专利汇可以提供智能运载机器人的自主导航方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供一种智能运载 机器人 的自主导航方法,其包括如下步骤:S1建立模糊 数据库 ;S2、测得 采样 点下的基站 信号 强度,并进行一一对比,得到智能运载机器人与基站之间的最优点距;S3、重复测量采样点下的其他基站的信号强度,根据测量结果,计算得到智能运载机器人的最终 位置 ;S4、将导航区域的地图加载到智能运载机器人中,根据导航区域的地图,确定最终位置和目标物质在地图中的坐标,并生成导航路径。本发明的智能运载机器人能将空间传播的无线信号强度以模糊数据库的形式采集表达出来,并能够根据当前点信号强度,与库中数据对比,精准的查询出当前点的空间坐标。同时,进一步配合导航 算法 ,使运载机器人能够自主的在各种复杂环境中自由行动。,下面是智能运载机器人的自主导航方法专利的具体信息内容。
1.一种智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述智能运载机器人的自主导航方法包括如下步骤:
S1、设定无线信号发射原点,以单位点距为采样距离,进行多次采样,获得所述采样距离下的无线信号强度,以获得的无线信号强度为对象,建立模糊数据库;
S2、根据智能运载机器人所在点位为采样点,测得所述采样点下的基站信号强度,并将采集得到的基站信号强度与模糊数据库中的无线信号强度进行一一对比,得到智能运载机器人与基站之间的最优点距;
S3、重复测量所述采样点下的其他基站的信号强度,根据测量结果,计算得到智能运载机器人的最终位置;
S4、将导航区域的地图加载到智能运载机器人中,根据导航区域的地图,确定最终位置和目标物质在地图中的坐标,并生成导航路径。
2.根据权利要求1所述的智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述无线信号强度包括信号的最大值、最小值、平均值以及常量值。
3.根据权利要求1所述的智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述基站信号强度包括信号的最大值、最小值、平均值以及常量值。
4.根据权利要求1所述的智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述步骤S2中,按照模糊加权的方法将采集得到的基站信号强度与模糊数据库中的无线信号强度进行一一对比。
5.根据权利要求1所述的智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述步骤S3中,根据测量的结果,通过三边算法和空间几何算法,计算得到智能运载机器人的最终位置。
6.根据权利要求1所述的智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:智能运载机器人将加载的导航区域的地图进行分解,得到智能运载机器人可识别的点阵地图,并根据可识别的点阵地图,确定最终位置和目标物质在地图中的坐标,并生成导航路径。
7.根据权利要求1所述的智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:记录智能运载机器人行走过程中,遇到的障碍物所在的坐标值。
8.根据权利要求1所述的智能运载机器人的自主导航方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:记录智能运载机器人行走过程中,多次经过的点位的坐标值,并将该坐标值加入到导航区域的地图中。
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