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代理人业务调整方法、装置、存储介质及 电子设备

阅读：733发布：2020-05-14

专利汇可以提供代理人业务调整方法、装置、存储介质及电子设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本公开涉及大数据分析处理技术领域，具体涉及一种代理人业务调整方法、代理人业务调整装置、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括：获取多种代理业务的代理人数据和用户数据；根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集；获取每个数据分类集中的代理人留存率；根据所述代理人留存率调整各数据分类集中在职代理人的代理业务。本公开示例性实施方式所提供的代理人业务调整方法可以在合适的节点及时作出针对性的代理人业务调整，提高了代理人业务调整的时效性和准确性。，下面是代理人业务调整方法、装置、存储介质及电子设备专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种代理人业务调整方法，其特征在于，包括：
获取多种代理业务的代理人数据和用户数据；
根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集；
获取每个数据分类集中的代理人留存率；
根据所述代理人留存率调整各数据分类集中在职代理人的代理业务。
2.根据权利要求1所述的代理人业务调整方法，其特征在于，所述根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集，包括：
在所述代理业务中选取第一业务与第二业务作为关联业务；
根据所述用户数据，分别获取所述第一业务和第二业务的代理人分类节点；
根据所述代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集。
3.根据权利要求2所述的代理人业务调整方法，其特征在于，所述根据所述代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集，包括：
对所述代理人数据分类得到四个数据分类集，其中，各个数据分类集中的代理人满足预设条件，所述预设条件包括：
在第一数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；
在第二数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；
在第三数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；
在第四数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点。
4.根据权利要求2所述的代理人业务调整方法，其特征在于，所述根据所述代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集，包括：
对所述代理人数据分类得到六个数据分类集，其中，各个数据分类集中的代理人满足预设条件，所述预设条件包括：
在第五数据分类集中，代理第一业务而未代理第二业务；
在第六数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；
在第七数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；
在第八数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；
在第九数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；
在第十数据分类集中，代理第二业务而未代理第一业务。
5.根据权利要求2所述的代理人业务调整方法，其特征在于，所述代理人分类节点为用户数量中位数。
6.根据权利要求1所述的代理人业务调整方法，其特征在于，所述代理人留存率是在职满N月的代理人数量与同期入职代理人数量的比值，其中N为整数。
7.根据权利要求6所述的代理人业务调整方法，其特征在于，所述在职代理人为在职未满N月的代理人。
8.一种代理人业务调整装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，被配置为获取多种代理业务的代理人数据和用户数据；
数据分类模块，被配置为根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集；
留存率获取模块，被配置为获取每个数据分类集中的代理人留存率；
代理人调整模块，被配置为根据所述代理人留存率调整各数据分类集中在职代理人的代理业务。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的代理人业务调整方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7中任意一项所述的代理人业务调整方法。

说明书全文

代理人业务调整方法、装置、存储介质及 电子设备

技术领域

[0001] 本公开涉及大数据分析处理技术领域，具体涉及一种代理人业务调整方法、代理人业务调整装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

[0002] 保险代理人通常会同时代理多种保险业务，在现有技术中代理人所代理的保险业务一般由保险公司根据代理人情况和市场情况直接指定。对于新入职的代理人而言，代理何种保险业务将对其职业道路的选择乃至是否留职产生较大的影响。

[0003] 新入职保险代理人的留存问题，始终是保险公司的经营管理需要面临的重要挑战。大量新人流失带来的问题较多，例如：直接影响对所属保单的服务，产生孤儿保单；有时会因代理人的离职而产生退保，影响公司保费收入。如何选择合适的保险业务并在合适的时机做出业务调整，以便提高代理人留存率是目前亟待解决的问题。

[0004] 需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。发明内容

[0005] 本公开的目的在于提供一种代理人业务调整方法、代理人业务调整装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的业务调整时效性低、准确性差的技术问题。

[0006] 根据本公开的一个方面，提供一种代理人业务调整方法，其特殊之处在于，包括：

[0007] 获取多种代理业务的代理人数据和用户数据；

[0008] 根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集；

[0009] 获取每个数据分类集中的代理人留存率；

[0010] 根据所述代理人留存率调整各数据分类集中在职代理人的代理业务。

[0011] 在本公开的一种示例性实施方式中，所述根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集，包括：

