专利汇可以提供基于分布式数据流的核密度估计离群点的检测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于分布式数据流的核 密度 估计离群点的检测方法,其包括以下步骤:步骤一, 对流 式数据集通过hash方式进行分布式存储,让数据尽量的分布均匀;步骤二,根据多粒度偏差因子定义新的核密度,并在其 基础 上给出了一种新的离群点定义,它的主要思想是对每个点周围的数据分布密度进行估计,以此判断其离群度,具有对参数依赖小的特点,然后在这个新离群点定义的基础上定义新的核函数,用此核函数做密度估计;步骤三,滑动窗口对局部 节点 的数据进行 采样 等。本发明能够通过hash方式进行分布式存储,让数据尽量的分布均匀,采用滑动窗口采样的方式进行计算,减少了计算量,减少离群点检测的误差。,下面是基于分布式数据流的核密度估计离群点的检测方法专利的具体信息内容。
1.一种基于分布式数据流的核密度估计离群点的检测方法,其特征在于,其包括以下步骤:
步骤一,对流式数据集通过hash方式进行分布式存储,让数据尽量的分布均匀;
步骤二,根据多粒度偏差因子定义新的核密度,并在其基础上给出了一种新的离群点定义,它的主要思想是对每个点周围的数据分布密度进行估计,以此判断其离群度,具有对参数依赖小的特点,然后在这个新离群点定义的基础上定义新的核函数,用此核函数做密度估计;
步骤三,滑动窗口对局部节点的数据进行采样;
步骤四,对采样的数据进行总体的核密度估计,并记录离群点;
步骤五,最后不断的迭代以上步骤实现最小误差收敛,结束进程。
2.如权利要求1所述的基于分布式数据流的核密度估计离群点的检测方法,其特征在于,所述步骤三采用两种滑动窗口对局部节点的数据进行采样,一、最新达到的n个样本数据,二、某段时间内达到的样本数据。
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