技术领域
[0001] 本
发明涉及人员定位技术领域，更具体的说，是涉及一种人员定位的方法及系统。
背景技术
[0002] 目前，人员定位系统最常应用的领域是矿井和监狱。在矿井领域中主要是对井下作业的人员进行实时
跟踪定位，当事故发生时，求援人员可以根据系统所提供的数据、图形等实时掌握事故地点的人员信息和设备信息，快速准确的确定人员
位置及数量，及时采取相应的救援措施，提高应急救援工作的效率。在监狱中的应用主要是针对监狱管理中工作人员和服刑人员进行实时的定位管理，当有异常情况发生时及时报警，有效增强监狱安防能
力，减小监狱管理难度。
[0003]
现有技术中应用最为广泛的是基于
物联网的人员定位系统，在人员活动区域安装大量的物联网
感知设备，当佩戴有可自动识别卡的人员进入或者离开某感知区域时，系统进行实时报告，在异常情况发生时会自动报警。在人员定位系统中最重要的两种报警是人员滞留和人员失联，感知设备采集的数据是当前感知区域内能感知到的总人数以及人员的卡号序列，正常情况下，每隔固定的时间上报一次当前数据，当有新的人员进入感知区域时，感知设备立即通过网络
节点将当前的感知数据发送到系统，并显示对应新进入人员信息；但当有人员离开感知区域时，感知设备不会立即发送当前数据，而是正常等待固定的时间再发送数据到系统，这样系统无法直接根据采集到的数据判断出新离开感知区域的人员信息。例如：在监狱应用中，狱警被罪犯劫持时，不能快速判定狱警离开了感知区域，无法及时的采取措施，可能造成极其严重的后果。
[0004] 因此，提供一种人员定位的方法及系统，能够实时快速的得到滞留和失联感知区域人员的信息，并及时发出报警，是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
[0005] 有鉴于此，本发明提供了一种人员定位的方法及系统，以克服现有技术中无法实现实时快速的得到滞留和失联感知区域人员的信息，并及时发出报警的问题。
[0006] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
[0007] 一种人员定位的方法，用于判定人员滞留或失联状态，该方法，包括：
[0008] 接收感知设备获取的感知区域的人员卡号序列；
[0009] 解析所述人员卡号序列得到当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列；
[0010] 将所述当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列打包生成对应的到达事件或离开事件；
[0011] 以所述人员卡号序列为关键字，将所述到达事件或所述离开事件作为一条记录唯一存储新进入或新离开所述感知区域的人员信息，所述人员信息包括：人员卡号序列、感知点IP地址、时间戳以及事件状态；
[0012] 判断每条记录的所述事件状态，确定对应人员卡号序列最近一次状态是进入还是离开所述感知区域；
[0013] 根据所述事件状态判断所述事件是否超过
指定的时间
阈值而没有再更新，如果是，则确定所述事件对应的卡号序列的人员状态为滞留或失联，如果不是，则继续进行监测。
[0014] 优选的，还包括：
[0015] 对所述滞留或失联的人员信息进行显示，并发出声光报警。
[0016] 其中，所述解析所述人员卡号序列得到当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列具体为：
[0017] 解析所述感知设备前一次获取的人员卡号序列以及当前获取的人员卡号序列，并存储在两个卡号数组中，即当前卡号数组和前一次卡号数组；
[0018] 对比所述两个卡号数组中的人员卡号序列；
[0019] 存在于所述当前卡号数组而不存在于所述前一次卡号数组的人员卡号序列，所述人员卡号序列为当前新进入所述感知区域的人员卡号序列；
[0020] 存在于所述前一次卡号数组而不存在于所述当前卡号数组的人员卡号序列，所述人员卡号序列为当前新离开所述感知区域的人员卡号序列。
[0021] 优选的，所述判断每条记录的所述事件状态步骤之前还包括：
[0022] 当有人员进入或离开感知区域的新事件到达时，判断所述记录中是否存在相同的人员卡号序列的记录；
[0023] 如果不存在，则将所述新事件作为一条新记录进行存储；
[0024] 如果存在，则将所述新事件作为一条新记录代替旧记录进行存储。
[0025] 其中，所述根据所述事件状态判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新，如果是，则确定所述事件对应的卡号序列的人员为滞留或失联，如果不是，则继续进行监测具体为：
[0026] 若所述事件状态为0，则判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新过，如果是，则判定所述事件对应的卡号序列的人员失联，失联的所述感知区域为所述事件的感知点IP地址；
[0027] 若所述事件状态为1，则判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新过，如果是，则判定所述事件对应的卡号序列的人员滞留，滞留的所述感知区域为所述事件的感知点IP地址。
[0028] 本发明还公开了一种人员定位的系统，用于判定人员滞留或失联状态，该系统，包括：