[0012] 在所述代理业务中选取第一业务与第二业务作为关联业务；

[0013] 根据所述用户数据，分别获取所述第一业务和第二业务的代理人分类节点；

[0014] 根据所述代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集。

[0015] 在本公开的一种示例性实施方式中，所述根据所述代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集，包括：

[0016] 对所述代理人数据分类得到四个数据分类集，其中，各个数据分类集中的代理人满足预设条件，所述预设条件包括：

[0017] 在第一数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0018] 在第二数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；

[0019] 在第三数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0020] 在第四数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点。

[0021] 在本公开的一种示例性实施方式中，所述根据所述代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集，包括：

[0022] 对所述代理人数据分类得到六个数据分类集，其中，各个数据分类集中的代理人满足预设条件，所述预设条件包括：

[0023] 在第五数据分类集中，代理第一业务而未代理第二业务；

[0024] 在第六数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0025] 在第七数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；

[0026] 在第八数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0027] 在第九数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；

[0028] 在第十数据分类集中，代理第二业务而未代理第一业务。

[0029] 在本公开的一种示例性实施方式中，所述代理人分类节点为用户数量中位数。

[0030] 在本公开的一种示例性实施方式中，所述代理人留存率是在职满N月的代理人数量与同期入职代理人数量的比值，其中N为整数。

[0031] 在本公开的一种示例性实施方式中，所述在职代理人为在职未满N月的代理人。

[0032] 根据本公开的一个方面，提供一种代理人业务调整装置，其特殊之处在于，包括：

[0033] 数据获取模块，被配置为获取多种代理业务的代理人数据和用户数据；

[0034] 数据分类模块，被配置为根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集；

[0035] 留存率获取模块，被配置为获取每个数据分类集中的代理人留存率；

[0036] 代理人调整模块，被配置为根据所述代理人留存率调整各数据分类集中在职代理人的代理业务。

[0037] 根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特殊之处在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以上任一所述的代理人业务调整方法。

[0038] 根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，其特殊之处在于，包括处理器和存储器；其中，存储器用于存储所述处理器的可执行指令，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行以上任一所述的代理人业务调整方法。

[0039] 本公开示例性实施方式所提供的代理人业务调整方法可以从代理业务的角度出发，通过统计历史数据获得各项代理业务的代理人数据和用户数据，从而在合适的节点及时作出针对性的代理人业务调整，提高了代理人业务调整的时效性和准确性。

[0040] 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明

[0041] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0042] 图1示意性示出本公开示例性实施方式中代理人业务调整方法的步骤流程图。

[0043] 图2示意性示出本公开另一示例性实施方式中代理人业务调整方法的步骤流程图。

[0044] 图3示意性示出本公开示例性实施方式中代理人业务调整装置的组成框图。

[0045] 图4示意性示出本公开示例性实施方式中一种程序产品的示意图。

[0046] 图5示意性示出本公开示例性实施方式中一种电子设备的模块示意图。

具体实施方式

[0047] 现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施例使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

[0048] 此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

[0049] 本公开的示例性实施方式中首先提供一种代理人业务调整方法，如图1所示，该方法主要可以包括以下步骤：

[0050] 步骤S10.获取多种代理业务的代理人数据和用户数据。

[0051] 本步骤首先从数据库中提取得到多种代理业务的代理人数据和用户数据。其中代理业务可以是代理人所代理的传统保险业务，也可以是需要代理人推广应用的保险类应用程序。代理人数据包括在职代理人数据和离职代理人数据，具体还可以包括代理人的姓名、入职时间、离职时间等与代理人相关的数据。用户数据可以用于统计不同代理人、不同代理业务的用户数量。代理业务、代理人数据以及用户数据是相互关联的，例如对于代理人甲，代理第一业务的用户数量为a，代理第二业务的用户数量为b；对于代理人乙，代理第一业务的用户数量为c，代理第二业务的用户数量为d，代理第三业务的用户数量为e等等。

