一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法
专利汇可以提供一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种共偏移距域SVD滤波分离 地震 绕射波的方法，步骤为：1）将单边放炮、多次 覆盖 滚动采集技术获得的地震数据按共偏移距道集选排，形成共偏移距道集地震记录；2）提取一个共偏移距地震记录剖面，读取到二维数组R1中；3）对数组R1进行SVD变换，获得奇异值矩阵Σ；4）绘制奇异值谱，通过奇异值谱分析确定SVD高通滤波因子下限σh；5）实施SVD高通滤波提取绕射波；6）按输入时的地震数据格式输出绕射波地震记录；7）重复2）至6），依次对整条测线的每一个共偏移距地震记录剖面进行SVD高通滤波分离绕射波处理；8）对绕射波按共炮点道集选排；9）对绕射波进行偏移成像处理，获得的绕射波成像剖面可有效提高地质异常体的预测 精度 。，下面是一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法专利的具体信息内容。
1.一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，将含有M炮，每炮m道，每道n个采样点，炮距为dy，道距为dx的单边放炮、多次覆盖滚动采集技术获得的地震数据按共偏移距道集选排，形成共偏移距道集地震记录，该共偏移距道集地震记录共包含m个共偏移距地震记录剖面，每个共偏移距地震记录剖面含有M个地震道；
第二步，提取共偏移距道集地震记录中的一个共偏移距地震记录剖面，并读取到二维数组R1中；
第三步，对数组R1进行SVD变换，获得奇异值矩阵Σ；
SVD变换方程：S＝UΣVT
其中：S为数组R1的矩阵表现形式；上角标T表示矩阵转置；U由SST的特征值向量构成的矩阵；V由STS的特征值向量构成的矩阵；Σ由奇异值构成的矩阵；
奇异值矩阵：
其中：σ为奇异值；i＝1，2，…，r，i为奇异值序号，奇异值σi由大到小排列在矩阵的主对角线上，即σ1≥σ2≥…≥σi≥…≥σr>0，非零奇异值的数目等于矩阵S的秩r，r＝min{M，n}；
第四步，以奇异值序号为横坐标，以奇异值的振幅值为纵坐标对奇异值系列{σ1，σ2，…，σi，…，σr}绘图，形成奇异值谱，然后对奇异值谱的特征进行分析，并确定SVD高通滤波因子下限σh；
第五步，实施SVD高通滤波提取绕射波，其原理是以σh为SVD高通滤波因子下限重构地震信号，获得数组R2；
SVD高通滤波重构地震信号方程：
其中：R2为SVD高通滤波后重构的地震信号；上角标T表示矩阵转置；i＝h，h+1，h+2，…，r，i为奇异值序号；r为矩阵S的秩，r＝min{M，n}；h为SVD高通滤波因子下限的奇异值序号，T
且1≤h≤r；σi为矩阵S的第i个奇异值；ui为矩阵U的第i个特征向量；vi为矩阵V的第i个特征向量；
第六步，按输入时的地震数据格式输出数组R2，便完成了一个共偏移距地震记录剖面的SVD高通滤波分离绕射波处理；
第七步，重复第二至第六步，依次对整条测线的每一个共偏移距地震记录剖面进行SVD高通滤波分离绕射波处理，获得整条测线的共偏移距道集的绕射波地震记录；
第八步，对分离出来的绕射波按共炮点道集选排，获得共炮点道集的绕射波地震记录；
第九步，对分离出来的绕射波进行偏移成像处理，获得绕射波成像剖面。
2.根据权利要求1所述的一种炮域SVD滤波分离地震绕射波的方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，将含有150炮，每炮48道，每道1000个采样点，炮距为4m，道距为2m的单边放炮、多次覆盖滚动采集技术获得的地震数据按共偏移距道集选排，形成共偏移距道集地震记录，该共偏移距道集地震记录共包含48个共偏移距地震记录剖面，每个共偏移距地震记录剖面含有150个地震道；
第二步，提取共偏移距道集地震记录中的一个共偏移距地震记录剖面，并读取到二维数组R1中；
第三步，对数组R1进行SVD变换，获得奇异值矩阵Σ；
SVD变换方程：S＝UΣVT
其中：S为数组R1的矩阵表现形式；上角标T表示矩阵转置；U由SST的特征值向量构成的矩阵；V由STS的特征值向量构成的矩阵；Σ由奇异值构成的矩阵；
奇异值矩阵：
其中：σ为奇异值；i＝1，2，…，150，i为奇异值序号，奇异值σi由大到小排列在矩阵的主对角线上，即σ1≥σ2≥…≥σi≥…≥σ150>0；
第四步：以奇异值序号为横坐标，以奇异值的振幅值为纵坐标对奇异值系列{σ1，σ2，…，σi，…，σ150}绘图，形成奇异值谱，然后对奇异值谱的特征进行分析，并确定SVD高通滤波因子下限σ10＝68.2；
第五步：实施SVD高通滤波提取绕射波，其原理是以σh＝68.2为SVD高通滤波因子下限重构地震信号，获得数组R2；
SVD高通滤波重构地震信号方程：
其中：R2为SVD高通滤波后重构的地震信号；上角标T表示矩阵转置；i＝10，11，…，150，i为奇异值序号；σi为矩阵S的第i个奇异值；ui为矩阵U的第i个特征向量；vi为矩阵VT的第i个特征向量；
第六步，按输入时的地震数据格式输出数组R2，便完成了一个共偏移距地震记录剖面的SVD高通滤波分离绕射波处理；
第七步，重复第二至第六步，依次对整条测线的每一个共偏移距地震记录剖面进行SVD高通滤波分离绕射波处理，获得整条测线的共偏移距道集的绕射波地震记录；
第八步，对分离出来的绕射波按共炮点道集选排，获得共炮点道集的绕射波地震记录；
第九步，对分离出来的绕射波进行偏移成像处理，获得绕射波成像剖面。
一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法
技术领域
背景技术
发明内容
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法 | 2020-05-13 | 160 |
| 多分量地震数据矢量去噪方法及多分量地震数据矢量去噪装置 | 2020-05-13 | 518 |
| 微断裂发育位置的确定方法和装置 | 2020-05-15 | 28 |
| 地震道的反射时间校正方法及系统 | 2020-05-11 | 215 |
| 三维地震数据的空间融合方法及计算机可读存储介质 | 2020-05-12 | 932 |
| 基于虚拟井随机模拟的地震岩相预测方法及系统 | 2020-05-14 | 462 |
| 一种基于希尔伯特变换的振幅增益方法及处理终端 | 2020-05-14 | 203 |
| 套管井水淹层段的识别方法及装置 | 2020-05-14 | 367 |
| 一种提高地震数据时深转换精度的方法 | 2020-05-14 | 917 |
| 一种成像振幅一致性校正方法及校正系统 | 2020-05-15 | 331 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