[0029] 接收单元，用于接收感知设备获取的感知区域的人员卡号序列；
[0030] 解析单元，用于解析所述人员卡号序列得到当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列；
[0031] 打包单元，用于将所述当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列打包生成对应的到达事件或离开事件；
[0032] 存储单元，用于以所述人员卡号序列为关键字，将所述到达事件或所述离开事件作为一条记录唯一存储新进入或新离开所述感知区域的人员信息，所述人员信息包括：人员卡号序列、感知点IP地址、时间戳以及事件状态；
[0033] 判断单元，用于判断每条记录的所述事件状态，确定对应人员卡号序列最近一次状态是进入还是离开所述感知区域；
[0034] 确定单元，用于根据所述事件状态判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新，如果是，则确定所述事件对应的卡号序列的人员为滞留或失联，如果不是，则继续进行监测。
[0035] 优选的，该系统还包括：
[0036] 显示单元，用于对所述滞留或失联的人员信息进行显示；
[0037] 报警单元，用于在发生人员滞留或失联时，发出声光报警。
[0038] 其中，所述解析单元包括：
[0039] 过滤单元，用于解析所述感知设备前一次获取的人员卡号序列以及当前获取的人员卡号序列，并存储在两个卡号数组中，即当前卡号数组和前一次卡号数组；
[0040] 对比单元，用于对比所述两个卡号数组中的人员卡号序列，确定所述人员卡号序列是当前新进入还是当前新离开所述感知区域的人员卡号序列。
[0041] 优选的，该系统还包括：
[0042] 判断单元，用于当有人员进入或离开感知区域的新事件达到时，判断所述记录中是否存在相同的人员卡号序列的记录；
[0043] 添加单元，用于当新事件到达时，在所述记录中不存在相同人员卡号序列时，将所述新事件作为一条新记录进行存储；
[0044] 替换单元，用于当新事件到达时，在所述记录中存在相同人员卡号序列时，将所述新事件作为一条新记录代替旧记录进行存储。
[0045] 其中，所述确定单元包括：
[0046] 第一确定单元，用于当所述事件状态为离开，判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新过，如果是，则判定所述事件对应的卡号序列的人员失联，失联的所述感知区域为所述事件的感知点IP地址；
[0047] 第二确定单元，用于当所述事件状态为进入，判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新过，如果是，则判定所述事件对应的卡号序列的人员滞留，滞留的所述感知区域为所述事件的感知点IP地址。
[0048] 经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开了一种人员定位的方法及系统，该方法针对人员定位系统中人员滞留和人员失联异常情况提出了一种能实时快速的发现、定位的解决方案，采用
复杂事件处理技术实时高效的对各区域的传感设备采集到的人员信息进行分析、过滤等操作，得到到达区域和离开区域的人员信息，再应用事件处理的模式匹配功能寻找符合滞留和失联条件的人员并实时进行报警，具有实时、准确、实现简单方便，提高了人员定位系统中的报警实时性和准确性，在不正常情况发生时，使监控人员能够及时采取措施，避免可能造成的损失；另外，本发明不仅适用于任何人员定位系统中，还可以推广到物流等流域，如运输过程中的掉包、丢包检测等。
附图说明
[0049] 为了更清楚地说明本发明
实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0050] 图1为本发明实施例公开的一种人员定位的方法
流程图；
[0051] 图2为本发明实施例公开的一种解析人员卡号序列的方法流程图；
[0052] 图3为本发明实施例公开的判断事件
存储器中是否存在相同的人员卡号的记录的流程图；
[0053] 图4为本发明实施例公开的人员的失联和滞留的判定的流程图；
[0054] 图5为本发明实施例公开的一种人员定位系统的结构示意图；
[0055] 图6为本发明实施例公开的进一步的一种人员定位系统的结构示意图。
具体实施方式
[0056] 为了引用和清楚起见，下文中使用的技术名词的说明、简写或缩写总结如下：
[0057] 人员滞留，是指某人在某感知区域内停留的时间超过预设的时间；
[0058] 人员失联，是指某人在指定的时间内没有被其他任何区域内的感知设备感知到。
[0059] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0060] 本发明公开了一种人员定位的方法及系统，该方法针对人员定位系统中人员滞留和人员失联异常情况提出了一种能实时快速的发现、定位的解决方案，采用复杂事件处理技术实时高效的对各区域的传感设备采集到的人员信息进行分析、过滤等操作，得到到达区域和离开区域的人员信息，再应用事件处理的模式匹配功能寻找符合滞留和失联条件的人员并实时进行报警，具有实时、准确、实现简单方便，提高了人员定位系统中的报警实时性和准确性，在不正常情况发生时，使监控人员能够及时采取措施，避免可能造成的损失；另外，本发明不仅适用于任何人员定位系统中，还可以推广到物流等流域，如运输过程中的掉包、丢包检测等。