[0052] 步骤S20.根据用户数据对代理人数据分类，得到多个与代理业务相关的数据分类集。

[0053] 由步骤S10获取到多种代理业务的代理人数据和用户数据之后，本步骤将对代理人数据进行分类以得到多个数据分类集。其中数据分类集的分类方式与用户数据相关。举例而言，可以根据不同代理业务的用户数量的多少对代理人进行分类，尤其是可以将多种代理业务作为关联业务进行用户数量的统计，完成代理人数据的分类。

[0054] 步骤S30.获取每个数据分类集中的代理人留存率。

[0055] 完成代理人数据的分类后，本步骤将获取各个数据分类集中的代理人留存率。代理人留存率可以采用多种计算方式或者统计方式，例如可以将在职满N月的代理人数量与同期入职代理人数量的比值作为N月留存率。对于保险业务代理人而言，三个月、六个月和九个月是新入职代理人留存与否的关键节点，而一般入职期限达到一年之后，代理人也会较为稳定。因此本步骤可以相应地计算三月留存率、六月留存率和九月留存率，以便在合适的时间节点上及时做出业务调整。

[0056] 步骤S40.根据代理人留存率调整各数据分类集中在职代理人的代理业务。

[0057] 根据步骤S30获取到的各个数据分类集中的代理人留存率，本步骤将对在职代理人的代理业务做出调整。调整的方式例如可以包括为代理人制订各项代理业务的考核指标，对于代理人留存率比较低的数据分类集，可以认为相关代理业务不利于代理人的留存，因此通过做出业务调整可以使该数据分类集中的代理人落入其他数据分类集中，以便提高整体的代理人留存率。在本步骤中，对于代理业务的调整方式可以进一步包括以下步骤：

[0058] 判断各个数据分类集的代理人留存率是否大于第一预设阈值或者小于第二预设阈值；其中，第一预设阈值大于第二预设阈值。例如，可以将第一预设阈值设定为20％，将第二预设阈值设定为60％。

[0059] 若判定某一数据分类集的代理人留存率大于第一预设阈值，则将该数据分类集标记为高留存分类集；

[0060] 将高留存分类集对应的代理业务标记为目标业务；

[0061] 若判定某一数据分类集的代理人留存率小于第二预设阈值，则将该数据分类集标记为低留存分类集；

[0062] 将低留存分类集中的在职代理人标记为目标代理人；

[0063] 向目标代理人推送目标业务。

[0064] 本公开示例性实施方式所提供的代理人业务调整方法可以形成单独的业务调整管理平台，另外也可以作为一个功能模块融入至现有的人力资源管理系统中，通过该平台或者系统可以将代理人留存率和代理业务形成有效的关联，并利用大数据分析，从代理业务的角度出发，获得各项代理业务的代理人数据和用户数据，从而在合适的节点及时作出针对性的代理人业务调整，提高了代理人业务调整的时效性和准确性。

[0065] 参考图2所示，在以上示例性实施方式的基础上，步骤S20.根据用户数据对代理人数据分类，得到多个与代理业务相关的数据分类集，可以进一步包括以下步骤：

[0066] 步骤S21.在代理业务中选取第一业务与第二业务作为关联业务。

[0067] 本步骤首先从多种代理业务中选取两种业务作为关联业务，其中第一业务和第二业务可以是随机选取的，也可以根据公司的业务开展情况进行指定。

[0068] 步骤S22.根据用户数据，分别获取第一业务和第二业务的代理人分类节点。

[0069] 本步骤中获取到的代理人分类节点可以是用户数量中位数，也可以是用户数量平均数，还可以是根据公司的业务开展情况指定的任意数值节点。以用户数量中位数为例，本步骤可以将代理第一业务的代理人归入第一数据集，对其中每个代理人的第一业务用户数量进行排序后，从中选取第一业务的用户数量中位数A。与此同时，本步骤可以将代理第二业务的代理人归入第二数据集，对其中每个代理人的第二业务用户数量进行排序后，从中选取第二业务的用户数量中位数B。用户数量中位数A和用户数量中位数B即分别成为第一业务和第二业务的代理人分类节点。

[0070] 步骤S23.根据代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集。

[0071] 由步骤S22获得代理人分类节点后，本步骤可以利用代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集。分类时可以单独使用第一业务或者第二业务的代理人分类节点进行分类，另外也可以将第一业务和第二业务的代理人分类节点结合起来进行分类，本公开对此不做特殊限定。

