或耦合到光谱仪。
82.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括对所述一个或多个样品光谱的压缩版本进行解压缩。
83.如权利要求82所述的方法，包括压缩所述一个或多个样品光谱。
84.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括从一个或多个未知气溶胶、烟雾或蒸汽样品获得一个或多个样品光谱。
85.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括获得使用一个或多个分类模型和/或文库要鉴定的一个或多个样品光谱。
86.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括从一个或多个已知气溶胶、烟雾或蒸汽样品获得所述一个或多个样品光谱。
87.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得所述一个或多个样品光谱包括获得要用于开发和/或修饰一个或多个分类模型和/或文库的一个或多个参考样品光谱。
88.如前述权利要求中任一项所述的方法，包括在分析所述一个或多个样品光谱之前预处理所述一个或多个样品光谱。
89.如权利要求88所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱由预处理电路进行。
90.如权利要求89所述的方法，其中所述预处理电路形成光谱仪的一部分或耦合到光谱仪。
91.如权利要求88至90中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括组合多个获得的样品光谱或其部分。
92.如权利要求91所述的方法，其中组合所述多个获得的样品光谱包括所述多个光谱或其部分的级联、求和、平均、分位数或其他统计特性。
93.如权利要求92所述的方法，其中所述平均是所述多个光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
94.如权利要求88至93中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括背景减除处理。
95.如权利要求94所述的方法，其中所述背景减除处理包括获得一个或多个背景噪音分布图，并从所述一个或多个样品光谱中减除所述一个或多个背景噪音分布图，以产生一个或多个背景减除的样品光谱。
96.如权利要求95所述的方法，其中从所述一个或多个样品光谱本身导出所述一个或多个背景噪音分布图。
97.如权利要求95所述的方法，其中从除了所述样品光谱本身之外的一个或多个背景参考样品光谱导出所述一个或多个背景噪音分布图。
98.如权利要求97所述的方法，其中所述一个或多个背景噪音分布图包括一个或多个样品类别的每一类的一个或多个背景噪音分布图。
99.如权利要求97或98所述的方法，其中所述一个或多个背景噪音分布图存储在电子存储器中。
100.如权利要求99所述的方法，其中所述电子存储器形成光谱仪的一部分或耦合到光谱仪。
101.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，其包括：
获得一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个背景参考样品光谱；
导出所述一个或多个背景参考样品光谱的一个或多个背景噪音分布图，其中所述一个或多个背景噪音分布图包括一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别的每一类的一个或多个背景噪音分布图；和
将所述一个或多个背景噪音剖面存储在电子存储器中以供在预处理和分析从与所述一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品不同的气溶胶、烟雾或蒸汽样品获得的一个或多个样品光谱时使用。
102.如权利要求97至101中任一项所述的方法，包括使用所述一个或多个背景噪音分布图来对所述一个或多个背景参考光谱进行背景减除处理，以便提供一个或多个背景减除的参考光谱。
103.如权利要求102所述的方法，包括使用所述一个或多个背景减除的参考光谱开发分类模型和/或文库。
104.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，其包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
预处理所述一个或多个样品光谱，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括背景减除处理，其中所述背景减除处理包括从电子存储器中检索一个或多个背景噪音分布图和从所述一个或多个样品光谱中减除所述一个或多个背景噪音分布图，以产生一个或多个背景减除的样品光谱，其中所述一个或多个背景噪音分布图从针对与所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品不同的一个或多个气溶胶、烟雾或蒸气样品获得的一个或多个背景参考样品光谱导出，并且其中所述一个或多个背景噪音分布图包括一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别的每一类的一个或多个背景噪音分布图；和
分析所述一个或多个背景减除的样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
105.如权利要求97至104中任一项所述的方法，其中所述一个或多个背景噪音分布图包括一个或多个归一化的背景噪音分布图。
106.如权利要求105所述的方法，其中所述一个或多个背景噪音分布图基于所述一个或多个背景参考样品光谱或其部分的统计特性来进行归一化。
107.如权利要求106所述的方法，其中所述统计特性是基于所述一个或多个背景参考样品光谱或其部分的总离子电流(TIC)、基峰强度、平均强度值或分位数。
108.如权利要求107所述的方法，其中所述平均强度是所述一个或多个样品光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
109.如权利要求105至108中任一项所述的方法，其中所述一个或多个归一化的背景噪音分布图在对所述一个或多个样品光谱进行背景减除处理之前被适当地比例化和/或偏移，以对应于所述一个或多个样品光谱。
110.如权利要求109所述的方法，其中基于所述一个或多个样品光谱或其部分的统计特性，对所述一个或多个归一化的背景噪音分布图进行比例化和/或偏移。
111.如权利要求110所述的方法，其中所述统计特性基于所述一个或多个样品光谱或其部分的总离子电流(TIC)、基峰强度、平均强度值或分位数。
112.如权利要求111所述的方法，其中所述平均强度是所述一个或多个样品光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
113.如权利要求105至108中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱在对一个或多个样品光谱进行背景减除处理之前被适当地归一化，以便对应于所述归一化的背景噪音分布图。
114.如权利要求113所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱基于所述一个或多个样品光谱或其部分的统计特性来归一化。
115.如权利要求114所述的方法，其中所述统计特性基于所述一个或多个样品光谱或其部分的总离子电流(TIC)、基峰强度、平均强度值或分位数。
116.如权利要求115所述的方法，其中所述平均强度是所述一个或多个样品光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
117.如权利要求97至116中任一项所述的方法，其中使用所述一个或多个背景噪音分布图中的每一个对所述一个或多个样品光谱进行背景减除处理，以产生一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别的每一类的一个或多个背景减除的样品光谱。
118.如权利要求117所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括分析所述一个或多个背景减除的样品光谱中的每一个，以便为一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别的每一类提供距离、分类评分或概率。