[0061] 请参阅附图1，为本发明公开的一种人员定位的方法流程图。本发明公开了一种人员定位的方法，该方法具体包括步骤如下：
[0062] 步骤101：接收感知设备获取的感知区域的人员卡号序列。
[0063] 在人员活动区域安装大量的物联网感知设备，当佩戴有可自动识别卡的人员进入或者离开某感知区域时，系统进行实时报告，感知设备采集的数据是当前感知区域内能感知到的总人数以及人员的卡号序列，并以特定的格式上传数据。
[0064] 步骤102：解析所述人员卡号序列得到当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列。
[0065] 步骤103：将所述当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列打包生成对应的到达事件或离开事件。
[0066] 预先设定1为进入，0为离开。到达的事件包括人员卡号tagID、感知点IP、时间戳以及状态（1）；离开的事件包括人员卡号tagID、感知点IP、时间戳以及状态（0）。
[0067] 步骤104：以所述人员卡号序列为关键字，将所述到达事件或所述离开事件作为一条记录唯一存储新进入或新离开所述感知区域的人员信息。
[0068] 所述人员信息包括：人员卡号序列、感知点IP地址、时间戳以及事件状态。
[0069]-tagID -sensorIP -status -time
1002 A 1 ...
1003 A 0 ...
1004 B 0 ...
... ... ... ...
[0070] 步骤105：判断每条记录的所述事件状态，确定对应人员卡号序列最近一次状态是进入还是离开所述感知区域。
[0071] 步骤106：根据所述事件状态判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新，如果是，则进行步骤107，如果不是，则继续进行监测。
[0072] 步骤107：确定所述事件对应的卡号序列的人员状态为滞留或失联。
[0073] 步骤108：对所述滞留或失联的人员信息进行显示，并发出声光报警。
[0074] 在上述本发明公开的实施例的
基础上，步骤102解析所述人员卡号序列得到当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列，请参阅附图2，为本发明实施例公开的一种解析人员卡号序列的方法流程图，具体为：
[0075] 步骤201：解析所述感知设备前一次获取的人员卡号序列以及当前获取的人员卡号序列，并存储在两个卡号数组中，即当前卡号数组和前一次卡号数组。
[0076] 步骤202：对比所述两个卡号数组中的人员卡号序列。
[0077] 步骤203：存在于所述当前卡号数组而不存在于所述前一次卡号数组的人员卡号序列，所述人员卡号序列为当前新进入所述感知区域的人员卡号序列。
[0078] 步骤204：存在于所述前一次卡号数组而不存在于所述当前卡号数组的人员卡号序列，所述人员卡号序列为当前新离开所述感知区域的人员卡号序列。
[0079] 在判断每条记录的事件状态之前，当有某一人员进入或者离开某区域的事件到达时，首先要判断事件存储器中是否存在相同的人员卡号的记录，请参阅附图3，为本发明实施例公开的判断事件存储器中是否存在相同的人员卡号的记录的流程图，具体为：
[0080] 步骤301：当有人员进入或离开感知区域的新事件到达时，判断所述记录中是否存在相同的人员卡号序列的记录，如果不存在，则进入步骤302，如果存在，则进入步骤303。
[0081] 步骤302：将所述新事件作为一条新记录进行存储。
[0082] 步骤303：将所述新事件作为一条新记录代替旧记录进行存储。
[0083] 对于人员的失联和滞留的判定，具体请参阅附图4，为本发明实施例公开的人员的失联和滞留的判定的流程图。
[0084] 步骤401：对于存储器中的每条记录，根据状态判断卡号的人员最近的一次状态是进入还是离开某一感知区域。
[0085] 步骤402：当状态为离开时，则判断包含该卡号的记录是否过了指定的时间Ltime而没有再更新过，如果是，说明该人员离开该区域就失踪，判定该卡号人员失联，失联前最后出现的感知区域为该记录的sensorIP,如果不是，则继续对该记录进行监测。
[0086] 对应步骤402的语句如下：
[0087] on schema[every tag=S2(status=0)"
[0088] +"->"
[0089] +"timer:interval(＂
[0090] +Ltime
[0091] +"min)and not S2(tagId=tag.tagId)]"
[0092] +"select tagId,status,sensorIp,timestamp from S2where tagId=tag.tagId[0093] 步骤403：当状态为进入时，则判断包含该卡号的记录是否过了指定的时间Ktime而没再更新过，如果是，说明该人员一直停留在记录中所记载的区域超过规定的时间，判定该人员滞留，滞留的地点为该记录所记录的sensorIp。如果不是，则会继续对该记录进行监视。
