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一种锂电池极片 缺陷的自动检测方法及装置

阅读：582发布：2023-01-03

专利汇可以提供一种锂电池极片缺陷的自动检测方法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种锂电池极片缺陷的自动检测方法，(1)离线收集锂电池极片的各种缺陷样本，获取对应的缺陷特征，得到缺陷特征库；(2)设置线阵CCD图像传感器的采集参数；(3)线阵CCD图像传感器开始采集待测锂电池极片的图像；(4)PC机对线阵CCD图像传感器采集到的图像进行缺陷检测：(5)重复步骤(3)至(4)直到对整个锂电池极片检测结束。本发明能自动检测锂电池极片缺陷区段并进行标记，具有智能化、效率高和准确度高的优点。，下面是一种锂电池极片缺陷的自动检测方法及装置专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种锂电池极片缺陷的自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)离线收集锂电池极片的各种缺陷样本，获取对应的缺陷特征，得到缺陷特征库；
(2)设置线阵CCD图像传感器的采集参数；
(3)线阵CCD图像传感器开始采集待测锂电池极片的图像；
(4)PC机对线阵CCD图像传感器采集到的图像进行缺陷检测：
(4-1)对线阵CCD图像传感器采集到的图像进行阈值分割；
(4-2)缺块、突起缺陷检测：对(4-1)中阈值分割所得到的图像进行形态学处理，将进行形态学处理之后的图像与处理之前的图像做差分处理，在得到的差分图像中进行筛选，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；
(4-3)露箔、划痕缺陷检测：对(4-1)中阈值分割所得到的图像进行中值滤波，对滤波之后的图像做动态阈值，接着对阈值得到的图像进行形态学处理，并与处理之前的图像做差分处理，在得到的差分图像中进行筛选，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；
(4-4)裂纹、颗粒缺陷检测：将(4-1)中阈值分割所得到的图像拷贝并用锂电池极片上正确涂覆区段的灰度值赋值，将重新赋值之后的图像与赋值之前的图像进行差分处理，将得到的差分图像进行形态学处理，并在处理之后的区段筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；
(4-5)将(4-2)、(4-3)和(4-4)得到的缺陷区段进行合并处理，将合并处理之后所得的区段作为最终的缺陷区段；
(5)重复步骤(3)至(4)直到对整个锂电池极片检测结束。
2.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷的自动检测方法，其特征在于，步骤(3)所述待测锂电池极片置于传送装置上，传送装置上方设有缺陷标记装置；
在进行步骤(4-5)之后还进行以下步骤：
(4-6)传送装置的传送速度恒定，线阵CCD图像传感器到缺陷标记装置的距离固定，计算出线阵CCD图像传感器当前采集的图像所对应的待测锂电池极片上的部位到达缺陷标记装置所需的时间；
(4-6)如果检测到缺陷，计算步骤(4-5)中所得到的缺陷区段相对于整帧图像的起点和终点位置、记录本次采集开始到当前的时长，根据以上结果，结合当前采集的图像所对应的待测锂电池极片上的部位到达缺陷标记装置所需的时间，计算出缺陷区段的起点和终点到达缺陷标记装置的时间；
(4-7)根据(4-6)所得的结果，缺陷标记装置在延迟相应的时间之后，对待测锂电池极片的缺陷区段的起始位置分别进行标记。
3.实现权利要求1所述锂电池极片缺陷的自动检测方法的锂电池极片缺陷的自动检测装置，其特征在于，包括
线阵CCD图像传感器，用于对待测锂电池极片进行图像采集；
PC机，存储有缺陷特征库；用于对待测锂电池极片的图像进行处理，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段，得出检测结果。
4.根据权利要求3所述的锂电池极片缺陷的自动检测装置，其特征在于，所述线阵CCD图像为两个，分别用于对待测锂电池极片的上、下表面进行图像采集。
5.根据权利要求4所述的锂电池极片缺陷的自动检测装置，其特征在于，还包括传送装置和缺陷标记装置；所述传送装置用于对待测锂电池极片进行传送；所述缺陷标记装置用于根据PC机的检测结果对待测锂电池极片缺陷区段的起始位置进行标记。

说明书全文

一种锂电池极片 缺陷的自动检测方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及光学摄像头图像缺陷检测技术法，特别涉及一种锂电池极片缺陷的自动检测方法及装置。

