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一种基于遥感卫星图像的泥石流地质灾害识别方法

阅读:249发布:2024-01-31

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1.一种基于遥感卫星图像的泥石流地质灾害识别方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1,根据历史灾害数据和气象现状,对泥石流灾害区域进行初步定位
步骤2,根据初步定位的灾害位置,获取所在位置的卫星图像数据;
步骤3,对卫星图像中的泥石流发生区域进行计算机自动识别,提取自动识别的泥石流区域,具体包括:
步骤3-1,在卫星图像中进行地物分割,分割出不同地物所在的区域;
步骤3-2,提取地物分割后不同区域的光谱特征;
步骤3-3,建立泥石流识别指数;所述建立泥石流识别指数为:
其中,LTMi表示TM图像第i波段的亮度值,i=[2,5],a表示修正值;
步骤3-4,根据不同区域的光谱特征计算识别指数,提取其中大于阈值的识别指数所在的区域;
步骤3-5,将提取出的区域作为泥石流地区计算机自动识别的结果;
步骤4,根据自动识别的泥石流区域的位置,获取所在位置的DEM数据;
步骤5,将卫星图像、DEM数据进行图像融合,并进行图像增强,生成具有高程信息的3D地形影像;
步骤6,基于3D地形影像,对自动识别的泥石流区域进行人工修正,包括:
步骤6-1,根据泥石流地区在影像上的几何形态,建立泥石流人工识别几何标志;所述泥石流地区在影像上的几何形态表现为:包含后壁、滑体、前缘、物源区、流通区、堆积区;
步骤6-2,通过辨别与周边地物存在差异的色彩、色调、纹理、或阴影而形成的几何形态标志,对泥石流地区的计算机自动识别结果进行修正;
步骤7,根据修正后的泥石流识别区域,绘制泥石流地质灾害区域图像,并结合其他资料数据,判断灾害进一步发生的可能性、规模及治理方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤1,根据历史灾害数据和气象现状,对泥石流灾害区域进行初步定位,具体包括:根据数据资料,专家通过经验对泥石流灾害易发区域进行初步的预测定位,或者,技术人员携带GPS设备前往泥石流地质灾害易发区或泥石流灾区,对灾害区域进行初步定位。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤2,获取的卫星图像数据为包含7个波段的TM影像。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤3,对卫星图像中的泥石流发生区域进行计算机自动识别之前,还包括对卫星图像进行图像预处理步骤,所述图像预处理包括:几何校正、多波段数字合成、图像镶嵌。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤4,所述DEM数据为地球表面模型,记录了所在区域地面的高程值及地形要素。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤7,其他资料数据包括:气象数据、文数据、植被数据、地形地貌数据、地质数据、人类活动数据;其中,所述气象数据包括降水状况,水文数据包括地表水和地下水状况,植被数据包括植被垫层状况,地形地貌数据包括坡度、绝对高程、相对高差、宽度、坡长、坡向,地质数据包括断裂构造、地层岩性,人类活动数据包括土地开采状况。