[0094] 对应步骤403的语句如下：
[0095] on schema[every tag=S2(status=1)"
[0096] +"->"
[0097] +"timer:interval(＂
[0098] +Ktime
[0099] +"min)and not S2(tagId=tag.tagId)]"
[0100] +"select tagId,status,sensorIp,timestamp from S2 where tagId=tag.tagId[0101] 本发明公开了一种人员定位的方法，该方法针对人员定位系统中人员滞留和人员失联异常情况提出了一种能实时快速的发现、定位的解决方案，采用复杂事件处理技术实时高效的对各区域的传感设备采集到的人员信息进行分析、过滤等操作，得到到达区域和离开区域的人员信息，再应用事件处理的模式匹配功能寻找符合滞留和失联条件的人员并实时进行报警，具有实时、准确、实现简单方便，提高了人员定位系统中的报警实时性和准确性，在不正常情况发生时，使监控人员能够及时采取措施，避免可能造成的损失；另外，本发明不仅适用于任何人员定位系统中，还可以推广到物流等流域，如运输过程中的掉包、丢包检测等。
[0102] 上述本发明公开的实施例中详细描述了方法，对于本发明的方法可采用多种形式的系统实现，因此本发明还公开了一种系统，下面给出具体的实施例进行详细说明。
[0103] 请参阅附图5，为本发明实施例公开的一种人员定位系统的结构示意图。本发明公开了一种人员定位系统，具体包括：接收单元501，用于接收感知设备获取的感知区域的人员卡号序列；解析单元502，用于解析所述人员卡号序列得到当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列；打包单元503，用于将所述当前新进入或当前新离开所述感知区域的人员卡号序列打包生成对应的到达事件或离开事件；存储单元504，用于以所述人员卡号序列为关键字，将所述到达事件或所述离开事件作为一条记录唯一存储新进入或新离开所述感知区域的人员信息，所述人员信息包括：人员卡号序列、感知点IP地址、时间戳以及事件状态；判断单元505，用于判断每条记录的所述事件状态，确定对应人员卡号序列最近一次状态是进入还是离开所述感知区域；确定单元506，用于根据所述事件状态判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新，如果是，则确定所述事件对应的卡号序列的人员为滞留或失联，如果不是，则继续进行监测；显示单元507，用于对所述滞留或失联的人员信息进行显示和报警单元508，用于在发生人员滞留或失联时，发出声光报警。
[0104] 上述所述的解析单元502包括：过滤单元509，用于解析所述感知设备前一次获取的人员卡号序列以及当前获取的人员卡号序列，并存储在两个卡号数组中，即当前卡号数组和前一次卡号数组；对比单元510，用于对比所述两个卡号数组中的人员卡号序列，确定所述人员卡号序列是当前新进入还是当前新离开所述感知区域的人员卡号序列。
[0105] 上述所述的确定单元506包括：第一确定单元514，用于当所述事件状态为离开，判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新过，如果是，则判定所述事件对应的卡号序列的人员失联，失联的所述感知区域为所述事件的感知点IP地址；第二确定单元515，用于当所述事件状态为进入，判断所述事件是否超过指定的时间阈值而没有再更新过，如果是，则判定所述事件对应的卡号序列的人员滞留，滞留的所述感知区域为所述事件的感知点IP地址。
[0106] 在上述实施例的基础上，请参阅附图6，为本发明实施例公开的进一步的一种人员定位系统的结构示意图，本发明公开的系统还包括：判断单元601，用于当有人员进入或离开感知区域的新事件达到时，判断所述记录中是否存在相同的人员卡号序列的记录；添加单元602，用于当新事件到达时，在所述记录中不存在相同人员卡号序列时，将所述新事件作为一条新记录进行存储；替换单元603，用于当新事件到达时，在所述记录中存在相同人员卡号序列时，将所述新事件作为一条新记录代替旧记录进行存储。
[0107] 综上所述：本发明公开了一种人员定位的方法及系统，该方法针对人员定位系统中人员滞留和人员失联异常情况提出了一种能实时快速的发现、定位的解决方案，采用复杂事件处理技术实时高效的对各区域的传感设备采集到的人员信息进行分析、过滤等操作，得到到达区域和离开区域的人员信息，再应用事件处理的模式匹配功能寻找符合滞留和失联条件的人员并实时进行报警，具有实时、准确、实现简单方便，提高了人员定位系统中的报警实时性和准确性，在不正常情况发生时，使监控人员能够及时采取措施，避免可能造成的损失；另外，本发明不仅适用于任何人员定位系统中，还可以推广到物流等流域，如运输过程中的掉包、丢包检测等。
[0108] 本
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0109] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种
修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