背景技术

[0002] 离子电池极片的制备通常是将将含有活性物质的浆料涂覆和/或填充在集电体上，干燥，压延，其中压延工艺包括将极片从压光机的两个辊轮之间的间隙通过，通过辊轮在极片上施加压力，调节压光机两个辊轮的辊轮间隙，准确地得到所需厚度的极片。但在涂覆压延工艺过程中极片常常出现涂料缺块，突起，露箔，划痕，裂纹，颗粒等缺陷。目前的检测方法主要依靠人眼检测，而不是在涂覆的工艺过程中形成一个自动检测环节。另外，极片需要进行双面涂覆，离线检测涉及对电池极片条带重新卷绕，人工和设备成本都将增加。

发明内容

[0003] 为了克服现有技术的上述缺点与不足，本发明的目的在于提供一种锂电池极片缺陷的自动检测方法，检测准确快捷、提高生产效率且节约成本。

[0004] 本发明的另一目的在于提供实现上述锂电池极片缺陷的自动检测方法的装置。

[0005] 本发明的目的通过以下技术方案实现：

[0006] 一种锂电池极片缺陷的自动检测方法，包括以下步骤：

[0007] (1)离线收集锂电池极片的各种缺陷样本，获取对应的缺陷特征，得到缺陷特征库；

[0008] (2)设置线阵CCD图像传感器的采集参数；

[0009] (3)线阵CCD图像传感器开始采集待测锂电池极片的图像；

[0010] (4)PC机对线阵CCD图像传感器采集到的图像进行缺陷检测：

[0011] (4-1)对线阵CCD图像传感器采集到的图像进行阈值分割；

[0012] (4-2)缺块、突起缺陷检测：对(4-1)中阈值分割所得到的图像进行形态学处理，将进行形态学处理之后的图像与处理之前的图像做差分处理，在得到的差分图像中进行筛选，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；

[0013] (4-3)露箔、划痕缺陷检测：对(4-1)中阈值分割所得到的图像进行中值滤波，对滤波之后的图像做动态阈值，接着对阈值得到的图像进行形态学处理，并与处理之前的图像做差分处理，在得到的差分图像中进行筛选，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；

[0014] (4-4)裂纹、颗粒缺陷检测：将(4-1)中阈值分割所得到的图像拷贝并用锂电池极片上正确涂覆区段的灰度值赋值，将重新赋值之后的图像与赋值之前的图像进行差分处理，将得到的差分图像进行形态学处理，并在处理之后的区段筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；

[0015] (4-5)将(4-2)、(4-3)和(4-4)得到的缺陷区段进行合并处理，将合并处理之后所得的区段作为最终的缺陷区段；

[0016] (5)重复步骤(3)至(4)直到对整个锂电池极片检测结束。

[0017] 步骤(3)所述待测锂电池极片置于传送装置上，传送装置上方设有缺陷标记装置；

[0018] 在进行步骤(4-5)之后还进行以下步骤：

[0019] (4-6)传送装置的传送速度恒定，线阵CCD图像传感器到缺陷标记装置的距离固定，计算出线阵CCD图像传感器当前采集的图像所对应的待测锂电池极片上的部位到达缺陷标记装置所需的时间；

[0020] (4-6)如果检测到缺陷，计算步骤(4-5)中所得到的缺陷区段相对于整帧图像的起点和终点位置、记录本次采集开始到当前的时长，根据以上结果，结合当前采集的图像所对应的待测锂电池极片上的部位到达缺陷标记装置所需的时间，计算出缺陷区段的起点和终点到达缺陷标记装置的时间；

[0021] (4-7)根据(4-6)所得的结果，缺陷标记装置在延迟相应的时间之后，对待测锂电池极片的缺陷区段的起始位置分别进行标记。

[0022] 实现上述方法的锂电池极片缺陷的自动检测装置，包括

[0023] 线阵CCD图像传感器，用于对待测锂电池极片进行图像采集；

[0024] PC机，存储有缺陷特征库；用于对待测锂电池极片的图像进行处理，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段，得出检测结果。

[0025] 所述线阵CCD图像为两个，分别用于对待测锂电池极片的上、下表面进行图像采集。

[0026] 所述的锂电池极片缺陷的自动检测装置，还包括传送装置和缺陷标记装置；所述传送装置用于对待测锂电池极片进行传送；所述缺陷标记装置用于根据PC机的检测结果对待测锂电池极片缺陷区段的起始位置进行标记。

[0027] 与现有技术相比，本发明具有以下优点和有益效果；

[0028] 1、本发明的方法对锂电池极片缺陷的识别准确度高，能够检测出极片常见的缺块，突起，露箔，划痕，裂纹，颗粒等缺陷。

[0029] 2、本发明的方法缺陷检测速度快，针对不同类型的缺陷，分别设计专门的检测算法进行检测，使得算法模型简单，检测速度加快，使得算法能在对于速度有一定要求的传输装置得到应用。

