一种智能管网状态评估方法
专利汇可以提供一种智能管网状态评估方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供一种智能管网状态评估方法，涉及智能管网技术领域，包括：获取智能管网中的各管段的当前运行参数；根据各当前运行参数和预先生成的 泄漏 评估模型得到各管段的泄漏概率；根据各当前运行参数和预先生成的爆管评估模型得到各管段的爆管概率；对各管段的管网环境进行评估得到对应的环境评估分；针对每个管段，将泄漏概率、爆管概率和环境评估分按照预设权重比例进行加权求和，得到运行状态评估分；根据各管段的运行状态评估分，对各管段进行状态等级划分，并将状态等级划分结果显示于智能管网的 地理信息系统 上，以供工作人员根据状态等级划分结果对智能管网进行优化。本发明全面表征智能管网的状态，为智能管网的布局优化提供可靠依据。，下面是一种智能管网状态评估方法专利的具体信息内容。
1.一种智能管网状态评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤S1，获取所述智能管网中的各管段的当前运行参数；
步骤S2，根据各所述当前运行参数和预先生成的泄漏评估模型分别对各所述管段的运行状态进行评估，得到各所述管段的泄漏概率；
步骤S3，根据各所述当前运行参数和预先生成的爆管评估模型分别对各所述管段的运行状态进行评估，得到各所述管段的爆管概率；
步骤S4，获取各所述管段所在位置的管网环境，并对所述管网环境进行评估得到每个所述管段对应的环境评估分；
步骤S5，针对每个所述管段，将所述泄漏概率、所述爆管概率和所述环境评估分按照预设权重比例进行加权求和，得到每个所述管段的运行状态评估分；
步骤S6，根据各所述管段的所述运行状态评估分，对各所述管段进行状态等级划分，并将状态等级划分结果显示于所述智能管网的地理信息系统上，以供工作人员根据所述状态等级划分结果对所述智能管网进行优化。
2.根据权利要求1所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，所述当前运行参数包括各所述管段的管材，管径，管龄和当前压力数据。
3.根据权利要求1所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，执行所述步骤S2之前，还包括一预先生成所述泄漏评估模型的过程，具体包括以下步骤：
步骤A1，获取所述智能管网中的各管段的历史泄漏参数；
步骤A2，根据各所述历史泄漏参数训练得到泄漏评估模型。
4.根据权利要求3所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，所述历史泄漏参数包括若干泄漏数据集合，每个所述泄漏数据集合包括所述管段的管材，管径，管龄，历史压力数据和所述历史压力数据对应的真实泄漏概率。
5.根据权利要求4所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，所述真实泄漏概率为0或1。
6.根据权利要求1所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，执行所述步骤S3之前，还包括一预先生成所述爆管评估模型的过程，具体包括以下步骤：
步骤B1，获取所述智能管网中的各所述管段的历史爆管参数；
步骤B2，根据各所述历史爆管参数训练得到爆管评估模型。
7.根据权利要求6所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，所述历史爆管参数包括若干爆管数据集合，每个所述爆管数据集合包括所述管段的管材，管径，管龄，历史压力数据和所述历史压力数据对应的真实爆管概率。
8.根据权利要求7所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，所述真实爆管概率为0或1。
9.根据权利要求1所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：
步骤S61，将各所述管段的所述运行状态评估分分别与预设的第一阈值进行比较：
若所述运行状态评估分大于所述第一阈值，则对应的所述管段的状态等级划分结果为高度风险管段，随后转向步骤S64；
若所述运行状态评估分不大于所述第一阈值，则转向步骤S62；
步骤S62，将所述运行状态评估分与预设的第二阈值进行比较：
若所述运行状态评估分大于所述第二阈值，则对应的所述管段的状态等级划分结果为中度风险管段，随后转向步骤S64；
若所述运行状态评估分不大于所述第二阈值，则转向步骤S63；
步骤S63，将所述运行状态评估分与预设的第三阈值进行比较：
若所述运行状态评估分大于所述第三阈值，则对应的所述管段的状态等级划分结果为低度风险管段，随后转向步骤S64；
若所述运行状态评估分不大于所述第三阈值，则对应的所述管段的状态等级划分结果为健康管段，随后转向步骤S64；
步骤S64，将各所述管段的所述状态等级划分结果分别显示于所述智能管网的地理信息系统上，以供工作人员根据所述状态等级划分结果对所述智能管网进行优化。
10.根据权利要求9所述的智能管网状态评估方法，其特征在于，所述第一阈值大于所述第二阈值，且所述第二阈值大于所述第三阈值。
一种智能管网状态评估方法
技术领域
背景技术
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