119.如权利要求118所述的方法，其中每个距离、分类评分或概率表明所述气溶胶、烟雾或蒸气样品属于气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别的似然度，所述样品类别与用于产生背景减除的样品光谱的一个或多个背景噪音分布图有关。
120.如权利要求118或119所述的方法，其中所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品分类为具有小于阈值距离或至少阈值分类评分或概率和/或具有最低距离或最高分类评分或概率的一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别。
121.如权利要求118-120中任一项所述的方法，其中使用利用所述一个或多个背景参考光谱开发的分类模型和/或文库提供所述距离、分类评分或概率，所述一个或多个背景参考光谱用于导出所述一个或多个背景噪音分布图。
122.如权利要求121所述的方法，其中使用所述一个或多个背景噪音分布图对所述一个或多个背景参考光谱进行背景减除处理，以便在使用所述一个或多个背景减除的参考光谱来建立所述分类模型和/或文库之前提供一个或多个背景减除的参考光谱。
123.如权利要求95-122中任一项所述的方法，其中通过在所述一个或多个样品光谱上平移窗口或通过将所述一个或多个样品光谱中的每一个划分为多个窗口来导出每个背景噪音分布图。
124.如权利要求123所述的方法，其中所述窗口或每个窗口对应于特定范围的时间或基于时间的值。
125.如权利要求123或124所述的方法，其中所述窗口或每个窗口具有的宽度相当于以Da或Th(Da/e)为单位的宽度，所述宽度的范围选自下组，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥5；(ii)5-10；(iii)10-25；(iv)25-50；(v)50-100；(vi)100-250；(vii)250-500；和(viii)≤或≥500。
126.如权利要求95-125中任一项所述的方法，其中每个背景噪音分布图是通过将所述一个或多个样品光谱中的每一个划分成多个段而导出。
127.如权利要求126所述的方法，其中所述段各自对应于特定范围的时间或基于时间的值。
128.如权利要求126或127所述的方法，其中所述段各自具有的宽度相当于以Da或Th(Da/e)为单位的宽度，所述宽度的范围选自下组，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥0.5；
(ii)0.5-1；(iii)1-2.5；(iv)2.5-5；(v)5-10；(vi)10-25；(vii)25-50；和(viii)≤或≥50。
129.如权利要求95-128中任一项所述的方法，其中每个背景噪音分布图是通过将所述一个或多个样品光谱中的每一个划分成多个次段而导出。
130.如权利要求129所述的方法，其中所述次段各自对应于特定范围的时间或基于时间的值。
131.如权利要求129或130所述的方法，其中所述次段各自具有的宽度相当于以Da或Th(Da/e)为单位的宽度，所述宽度的范围选自下组，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥0.05；
(ii)0.05-0.1；(iii)0.1-0.25；(iv)0.25-0.5；(v)0.5-1；(vi)1-2.5；(vii)2.5-5；和(viii)≤或≥5。
132.如权利要求131所述的方法，其中每个第n个次段的所述背景噪音分布图值包括所述第n个次段和对应于所述第n个次段的多个第n个次段的强度值的组合。
133.如权利要求132所述的方法，其中所述组合包括所述次段的强度值的求和、平均、分位数或其他统计特性。
134.如权利要求133所述的方法，其中所述平均是所述次段的强度值的平均值或中位值平均值。
135.如权利要求132-134中任一项所述的方法，其中所述次段的所述背景噪音分布图值和对应的时间或基于时间的值一起形成所述样品光谱的所述背景噪音分布图。
136.如权利要求95-135中任一项所述的方法，其中所述一个或多个背景噪音分布图各自从多个样品光谱中导出。
137.如权利要求136所述的方法，其中组合所述多个样品光谱，然后针对组合的样品光谱导出背景噪音分布图。
138.如权利要求136所述的方法，其中针对所述多个样品光谱中的每一个导出背景噪音分布图，然后组合所述背景噪音分布图。
139.如权利要求137或138所述的方法，其中所述组合包括所述样品光谱或背景噪音分布图的求和、平均、分位数或其他统计特性。
140.如权利要求139所述的方法，其中所述平均是所述样品光谱或背景噪音分布图的平均值或中位值平均值。
141.如权利要求88-140中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括时间值向基于时间的值的转换处理。
142.如权利要求141所述的方法，其中所述转换处理包括将时间-强度分组转换为基于时间的值-强度分组。
143.如权利要求141或143所述的方法，其中所述转换处理是非线性的。
144.如权利要求88-143中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括进行时间校正或基于时间的校正。
145.如权利要求144所述的方法，其中所述时间校正或基于时间的校正包括峰对齐处理。
146.如权利要求144或145所述的方法，其中所述时间校正或基于时间的校正处理包括校准和/或锁定质量和/或锁定迁移率处理。
147.如权利要求146所述的方法，其中所述锁定质量和/或锁定迁移率处理包括提供具有一个或多个已知光谱峰的锁定质量和/或锁定迁移率离子以及多个分析物离子。
148.如权利要求147所述的方法，其中所述锁定质量和/或锁定迁移率处理包括使用所述一个或多个已知的光谱峰来校正所述一个或多个样品光谱。
149.如权利要求146-148中任一项所述的方法，其中所述锁定处理和/或锁定迁移率包括一点锁定质量和/或锁定迁移率校正或两点锁定质量和/或锁定迁移率校正。
150.如权利要求88-149中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括归一化和/或偏移和/或比例化所述一个或多个样品光谱的所述强度值。
151.如权利要求150所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱的所述强度值被基于所述一个或多个样品光谱或其部分的统计特性来归一化和/或偏移和/或比例化。
152.如权利要求151所述的方法，其中所述统计特性基于所述一个或多个样品光谱或其部分的总离子电流(TIC)、基峰强度、平均强度值或分位数。
153.如权利要求152所述的方法，其中所述平均强度是所述一个或多个样品光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
154.如权利要求151-153中任一项所述的方法，其中对于所述一个或多个样品光谱的不同部分，所述归一化和/或偏移和/或比例化处理是不同的。
155.如权利要求151-154中任一项所述的方法，其中归一化和/或偏移和/或比例化处理根据归一化和/或偏移和/或比例化函数而变化。
156.如权利要求151-155中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱的不同部分分别经受不同的归一化和/或偏移和/或比例化处理，然后再重新组合。
157.权利要求88-156中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括对所述一个或多个样品光谱中的所述强度值应用函数。
158.如权利要求157所述的方法，其中所述函数是非线性的
159.如权利要求157或158所述的方法，其中所述函数包括差异稳定函数，所述差异稳定函数基本上去除了所述一个或多个样品光谱中的强度差异和强度之间的相关性。
160.如权利要求157-159中任一项所述的方法，其中所述函数增强所述一个或多个样品光谱中的一个或多个特定区域。
161.如权利要求160所述的方法，其中所述一个或多个特定区域是被鉴定为具有相对较低强度差异的区域。
162.如权利要求160或161所述的方法，其中所述一个或多个特定区域是被鉴定为具有相对较低强度的区域。
163.如权利要求157-162中任一项所述的方法，其中所述函数减少所述一个或多个样品光谱中的一个或多个特定的其他区域。
164.如权利要求163所述的方法，其中所述一个或多个特定的其他区域是被鉴定为具有相对较高强度差异的区域。
165.如权利要求163或164所述的方法，其中所述一个或多个特定的其他区域是被鉴定为具有相对较高强度的区域。
166.如权利要求157-165中任一项所述的方法，其中所述函数应用归一化和/或偏移和/或比例化。
