专利汇可以提供烤烟烟气主要指标的预测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种烤烟烟气主要指标的预测方法。先建立烤烟烟气主要指标的模型:检测训练烤烟样品和测试烤烟样品的主要化学成分及烟气主要指标;利用灰色函数聚类将训练烤烟样品聚类;确定进入模型的变量;在每一类样品的烟气主要指标与主要化学成分之间建立灰色 预测模型 ;建立每一类训练样品的BP神经网络;用测试样品烤烟的烟气主要指标对和主要化学成分进行测试和调整。检测时将待测烤烟样品的主要化学成分进行聚类后利用其所在类的模型进行预测从而得到烟气主要指标。本发明克服了 现有技术 需要对大量样本进行检测并运算的不足,实现了利用少量化学成分样品预测烤烟烟气主要指标,减轻了配方人员的评吸工作量,可以广泛应用在 烟草 行业。,下面是烤烟烟气主要指标的预测方法专利的具体信息内容。
1、一种烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于按照如下步骤:
(一)建立烤烟烟气主要指标的模型
步骤1 检测训练烤烟样品和测试烤烟样品的主要化学成分及烟气主要指 标;
步骤2 利用灰色函数聚类将训练烤烟样品聚类;
步骤3 应用灰色关联聚类与灰色绝对关联对每一类训练样品进行模型变 量的选择,确定进入模型的变量;
步骤4 在每一类训练样品的烟气主要指标与主要化学成分之间建立灰色 GM(1,n)预测模型;
步骤5 将步骤4所得的预测值作为BP神经网络的输入样本,把训练样品 的烟气主要指标真实值作为BP神经网络的目标样本,对神经网络训练,得到 一系列对应于相应结点的权值与阈值,建立每一类训练样品的BP神经网络;
步骤6 用步骤4、步骤5建立的灰色GM(1,n)和BP神经网络对测试烤 烟样品烟气主要指标进行测试,并与测试的实际值进行比较,若差异显著,则 调整步骤5中的BP神经网络参数,重做步骤5,重新训练BP神经网络;若差 异不显著,则确定该模型;
(二)利用模型进行预测
步骤7 检测待测烤烟样品的主要化学成分;
步骤8 对待测烤烟样品聚类,确定所在的类;
步骤9 将待测烤烟样品的主要化学成分输入其所在类的灰色GM(1,n) 预测模型;
步骤10 将步骤9所得的预测值作为BP神经网络的输入样本输入其所在类 的BP神经网络训练进行预测,得到烟气主要指标。
2、根据权利要求1所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述的 步骤2和步骤8灰色函数聚类是将样品聚为三类或五类。
3、根据权利要求2所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述步 骤2中和步骤8利用灰色函数聚类经过如下步骤:
步骤11 数据标准化;
步骤12 因变量与自变量的灰色绝对关联;
步骤13 关联度的显著型检验;
步骤14 分析因变量与自变量的散点趋势;
步骤15 初步确定自变量的变量数;
步骤16 自变量的灰色关联聚类
步骤17 确定自变量的变量;
步骤18 应用变量模型预测;
步骤19 模型检验,差异如果显著,执行步骤20或步骤21或步骤22,否 则执行步骤23;
步骤20 调整代表性指标后执行步骤17;
步骤21 调整聚类临界值后执行步骤16;
步骤22 调整显著性水平后执行步骤13;
步骤23 确定变量。
4、根据权利要求3所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述的 主要化学成分包括总植物碱、总氮、总糖、还原糖、钾离子、氯离子、淀 粉、总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物、蛋白质、细胞壁物质、4-乙烯 基-2-甲氧基苯酚、多元有机酸、类胡萝卜素降解类、西柏烷类、芳香族氨 基酸类、美拉德反应产物、新植二烯。
5、根据权利要求4所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述的 烟气主要指标包括香气质、香气量、杂气、劲头、刺激性、余味、浓度、 烟碱、焦油和一氧化碳。
6、根据权利要求4所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述的 多元有机酸包含草酸、丙二酸、琥珀酸、苹果酸、柠檬酸。
7、根据权利要求4所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述的 多元有机酸类胡萝卜素降解类包含巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯 酮C、巨豆三烯酮D、大马酮、3-羟基大马酮、3-氧化紫罗兰酮、香叶基丙 酮、二氢猕猴桃内酯、6-甲基-5-庚烯-2-酮。
8、根据权利要求4所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述的 西柏烷类包含氧化茄酮、茄酮。
9、根据权利要求4所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述的 芳香族氨基酸类包含苯甲醇、苯甲醛、苯乙醇、苯乙醛、吲哚。
10、根据权利要求4所述的烤烟烟气主要指标的预测方法,其特征在于所述 的美拉德反应产物包含糠醇、糠醛、5-甲基糠醛、乙酰基吡咯、二氢呋喃 酮、2,4-庚二烯醛、4-环戊烯-1,3-二酮。
本发明涉及烤烟的评测方法,具体涉及利用烟草的化学成分预测烤烟烟气 主要指标的方法。
标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
---|---|---|
定的目的,实现融合视觉采样信息的网络化倒立一种融合压缩图像信息的网络化倒立摆控 摆控制。本发明主要为机器视觉和网络控制系统制方法 理论研究者提供一个实际验证平台。 | 2020-05-11 | 559 |
具有涂层的滑动主体 | 2020-05-11 | 928 |
烤烟烟气主要指标的预测方法 | 2020-05-12 | 706 |
富集的对苯二甲酸组合物 | 2020-05-11 | 629 |
取代的萘基苯并噻吩酸 | 2020-05-11 | 51 |
雾化器组件及其气流主要导引件 | 2020-05-11 | 431 |
复合藕粉制剂 | 2020-05-13 | 158 |
一种四导轨多功能储物柜拉篮 | 2020-05-11 | 904 |
多封装移动式增材制造设备 | 2020-05-12 | 464 |
网络通信多通路选择方法及系统 | 2020-05-12 | 754 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。