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基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法

阅读:444发布:2020-10-31

专利汇可以提供基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 为一种基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法,包括照片导入与选择模 块 、照片存储模块、照片标记信息构建模块、照片搜索模块;其分析管理方法过程为:执行互联网与本地数据定时检测与导入;执行照片标记信息构建;执行人物重要程度分析;执行执行时间与GPS对应排序;执行人物亲疏信息分析;执行人物信息构建;执行用户检索指令。本发明通过读取本地或互联网中上传的数码人物照片,分析某一个人物与用户的亲疏程度、该人物的相关活动,该人物的地位重要程度,该人物的活动时间,相关活动参与其他人物。辅助用户对自己周围形成的人脉关系进行管理。,下面是基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法专利的具体信息内容。

1.一种基于人物照片的人脉关联分析管理系统,包括如下执行模
包括照片导入与选择模块、照片存储模块、照片标记信息构建模块、照片搜索模块;
照片导入与选择模块:用于筛选照片及照片标记信息,并将照片及照片标记信息导入到照片存储模块,并自动检测本地或互联网上更新的照片;照片导入与选择模块还包括互联照片收集模块与本地照片收集模块,互联照片收集模块用于检测互联网上更新的照片,本地照片收集模块用于检测本地更新的照片;
照片存储模块:用于存储导入的照片与照片标记信息,用于储存经过照片标记信息构建模块分析过的照片、分析出的照片标记信息、人物信息;
照片标记信息构建模块:用于将照片存储模块中的照片添加标记信息;用于构建人物信息;照片搜索模块:用于执行用户的搜索指令,从照片存储模块中通过照片标记信息搜索照片;
所述的照片标记信息构建模块还包括:信息自动提取单元:用于提取照片的拍摄时间、拍摄的GPS标记信息、照片拍摄的活动内容标记信息;人脸识别单元:对照片进行人脸识别,提取人脸照片,并对提取出的人脸照片添加标记信息;手动输入单元:用于手动输入无法通过自动提取单元及人脸识别单元得到的备注信息,或校正自动提取与识别错误;
所述的照片标记信息包括时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息;所述的人物信息包括人物名称、人物通讯信息、人物重要程度、人物之间的亲疏程度、时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息。
2.一种基于人物照片的人脉关联分析管理方法,包括如下过程:
(1)、执行互联网与本地数据定时检测与导入;
(2)、执行照片标记信息构建;
(3)、执行人物重要程度分析;
(4)、执行执行时间与GPS对应排序;
(5)、执行人物亲疏信息分析;
(6)、执行人物信息构建;
(7)、执行用户检索指令;
2.1、执行互联网与本地数据定时检测与导入为:
照片导入与选择模块定时检测互联网或本地数据,筛选出新添加的人物照片,并将照片存储到照片存储模块中,人物照片包括含有一人以上的集体照片,也包括单人照片;
2.2、执行照片标记信息构建:
照片标记信息构建模块检测到照片存储模块中新添加的照片,并将这些照片进行标记信息添加,包括采用信息自动提取单元提取照片的拍摄时间、拍摄的GPS信息,手动输入单元输入无法通过自动提取单元及人脸识别单元得到的备注信息;照片拍摄的活动内容信息;人脸识别单元识别出人脸信息;
从集体照片中进行人脸识别,提取每一张人脸,并分析每一张人脸信息,将照片的拍摄时间、拍摄的GPS信息、拍摄照片的活动内容信息、组织团体信息、备注信息复制到每一张人脸中,构建成完整的照片标记信息;
分析完新导入的所有照片;
选择人物特征明显的人脸作为人物头像;
2.3、执行人物重要程度分析为:
通过采集集体照片,对照片进行划分区域,对照片中所有人物进行评分;对每张集体照片独立将照片中的人物评分,对于同一人物在不同集体照片中所评的分数取平均分;
如上述划分区域评分方法,进一步说明为:根据照相站位礼仪进行划分区域,采用居前为上、居中为上、以左为上的方式对划分区域,对集体照片中居于前排的人物评为重要,后排依次递减;对集体照片中居于中间的人物评为重要,两侧依次递减;对集体照片中以居中人物为参照,处于居中人物左侧第一位人物评分大于处于居中人物右侧第一位人物的评分,处于居中人物左侧第二位人物的评分大于处于居中人物右侧第二位的评分,如此分析完成所有照片;
2.4、执行执行时间与GPS对应排序为:
读取含有同一人物每一张个人照片或集体照片的拍摄时间信息,并将照片拍摄的时间先后进行排序;并标示出每张照片的GPS信息,分析出人物在时间点或时间段,在地点范围所进行的过活动信息;
2.5、执行人物亲疏信息分析为:
以用户选定人物为参照,计算整个照片存储模块中,其他人物与选定人物在同一张照片中出现的频率,并对出现的频率设定一值,即设定对于出现频率由少到多依次标记为陌生人、普通、好友、亲密,以分析人物之间的亲疏程度;
2.6、执行人物信息构建为:
人脸识别单元选取一张最能代理人物特征的人脸作为人物头像,通过整合人物重要程度、与他人之间的亲疏程度信息、人物通讯信息、照片标记信息中的时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息,构建完成人物信息;
2.7、执行用户检索指令为:
当用户选取条件输入查看照片信息时,系统执行输入条件查看照片;用户根据已知信息,随意键入关键词,系统根据关键词检索出相关的照片及人物头像,关键词可以为任意组织团体名称、人物名称、时间段、GPS地点、活动内容、组织团体名称或任意组合;
用户任意选定系统检索出的相关照片,指定读取该照片信息,系统陈列出关于选定照片的人物信息;
当用户随意键入关于活动名称,团体名称关键词,系统根据关键词检索出相关的集体照片,并陈列出活动时间、活动名称、活动地点信息及手动输入的补充信息;用户随意选定集体照片中任意一人物头像,系统执行信息检索,陈列出人物信息。

