专利汇可以提供一种牙齿图像分析系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种 牙齿 图像分析 系统,包含电源模 块 、图像获取模块、数据分析模块,数据分析模块包含模型显示模块、模型 修改 模块、 人机交互 模块、模型测量模块、结果诊断模块,本发明牙齿图像分析系统将逆向工程、 计算机图形学 和计算几何技术引入了 口腔 医学领域,建立基于牙齿模型的分析及诊断系统,能够有效地提高模型分析的效率和准确性,并作为医生的实际诊断的重要依据。,下面是一种牙齿图像分析系统专利的具体信息内容。
1.一种牙齿图像分析系统,其特征在于,包含电源模块、图像获取模块、图像模拟模块、数据分析模块;
所述电源模块,用于为所述牙齿图像分析系统供电;
所述图像获取模块,用于提取牙周区图像,包括牙冠,牙根,牙周膜,牙骨质,牙槽骨,牙龈,牙髓,象牙质,珐琅质部分:并用计算机图表示成牙周区图像;然后通过三维细化算法获取牙周的骨架拓扑结构,并使用半监督的图像分割方法来分割所述牙冠,牙根,牙周膜,牙骨质,牙槽骨,牙龈,牙髓,象牙质,珐琅质图像,并采用Hessian滤波方法增强所述牙根,牙周膜,牙骨质的结构,之后再用采用Hessian滤波方法增强所述牙冠的结构,进而使用图像分割区域增长法分割出所述牙根和牙冠图像形成完整的无噪声牙齿图像;
所述图像模拟模块对要检测的所述牙根和牙冠图像建立模拟石膏模型,采用三维测量技术对所述模拟石膏模型进行测量,将所述模拟石膏模型的相关关键数据摄入,构建所述模拟石膏模型的数字模型;
所述数据分析模块包含模型显示模块、模型修改模块、人机交互模块、模型测量模块、结果诊断模块,将所述模拟石膏模型的数字模型转换成CAD通用格式图像,用于对所述CAD通用格式图像进行定量分析,给出诊断结果;
所述模型显示模块,包含液晶屏幕以及处理芯片,所述液晶屏幕与所述处理芯片用数据线相连,在所述液晶屏幕上显示经过所述处理芯片处理过的所述CAD通用格式图像的多种视图;
所述模型修改模块,对所述CAD通用格式图像进行修正,具体进行模型定位、牙齿切分、法向修正,并进行所述CAD通用格式图像的特征提取;
所述人机交互模块,根据所述CAD通用格式图像,建立三角网格模型,对所述三角网格模型进行处理,按照医学规则建立特征点与特征面,与所述模型修改模块提取的特征结合,计算特征数据;
所述模型测量模块,根据所述特征点构造两个互相平行的平面,同时提取所述三角网格模型的咬合平面,使两个所述互相平行的平面同时与所述咬合平面、所述特征点连线在所述咬合平面上的投影垂直,测量两个所述互相平行的平面的牙齿区和牙周区的测量值;
所述测量值包括牙周区的可视化展示和属性测量;所述牙周区的可视化展示包括牙冠,牙根,牙周膜,牙骨质,牙槽骨,牙龈,牙髓,象牙质,珐琅质图像之间的空间位置、大小关系以及牙髓所属的供血分支;所述属性测量包括牙冠,牙根,牙周膜,牙骨质,牙槽骨,牙龈,牙髓,象牙质,珐琅质作为图像中的拓扑点时的三维坐标与半径,牙冠,牙根的实际长度、欧式距离、平均半径、生长角度与牙龈,牙髓所在血管系统,牙冠,牙根的体积、牙周膜,牙骨质,牙槽骨,象牙质,珐琅质的体积以及所占牙周区域的比例、牙龈,牙髓内血管的体积以及血管所占比例;
所述牙冠,牙根的实际长度、欧式距离、平均半径、生长角度计算方法如下:
假设所述牙根和牙冠图像的任意两个拓扑点坐标是(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2);
其中:(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2)分别代表所述牙根和牙冠图像的任意两个拓扑点的x轴,y轴,z轴的坐标;
所述实际长度,为对应的所述牙根和牙冠图像长度;
所述欧式距离:即牙冠,牙根的两个拓扑点的欧式距离为:
所述平均半径公式为: 其中Volume(e)是所述牙根和牙冠图像中的三维体
积数;Length(e)是所述牙根和牙冠图像中的实际长度;π为圆周率,用于近似计算;
所述生长角度为所述牙根和牙冠图像在三维空间中形成的立体树结构与所在牙周区域之间的生长角度;
然后对所述牙根和牙冠图像采取适当的平移、旋转、放缩变换,在不改变整体形状的基础之上对齐到同一个框架下,从而改变获取的原始数据的杂乱无章的状态,减少冗余信息因素对所述牙根和牙冠图像数据分析的影响;
最后在所述牙根和牙冠图像在离散空间中进行特征点搜索,所述特征点为图像灰度值发生剧烈变化的点或者在图像边缘上曲率较大的点,搜索到的所述特征点并不是真正意义上连续空间内的极值点,因而需要利用离散空间获取的随机变量点进行插值得到连续空间的极值点,这种极值点往往存在于亚尺度空间平面;
通过为所述特征点确定基准方向,可构造与方向相关的特征描述向量,从而使所述特征点的特征具备旋转不变性;所述特征点的方向依据其局部邻域像素的梯度分布特性确定,设所述特征点尺度为σ,相应所述牙根和牙冠图像的高斯尺度图像为L(p,q,σ),其中p,q为所述牙根和牙冠图像的高斯尺度图像的所述特征点的坐标,L为所述高斯尺度图像的尺度空间转换函数,运用有限差分,计算以所述特征点为中心,以3×1.5σ为半径区域内图像的梯度幅值和方向角;
所述结果诊断模块,构建健康牙齿的数据库,包含上述过程的关键数据,用于与所述模型测量模块的数据结果进行比对,以报表的形式输出;
所述电源模块与所述图像获取模块、所述数据分析模块相连;所述模型显示模块与所述模型修改模块相连,所述模型修改模块与所述人机交互模块相连,所述人机交互模块与所述模型测量模块相连,所述模型测量模块与所述结果诊断模块相连。
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