干扰信号处理方法和终端
阅读：965发布：2020-05-12
专利汇可以提供干扰信号处理方法和终端专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 实施例 提供一种干扰 信号 处理方法和终端，该方法包括：确定 偶次谐波 非线性 干扰信号 模型在特定 频率 范围对应的第一参数，其中，所述特定 频率范围 为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号；将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。本发明实施例，可以降低终端的干扰。，下面是干扰信号处理方法和终端专利的具体信息内容。
1.一种干扰信号处理方法，应用于终端，其特征在于，包括：
确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；
基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号；
将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，包括：
使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的偶次谐波非线性分量，估计所述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的偶次谐波非线性分量，估计所述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，包括：
对所述导频信号进行接收，得到所述偶次谐波非线性分量，其中，所述偶次谐波非线性分量与所述导频信号之间关系为第一非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第一非线性模型的参数为未知参数；
利用所述偶次谐波非线性分量和所述导频信号，估计所述第一非线性模型的参数，其中，所述第一非线性模型的参数与所述第一参数相同。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，包括：
获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
在所述第一基带信号作为所述偶次谐波非线性基带信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性基带信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
重建所述第一链路相对于所述第二链路的镜像干扰信号；
将所述接收信号中的所述镜像干扰信号去除。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数；
所述重建所述第一链路相对于所述第二链路的镜像干扰信号，包括：
基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，其中，所述第二基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号的镜像分量。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，包括：
使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的镜像分量，估计所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的镜像分量，估计所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，包括：
对所述导频信号的镜像分量信号进行接收，得到镜像分量，其中，所述镜像分量与所述导频信号之间关系为第二非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第二非线性模型的参数为未知参数；
利用所述镜像分量和所述导频信号，估计所述第二非线性模型的参数，其中，所述第二非线性模型的参数与所述第二参数相同。
9.如权利要求6至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，包括：
获取所述第二基带信号，其中，所述第二基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
在所述第二基带信号作为所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型的变量，和参数为所述第二参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述镜像干扰信号。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偶次谐波非线性干扰信号模型为耦合干扰信号模型，所述耦合干扰信号模型包括：没有直流偏置影响的情况下的偶次谐波非线性成分，和直流偏置影响直流非线性成分；
所述基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，包括：
基于所述耦合干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和直流分量干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在所述第一链路上发射的混入直流分量的基带信号；
所述将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，包括：
将所述接收信号中的所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号去除。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，包括：