说明书全文

基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法

技术领域

[0001] 本发明涉及到一种基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法,具体地说是通过读取人物照片,以分析人脉关联。

背景技术

[0002] 因电子技术的发展,数码相机手持设备得以普及,生活宽裕的家庭中,大部份都备有数码相机或可以当数码相机摄取照片的其它手持设备,如手机、平板电脑等。因这一类数码产品携带便利,拍摄出的照片效果好,完全满足生活拍照需求,所以越来越多的人使用这一类设备进行拍摄照片,当摄取照片后,人们便喜欢上传至互联网与朋友甚至陌生人进行分享,如著名的社交网站Facebook、QQ空间、博客等,都包含有大量个人上传的照片信息。这些照片信息包括个人的旅游、会议、聚会等活动照片,并且都是可以进行下载的。
[0003] 因数码技术的发达,选择这一类设备拍出的照片上都包含有拍摄详细时间,拍摄详细GPS地址等信息。同时,照片上的人脸也可以通过人脸识别技术进行身份认证。
[0004] 人脸识别技术是基于人的脸部特征,通过输入的人脸图象或者视频流,检测每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
[0005] 再则,从社会关系学里我们知道,一个人要想成功,完成自己的事业,或者更方便地处理一些事情,从朋友那里得到的支持是必不可少的,然而因为信息的闭塞,我们可以无法得知自己的朋友能帮自己完成什么事情,或者朋友身边又有哪些朋友可以帮助自己。所以,我们需要一个办法,能够充分掌握这些信息,以帮助自己建立更好的人脉关系。

