大气中碳浓度和温度的变化趋势预测方法及装置
专利汇可以提供大气中碳浓度和温度的变化趋势预测方法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供一种大气中 碳 浓度和 温度 的变化趋势预测方法及装置，所述方法包括：所述预测参数数据包括人口与技术参数、排放参数、碳循环参数、温度参数，以及预设的消费者关注参与度；根据所述预测参数数据采用动态整合不确定性 气候 经济学模型计算获得预测评估结果；将预测评估结果进行显示。本发明提供的一种大气中碳浓度和温度的变化趋势预测方法及装置，通过在预测参数数据中增加消费者关注参与度这个不确定性因素后，并采用动态不确定性气候经济学模型对数据进行分析处理，获得预测评估结果，并将预测评估结果以文字、图标或图片的形式进行显示，使预测结果较之先前的预测更加准确。，下面是大气中碳浓度和温度的变化趋势预测方法及装置专利的具体信息内容。
1.一种大气中碳浓度和温度的变化趋势预测方法，其特征在于，包括：
获取预测参数数据，所述预测参数数据包括人口与技术参数、排放参数、碳循环参数、温度参数，以及预设的消费者关注参与度；
根据所述预测参数数据采用动态整合不确定性气候经济学模型计算获得预测评估结果；
将预测评估结果进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测参数数据采用动态整合不确定性气候经济学模型计算获得预测评估结果，包括：
根据所述预测参数数据采用温度变化预测模型计算获得温度预测评估结果；
根据所述预测参数数据采用碳循环预测模型计算获得碳循环预测评估结果；
其中，所述动态整合不确定性气候经济学模型包括温度变化预测模型和碳循环预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述预测参数数据采用温度变化预测模型计算获得温度预测评估结果，包括：
根据排放参数采用公式EInd＝σ[1-μ]AKγL1-γ计算获得工业排放量，其中，EInd表示工业排放量，μ表示减排系数，σ表示碳浓度水平，A表示全要素生产率，K表示资本存量，L表示劳动输入，γ表示资本弹性；
根据碳循环参数和工业排放量采用公式
计算获得大气中的碳浓度量，其中，E表示工业排
放量，j表示AT、UP、LO，依次为大气层，海平面和生物圈中的碳浓度， 表示大气层，海平面和生物圈之间的碳转换率， 表示大气层，海平面和生物圈自身及两两相互转换的碳转换率；
根据温度参数和碳浓度量采用公式
F(t)＝η{log2[MAT/MAT(t)]}+FEX计算获得温室气体的总辐射效应值，其中，F(t)表示温室气体的总的辐射效应，MAT表示大气中的碳浓度，MAT(a)表示第t年的碳浓度，FEX表示外生效应；
根据温度参数和总辐射效应值采用公式
TAT(t)＝TAT(t-1)+ξ1{F(t)–ξ2TAT(t-1)–ξ3[TAT(t-1)-TLO(t-1)]}；
TLO(t)＝TLO(t-1)+ξ4[TAT(t-1)-TLO(t-1)]}计算获得大气温度值，其中，F(t)表示温室气体的总的辐射效应，TAT(t)和TLO(t)分别表示海平面上、下的平均温度，t为年限。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述预测参数数据采用碳循环预测模型计算获得碳循环预测评估结果，包括：
根据排放参数采用公式EInd＝σ[1-μ]AKγL1-γ计算获得工业排放量，其中，EInd表示工业排放量，μ表示减排系数，σ表示碳浓度水平；
根据碳循环参数和工业排放量采用公式
计算获得大气中的碳浓度量，其中，E表示工业排
放量，j表示AT、UP、LO，依次为大气层，海平面和生物圈中的碳浓度， 表示大气层，海平面和生物圈之间的碳转换率， 表示大气层，海平面和生物圈自身及两两相互转换的碳转换率。
γ1-γ
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据排放参数采用公式EInd＝σ[1-μ]AK L计算获得工业排放量之前，根据人口与技术参数采用公式
计算获得净输出值，其中，Q表示净输出，以柯布道格拉斯生产函数为基础，A表示全要素生产率，K表示资本存量，L表示劳动输入，Λ表示气候损害，Ω表示减排成本，γ表示资本弹性。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：在根据人口与技术参数采用公式计算获得净输出值之前，根据人口和技术参数和预设消费者
关注参与度采用公式 和
计算获得社会福利总值和人均效用值，其中，W为社会福利总值，C表示人均消费，L表示劳动力，R表示贴现因子，β为预设的消费者关注参与度，α表示消费的边际效用弹性， 为人均效用。
7.根据权利要求1-6中任一权利要求所述的方法，其特征在于，
所述人口与技术参数包括表示人均消费、劳动力、贴现因子、消费的边际效用弹性、全要素生产率、资本存量、劳动输入、气候损害、减排成本和资本弹性；
所述排放参数包括工业排放量、减排系数和碳浓度水平；
所述碳循环参数包括大气层，海平面和生物圈中的碳转换率和大气层，海平面和生物圈自身及两两相互转换的碳转换率；
温度参数包括平面上、下的平均温度和外生效应。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将预测评估结果进行处理以文字、图表或图片的形式显示。
9.一种大气中碳浓度和温度的变化趋势预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预测参数数据，所述预测参数数据包括人口与技术参数、排放参数、碳循环参数、温度参数，以及预设的消费者关注参与度；
处理模块，用于根据所述预测参数数据采用动态整合不确定性气候经济学模型计算获得预测评估结果；
显示模块，用于将预测评估结果进行显示。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述显示模块，具体用于将预测评估结果进行处理以文字、图表或图片的形式显示。
大气中碳浓度和温度的变化趋势预测方法及装置
技术领域
背景技术
发明内容
利总值和人均效用值，其中，W为社会福利总值，C表示人均消费，L表示劳动力，R表示贴现因子，β为预设的消费者关注参与度，α表示消费的边际效用弹性， 为人均效用。
具体实施方式
利总值和人均效用值，其中，W为社会福利总值，C表示人均消费，L表示劳动力，R表示贴现因子，β为预设的消费者关注参与度，α表示消费的边际效用弹性， 为人均效用。
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