使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的直流分量耦合干扰信号，估计所述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的所述第一参数。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的直流分量耦合干扰信号，估计所述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的所述第一参数，包括：
对所述导频信号进行接收，得到所述直流分量耦合干扰信号，其中，所述直流分量耦合干扰信号与所述导频信号之间关系为第三非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第三非线性模型的参数为未知参数；
利用所述直流分量耦合干扰信号和所述导频信号，估计所述第三非线性模型的参数，其中，所述第三非线性模型的参数与所述第一参数相同。
13.如权利要求10至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述耦合干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和直流分量干扰信号，包括：
获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
在所述第一基带信号作为所述耦合干扰信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述耦合干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号。
14.如权利要求2、3、7、8、11或12所述的方法，其特征在于，所述导频信号为位于所述特定频率范围内的双频信号。
15.一种终端，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；
第一重建模块，用于基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号；
第一去除模块，用于将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
16.一种终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的干扰信号处理方法中的步骤。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的干扰信号处理方法的步骤。
干扰信号处理方法和终端
技术领域
背景技术
[0002] 在第五代新空口(5th generation New Radio，5G NR)系统支持双连接(Dual Connectivity,DuCo)技术，例如：长期演进(Long Term Evolution，LTE)和NR双连接技术。由于在双连接技术中，终端可以同时进行多条链路的信号传输，这样多条链路传输的信号可能会产生干扰信号。例如：在LTE和NR双连接中下行载波频率为上行载波频率的二倍频附近时，终端接收机在高频率载波的接收信号将受到该终端发射的低频率载频上信号所产生的偶次谐波干扰。因此，目前终端存在偶次谐波干扰较大的问题。
发明内容
[0004] 第一方面，本发明实施例提供一种干扰信号处理方法，应用于终端，包括：
[0005] 确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；
[0006] 基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号；
[0007] 将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
[0008] 第二方面，本发明实施例提供一种终端，包括：
[0009] 第一确定模块，用于确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；
[0010] 第一重建模块，用于基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号；
[0011] 第一去除模块，用于将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
[0012] 第三方面，本发明实施例提供一种终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明实施例提供的干扰信号处理方法中的步骤。
[0013] 第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的干扰信号处理方法的步骤。
[0015] 图1是本发明实施例可应用的一种网络系统的结构图；
[0016] 图2是本发明实施例提供的一种干扰信号处理方法的流程图；
[0017] 图3是本发明实施例提供的另一种干扰信号处理方法的流程图；
[0018] 图4是本发明实施例提供的另一种干扰信号处理方法的流程图；
[0019] 图5是本发明实施例提供的另一种干扰信号处理方法的示意图；
[0020] 图6是本发明实施例提供的一种终端的结构图；
[0021] 图7是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0022] 图8是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0023] 图9是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0024] 图10是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0025] 图11是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0026] 图12是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0027] 图13是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0028] 图14是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