[0072] 在本示例性实施方式中，通过将两种代理业务进行结合考量，可以获取到两种代理业务的内在联系。在重复执行本示例性实施方式中对于业务关联和数据分类的步骤后，可以对多种代理业务的关联性做出评价，从而更加准确地对代理人业务做出调整。

[0073] 在本公开的一些实施例中，步骤S23.根据代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集，可以包括：

[0074] 对代理人数据分类得到四个数据分类集，其中，各个数据分类集中的代理人满足预设条件，该预设条件为：

[0075] 在第一数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0076] 在第二数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；

[0077] 在第三数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0078] 在第四数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点。

[0079] 在满足以上预设条件的分类标准中，第一业务的代理人分类节点可以是第一业务的用户数量中位数A，相应的第二业务的代理人分类节点可以是第二业务的用户数量中位数B。

[0080] 由以上分类标准得到四个数据分类集后，可以由步骤S30分别获取四个数据分类集中的代理人留存率，然后再由步骤S40对各个数据分类集中的代理人业务做出相应调整。例如，第一数据分类集中代理人留存率为20％，第二数据分类集中代理人留存率为40％，那么可以认为代理第二业务相比于代理第一业务更容易提高代理人留存率。据此可以调整第一数据分类集中代理人的代理业务，调整方法可以包括：降低甚至取消对于第一业务的考核指标，提高第二业务的考核指标。经过调整后，可以提高第一数据分类集中代理人所代理第二业务的用户数量，以使其接近甚至落入第二数据分类集，从而提高整体的代理人留存率。

[0081] 在本公开的另一些实施例中，步骤S23.根据代理人分类节点对第一业务和第二业务的代理人数据分类，得到多个数据分类集，可以包括：

[0082] 对代理人数据分类得到六个数据分类集，其中，各个数据分类集中的代理人满足预设条件，所述预设条件包括：

[0083] 在第五数据分类集中，代理第一业务而未代理第二业务；

[0084] 在第六数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0085] 在第七数据分类集中，第一业务的用户数量低于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；

[0086] 在第八数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量低于第二业务的代理人分类节点；

[0087] 在第九数据分类集中，第一业务的用户数量高于第一业务的代理人分类节点，第二业务的用户数量高于第二业务的代理人分类节点；

[0088] 在第十数据分类集中，代理第二业务而未代理第一业务。

[0089] 在满足以上预设条件的分类标准中，第一业务的代理人分类节点可以是第一业务的用户数量中位数A，相应的第二业务的代理人分类节点可以是第二业务的用户数量中位数B。

[0090] 由以上分类标准得到六个数据分类集后，可以由步骤S30分别获取六个数据分类集中的代理人留存率，然后再由步骤S40对各个数据分类集中的代理人业务做出相应调整。例如，第五数据分类集中代理人留存率为30％，第八数据分类集中代理人留存率为10％，那么可以认为单独代理第一业务相比于同时代理第一业务和第二业务更容易提高代理人留存。据此可以调整第八数据分类集中代理人的代理业务，调整方法可以包括：提高对于第一业务的考核指标，降低甚至取消对于第二业务的考核指标。经过调整后，不再考察第八数据分类集中代理人所代理第二业务的用户数量，而将考察重点放在第一业务上，以使其接近甚至落入第五数据分类集，从而提高整体的代理人留存率。

[0091] 在本公开的另一些实施例中，步骤S30中获取到的代理人留存率可以是N月留存率。相应地，在步骤S40中调整各数据分类集中在职代理人的代理业务可以是对在职未满N月的代理人进行业务调整。举例而言，步骤S30中可以获取各个数据分类集中代理人的三月留存率、六月留存率和九月留存率。相应地，在步骤S40中可以根据三月留存率调整在职未满三月的代理人的代理业务，根据六月留存率调整在职已满三月但未满六月的代理人的代理业务，根据九月留存率调整在职已满六月但未满九月的代理人的代理业务。如此一来，在较为关键的时间节点及时对代理人的代理业务做出调整，可以有针对性地提高代理人留存率，增加代理人的在职时间，以便提高代理人的工作稳定性。

