专利汇可以提供自学习智能电话销售坐席助手专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了 自学习 智能电话销售坐席助手,包括以下步骤:S1:销售人员与客户进行对话,通过机器记录对话语音并生成候选答案并向销售人员展示候选项;S2:根据销售人员的 鼠标 操作情况,例如鼠标点击候选项、鼠标点击展开某项的详情、鼠标停留在某项上的时间比例,计算鼠标操作相关性分数;S3:利用实时 语音识别 引擎 转录候选项展示期间销售人员所说的话,通过通用语义相似模型计算其与候选项的语义相似度,作为销售采纳情况的相关性分数。本发明通过在线学习的方式实时更新训练样本,解决了标注数据获取和模型及时上线的问题,提高了智能电话销售坐席助手的整体表现,值得推广。,下面是自学习智能电话销售坐席助手专利的具体信息内容。
1.自学习智能电话销售坐席助手,其特征在于,包括以下步骤:
S1:销售人员与客户进行对话,通过机器记录对话语音并生成候选答案并向销售人员展示候选项;
S2:根据销售人员的鼠标操作情况,例如鼠标点击候选项、鼠标点击展开某项的详情、鼠标停留在某项上的时间比例,计算鼠标操作相关性分数;
S3:利用实时语音识别引擎转录候选项展示期间销售人员所说的话,通过通用语义相似模型计算其与候选项的语义相似度,作为销售采纳情况的相关性分数;
S4:当候选项与销售话术足够相似时,利用通过的正负向态度判断模型,判断客户对销售话术的是否满意,得出一个满意行程度分数;
S5:综合S2,S3,S4中的分数,得出候选项与对话的相关程度(0-1之间),作为训练样本;
S6:在线学习模块实时读入训练样本,更新问答模型。
2.根据权利要求1所述的自学习智能电话销售坐席助手,其特征在于,所述S1中的机器包括智能电话和实时语音识别引擎,销售人员通过智能电话与客户进行对话,并记录对话内容,实时语音识别引擎转录候选项展示期间销售人员所说的话。
3.根据权利要求1所述的自学习智能电话销售坐席助手,其特征在于,所述S1中的候选项展示给销售人员观看,当机器提供候选答案时,销售人员对答案进行点击、选择以及采纳。
4.根据权利要求1所述的自学习智能电话销售坐席助手,其特征在于,所述S3中实时语音识别引擎转录候选项展示期间销售人员所说的话,通过通用语义相似模型计算其与候选项的语义相似度,作为销售采纳情况的相关性分数。
5.根据权利要求1所述的自学习智能电话销售坐席助手,其特征在于,S6中的训练样本为机器预测出的候选答案与客户问题的相关程度的记录,通过在线学习的方式,利用这些训练样本实时更新模型。
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