167.如权利要求88-166中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括保留和/或选择所述一个或多个样品光谱的一个或多个部分，以进行基于时间或基于时间的值的进一步预处理和/或分析。
168.如权利要求88-167中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括保留和/或选择所述一个或多个样品光谱的一个或多个部分，其相当于以Da或Th(Da/e)为单位的质量或质荷比，所述质量或质荷比在选自下组的范围内，所述组由以下各项组成：
(i)≤或≥200；(ii)200-400；(iii)400-600；(iv)600-800；(v)800-1000；(vi)1000-1200；
(vii)1200-1400；(viii)1400-1600；(ix)1600-1800；(x)1800-2000；和(xi)≤或≥2000。
169.如权利要求88-168中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括从基于时间或基于时间的值的进一步预处理和/或分析丢弃和/或忽略所述一个或多个样品光谱的一个或多个部分，任选地包括丢弃和/或忽略已知包括：一个或多个锁定质量和/或锁定迁移率峰值；和/或背景离子的一个或多个峰的所述一个或多个样品光谱的一个或多个部分。
170.如权利要求88-169中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括丢弃和/或忽略所述一个或多个样品光谱的一个或多个部分，其相当于以Da或Th(Da/e)为单位的质量或质荷比范围，所述质量或质荷比范围在选自下组的一个或多个范围内，所述组由以下各项组成：(i)≤或≥200；(ii)200-400；(iii)400-600；(iv)600-800；(v)800-
1000；(vi)1000-1200；(vii)1200-1400；(viii)1400-1600；(ix)1600-1800；(x)1800-2000；
和(xi)≤或≥2000。
171.如权利要求88-170中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括过滤处理和/或平滑处理。
172.如权利要求171所述的方法，其中所述过滤处理和/或平滑处理包括Savitzky-Golay处理。
173.如权利要求88-172中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括数据缩减处理。
174.如权利要求88-173中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括阈值处理。
175.如权利要求174所述的方法，其中所述阈值处理包括保留高于强度阈值或强度阈值函数的所述一个或多个样品光谱的一个或多个部分，一个或多个部分。
176.如权利要求174或175所述的方法，其中所述阈值处理包括丢弃和/或忽略低于强度阈值或强度阈值函数的所述一个或多个样品光谱的一个或多个部分。
177.如权利要求174或176所述的方法，其中所述强度阈值或强度阈值函数基于所述一个或多个样品光谱或其部分的统计特性。
178.如权利要求177所述的方法，其中所述统计特性基于所述一个或多个样品光谱或其部分的总离子电流(TIC)、基峰强度、平均强度值或分位数。
179.如权利要求178所述的方法，其中所述平均强度是所述一个或多个样品光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
180.如权利要求88-179中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括峰检测/选择处理。
181.如权利要求180所述的方法，其中所述峰检测/选择处理包括找到所述一个或多个样品光谱的梯度或二阶导数，并且使用梯度阈值或二阶导数阈值和/或过零点，以便鉴定峰上升沿和/或下降沿和/或峰转折点或最大值。
182.如权利要求180或181所述的方法，其中所述峰检测/选择处理包括概率峰检测/选择处理。
183.如权利要求180-182中任一项所述的方法，其中所述峰检测处理包括USDA(美国农业部)峰检测处理。
184.如权利要求180-183中任一项所述的方法，其中所述峰检测/选择处理包括产生一个或多个峰匹配评分。
185.如权利要求184所述的方法，其中基于所述一个或多个峰匹配评分来选择所述一个或多个峰。
186.如权利要求88-185中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括分离同位素处理。
187.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，其包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
预处理所述一个或多个样品光谱，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括分离同位素处理；和
分析一个或多个经预处理的样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于多变量和/或文库的分析。
188.权利要求186或187所述的方法，其中所述分离同位素处理包括在所述一个或多个样品光谱中鉴定一个或多个另外的同位素峰，和/或在或从一个或多个样品光谱中减少或去除所述一个或多个另外的同位素峰。
189.如权利要求186、187或188所述的方法，其中所述分离同位素处理包括迭代处理，所述迭代处理任选地包括迭代正演模拟，和/或其中所述分离同位素处理包括概率处理，所述概率处理任选地是贝叶斯推理处理。
190.如权利要求186-189中任一项所述的方法，其中所述分离同位素处理包括蒙特卡罗方法。
191.如权利要求186-190中任一项所述的方法，其中所述分离同位素处理包括以下中的一个或多个：嵌套取样；大量推论和最大熵。
192.如权利要求186-191中任一项所述的方法，其中所述分离同位素处理包括针对理论质量和/或同位素和/或电荷分布，对所述一个或多个样品光谱进行反卷积。
193.如权利要求192所述的方法，其中所述理论质量和/或同位素和/或电荷分布从一类气溶胶、烟雾或蒸汽样品的已知和/或典型和/或平均性质导出。
194.如权利要求88-193中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括重新面元化处理。
195.如权利要求194所述的方法，其中所述重新面元化处理包括在一组多个面元中累积或直方图化离子检测和/或强度值。
196.如权利要求194或195所述的方法，其中所述重新面元化处理中的每个面元对应于一个或多个特定范围的时间或基于时间的值。
197.如权利要求194-196中任一项所述的方法，其中所述重新面元化处理中的所述面元分别具有的宽度相当于：
以Da或Th(Da/e)为单位的宽度，所述宽度在选自下组的范围内，所述组选自以下各项：
(i)≤或≥0.01；(ii)0.01-0.05；(iii)0.05-0.25；(iv)0.25-0.5；(v)0.5-1.0；(vi)1.0-
2.5；(vii)2.5-5.0；和(viii)≤或≥5.0；和/或
以毫秒为单位的宽度，所述宽度在选自下组的范围内，所述组选自以下各项：(i)≤或≥0.01；(ii)0.01-0.05；(iii)0.05-0.25；(iv)0.25-0.5；(v)0.5-1.0；(vi)1.0-2.5；(vii)
2.5-5.0；(viii)5.0-10；(ix)10-25；(x)25-50；(xi)50-100；(xii)100-250；(xiii)250-
500；(xiv)500-1000；和(xv)≤或≥1000。
198.如权利要求194-197中任一项所述的方法，其中所述重新面元化处理中的所述面元宽度根据面元宽度函数而变化。
199.如权利要求198所述的方法，其中所述面元宽度函数是非线性的。
200.如权利要求88-199中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括进行进一步的时间校正或基于时间的校正。
201.如权利要求200所述的方法，其中所述进一步的时间校正或基于时间的校正包括峰对齐处理。
202.如权利要求200或201所述的方法，其中所述进一步的时间校正或基于时间的校正处理包括校准和/或锁定质量和/或锁定迁移率处理。
203.如权利要求202所述的方法，其中所述锁定质量和/或锁定迁移率处理包括提供具有已知光谱峰的锁定质量和/或锁定迁移率离子以及多个分析物离子。