[0029] 图15是本发明实施例提供的另一种终端的结构图。
具体实施方式
[0030] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0031] 本申请的说明书和权利要求书中的术语“包括”以及它的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，说明书以及权利要求中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B，表示包含单独A，单独B，以及A和B都存在三种情况。
[0032] 在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
[0033] 下面结合附图介绍本发明的实施例。本发明实施例提供的配置物理下行控制信道的方法、用户设备和网络侧设备可以应用于无线通信系统中。该无线通信系统可以为采用5G系统，或者演进型长期演进(Evolved Long Term Evolution，eLTE)系统，或者后续演进通信系统。
[0034] 请参见图1，图1是本发明实施例可应用的一种网络系统的结构图，如图1所示，包括终端11和至少一个基站12，其中，终端11可以支持双连接技术，双连接技术可以是指终端11可以同时进行两条链路的信号传输，例如：终端在5G NR下行链路进行下行传输时，终端还可以在LTE上行链路进行上行传输，当然，同时进行传输的两链路可以均是5G NR链路，对此不作限定。另外，终端11也可以支持多连接技术，多连接技术可以是指终端11可以同时进行多条链路(这里的多条链路可以理解为三条或者三条以上的链路)的信号传输。具体的，上述终端11可以是用户终端(User Equipment，UE)或者其他终端侧设备，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等终端侧设备，需要说明的是，在本发明实施例中并不限定终端11的具体类型。上述基站12可以是4G基站，或者5G基站，或者以后版本的基站，或者其他通信系统中的基站，或者称之为节点B，演进节点B，或者所述领域中其他词汇，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇。需要说明的是，在本发明实施例中仅以5G基站为例，但是并不限定基站的具体类型。其中，附图中以两个基站12进行举例说明，这两个基站12可以相同的基站，或者可以是不同的基站，例如：一个基站12为LTE基站，另一个基站12为5G基站。
[0035] 请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种干扰信号处理方法的流程图，该方法应用于终端，如图2所示，包括以下步骤：
[0036] 步骤201、确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率。
[0037] 其中，上述偶次谐波非线性干扰信号模型可以是终端预先配置的，或者协议中预先定义的，或者网络侧预先配置给终端等对此不作限定。需要说明的是，在步骤201执行之前，终端获取到的上述偶次谐波非线性干扰信号模型的参数可以是未知的，通过步骤201来确定上述偶次谐波非线性干扰信号模型在上述特定频率范围对应的参数。
[0038] 其中，第一链路的载频可以是第二链路的载波频率，例如：而第一链路为1.8GHz LTE上行链路，则上述特定频率范围可以是3.4GHz到3.7GHz的频率范围，或者3.5GHz到3.6GHz的频率范围等，从而可以通过本方法去除第一链路对为第二链路(例如：3.5GHz NR下行链路)的干扰。由于上述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，这样可以去除偶次谐波干扰。
[0039] 而上述确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数可以是，根据终端在第二链路上接收到终端在第一链路发射的信号成分，来确定上述第一参数。因为，终端在第一链路发射的信号，对于终端是已知的，而终端在第二链路上接收到的终端在第一链路发射的信号成分，可以通过上述偶次谐波非线性干扰信号模型得到信号成分，只是，得到的信号成分中包括未知的第一参数，这样可以通过一次或者多次在第一链路上发射信号，可以估计上述偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数。
当然，本发明实施例中，上述偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的参数也可以是获取预先配置的第一参数，因为，当终端的干扰性能和特定频率范围固定后，那么，偶次谐波非线性干扰信号模型在该特定频率范围对应的第一参数也可以是固定的。从而在一些实施方式中，可以预先测量或者估计得到上述参数，或者同一款终端，可以在一个终端测量或者估计上述第一参数，之后可以将该第一参数应用于其他终端。
当然，本发明实施例中，上述偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的参数也可以是获取预先配置的第一参数，因为，当终端的干扰性能和特定频率范围固定后，那么，偶次谐波非线性干扰信号模型在该特定频率范围对应的第一参数也可以是固定的。从而在一些实施方式中，可以预先测量或者估计得到上述参数，或者同一款终端，可以在一个终端测量或者估计上述第一参数，之后可以将该第一参数应用于其他终端。
[0040] 步骤202、基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号。
[0041] 在确定上述偶次谐波非线性干扰信号模型的参数后，步骤202可以对上述基带信号进行重建，例如：可以将上述基带信号代入到上述干扰信号模型中，从而得到重建的上述干扰信号。
[0042] 由于使用与所述终端在第一链路上发射的基带信号对应的基带信号进行重建，从而使得得到的干扰信号与真实的干扰信号更加接近，甚至相同，从而提高干扰消除效果。