[0092] 在本公开的一些示例性实施方式中，步骤S30中还可以获取全部代理人的总留存率，在步骤S40中进行业务调整时，除了可以对各个数据分类集的代理人留存率进行比较以外，也可以将各个数据分类集的代理人留存率与总留存率进行比较，从而提高业务调整的针对性。

[0093] 在本公开的一些示例性实施方式中，还可以计算留存信息价值IV，即Information Value。留存信息价值IV可以用于衡量两种业务的组合对于代理人留存率的预测能力。其计算方法为：IVi＝(Pyi-Pni)*ln(Pyi/Pni)；其中Pyi为第i个数据分类集中的在职代理人数量与离职代理人数量的比值，Pni为在职代理人总数与离职代理人总数的比值。对各个数据分类集的IVi相加即可得到总的留存信息价值IV。举例而言，在本公开的一些实施例中首先选择第一业务和第二业务作为关联业务，可以计算出二者的留存信息价值IV；与之相应地，可以再分别计算第三业务、第四业务……与第一业务作为关联业务时的留存信息IV。例如，第一业务与第二业务的留存信息价值IV为2.366，第一业务与第三业务的留存信息IV为0.012，第一业务与第四业务的留存信息IV为1.100，那么第一业务与第二业务的关联性相比于其他业务组合而言更强，对于代理人留存率的影响程度也更大，因此可以重点调整第一业务与第二业务的代理业务，提高业务调整的有效性。

[0094] 需要说明的是，虽然以上示例性实施方式以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或者必须执行全部的步骤才能实现期望的结果。附加地或者备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

[0095] 在本公开的示例性实施方式中，还提供一种代理人业务调整装置，参考图3所示，代理人业务调整装置30主要可以包括：数据获取模块31、数据分类模块32、留存率获取模块33和代理人调整模块34。其中，数据获取模块31被配置为获取多种代理业务的代理人数据和用户数据；数据分类模块32被配置为根据所述用户数据对代理人数据分类，得到多个与所述代理业务相关的数据分类集；留存率获取模块33被配置为获取每个数据分类集中的代理人留存率；代理人调整模块34被配置为根据所述代理人留存率调整各数据分类集中在职代理人的代理业务。

[0096] 上述代理人业务调整装置的具体细节已经在对应的代理人业务调整方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

[0097] 应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

[0098] 在本公开的示例性实施方式中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现本公开的上述的代理人业务调整方法。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码；该程序产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM、U盘或者移动硬盘等)中或网络上；当所述程序产品在一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置或者网络设备等)上运行时，所述程序代码用于使所述计算设备执行本公开中上述各示例性实施例中的方法步骤。

[0099] 参见图4所示，根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品40，其可以采用便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备(例如个人计算机、服务器、终端装置或者网络设备等)上运行。然而，本公开的程序产品不限于此。在本示例性实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

[0100] 所述程序产品可以采用一个或者多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。

[0101] 可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件、或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。

[0102] 可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任意可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

[0103] 可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。

[0104] 可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户计算设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络(包括局域网(LAN)或广域网(WAN)等)连接到用户计算设备；或者，可以连接到外部计算设备，例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。

[0105] 在本公开的示例性实施方式中，还提供一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器以及至少一个用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行本公开中上述各示例性实施例中的方法步骤。

[0106] 下面结合图5对本示例性实施方式中的电子设备500进行描述。电子设备500仅仅为一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

[0107] 参见图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括处理单元510和存储单元520)的总线530、显示单元540。

[0108] 其中，存储单元520存储有程序代码，所述程序代码可以被处理单元510执行，使得处理单元510执行本公开中上述各示例性实施例中的方法步骤。

[0109] 存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元521(RAM)和/或高速缓存存储单元522，还可以进一步包括只读存储单元523(ROM)。

[0110] 存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块525的程序/实用工具524，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

[0111] 总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用各种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

[0112] 电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可以与一个或者多个使得用户可以与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)、广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其他模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

[0113] 本领域技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

[0114] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

[0115] 上述所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中，如有可能，各实施例中所讨论的特征是可互换的。在上面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组件、材料等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

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