204.如权利要求203所述的方法，其中锁定质量和/或锁定迁移率处理包括使用所述已知光谱峰来对齐所述一个或多个样品光谱。
205.如权利要求202-204中任一项所述的方法，其中所述锁定处理和/或锁定移动包括一点锁定质量和/或锁定迁移率校正或两点锁定质量和/或锁定迁移率校正。
206.如权利要求88-205中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括进一步归一化和/或偏移和/或比例化所述一个或多个样品光谱的强度值。
207.如权利要求206所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱的所述强度值被基于所述一个或多个样品光谱或其部分的统计特性来进一步归一化和/或偏移和/或比例化。
208.如权利要求207所述的方法，其中所述统计特性基于所述一个或多个样品光谱或其部分的总离子电流(TIC)、基峰强度、平均强度值或分位数。
209.如权利要求208所述的方法，其中所述平均强度是所述一个或多个样品光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
210.如权利要求206-209中任一项所述的方法，其中所述进一步归一化和/或偏移和/或比例化准备用于分析的所述强度值。
211.如权利要求206-210中任一项所述的方法，其中所述强度值被进一步归一化和/或偏移和/或比例化以具有特定的平均值。
212.如权利要求206-211中任一项所述的方法，其中所述强度值被进一步归一化和/或偏移和/或比例化以便具有特定的最小值和/或具有特定的最大值。
213.如权利要求88-212中任一项所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括预处理多个样品光谱。
214.如权利要求213所述的方法，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括组合多个预处理的样品光谱或其部分。
215.如权利要求214所述的方法，其中组合多个预处理的样品光谱包括所述多个光谱或其部分的级联、求和、平均、分位数或其他统计特性。
216.如权利要求218所述的方法，其中所述平均是所述多个光谱或其部分的平均值或中位值平均值。
217.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括分析所述一个或多个样品光谱以便：(i)区分健康组织和病变组织；(ii)区分潜在的癌组织和非癌组织；(iii)区分不同类型或等级的癌组织；(iv)区分靶材料的不同类型或类别；(v)确定靶中是否存在一个或多个所需或不需要的物质；(vi)确认靶的身份或真实性；(vii)确定靶中是否存在一个或多个杂质、非法物质或不需要的物质；(viii)确定人或动物患者是否处于不利结局的风险增加之中；(ix)作出或协助作出诊断或预后；和/或(x)通知外科医生、护士、医师或机器人医疗、手术或诊断结果。
218.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括将所述样品分类为一个或多个类别。
219.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括将所述样品分类为属于分类模型和/或文库内的一个或多个类别。
220.如权利要求218或219所述的方法，其中多个类别中的一类与样品、靶和/或受试者的类型、身份、状态和/或组成有关。
221.如权利要求218-220中任一项所述的方法，其中所述多个类别中的一类与以下中的一个或多个相关：(i)疾病的类型和/或亚型；(ii)感染的类型和/或亚型；(iii)靶和/或受试者的身份；(iv)健康/不健康的状态或质量；(v)健康/不健康状态或质量程度；(vi)化学、生物或物理组成；(vii)靶和/或受试者的类型；(viii)靶和/或受试者表型和/或基因型；和(ix)实际或希望的靶和/或受试者结果。
222.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱，所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品从一个或多个靶和/或受试者获得；和
分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于所述一个或多个靶和/或受试者的一个或多个基因型和/或表型类别，对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类。
223.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱，所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品从一个或多个靶和/或受试者获得；和
分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于所述一个或多个靶和/或受试者的一个或多个预期结果类别，对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类。
224.如权利要求221至223中任一项所述的方法，其中所述一个或多个靶和/或受试者的所述一个或多个基因型和/或表型和/或预期结果类别指示以下中的一个或多个：(i)预期寿命；(ii)生活质量；(iii)恢复时间；(iv)缓解率；(v)手术成功率；(vi)并发症发生率；
(vii)并发症类型；(viii)需要进一步治疗率；和(ix)通常需要的治疗类型。
225.如权利要求221-224中任一项所述的方法，其中所述一个或多个靶和/或受试者的所述一个或多个基因型和/或表型和/或预期结果类别指示遵循特定作用疗程的结果。
226.如权利要求225所述的方法，包括当遵循所述特定作用疗程的结果被指示相对好时，遵循所述特定作用疗程。
227.如权利要求225所述的方法，包括当遵循所述特定作用疗程的结果被指示相对差时，不遵循所述特定作用疗程。
228.如权利要求225-227中任一项所述的方法，其中所述特定作用疗程是：(i)截肢；
(ii)减瘤；(iii)切除；(iv)移植；或(v)移植。
229.如权利要求221-228中任一项所述的方法，包括监测和/或单独测试一个或多个靶和/或受试者，以确定和/或确认所述基因型和/或表型和/或结果。
230.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱由分析电路进行。
231.如权利要求230所述的方法，其中所述分析电路形成光谱仪的一部分或耦合到光谱仪。
232.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括所述一个或多个样品光谱的无监督和/或监督分析，任选地包括无监督分析后进行监督分析。
233.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括使用以下中的一个或多个：(i)单变量分析；(ii)多变量分析；(iii)主成分分析(PCA)；(iv)线性判别分析(LDA)；(v)最大间距准则(MMC)；(vi)基于文库的分析；(vii)软独立建模分类类比(SIMCA)；(viii)因子分析(FA)；(ix)递归分区(决策树)；(x)随机森林；(xi)独立成分分析(ICA)；(xii)偏最小二乘判别分析(PLS-DA)；(xiii)正交(偏最小二乘)投影潜在结构(OPLS)；(xiv)OPLS判别分析(OPLS-DA)；(xv)支持向量机(SVM)；(xvi)(人造)神经网络；
(xvii)多层感知器；(xviii)径向基函数(RBF)网络；(xix)贝叶斯分析；(xx)聚类分析；
(xxi)核心化方法；(xxii)子空间判别分析；(xxiii)K最近邻(KNN)；(xxiv)二次判别分析(QDA)；(xxv)概率主成分分析(PPCA)；(xxvi)非负矩阵因子分解；(xxvii)k均值因式分解(k-均值的因式分解)；(xxviii)模糊c均值因子分解；和(xxix)判别分析(DA)。
234.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括使用一个或多个参考样品光谱开发分类模型和/或文库。
235.如权利要求234所述的方法，其中从所述一个或多个参考样品光谱中的每一个导出一组参考样品强度值。
236.如权利要求235所述的方法，其中每组参考样品强度值对应于具有多个维度和/或多个强度轴的多变量空间中的参考点。
237.如权利要求236所述的方法，其中每个维度和/或强度轴对应于特定的时间或基于时间的值。