说明书全文

一种基于遥感卫星图像的泥石流地质灾害识别方法

[0001] 本技术适用于地质灾害监测领域,具体是一种基于遥感卫星图像的泥石流地质灾害识别方法。

背景技术

[0002] 泥石流灾害的影响已由过去的农业扩展到城市、工业、生态环境等诸多领域。泥流是黄土高原常见的一种地质灾害,它爆发突然,来势凶猛而迅速,破坏强,对黄土高原区的工农业生产和人民生活造成了严重的危害。突发的泥流往往冲进村庄和城镇,毁坏房屋、工厂、企事业单位以及各种设备和设施,还掩埋人畜和农田,甚者造成村毁人亡。临监测警报即零小时到数小时内的预报,是依据每小时的雨量图、雨势情报、危险前兆、监测仪器制定依据,对城镇、工矿和交通运输部的泥石流临灾避难与救助有重要意义。
[0003] 传统的泥石流灾害调查主要依靠野外踏勘完成。由于泥石流主要发生于山区,地形地貌十分复杂,气候条件、交通条件、工作条件、生存条件均极度恶劣,现场调查工作不仅难以开展,并且要冒着极大的生命危险,导致泥石流灾害状况根本无法全面、快速调查清楚。
[0004] 3S技术即GPS全球定位系统、RS遥感技术、GIS地理信息系统,是一种方便、快捷、成本较低且有效的识别、判定的方式。目前国际上先进卫星均可提供全球历史遥感数据。通过对泥石流地质灾害区历史数据的比对和分析,可为泥石流地质灾害区治理方式的选择及灾害的发展趋势提供大量真实可靠的数据。GIS技术具有对遥感数据强大的解译分析功能,为泥石流地质灾害治理与监控提供的有效的平台。发明内容
[0005] 本发明的目的在于针对上述现有技术中的问题,提供一种基于遥感卫星图像的泥石流地质灾害识别方法,其特征在于包括以下步骤:
[0006] 步骤1,根据历史灾害数据和气象现状,对泥石流灾害区域进行初步定位;
[0007] 步骤2,根据初步定位的灾害位置,获取所在位置的卫星图像数据;
[0008] 步骤3,对卫星图像中的泥石流发生区域进行计算机自动识别,提取自动识别的泥石流区域;
[0009] 步骤4,根据自动识别的泥石流区域的位置,获取所在位置的DEM数据;
[0010] 步骤5,将卫星图像、DEM数据进行图像融合,并进行图像增强,生成具有高程信息的3D地形影像;
[0011] 步骤6,基于3D地形影像,对自动识别的泥石流区域进行人工修正;
[0012] 步骤7,根据修正后的泥石流识别区域,绘制泥石流地质灾害区域图像,并结合其他资料数据,判断灾害进一步发生的可能性、规模及治理方案。
[0013] 优选地,其中,所述步骤1,根据历史灾害数据和气象现状,对泥石流灾害区域进行初步定位,具体包括:根据数据资料,专家通过经验对泥石流灾害易发区域进行初步的预测定位,或者,技术人员携带GPS设备前往泥石流地质灾害易发区或泥石流灾区,对灾害区域进行初步定位。
[0014] 优选地,其中,所述步骤2,获取的卫星图像数据为包含7个波段的T M影像。
[0015] 优选地,其中,所述步骤3,对卫星图像中的泥石流发生区域进行计算机自动识别之前,还包括对卫星图像进行图像预处理步骤,所述图像预处理包括:几何校正、多波段数字合成、图像镶嵌。
[0016] 优选地,其中,所述步骤4,所述DEM数据为地球表面模型,记录了所在区域地面的高程值及地形要素。
[0017] 优选地,其中,所述步骤7,其他资料数据包括:气象数据、文数据、植被数据、地形地貌数据、地质数据、人类活动数据;其中,所述气象数据包括降水状况,水文因子包括地表水和地下水状况,植被数据包括植被垫层状况,地形地貌数据包括坡度、绝对高程、相对高差、宽度、坡长、坡向,地质数据包括断裂构造、地层岩性,人类活动数据包括土地开采状况。
[0018] 本发明提供的一种基于遥感卫星图像的泥石流地质灾害识别方法,将3S技术即GPS(全球定位系统)、RS(遥感)、GIS(地理信息系统)三者的结合,对泥石流发生区域进行定位、分析,最终实现识别泥石流的规模、危害程度,是一种方便、快捷、成本较低且有效的灾害识别和判定的方式。附图说明
[0019] 图1本发明所提出的方法流程图