发明内容

[0006] 本发明提供了一种通过解读人物照片,以获取照片的相关信息,以分析和管理人脉关联的系统及方法。
[0007] 本发明的基于人物照片的人脉关联分析管理系统:包括照片导入与选择模、照片存储模块、照片标记信息构建模块、照片搜索模块。
[0008] 照片导入与选择模块:用于筛选照片及照片标记信息,并将照片及照片标记信息导入到照片存储模块,并自动检测本地或互联网上更新的照片;照片导入与选择模块还包括互联照片收集模块与本地照片收集模块,互联照片收集模块用于检测互联网上更新的照片,本地照片收集模块用于检测本地更新的照片。
[0009] 照片存储模块:用于存储导入的照片与照片标记信息,用于储存经过照片标记信息构建模块分析过的照片、分析出的照片标记信息、人物信息。
[0010] 照片标记信息构建模块:用于将照片存储模块中的照片添加标记信息;用于构建人物信息。照片搜索模块:用于执行用户的搜索指令,从照片存储模块中通过照片标记信息搜索照片。
[0011] 所述的照片标记信息构建模块还包括:信息自动提取单元:用于提取照片的拍摄时间、拍摄的GPS标记信息、照片拍摄的活动内容标记信息;人脸识别单元:对照片进行人脸识别,提取人脸照片,并对提取出的人脸照片添加标记信息;手动输入单元:用于手动输入无法通过自动提取单元及人脸识别单元得到的备注信息,或校正自动提取与识别错误。
[0012] 所述的照片标记信息包括时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息;所述的人物信息包括人物名称、人物通讯信息、人物重要程度、人物之间的亲疏程度、时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息。
[0013] 本发明所述的基于人物照片的人脉关联分析管理方法,包括如下过程:
[0014] (1)、执行互联网与本地数据定时检测与导入。
[0015] (2)、执行照片标记信息构建。
[0016] (3)、执行人物重要程度分析。
[0017] (4)、执行执行时间与GPS对应排序。
[0018] (5)、执行人物亲疏信息分析。
[0019] (6)、执行人物信息构建。
[0020] (7)、执行用户检索指令。
[0021] 1、执行互联网与本地数据定时检测与导入为:
[0022] 照片导入与选择模块定时检测互联网或本地数据,筛选出新添加的人物照片,并将照片存储到照片存储模块中,人物照片包括含有一人以上的集体照片,也包括单人照片。
[0023] 2、执行照片标记信息构建:
[0024] 照片标记信息构建模块检测到照片存储模块中新添加的照片,并将这些照片进行标记信息添加,包括采用信息自动提取单元提取照片的拍摄时间、拍摄的GPS信息,手动输入单元输入无法通过自动提取单元及人脸识别单元得到的备注信息;照片拍摄的活动内容信息;人脸识别单元识别出人脸信息。
[0025] 从集体照片中进行人脸识别,提取每一张人脸,并分析每一张人脸信息,将照片的拍摄时间、拍摄的GPS信息、拍摄照片的活动内容信息、组织团体信息、备注信息复制到每一张人脸中,构建成完整的照片标记信息。
[0026] 分析完新导入的所有照片。
[0027] 选择人物特征明显的人脸作为人物头像。
[0028] 3、执行人物重要程度分析为:
[0029] 通过采集集体照片,对照片进行划分区域,对照片中所有人物进行评分;对每张集体照片独立将照片中的人物评分,对于同一人物在不同集体照片中所评的分数取平均分。
[0030] 如上述划分区域评分方法,进一步说明为:根据照相站位礼仪进行划分区域,采用居前为上、居中为上、以左为上的方式对划分区域,对集体照片中居于前排的人物评为重要,后排依次递减;对集体照片中居于中间的人物评为重要,两侧依次递减;对集体照片中以居中人物为参照,处于居中人物左侧第一位人物评分大于处于居中人物右侧第一位人物的评分,处于居中人物左侧第二位人物的评分大于处于居中人物右侧第二位的评分,如此分析完成所有照片。
[0031] 4、执行执行时间与GPS对应排序为:
[0032] 读取含有同一人物每一张个人照片或集体照片的拍摄时间信息,并将照片拍摄的时间先后进行排序;并标示出每张照片的GPS信息,分析出人物在时间点或时间段,在地点范围所进行的过活动信息。
[0033] 5、执行人物亲疏信息分析为:
[0034] 以用户选定人物为参照,计算整个照片存储模块中,其他人物与选定人物在同一张照片中出现的频率,并对出现的频率设定一值,即设定对于出现频率由少到多依次标记为陌生人、普通、好友、亲密,以分析人物之间的亲疏程度。
[0035] 6、执行人物信息构建为:
[0036] 人脸识别单元选取一张最能代理人物特征的人脸作为人物头像,通过整合人物重要程度、与他人之间的亲疏程度信息、人物通讯信息、照片标记信息中的时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息,构建完成人物信息。
[0037] 7、执行用户检索指令为:
[0038] 当用户选取条件输入查看照片信息时,系统执行输入条件查看照片;用户根据已知信息,随意键入关键词,系统根据关键词检索出相关的照片及人物头像,关键词可以为任意组织团体名称、人物名称、时间段、GPS地点、活动内容、组织团体名称或任意组合。
[0039] 用户任意选定系统检索出的相关照片,指定读取该照片信息,系统陈列出关于选定照片的人物信息。
[0040] 当用户随意键入关于活动名称,团体名称关键词,系统根据关键词检索出相关的集体照片,并陈列出活动时间、活动名称、活动地点信息及手动输入的补充信息;用户随意选定集体照片中任意一人物头像,系统执行信息检索,陈列出人物信息。
[0041] 有益效果
[0042] 本发明通过读取本地或互联网中上传的数码照片中的人物头像信息、照片拍摄时间信息、拍摄地点信息、集体照片中的人物排位、人物组成,以分析某一个人物与用户的亲疏程度、该人物的相关活动,该人物的地位重要程度,该人物的活动时间,相关活动参与其他人物。辅助用户对自己周围形成的人脉关系进行管理。
[0043] 本发明的用户可以为个人,方便个人管理自己的人脉关系统,本发明的用户可以为组织团体,方便组织团体管理与其它组织团体的关系。
[0044] 本发明读取照片中的GPS信息,拍摄时间信息,能够分析某一人物在某一时间点在某一地域所参加的活动内容,并且跟据活动内容产生的集体照片,分析出参加该次活动的其他人物。
[0045] 分析参加本次活动中人物的地位重要程度。读取某一人物更多的集体照片,以更进一步地分析该人物的地位。
[0046] 通过参照用户与某一人物的照片,分析某一人物与用户的关系统密切程度。
[0047] 通过人脸识别技术,分解集体照片中的个人,并对个人进行标记,以方便人脉关系管理。
[0048] 添加手动标记,包括通讯方式、活动内容,组织名称、人物名称等。附图说明
[0049] 图1为本发明的设计结构图。
[0050] 图2为本发明模块组成图。