238.如权利要求236或237所述的方法，其中所述每个维度和/或强度轴对应于特定的操作模式。
239.如权利要求236-238中任一项所述的方法，其中所述多变量空间由参考矩阵表示，所述参考矩阵具有与相应参考样品光谱相关联的行以及与相应时间或基于时间的值和/或操作模式相关联的列，或反之亦然，所述参考矩阵的元素是相应参考样品光谱的相应时间或基于时间的值和/或操作模式的参考样品强度值。
240.如权利要求239所述的方法，其中对所述参考矩阵进行多变量分析，以便限定具有一个或多个成分的分类模型和/或限定具有一个或多个成分维度或轴的分类模型空间。
241.如权利要求240所述的方法，其中第一成分和/或成分维度或轴在最高差异的方向上，并且每个后续成分和/或成分维度或轴处于下一最高差异的正交方向上。
242.如权利要求240或241所述的方法，其中所述分类模型和/或分类模型空间由一个或多个分类模型向量或矩阵表示。
243.如权利要求240-242中任一项所述的方法，其中所述参考矩阵和/或多变量空间具有第一数量的维度和/或强度轴，并且所述分类模型和/或分类模型空间具有第二数量的成分和/或成分维度或轴。
244.如权利要求243所述的方法，其中基于分类模型的累积差异或解释差异高于解释差异阈值和/或基于分类模型的误差差异或未解释差异低于未解释差异阈值来选择第二数量。
245.如权利要求243或244所述的方法，其中所述第二数量低于所述第一数量。
246.权利要求243至244中任一项所述的方法，其中所述第二数量低于参考样品光谱的数量。
247.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括主成分分析(PCA)。
248.如权利要求247所述的方法，其中通过找到特征向量和特征值来计算PCA模型。
249.如权利要求248所述的方法，其中所述PCA模型的一个或多个成分对应于具有最高特征值的一个或多个特征向量。
250.如权利要求247-249中任一项所述的方法，其中使用非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)算法或奇异值分解来进行PCA。
251.如权利要求247-250中任一项所述的方法，其中所述PCA包括概率PCA、增量PCA、非负PCA和/或核PCA。
252.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括线性判别分析(LDA)。
253.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括在进行主成分分析(PCA)之后进行线性判别分析(LDA)。
254.如权利要求252或253所述的方法，其中所述LDA包括增量LDA。
255.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括最大间距准则(MMC)处理。
256.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括在进行主成分分析(PCA)之后进行最大间距准则(MMC)处理。
257.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于文库的分析。
258.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；和
分析所述一个或多个样品光谱以便对气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于文库的分析。
259.如权利要求257或259所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括导出所述一个或多个样品光谱的一个或多个元数据组。
260.如权利要求259所述的方法，其中每组元数据代表一个或多个样品类别中的一类。
261.权利要求259或260所述的方法，其中每组元数据被存储在电子文库中。
262.权利要求259-261中任一项所述的方法，其中一类气溶胶、烟雾或蒸气样品的每组元数据从所述类气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一组多个参考样品光谱中导出。
263.如权利要求262所述的方法，其中每组多个参考样品光谱包括相应强度值的多个通道，并且其中每组元数据包括每个通道的平均值和/或偏差值。
264.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括限定分类模型和/或文库内的一个或多个类别。
265.如权利要求264所述的方法，其中所述一个或多个类别以受监督和/或无监督的方式在分类模型和/或文库中进行限定。
266.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括根据一个或多个类别标准，手动地或自动地限定分类模型和/或文库内的一个或多个类别。
267.如权利要求266所述的方法，其中每个类的一个或多个类别标准基于以下中的一个或多个：(i)分类模型空间内参考样品光谱的一对或多对参考点之间的距离(ii)分类模型空间内参考样品光谱的参考点组之间的差异值；和(iii)分类模型空间内参考样品光谱的参考点组内的差异值。
268.如权利要求264-267中任一项所述的方法，其中所述一个或多个类别各自由一个或多个类别限定来进行限定。
269.如权利要求268所述的方法，其中所述一个或多个类别限定包括以下中的一个或多个：(i)在分类模型空间内，一组参考样品光谱、值、边界、线、平面、超平面、差异、体积、沃罗诺区域和/或位置的一个或多个参考点；和(ii)类别层级内的一个或多个位置。
270.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括鉴定分类模型和/或文库中的一个或多个异常值。
271.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括从分类模型和/或文库去除一个或多个异常值。
272.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括使分类模型和/或文库经受交叉验证，以确定分类模型和/或文库是否被成功开发。
273.如权利要求272所述的方法，其中所述交叉验证包括从用于开发所述分类模型和/或文库的一组多个参考样品光谱中略去一个或多个参考样品光谱。
274.如权利要求273所述的方法，其中略去的一个或多个参考样品光谱涉及一个或多个特定的靶和/或受试者。
275.如权利要求273或274所述的方法，其中略去的一个或多个参考样品光谱是用于开发所述分类模型和/或文库的多个参考样品光谱组的百分比，所述百分比在选自下组的范围内，所述组由一下各项组成：(i)≤或≥0.1％；(ii)0.1-0.2％；(iii)0.2-0.5％；(iv)
0.5-1.0％；(v)1.0-2.0％；(vi)2.0-5％；(vii)5-10.0％；和(viii)≤或≥10.0％。
276.如权利要求272-275中任一项所述的方法，其中所述交叉验证包括使用所述分类模型和/或文库来分类所述分类模型和/或文库中略去的一个或多个参考样品光谱。
277.如权利要求276所述的方法，其中所述交叉验证包括基于通过所述分类模型和/或文库正确分类的参考样品光谱的比例来确定交叉验证评分。
278.如权利要求277所述的方法，其中所述交叉验证评分是通过所述分类模型和/或文库正确分类的参考样品光谱的比率或百分比。
279.如权利要求272-278中任一项所述的方法，其中当所述分类模型和/或文库的灵敏度大于灵敏度阈值时和/或当所述分类模型和/或文库的特异性大于特异性阈值时，所述分类模型和/或文库被认为成功开发。
280.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括使用分类模型和/或文库将一个或多个样品光谱分类为属于一个或多个样品类别。
281.如权利要求280所述的方法，其中从所述一个或多个样品光谱中的每一个导出一组样品强度值
282.如权利要求281所述的方法，其中每组样品强度值对应于具有多个维度和/或多个强度轴的多变量空间中的样品点。
283.如权利要求282所述的方法，其中每个维度和/或强度轴对应于特定的时间或基于时间的值。
284.如权利要求282或283所述的方法，其中每个维度和/或强度轴对应于特定的操作模式。
285.如权利要求281-284中任一项所述的方法，其中每组样品强度值由样品向量表示，所述样品向量的元素是相应时间或基于时间的值的强度值和/或所述一个或多个样品光谱的操作模式。
286.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱的样品点和/或向量被投影到分类模型空间中，以便对所述一个或多个样品光谱进行分类。