具体实施方式

[0020] 为了更好地理解本发明,下面结合附图参考实施例的描述,对本发明的方法进行进一步的说明。
[0021] 为了全面理解本发明,在以下详细描述中提到了众多具体细节。但是本领域技术人员应该理解,本发明可以无需这些具体细节而实现。在实施例中,不详细描述公知的方法、过程、组件,以免不必要地使实施例繁琐。
[0022] 参见图1所示,本发明的本发明提供一种基于遥感卫星图像的泥石流地质灾害识别方法,其特征在于包括以下步骤:
[0023] 步骤1,根据历史灾害数据和气象现状,对泥石流灾害区域进行初步定位;
[0024] 步骤2,根据初步定位的灾害位置,获取所在位置的卫星图像数据;
[0025] 步骤3,对卫星图像中的泥石流发生区域进行计算机自动识别,提取自动识别的泥石流区域;
[0026] 步骤4,根据自动识别的泥石流区域的位置,获取所在位置的DEM数据;
[0027] 步骤5,将卫星图像、DEM数据进行图像融合,并进行图像增强,生成具有高程信息的3D地形影像;
[0028] 步骤6,基于3D地形影像,对自动识别的泥石流区域进行人工修正;
[0029] 步骤7,根据修正后的泥石流识别区域,绘制泥石流地质灾害区域图像,并结合其他资料数据,判断灾害进一步发生的可能性、规模及治理方案。
[0030] 优选地,其中,所述步骤1,根据历史灾害数据和气象现状,对泥石流灾害区域进行初步定位,具体包括:根据数据资料,专家通过经验对泥石流灾害易发区域进行初步的预测定位,或者,技术人员携带GPS设备前往泥石流地质灾害易发区或泥石流灾区,对灾害区域进行初步定位。
[0031] 优选地,其中,所述步骤2,获取的卫星图像数据为包含7个波段的T M影像。
[0032] 优选地,其中,所述步骤3,对卫星图像中的泥石流发生区域进行计算机自动识别之前,还包括对卫星图像进行图像预处理步骤,所述图像预处理包括:几何校正、多波段数字合成、图像镶嵌。
[0033] 优选地,其中,所述步骤4,所述DEM数据为地球表面模型,记录了所在区域地面的高程值及地形要素。
[0034] 优选地,其中,所述步骤7,其他资料数据包括:气象数据、水文数据、植被数据、地形地貌数据、地质数据、人类活动数据;其中,所述气象数据包括降水状况,水文因子包括地表水和地下水状况,植被数据包括植被垫层状况,地形地貌数据包括坡度、绝对高程、相对高差、宽度、坡长、坡向,地质数据包括断裂构造、地层岩性,人类活动数据包括土地开采状况。
[0035] 优选地,其中,所述步骤3,对卫星图像中的泥石流发生区域进行计算机自动识别,提取自动识别的泥石流区域,具体包括:
[0036] 步骤3-1,在卫星图像中进行地物分割,分割出不同地物所在的区域;
[0037] 步骤3-2,提取地物分割后不同区域的光谱特征;
[0038] 步骤3-3,建立泥石流识别指数;
[0039] 步骤3-4,根据不同区域的光谱特征计算识别指数,提取其中大于阈值的识别指数所在的区域;
[0040] 步骤3-5,将提取出的区域作为泥石流地区计算机自动识别的结果。
[0041] 优选地,其中,所述步骤6,基于3D地形影像,对自动识别的泥石流区域进行人工修正,具体包括:
[0042] 步骤6-1,根据泥石流地区在影像上的几何形态,建立泥石流人工识别几何标志;所述泥石流地区在影像上的几何形态表现为:包含后壁、滑体、前缘、物源区、流通区、堆积区;
[0043] 步骤6-2,通过辨别与周边地物存在差异的色彩、色调、纹理、或阴影而形成的几何形态标志,对泥石流地区的计算机自动识别结果进行修正。
[0044] 优选地,其中,所述步骤3-3,泥石流识别指数为:
[0045]
[0046] 其中,LTMi表示TM图像第i波段的亮度值,a表示修正值。
[0047] 可见,本发明将3S技术即GPS(全球定位系统)、RS(遥感)、GIS(地理信息系统)三者的结合,对泥石流发生区域进行定位、分析,最终实现识别泥石流的规模、危害程度,是一种方便、快捷、成本较低且有效的灾害识别和判定的方式。
[0048] 这里只说明了本发明的优选实施例,但其意并非限制本发明的范围、适用性和配置。相反,对实施例的详细说明可使本领域技术人员得以实施。应能理解,在不偏离所附权利要求书确定的本发明精神和范围情况下,可对一些细节做适当变更和修改
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