[0043] 步骤203、将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
[0044] 其中，上述第一链路和第二链路可以是终端同时进行数据传输的两条链路，例如：第一链路为终端与LTE基站进行下行传输的下行链路，而第二链路为终端与NR基站进行上行传输的上行链路，当然，对此不作限定，例如：在一些场景，第一链路为终端与一个NR基站进行下行传输的下行链路，而第二链路为终端与另一个NR基站进行上行传输的上行链路等等。
[0045] 在重建上述偶次谐波干扰信号后，步骤203可以在上述接收信号中去除(或者减掉)上述偶次谐波干扰信号，以完成偶次谐波干扰消除。
[0046] 需要说明的是，在重建上述偶次谐波干扰信号后，步骤203可以重复使用该偶次谐波干扰信号进行干扰去除，也就是说，在实际应用中，步骤203可以重复执行，以实现对接收到多个信号进行干扰去除。而步骤201和步骤202可以是执行一次，或者按照一定周期执行，以更新偶次谐波干扰信号。
[0047] 需要说明的是，本发明实施例中提供的上述方法可以应用于5G NR系统，或者5G NR系统与LTE系统结合的场景，但对此不作限定，只要能够实现基本相同的功能，适用于其他通信系统，例如：可以应用4G或者6G系统或者其他应用干扰处理的通信系统等等。
[0048] 本发明实施例中，通过上述步骤可以实现将接收信号去除重建的偶次谐波干扰信号，从而降低或者消除终端在上述特定频率范围内的干扰。
[0049] 请参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种干扰信号处理方法的流程图，如图3所示，包括以下步骤：
[0050] 步骤301、确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率。
[0051] 作为一种可选的实施方式，所述确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，包括：
[0052] 使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的偶次谐波非线性分量，估计所述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
[0053] 其中，上述偶次谐波非线性分量可以是，终端在第一链路上发射上述导频信号时，该终端在第二链路接收到的偶次谐波非线性分量。而上述偶次谐波非线性干扰信号模型可以是终端预先配置的，或者协议中预先定义的，或者网络侧预先配置的，例如：幂级数模型或者非线性模型等，对此本发明实施例不作限定，具体可以参见下面的公式描述。
[0054] 需要说明的是，由于上述导频信号为终端发射的，从而对于终端来说是已知的，而上述偶次谐波非线性分量是终端接收到的，那么，对于终端来说，也是已知的，且发射的导频信号与接收的偶次谐波非线性分量是之间的关系是可以通过特定非线性模型或者上述偶次谐波非线性干扰信号模型来表示的，且该特定非线性模型的参数与上述偶次谐波非线性干扰信号模型的参数相同。只是在该特定非线性模型或者偶次谐波非线性干扰信号模型中，针对不同的频率可以存在不同的参数，从而该实施方式中，通过上述偶次谐波非线性分量可以估计该特定非线性模型或者偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数。
[0055] 下面以一种优选的实施方式，对上述第一参数的估计进行说明：
[0056] 所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的偶次谐波非线性分量，估计所述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，可以包括：
[0057] 对所述导频信号进行接收，得到所述偶次谐波非线性分量，其中，所述偶次谐波非线性分量与所述导频信号之间关系为第一非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第一非线性模型的参数为未知参数；
[0058] 利用所述偶次谐波非线性分量和所述导频信号，估计所述第一非线性模型的参数，其中，所述第一非线性模型的参数与所述第一参数相同
[0059] 其中，上述第一非线性模型可以是终端预先配置的，或者协议中预先定义的，或者网络侧预先配置给终端的，对此不作限定。
[0060] 该实施方式中，可以是终端通过第一链路的发射机发射上述导频信号，例如：可以发射一次、多次或者周期性发射上述导频信号。从而，终端对所述导频信号进行接收，可以得到偶次谐波非线性分量。其中，上述对所述导频信号进行接收可以是，采用终端的接收机对导频信号进行接收，其中，该接收机可以对应第一链路和第二链路。例如：第一链路为LTE上行链路，而第二链路NR下行链路，而上述导频信号为第一链路发送的，那么，接收机接收该导频信号，则可以理解为第二链路接收该导频信号。当然，在一些实施方式中，也可以存在多个接收机，不同接收机对应不同的链路，那么，上述对所述导频信号进行接收可以是，采用第二链路对应的接收机接收该导频信号。
[0061] 由于终端发射的导频信号与接收到的偶次谐波非线性分量之间的关系可以通过上述第一非线性模型来表示，也可以理解为，通过上述第一非线性模型可以推导偶次谐波非线性分量，只是，该偶次谐波非线性分量包括未知的第一参数，从而可以通过终端实际接收到的上述偶次谐波非线性分量估计第一参数。
[0062] 该实施方式中，由于通过上述第一非线性模型估计上述第一参数，从而可以使得估计的第一参数更加准确，且计算量少。
[0063] 可选的，本实施例中，导频信号为位于所述特定频率范围内的双频信号。当然，本实施例中，对导频信号不作限定，例如：可以任意复数信号(或者称作复数导频信号)。
[0064] 其中，上述复数信号可以指终端通过发射机能够发射的包括实部和虚部的信号，具体可以指终端通过发射机能够发射的任意波形信号，因为，任意波形信号终端通过接收机均可以接收到，从而当发射的信号和接收到的信号为已知的情况下，就可以估计出上述偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数。例如：某一频带内的信号或者三频信号或者四频信号等等。