287.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括将所述一个或多个样品光谱的样品点和/或向量投影到分类模型空间中。
288.如权利要求286或287所述的方法，其中使用分类模型的一个或多个向量或矩阵将所述样品点和/或向量投影到所述分类模型空间中。
289.如权利要求286-288中任一项所述的方法，其中基于所述分类模型空间中的投影样品点和/或向量的位置将所述一个或多个样品光谱分类为所属类别。
290.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括计算一个或多个概率或分类评分，所述计算是基于所述一个或多个样品光谱对应于在电子文库中表示的一个或多个样品类别的程度。
291.如权利要求290所述的方法，其中每个代表一个或多个样品类别中的一类的一个或多个元数据组被存储在电子文库中。
292.如权利要求291所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括对于所述一个或多个类别中的每一个，计算所述一个或多个样品光谱的一组样品强度值中每个强度值的似然度，其考虑到存储在代表所述类别的电子文库中的元数据组。
293.如权利要求292所述的方法，其中使用概率密度函数计算每个似然度。
294.如权利要求293所述的方法，其中所述概率密度函数基于广义柯西分布函数。
295.如权利要求293或294所述的方法，其中所述概率密度函数是柯西分布函数、高斯(正态)分布函数或基于柯西分布函数和高斯(正态)分布函数的组合的其他概率密度函数。
296.如权利要求292-295中任一项所述的方法，其中针对类别计算的多个似然度被组合以给出所述一个或多个样品光谱属于所述类别的概率。
297.如权利要求291-296中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括对于所述一个或多个类别中的每一个，计算所述一个或多个样品光谱的一组样品强度值中的强度值的分类评分，其使用存储在代表所述类别的电子文库中的元数据组。
298.如权利要求290-297中任一项所述的方法，其中针对多个类别中的每一个计算概率或分类评分。
299.如权利要求298所述的方法，其中所述多个类别的概率或分类评分在所述多个类别中被归一化。
300.如权利要求290-299中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱基于所述一个或多个概率或分类评分被归类为属于的类别。
301.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括将一个或多个样品光谱以监督和/或无监督方式分类为属于一个或多个类别。
302.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括根据一个或多个分类标准手动或自动地分类一个或多个样品光谱。
303.如权利要求302所述的方法，其中所述一个或多个分类标准基于一个或多个类别限定。
304.如权利要求303所述的方法，其中所述一个或多个类别限定包括以下中的一个或多个：(i)在分类模型空间内，一组参考样品光谱、值、边界、线、平面、超平面、差异、体积、沃罗诺区域和/或位置的一个或多个参考点；和(ii)类别层级内的一个或多个位置。
305.如权利要求302-304中任一项所述的方法，其中所述一个或多个分类标准包括以下中的一个或多个：(i)在分类模型空间内一个或多个样品光谱的投影样品点和在所述分类模型空间内一组一个或多个参考样品光谱、值、边界、线、平面、超平面、体积、沃罗诺区域或位置的一个或多个参考点之间的距离低于距离阈值或者是最低的这样的距离；(ii)在分类模型空间内一个或多个样品光谱的一个或多个投影样品点是在所述分类模型空间内一个或多个参考样品光谱、值、边界、线、平面、超平面或位置的一个或多个参考点的一侧或另一侧；(iii)在分类模型空间内一个或多个投影样品点在所述分类模型空间内一个或多个体积或沃罗诺区域内；(iv)在分类模型空间内一个或多个样品光谱的一个或多个投影样品点属于一类的概率高于概率阈值或者是最高的这样的概率；和(v)概率或分类评分高于概率或分类评分阈值或者是最高的这样的概率或分类评分。
306.如权利要求302-305中任一项所述的方法，其中第一类型类别的一个或多个分类标准相对较不严格，并且第二类型类别的一个或多个分类标准相对更严格。
307.如权利要求306所述的方法，其中所述第一类型类别包括不健康和/或不希望的和/或较低质量的靶物质，并且所述第二类型类别包括健康和/或希望的和/或较高质量的靶物质，或反之亦然。
308.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括修饰分类模型和/或文库。
309.如权利要求308所述的方法，其中修饰所述分类模型和/或文库包括向用于开发所述分类模型和/或文库的一个或多个参考样品光谱中添加一个或多个先前未分类的样品光谱，以提供更新的参考样品光谱组。
310.如权利要求309所述的方法，其中修饰所述分类模型和/或文库包括使用更新的参考样品光谱组来重新开发所述分类模型和/或文库。
311.如权利要求309或310所述的方法，其中修饰所述分类模型和/或文库包括使用更新的参考样品光谱组来重新限定所述分类模型和/或文库的一个或多个类别。
312.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱是使用采样装置获得的，并且其中分析所述一个或多个样品光谱在所述采样装置保持使用的情况下进行。
313.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
使用取样装置获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中在所述取样装置保持使用的情况下分析所述一个或多个样品光谱。
314.如权利要求312或313所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括在所述采样装置保持使用的情况下开发和/或修饰分类模型和/或文库。
315.如权利要求312-314中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱包括在所述采样装置保持使用的情况下使用分类模型和/或文库。
316.如前述权利要求中任一项所述的方法，包括选择操作模式以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
317.如前述权利要求中任一项所述的方法，包括从第一操作模式改变到第二不同操作模式，或反之亦然，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
318.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类；
所述方法包括：
选择操作模式和/或从第一操作模式改变到第二不同操作模式，或反之亦然，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
319.如权利要求316-318中任一项所述的方法，其中基于针对靶和/或受试者样品和/或一个或多个先前样品光谱的分类来选择和/或改变所述操作模式。
320.如权利要求319所述的方法，其中所述靶和/或受试者样品和/或一个或多个先前样品光谱从与所述一个或多个样品光谱相同的靶和/或受试者获得。
321.如权利要求316-320中任一项所述的方法，其中所述操作模式被手动或自动地选择和/或改变。
322.如权利要求316-321中任一项所述的方法，其中基于先前分类正确的似然度来选择和/或改变所述操作模式。
323.如权利要求316-322中任一项所述的方法，其中选择和/或改变所述操作模式包括选择和/或改变用于获得样品光谱的操作模式。
324.如权利要求323所述的方法，其中所述用于获得样品光谱的操作模式针对如下被选择和/或改变：(i)在获得气溶胶、烟雾或蒸气样品时取样的靶或受试者的状况；(ii)用于获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的装置类型；(iii)获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品时使用的装置设置；(iv)获得气溶胶、烟雾或蒸气样品时的装置操作模式；(v)使用的敞开式离子或电离源的类型；(vi)获得气溶胶、烟雾或蒸气样品的取样时间；(vii)用于产生气溶胶、烟雾或蒸汽样品的分析物离子的离子模式；(viii)获得所述一个或多个样品光谱时使用的光谱仪设置；(ix)断裂或反应步骤的使用、数量和/或类型；(x)质量或质荷比分离或过滤步骤的使用、数量和/或类型；(xi)离子迁移率分离或过滤步骤的使用、数量和/或类型；(xii)电荷状态分离或过滤步骤的使用、数量和/或类型；(xiii)获得一个或多个样品光谱时使用的离子检测器的类型；(xiv)使用的离子检测器设置；和(xv)使用的面元化处理。