具体实施方式

[0051] 本发明实施例提供的基于照片标记和人脸识别技术的个人信息管理服务方法,主要包括:
[0052] 导入存储设备上的所有照片,通过软件提取照片的时间、GPS信息,对于有文字说明的照片,则采用文本识别技术进行活动内容的提取,对于没有的文字说明的采用人工录入的方法进行活动的描述,并对以上照片信息进行相互关联,生成包含有时间、GPS、活动内容等信息的照片数据。
[0053] 具体为:当导入新的照片后,程序自动对照片进行人脸识别,把存在脸部特征的人脸照片提取出来,并记录人脸在照片上的位置,对不同照片进行分析对比,把相同对象的人脸照片归位一类。在同一对象的人脸照片归类中,对比筛选出脸部特征最完全的人脸照片作为该人物的头像。程序自动筛选出所有人物的头像后,则向用户显示出来,人工录入姓名,此处最好和通讯录上的姓名对应起来,以便通讯录信息自动进行标记。姓名录入完成后,程序自动对同一姓名的信息关联起来,对于没有完成标记的对象可以采用人工输入的方式完成标记。重复该步骤,形成包含有姓名、头像、联系方式的人物数据库,用户以后还可以通过该界面对以上人物信息进行修改、删除、添加和补充。
[0054] 采用人脸识别技术,对照片进行人脸识别,并把人脸部的特征照片提取出来,同时记录人脸在照片上的位置,并对识别出的人脸照片进行数据化处理,生成面纹数据,对不同人物进行分类,通过对比筛选出特征性好的人脸照片,形成头像,为每个头象进行人工标记录入姓名,同时把对应人物的通信信息关联起来,如电话号码、邮件、QQ等。
[0055] 分析人物和用户的关系程度和身份重要程度,对于已经识别出的人物,通过计算该人物和用户在同一张和整个照片数据库中出现的频率,同时由用户自己设定一阀值进行关系范围的划分,如设定对于出现1-2次的人物标记为陌生人,次数为3-5次的人物标记为普通,5次以上为亲密。
[0056] 对于身份重要程度的分析,采集集体照片,对照片进行划分区域,以第一排中间位置为参照区域,该处设定分值为100分,向左边依次递减,当评完左边的人后,接着以该排中间位置向右评分,第一排评分完成后,接着对下一排按照同样的方式进行评分,但此排中间位置分数是与上一排最低分数相衔接。按照以上程序直至对该照片中所有人物完成评分。每张照片独立评分,对于同一人物在不同照片的分数取平均分。最后把评分结果标记与人物信息当中。
[0057] 计算其他人位置与该区域的距离,进行评分,对于同一人物在多张照片的位置分值采用平均值。也可以对以上信息进行人工标识修改。同时把这两个指标标记于相应人物上。生成包含有相关信息的人物信息数据库。
[0058] 最后把每个人和包含有此人的照片的信息关联起来。重复这个步骤,至分析完所有照片,生成个人信息数据库。
[0059] 当用户浏览到某一人物时,想进一步了解该人物历史活动过的地理位置,首先由用户设定分析的时间段,因为每个人和包含有其的照片信息已经关联起来,直接提取包含有该人的照片的时间和GPS信息,从而分析出此人在相应的时间段内出现过的地理位置,并标记在地图上,向用户呈现。
[0060] 当用户输入时间和地理位置信息时,直接得到相关的照片,用户浏览照片时,直接信息栏里面显示该照片的时间、地点、活动内容信息,用户对照片中的特定人物执行点击时,信息栏则显示该人物的详细信息,和地理位置分析按钮。
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