[0065] 下面以导频信号为位于所述特定频率范围内的双频信号进行举例说明。
[0066] 例如：可以在上述特定频率范围内选择两个频点，调制导频信号为使用所选频点的双频信号，导频信号可以表示为：
[0067] s＝A(cosω1t+cosω2t) (1)
[0068] 其中，ω1和ω2表示双频信号所使用的两个频率点的角频率，A表示信号幅度。所选频点应均匀分布于待消除干扰带宽内，以使得根据导频估计的参数能够反映所在频带的特性。例如，特定频率范围内位于[ωL,ωH]区间时，可以选择两个频点当然，这里仅是一个优选的实施方式，对此不
作限定。
作限定。
[0069] 另外，为保证导频估计出的偶次谐波非线性干扰信号模型的参数与信号的非线性模型的参数尽可能相近，可以使得导频信号与实际中终端在第一链路上发射的信号的功率具有相近或者相同的功率，例如：设计导频的最大模值与信号的最大模值相等，以提高偶次谐波非线性干扰信号模型的参数的准确性。
[0070] 例如：以上述第一非线性模型为幂级数模型进行举例，则在特定频率范围内接收的导频信号的偶次谐波非线性分量可以通过如下公式表示：
[0071]
[0072] 其中，等于右边的y2ω表示偶次谐波非线性分量，其中，a2、a4和a6为上述第一非线性模型在所述特定频率范围对应的参数，h(ω)表示终端的发射机至终端的接收机间信道在ω频率上的相位旋转。例如：取接收二次谐波中频率分量的相位旋转，作为信道的相位旋转h(ω)。
[0073] 需要说明的是，在上述公式中已经将上述导频信号代入上述第一非线性模型中，也就是说，在上述ω1、ω2和h(ω)来变量的情况下，公式可以理解为上述第一非线性模型。
[0074] 这样可以利用接收的导频信号的偶次谐波非线性分量和上式中的第一非线性模型，采用最小二乘或者均方误差等方法进行参数估计，以得到上述第一非线性模型的参数，即上述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数。
[0075] 下面再以导频信号为位于上述特定频率范围内的某一频带的导频信号为例，对上述第一参数的估计进行举例说明。
[0076] 例如：可以上述频带内选择一个频点(例如：中心频点)，调制导频信号为使用所选频点的单频信号，或者该导频序列，导频信号在时域上可以表示为：
[0077] x(t)＝Re[xs(t)]cosωt-Im[xs(t)]sinωt＝Acosωt-Bsinωt (3)[0078] 其中，A和B为导频信号的实部和虚部，ω为发射频点。这样终端在上述特定频率范围内接收到的导频信号的偶次谐波非线性分量为：
[0079]
[0080] 其中，等于右边的y2ω表示偶次谐波非线性分量，a2、a4和a6为上述第一非线性模型在所述特定频率范围对应的参数，h(ω)表示终端的发射机至终端的接收机间信道在ω频率上的相位旋转。例如：取接收二次谐波中频率分量的相位旋转，作为信道的相位旋转h(ω)。
[0081] 需要说明的是，在上述公式中已经将上述导频信号代入上述第一非线性模型中，也就是说，在上述ω1、ω2和h(ω)来变量的情况下，公式可以理解为上述第一非线性模型。
[0082] 这样终端在获得N个偶次谐波非线性分量(例如：接收采样符号)后，且N>4的情况下，可以利用上式采用最小二乘或均方误差等方法进行参数估计，以得到上述第一非线性模型的参数，即上述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数。
[0083] 需要说明的是，本实施例中，上述第一非线性模型并不限定为上述公式2和公式4所示的非线性模型，公式2和公式4所示的非线性模型仅是对应的双频信号和某一频带内的复数信号，如果导频信号采用三频信号或者四频信号时，则可以采用其他对应的非线性模型。
[0084] 例如：可以通过公式g(x)＝a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+...+anxn确定对应的非线性模型，其中，n为偶数表示偶次谐波分量，n为奇数表示奇次谐波分量。
[0085] 步骤302、基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号。
[0086] 其中，上述基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建可以是，在确定上述第一参数后，将上述第一基带信号代入上述偶次谐波非线性干扰信号模型中，从而可以得到上述偶次谐波干扰信号。
[0087] 作为一种可选的实施方式中，所述基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，包括：
[0088] 获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0089] 在所述第一基带信号作为所述偶次谐波非线性基带信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性基带信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号。
[0090] 例如：在上述偶次谐波非线性干扰信号模型的上述第一参数确定后，将发射机发射的干扰基带信号(终端在第一链路上发射的第一基带信号)传送至接收机(第二链路的接收机)，其中，第一基带信号可以在每个子载波上进行数字调制，例如：正交相移键控(QPSK)调制，或者其他数字调制，对此不作限定。另外，本实施例中，导频信号与基带信号可以经过数字调制后通过数模转换模块，经由上变频后从发射天线发出，经过线性信道传输后在接收端对信号作下变频及模数转换。
[0091] 该实施方式中，可以基于上述偶次谐波非线性干扰信号模型和上述第一参数，对上述特定频率范围内的干扰信号进行重建。干扰信号可以在时域重建，也可以在频域重建。
[0092] 另外，上述第一基带信号可以是正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)信号，其中，以时域进行重建为例，将OFDM信号xs(t)作为基带信号来进行时域干扰重建，此时发射信号可以表示为：