325.如权利要求316-324中任一项所述的方法，其中选择和/或改变操所述作模式包括选择和/或改变用于预处理样品光谱的操作模式。
326.如权利要求325所述的方法，其中所述用于预处理样品光谱的操作模式针对以下中的一个或多个来选择和/或改变：(i)组合的光谱的数量和类型；(ii)背景减除处理；
(iii)转换/校正处理；(iv)归一化、偏移、比例化和/或函数应用处理；开窗处理；(v)过滤处理/平滑处理；(vi)数据缩减处理；(vii)阈值处理；(viii)峰检测/选择处理；(ix)分离同位素处理；重新面元化处理；(x)进一步校正处理；和(xi)进一步归一化、偏移、比例化和/或函数应用处理。
327.如权利要求316-326中任一项所述的方法，其中选择和/或改变所述操作模式包括选择和/或改变用于分析样品光谱的操作模式。
328.如权利要求327所述的方法，其中所述用于分析一个或多个样品光谱的操作模式针对以下中的一个或多个来选择和/或改变：(i)使用的一个或多个类型的分类分析；(ii)使用的一个或多个特定分类模型和/或文库；(iii)用于分类模型和/或文库的一个或多个特定参考样品光谱；(iv)使用的一个或多个特定类别或类别限定。
329.如权利要求316-328中任一项所述的方法，包括使用第一操作模式来获得和/或预处理和/或分析气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱。
330.如权利要求316-328中任一项所述的方法，包括使用第二操作模式来获得和/或预处理和/或分析气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱。
331.如权利要求316-330中任一项所述的方法，其中操作模式包括以下中的一个或多个：(i)质量、质荷比和/或离子迁移谱；(ii)光谱；和(iii)射频(RF)阻抗超声。
332.如权利要求316-331中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱是使用采样装置获得的，并且其中在所述采样装置保持使用的情况下选择和/或改变操作模式。
333.如前述权利要求中任一项所述的方法，包括使用第一操作模式来为特定靶和/或受试者提供第一分类，以及使用第二不同操作模式来为相同的特定靶和/或受试者提供第二分类。
334.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
获得特定靶和/或受试者的气溶胶、烟雾或蒸气样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类；
所述方法包括：
使用第一操作模式来为特定靶和/或受试者提供第一分类；和
使用第二不同的操作模式来为相同的特定靶和/或受试者提供第二分类。
335.如权利要求333或334所述的方法，其中所述第一操作模式在所述第二操作模式之前或之后或与第二操作模式相同的时间使用。
336.如权利要求333-335中任一项所述的方法，其中所述第一操作模式基于第一分类正确的似然度，和/或其中所述第二不同操作模式基于第二分类正确的似然度。
337.如权利要求333-336中任一项所述的方法，其中组合所述第一分类评分和第二分类评分以提供组合分类评分。
338.如权利要求337所述的方法，其中组合分类评分基于所述第一分类评分和第二分类评分的求和、相乘或平均。
339.如权利要求337或338所述的方法，其中基于组合分类评分对所述气雾剂，烟雾或蒸汽样品进行分类。
340.如权利要求333-339中任一项所述的方法，其中所述第二分类与所述第一分类相同或者所述第二分类是所述第一分类内的子分类，或者所述第二分类含有所述第一分类的分类。
341.如权利要求333-339中任一项所述的方法，其中所述第二分类与所述第一分类不同和/或所述第二分类不是所述第一分类内的子分类，和/或所述第二分类不是含有所述第一分类的分类。
342.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中获得一个或多个样品光谱包括获得相同特定靶和/或受试者的一个或多个参考样品光谱和一个或多个样品光谱，并且其中分析所述一个或多个样品光谱包括开发和/或修饰和/或使用针对所述特定靶和/或受试者而定制的分类模型和/或文库。
343.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
获得特定靶和/或受试者的气溶胶、烟雾或蒸气样品的一个或多个参考样品光谱；
分析所述一个或多个参考样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个参考样品光谱包括针对特定靶和/或受试者开发和/或修饰分类模型和/或文库；
获得相同的特定靶和/或受试者的气溶胶、烟雾或蒸气样品的一个或多个样品光谱；和分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括使用针对特定靶和/或受试者开发和/或修饰的分类模型和/或文库。
344.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中分析所述一个或多个样品光谱产生一个或多个结果。
345.如权利要求344所述的方法，其中所述一个或多个结果包括所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个分类模型和/或文库和/或类别限定和/或分类标准和/或分类。
346.如权利要求3344或345所述的方法，其中所述一个或多个结果对应于靶和/或受试者的一个或多个区域。
347.如权利要求344-346中任一项所述的方法，其中所述结果由控制电路使用。
348.如权利要求347所述的方法，其中所述控制电路形成光谱仪的一部分或耦合到光谱仪。
349.如权利要求344-348中任一项所述的方法，包括基于所述一个或多个结果选择和/或改变操作模式。
350.如权利要求344-349中任一项所述的方法，包括基于所述一个或多个结果开发和/或修饰分类模型和/或文库。
351.如权利要求344-350中任一项所述的方法，包括将所述一个或多个结果输出到电子存储器。
352.如权利要求351所述的方法，其中所述电子存储器形成光谱仪的一部分或耦合到光谱仪。
353.如权利要求344-352中任一项所述的方法，包括将所述一个或多个结果从第二位置传输到第一位置。
354.如权利要求344-353所述的方法，包括从第二位置接收在第一位置的所述一个或多个结果。
355.如权利要求353或354所述的方法，其中所述第一位置是远程或远端取样位置和/或所述第二位置是本地或近端分析位置。
356.如权利要求344-355中任一项所述的方法，其中所述一个或多个样品光谱是使用采样装置获得的，所述方法包括在所述采样装置保持使用的情况下基于所述一个或多个结果提供反馈。
357.一种光谱分析方法，任选地如前述权利要求中任一项所述，所述方法包括：
使用取样装置获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱产生一个或多个结果；和
当所述采样装置保持使用的情况下，基于所述一个或多个结果提供反馈。
358.权利要求356或357所述的方法，其中提供反馈包括将所述一个或多个结果输出到一个或多个反馈装置。
359.如权利要求358所述的方法，其中所述一个或多个反馈装置包括以下中的一个或多个：触觉反馈装置、视觉反馈装置和/或声音反馈装置。
360.如权利要求356-359中任一项所述的方法，其中提供所述一个或多个结果包括显示一个或多个结果。
361.如权利要求360所述的方法，其中显示所述一个或多个结果包括显示以下中的一个或多个：(i)一个或多个分类模型空间，其包括一个或多个参考样品光谱的一个或多个参考点；(ii)一个或多个分类模型空间，其包括一个或多个样品光谱的一个或多个样品点；
(iii)一个或多个样品类别的一个或多个文库条目；(iv)一个或多个样品类别的一个或多个类别限定；(v)一个或多个气溶胶、烟雾或蒸气样品类别的一个或多个分类标准；(vi)所述气溶胶、烟雾或蒸气样品的一个或多个概率或分类评分；(vii)所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个分类；和/或(viii)分类模型的一个或多个评分或载荷。