[0030] 3、本发明的方法由于检测过程无需人工参与，锂电池极片生产检测的自动化程度高，生产效率高，结构简单，成本低。附图说明

[0031] 图1为本发明的实施例的锂电池极片缺陷的自动检测装置的组成示意图。

[0032] 图2为本发明的实施例的极片缺陷检测系统的组成示意图。

[0033] 图3为本发明的实施例的锂电池极片缺陷的自动检测方法的流程图。

[0034] 图4为本发明的实施例的缺陷检测步骤的具体流程图。

具体实施方式

[0035] 下面结合实施例，对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

[0036] 实施例

[0037] 如图1所示，本实施例的锂电池极片缺陷的自动检测装置包括PC机1、线阵CCD图像传感器2、线性LED 光源3、传送装置4、电池极片5和缺陷标记装置6。所述PC机1和两个分别位于电池极片正反两面的线阵CCD图像传感器2通过连接线连接，所述线性LED光源3与线阵CCD图像传感器2的相对位置固定。所述传送装置4用于传送电池极片5，所述缺陷标记装置6用于对任何一面有缺陷的极片区段进行标记。

[0038] PC机中设有极片缺陷检测系统、用于与线阵CCD图像传感器、缺陷标记装置进行通信的应用程序。

[0039] 如图2所示，极片缺陷检测系统包括缺块、突起检测单元，露箔、划痕检测单元、裂纹、颗粒检测单元和合并处理单元。在极片缺陷检测的过程中，先用缺块、突起检测单元对极片缺陷进行检测，接着用露箔、划痕检测单元对极片的缺陷进行检测，接着用裂纹、颗粒检测单元对极片的缺陷进行检测，最后合并处理单元对以上三个单元所检测得到的缺陷区段进行合并处理。

[0040] 如图3所示，本实施例的锂电池极片缺陷的自动检测方法，包括以下步骤：

[0041] (1)离线收集锂电池极片的各种缺陷样本，获取对应的缺陷特征，得到缺陷特征库；

[0042] (2)设置线阵CCD图像传感器的采集参数；

[0043] (3)线阵CCD图像传感器开始采集待测锂电池极片的图像；

[0044] (4)PC机对线阵CCD图像传感器采集到的图像进行缺陷检测，如图4所示：

[0045] (4-1)对线阵CCD图像传感器采集到的图像进行阈值分割；

[0046] (4-2)对(4-1)中阈值分割所得到的图像进行形态学处理，将进行形态学处理之后的图像与处理之前的图像做差分处理，在得到的差分图像中进行筛选，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；

[0047] (4-3)对(4-1)中阈值分割所得到的图像进行中值滤波，对滤波之后的图像做动态阈值，接着对阈值得到的图像进行形态学处理，并与处理之前的图像做差分处理，在得到的差分图像中进行筛选，筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；

[0048] (4-4)将(4-1)中阈值分割所得到的图像拷贝并用锂电池极片上正确涂覆区段的灰度值赋值，将重新赋值之后的图像与赋值之前的图像进行差分处理，将得到的差分图像进行形态学处理，并在处理之后的区段筛选出符合缺陷特征库中的缺陷特征的区段作为缺陷区段；

[0049] (4-5)将(4-2)、(4-3)和(4-4)得到的缺陷区段进行合并处理，将合并处理之后所得的区段作为最终的缺陷区段；

[0050] (4-6)传送装置的传送速度恒定，线阵CCD图像传感器到缺陷标记装置的距离固定，计算出线阵CCD图像传感器当前采集的图像所对应的待测锂电池极片上的部位到达缺陷标记装置所需的时间；

[0051] (4-6)如果检测到缺陷，计算步骤(4-5)中所得到的缺陷区段相对于整帧图像的起点和终点位置、记录本次采集开始到当前的时长，根据以上结果，结合当前采集的图像所对应的待测锂电池极片上的部位到达缺陷标记装置所需的时间，计算出缺陷区段的起点和终点到达缺陷标记装置的时间；

[0052] (4-7)根据(4-6)所得的结果，缺陷标记装置在延迟相应的时间之后，对待测锂电池极片的缺陷区段的起始位置分别进行标记；

[0053] (5)重复步骤(3)至(4)直到对整个锂电池极片检测结束。

[0054] 上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受所述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

标题	发布/更新时间	阅读量
缺陷预测	2020-05-11	835
软件缺陷验证	2020-05-13	726
潜在缺陷识别	2020-05-13	240
缺陷检测装置、缺陷检测系统及缺陷检测方法	2020-05-12	125
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AGSE缺陷菌株	2020-05-11	960
出生缺陷细胞库及其构建方法	2020-05-11	533
缺陷分析仪	2020-05-11	426
级联缺陷检查	2020-05-12	164

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