[0093] x(t)＝Re[xs(t)]cosωt-Im[xs(t)]sinωt＝Acosωt-Bsinωt (5)[0094] 其中，A和B为OFDM时域信号的实部和虚部，ω为发射频率，这样在上述特定频率范围内的干扰信号的非线性成分表示为：
[0095]
[0096] 即上述公式为可以理解为上述偶次谐波非线性干扰信号模型，其中，上述a2、a4和a6为上述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，h(ω)表示终端的发射机至终端的接收机间信道在ω频率上的相位旋转。
[0097] 将基带信号带入偶次谐波非线性干扰信号模型中得到该公式表示的重建的偶次谐波干扰信号。
[0098] 需要说明的是，上述仅是以时域重建进行举例，而频域重建可以是，将频域基带信号带入已经确定参数的偶次谐波非线性干扰信号模型，得到在频域重建的偶次谐波干扰信号。
[0099] 另外，本发明实施例中，偶次谐波非线性干扰信号模型并不限定为上述公式，例如：上述公式6的第一参数包括a2、a4和a6，而在一些其他的实施方式，可以只取包括a2和a4这两个参数对应的偶次谐波分量所对应的偶次谐波非线性干扰信号模型。或者为了进一步提高干扰信号的准确度，还可以在公式6的基础上加入a8和a10对应的偶次谐波分量，以提高干扰信号的准确度。
[0100] 步骤303、将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
[0101] 通过步骤301至步骤303可以实现在接收信号中去除偶次谐波干扰信号，以降低终端的干扰。由于偶次谐波干扰信号是非线性的，从而去除偶次谐波干扰信号也可以称作去除非线性干扰信号。
[0102] 作为一种可选的实施方式，如图3所示，上述方法还可以包括：
[0103] 步骤304、重建所述第一链路相对于所述第二链路的镜像干扰信号；
[0104] 步骤305、将所述接收信号中的所述镜像干扰信号去除。
[0105] 其中，上述镜像分量可以是在终端存在I Q路不均衡(或者存在严重的IQ路不均衡)时，终端的发射信号与接收信号由于上下变频产生正交路幅度和相位的偏差从而出现负频率的镜像分量，且镜像分量会在接收频点处影响接收信号的解调。其中，上述IQ路表示为两路正交信号，即I路和Q路。
[0106] 该实施方式中，可以接收信号中的所述镜像干扰信号去除，从而可以进一步提高终端的去除干扰性能。
[0107] 需要说明的是，该实施方式中，步骤304和步骤305，与上述步骤301至步骤303的执行顺序不作限定，例如：先执行步骤304，而步骤305与步骤303同时执行，或者也可以先执行步骤301至303，再执行步骤304和305等等。
[0108] 可选的，所述方法还包括：
[0109] 确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数；
[0110] 所述重建所述第一链路相对于所述第二链路的镜像干扰信号，包括：
[0111] 基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，其中，所述第二基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号的镜像分量。
[0112] 其中，上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型可以是终端预先配置的，或者协议中预先定义的，或者网络侧预先配置的，例如：幂级数模型或者非线性模型等，对此本发明实施例不作限定，具体可以参见下面的公式描述。
[0113] 上述确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数可以是，根据终端在第二链路上接收到终端在第一链路发射的镜像成分，来确定上述第二参数。因为，终端在第一链路发射的信号，对于终端是已知的，而终端在第二链路上接收到的终端在第一链路发射的镜像成分，可以通过上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型得到镜像成分，只是，得到的镜像成分中包括未知的第二参数，这样可以通过一次或者多次在第一链路上发射信号，可以估计上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在特定频率范围对应的第二参数。当然，本发明实施例中，上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在特定频率范围对应的第二参数也可以是获取预先配置的第二参数，因为，当终端的干扰性能和特定频率范围固定后，那么，偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在该特定频率范围对应的第二参数也可以是固定的。从而在一些实施方式中，可以预先测量或者估计得到上述参数，或者同一款终端，可以在一个终端测量或者估计上述第二参数，之后可以将该第二参数应用于其他终端。
[0114] 该实施方式中，由于估计上述第二参数，并基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，从而可以使得去除的镜像干扰信号更加准确，以进一步提高终端去除干扰性能。
[0115] 可选的，所述确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，包括：
[0116] 使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的镜像分量，估计所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
[0117] 其中，上述镜像分量可以是，终端在第一链路上发射上述导频信号时，该终端在第二链路接收到的镜像分量。
