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焊缝缺陷检测方法

阅读:499发布:2020-05-31

专利汇可以提供焊缝缺陷检测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种 焊缝 缺陷 检测方法,包括 像素 比例判断、图像形状判断,像素比例判断:确定焊缝 位置 ,采集焊缝图像,在图像的焊缝位置 锁 定一个长方形框,计算长方形框内图像各像素点上的灰度值,将灰度值划分为0-128的低值灰度、128-255的高值灰度,当图像各像素点低值灰度的比例超过85%时,焊缝存在缺陷;当比例低于85%时,进行图像形状判断;图像形状判断:对采集的焊缝图像进行二值化转换,对转换后的图像进行边缘提取,提取出图像中焊缝的形状,通过八连通图 算法 ,判断焊缝的形状,当焊缝的形状为不规则图形时,焊缝存在缺陷。本发明将本来需要人工完成的检测工作,转变成由计算机完成,减少人工成本;更具 稳定性 和高效性。,下面是焊缝缺陷检测方法专利的具体信息内容。

1. 一种焊缝缺陷检测方法,其特征在于:包括像素比例判断、图像形状判断,其中:
像素比例判断包括:确定焊缝位置,采集焊缝图像,采集焊缝图像后判断图像的焊缝位置位于产品两端或中间,当图像位于产品中间时,进行像素比例判断,在图像的焊缝位置定一个接近焊缝形状的长方形框,计算长方形框内图像各像素点上的灰度值,将灰度值划分为低值灰度、高值灰度,其中:灰度值在0-128范围内为低值灰度,灰度值在128-255范围内为高值灰度,当图像各像素点高值灰度的比例超过85%时,焊缝存在缺陷;当图像各像素点高值灰度的比例低于85%时,进行图像形状判断;
图像形状判断包括:对采集的焊缝图像进行二值化转换,对转换后的图像进行边缘提取,提取出图像中焊缝的形状,通过八连通图算法,判断焊缝的形状,当焊缝的形状为不规则图形时,焊缝存在缺陷。
2. 根据权利要求1所述的焊缝缺陷检测方法,其特征在于:像素比例判断时,通过两条扫描线对图像的焊缝两旁进行扫描,从而确定焊缝的位置。

说明书全文

焊缝缺陷检测方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种焊缝缺陷检测方法。

背景技术

[0002] 金属包装桶的桶身一般由一张金属片体两边焊接,形成一个圆柱形的罐体后再进行其他工序,在焊接位置留下焊缝。由于焊缝的质量直接会影响到包装桶的质量,因此在完成焊接时往往需要对焊缝进行检测,判断焊缝是否存在缺陷。行业内检测焊缝一般是人工检测,但是人工检测的检测效率比较低,无法检测焊缝细微处,而且判断的标注存在偏差,影响判断的稳定。

发明内容

[0003] 本发明目的是提供一种焊缝缺陷检测方法。
[0004] 为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:
[0005] 一种焊缝缺陷检测方法,包括像素比例判断、图像形状判断,其中:
[0006] 像素比例判断包括:确定焊缝位置,采集焊缝图像,在图像的焊缝位置定一个接近焊缝形状的长方形框,计算长方形框内图像各像素点上的灰度值,将灰度值划分为低值灰度、高值灰度,其中:灰度值在0-128范围内为低值灰度,灰度值在128-255范围内为高值灰度,当图像各像素点高值灰度的比例超过85%时,焊缝存在缺陷;当图像各像素点高值灰度的比例低于85%时,进行图像形状判断;
[0007] 图像形状判断包括:对采集的焊缝图像进行二值化转换,对转换后的图像进行边缘提取,提取出图像中焊缝的形状,通过八连通图算法,判断焊缝的形状,当焊缝的形状为不规则图形时,焊缝存在缺陷。
[0008] 优选地,确定焊缝位置,采集焊缝图像后判断图像的焊缝位置位于产品两端或中间,当图像位于产品中间时,进行像素比例判断。
[0009] 优选地,像素比例判断时,通过两条扫描线对图像的焊缝两旁进行扫描,从而确定焊缝的位置。
[0010] 由于上述技术方案运用,本发明与现有技术相比具有下列优点和效果:
[0011] 本发明通过从像素比例判断、图像形状判断两个部分综合判断焊缝的缺陷,实时对产品进行图像采集、缺陷判断;将本来需要人工完成的检测工作,转变成由计算机完成,减少人工成本;同时,机器检测相比较人工检测来说,更具稳定性和高效性,这种技术改进,能有效提高企业生产效率,提高企业竞争

具体实施方式

[0012] 下面结合实施案例对本发明作进一步描述:
[0013] 在产品生产线上架入焊缝缺陷检测设备,检测设备中包括至少一台工业相机、采集卡、计算机等;通过计算机控制工业相机,实时采集焊缝图像数据;焊缝图像通过采集卡
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