362.如权利要求360或361所述的方法，其中显示所述一个或多个结果包括以图形和/或字母数字方式显示所述一个或多个结果。
363.如权利要求362所述的方法，其中以图形方式显示所述一个或多个结果包括显示所述一个或多个结果的一个或多个图示。
364.如权利要求363所述的方法，其中所述一个或多个图示具有基于所述一个或多个结果的形状、大小、图和/或颜色。
365.如权利要求360-364中任一项所述的方法，其中显示所述一个或多个结果包括在靶和/或受试者上显示引导线或引导区域，和/或覆盖对应于靶和/或受试者的图像上的引导线或引导区。
366.如权利要求360-365中任一项所述的方法，其中显示所述一个或多个结果包括显示在靶和/或受试者的一个或多个区域上的一个或多个结果，和/或覆盖图像的一个或多个区域上的一个或多个结果，所述图像的一个或多个区域对应于靶和/或受试者的一个或多个区域。
367.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述方法用于以下一个或多个的上下文中：(i)人；(ii)动物；(iii)植物；(iv)微生物；(v)食物；(vi)饮料；(vii)电子香烟；
(viii)细胞；(ix)组织；(x)粪便；(xi)化学品；和(xii)生物制药。
368.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述方法是手术的和/或治疗的和/或诊断的方法。
369.如权利要求1-367中任一项所述的方法，其中所述方法是非手术的和/或非治疗的和/或非诊断的方法。
370.一种质谱方法和/或离子迁移谱方法，所述方法包括如任何前述权利要求中任一项所述的方法。
371.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；和
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
372.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个背景参考样品光谱；
导出所述一个或多个背景参考样品光谱的一个或多个背景噪音分布图，其中所述一个或多个背景噪音分布图包括一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别的每一类的一个或多个背景噪音分布图；和
将所述一个或多个背景噪音分布图存储在电子存储器中以供在预处理和分析从与所述一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品不同的气溶胶、烟雾或蒸汽样品中获得的一个或多个样品光谱时使用。
373.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
预处理所述一个或多个样品光谱，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括背景减除处理，其中所述背景减除处理包括从电子存储器中检索一个或多个背景噪音分布图和从所述一个或多个样品光谱中减除一个或多个背景噪音分布图，以产生一个或多个背景减除的样品光谱，其中所述一个或多个背景噪音分布图从针对与所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品不同的一个或多个气溶胶、烟雾或蒸气样品获得的一个或多个背景参考样品光谱导出，并且其中所述一个或多个背景噪音分布图包括一个或多个气溶胶、烟雾或蒸汽样品类别的每一类的一个或多个背景噪音分布图；和
分析一个或多个背景减除的样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
374.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
预处理所述一个或多个样品光谱，其中预处理所述一个或多个样品光谱包括分离同位素处理；和
分析所述一个或多个经预处理的样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于多变量和/或文库的分析。
375.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱，所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品从一个或多个靶和/或受试者获得；和
分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于所述一个或多个靶和/或受试者的一个或多个类别基因型和/或表型类别，对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类。
376.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱，所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品从一个或多个靶和/或受试者获得；和
分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于所述一个或多个靶和/或受试者的一个或多个预期结果类别，对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类。
377.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；和
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括基于文库的分析。
378.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括将所述一个或多个样品光谱的样品点和/或向量投影到分类模型空间中。
379.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
使用取样装置获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中在所述取样装置保持使用的情况下分析所述一个或多个样品光谱。
380.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类；
控制电路被布置并适合于：
选择操作模式和/或从第一操作模式改变到第二不同操作模式，或反之亦然，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类。
381.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得特定靶和/或受试者的气溶胶、烟雾或蒸气样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类；
所述控制电路被布置并适合于：
使用第一操作模式来为所述特定靶和/或受试者提供第一分类；和
使用第二不同的操作模式来为相同的特定靶和/或受试者提供第二分类。
382.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
获得特定靶和/或受试者的气溶胶、烟雾或蒸气样品的一个或多个参考样品光谱；
分析所述一个或多个参考样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个参考样品光谱包括针对特定靶和/或受试者开发和/或修饰分类模型和/或文库；
获得相同的特定靶和/或受试者的气溶胶、烟雾或蒸气样品的一个或多个样品光谱；和分析所述一个或多个样品光谱以便对所述气溶胶、烟雾或蒸气样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱包括使用针对所述特定靶和/或受试者开发和/或修饰的分类模型和/或文库。
383.一种光谱分析系统，所述系统包括：
控制电路，所述控制电路被布置并适合于：
使用取样装置获得气溶胶、烟雾或蒸汽样品的一个或多个样品光谱；
分析所述一个或多个样品光谱，以便对所述气溶胶、烟雾或蒸汽样品进行分类，其中分析所述一个或多个样品光谱产生一个或多个结果；和
当所述采样装置保持使用的情况下，基于所述一个或多个结果提供反馈。
384.一种质谱分析系统和/或离子迁移谱分析系统和/或质谱仪和/或离子迁移谱仪，其包括如权利要求371-383中任一项所述的光谱分析系统。
385.一种计算机程序，所述程序包括计算机软件代码，所述计算机软件代码用于当所述程序在光谱测量分析系统的控制电路上运行时进行如权利要求1-370中任一项所述的光谱分析方法。