[0118] 需要说明的是，由于上述导频信号为终端发射的，从而对于终端来说是已知的，而上述镜像分量是终端接收到的，那么，对于终端来说，也是已知的，且发射的导频信号与接收的镜像分量是之间的关系是可以通过特定非线性模型或者上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型来表示的，且该特定非线性模型的参数与上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型的参数相同。只是在该特定非线性模型或者偶次谐波非线性镜像干扰信号模型中，针对不同的频率可以存在不同的参数，从而该实施方式中，通过上述镜像分量可以估计该特定非线性模型或者偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数。
[0119] 下面以一种优选的实施方式，对上述第二参数的估计进行说明：
[0120] 所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的镜像分量，估计所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，可以包括：
[0121] 对所述导频信号的镜像分量信号进行接收，得到镜像分量，其中，所述镜像分量与所述导频信号之间关系为第二非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第二非线性模型的参数为未知参数；
[0122] 利用所述镜像分量和所述导频信号，估计所述第二非线性模型的参数，其中，所述第二非线性模型的参数与所述第二参数相同。
[0123] 其中，上述第二非线性模型可以是终端预先配置的，或者协议中预先定义的，或者网络侧预先配置给终端的，对此不作限定。
[0124] 该实施方式中，可以是终端通过第一链路的发射机发射上述导频信号，例如：可以发射一次、多次或者周期性发射上述导频信号。从而，终端对所述导频信号进行接收，可以得到镜像分量。
[0125] 由于终端发射的导频信号与接收到镜像分量之间的关系可以通过上述第二非线性模型来表示，也可以理解为，通过上述第二非线性模型可以推导偶次谐波非线性分量，只是，该镜像分量包括未知的第一参数，从而可以通过终端实际接收到的上述镜像分量估计第一参数。
[0126] 该实施方式中，由于通过上述第二非线性模型估计上述第二参数，从而可以使得估计的第二参数更加准确，且计算量少。
[0127] 下面以导频信号为位于所述特定频率范围内的双频信号进行举例说明。
[0129] X(f)＝K1X(f-fc)+K2X*(fc-f) (7)
[0130] 其中fc为频率偏移，K1正频率分量的幅度，K2为镜像分量的幅度，其中，上述*表示共轭，这样可以得到基带信号的镜像分量与原基带信号共轭对称。
[0131] 导频信号的镜像分量可以表示为：
[0132] s-＝A(cosω-1t+cosω-2t) (8)
[0133] 其中，ω-1和ω-2表示双频镜像分量信号所使用的两个频率点，A表示信号幅度。
[0134] 例如：以上述第二非线性模型为幂级数模型进行举例，在特定频率范围内的接收导频信号的镜像分量表示为：
[0135]
[0136] 其中，等于右边的y2ω表示镜像分量，其中，a2、a4和a6为上述第二非线性模型在所述特定频率范围对应的参数，h(ω)表示终端的发射机至终端的接收机间信道在ω频率上的相位旋转。例如：取接收二次谐波中频率分量的相位旋转，作为信道的相位旋转h(ω)。
[0137] 需要说明的是，在上述公式中已经将上述导频信号代入上述第二非线性模型中，也就是说，在上述ω1、ω2和h(ω)来变量的情况下，公式可以理解为上述第二非线性模型。
[0138] 其中，偶次谐波非线性镜像干扰信号模型的第一参数估计可以参见关于上述公式2的参数估计，此处不作赘述。
[0139] 需要说明的是，这里仅是以双频信号进行举例，该实施方式中，导频信号同样可以是复数信号。且还可以采用公式4所示的干扰信号模型作为上述第二非线性模型。或者可以1 2 4 n
通过公式g(x)＝a1x+a2x+a3x3+a4x+...+anx确定其他非线性模型。
通过公式g(x)＝a1x+a2x+a3x3+a4x+...+anx确定其他非线性模型。
[0140] 可选的，所述基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，包括：
[0141] 获取所述第二基带信号，其中，所述第二基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0142] 在所述第二基带信号作为所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型的变量，和参数为所述第二参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述镜像干扰信号。
[0143] 例如：在上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型的上述第二参数确定后，可以将发射机发射的基带信号传送至接收机，以进行重建。其中，对镜像分量进行重建(或者称作：重构)时所使用的基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号的镜像分量，也就是说，该基站信号与原基带信号(终端在第一链路上发射的基带信号)在频域上关于零点共轭对称。此时发射信号的镜像分量可以表示为：
[0144] x-(t)＝Acosωt+Bsinωt (10)
[0145] 其中，A和B为OFDM时域信号的实部和虚部，ω为发射频率。这样针对该镜像分量，在上述特定频率范围内的干扰信号的非线性成分表示为：
[0146]
[0147] 即上述公式为可以理解为上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型，其中，上述a2、a4和a6为上述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，h(ω)表示终端的发射机至终端的接收机间信道在ω频率上的相位旋转。
[0148] 将第二基带信号带入偶次谐波非线性镜像干扰信号模型中得到该公式表示的重建的镜像干扰信号，从而可以实现去除镜像干扰。
[0149] 需要说明的是，上述仅是以时域重建进行举例，而频域重建可以是，将频域基带信号带入已经确定参数的偶次谐波非线性镜像干扰信号模型，得到在频域重建的偶次谐波干扰信号。
[0150] 另外，本发明实施例中，偶次谐波非线性镜像干扰信号模型并不限定为上述公式，例如：上述公式11的第一参数包括a2、a4和a6，而在一些其他的实施方式，可以只取包括a2和a4这两个参数对应的偶次谐波分量所对应的偶次谐波非线性干扰信号模型。或者为了进一步提高干扰信号的准确度，还可以在公式6的基础上加入a8和a10对应的镜像分量，以提高干扰信号的准确度。
[0151] 作为一种可选的实施方式中，所述偶次谐波非线性干扰信号模型为耦合干扰信号模型，所述耦合干扰信号模型包括：没有直流偏置影响的情况下的偶次谐波非线性成分，和直流偏置影响直流非线性成分；
[0152] 所述基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，包括：
[0153] 基于所述耦合干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和直流分量干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在所述第一链路上发射的混入直流分量的基带信号；
[0154] 所述将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，包括：
[0155] 将所述接收信号中的所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号去除。
[0156] 其中，上述耦合干扰信号模型可以是终端预先配置的，或者协议中预先定义的，或者网络侧预先配置的，例如：幂级数模型或者非线性模型等，对此本发明实施例不作限定，具体可以参见下面的公式描述。
[0157] 该实施方式中，可以实现在当发射信号在实际电路非线性影响下混入直流分量时，在上述特定频率范围内会产生奇次谐波频率分量，影响接收信号的解调的情况下，去除偶次谐波干扰和直流分量干扰。
[0158] 其中，以终端发射的OFDM信号为上述第一基带信号进行举例，可以表示为A′＝da+A和B′＝db+B，A和B为OFDM时域信号的实部和虚部，da和db为直流分量，例如：da远远小于B且db也远远小于B时，在上述特定频率范围内的接收信号为：
[0159]
[0160] 即上述公式为可以理解为上述耦合干扰信号模型，其中，上述a2、a4和a6为上述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，h(ω)表示终端的发射机至终端的接收机间信道在ω频率上的相位旋转。
[0161] 其中，y(t)为没有直流偏置影响下时上述特定频率范围内的偶次谐波非线性成分，也就是偶次谐波干扰信号。也就是说，y(t)可以等于公式6中y2ω。其中，y(t)重建方法与干扰消除方法可以参见上面介绍的偶次谐波干扰去除的实施方式，此处不作赘述。公式12中后两项为直流分量经过非线性模型与线性信道后带来的直流非线性成分，也就是直流分量干扰信号。
[0162] 可选的，所述确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，包括：
[0163] 使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的直流分量耦合干扰信号，估计所述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的所述第一参数。
[0164] 其中，上述直流分量耦合干扰信号可以是，终端在第一链路上发射上述导频信号时，该终端在第二链路接收到的信号成分。
[0165] 需要说明的是，由于上述导频信号为终端发射的，从而对于终端来说是已知的，而上述直流分量耦合干扰信号是终端接收到的，那么，对于终端来说，也是已知的，且发射的导频信号与接收的直流分量耦合干扰信号是之间的关系是可以通过特定非线性模型或者上述耦合干扰信号模型来表示的，且该特定非线性模型的参数与上述耦合干扰信号模型的参数相同。只是在该特定非线性模型或者耦合干扰信号模型中，针对不同的频率可以存在不同的参数，从而该实施方式中，通过上述直流分量耦合干扰信号可以估计该特定非线性模型或者耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数。
[0166] 下面以一种优选的实施方式，对上述第一参数的估计进行说明：
[0167] 所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的直流分量耦合干扰信号，估计所述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的所述第一参数，可以包括：
[0168] 对所述导频信号进行接收，得到所述直流分量耦合干扰信号，其中，所述直流分量耦合干扰信号与所述导频信号之间关系为第三非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第三非线性模型的参数为未知参数；
[0169] 利用所述直流分量耦合干扰信号和所述导频信号，估计所述第三非线性模型的参数，其中，所述第三非线性模型的参数与所述第一参数相同。
[0170] 其中，上述第三非线性模型可以是终端预先配置的，或者协议中预先定义的，或者网络侧预先配置给终端的，对此不作限定。
[0171] 该实施方式中，可以是终端通过第一链路的发射机发射上述导频信号，例如：可以发射一次、多次或者周期性发射上述导频信号。从而，终端对所述导频信号进行接收，可以得到直流分量耦合干扰信号。
[0172] 由于终端发射的导频信号与接收到直流分量耦合干扰信号之间的关系可以通过上述第三非线性模型来表示，也可以理解为，通过上述第三非线性模型可以推导直流分量耦合干扰信号，只是，该直流分量耦合干扰信号包括未知的第一参数，从而可以通过终端实际接收到的上述直流分量耦合干扰信号估计第一参数。
[0173] 该实施方式中，由于通过上述第二非线性模型估计上述第二参数，从而可以使得估计的第二参数更加准确，且计算量少。
[0174] 下面以导频信号为位于所述特定频率范围内的双频信号进行举例说明。
[0175] 一种导频信号的设计方法可以是在上述特定步骤范围内选择两个频点，调制导频信号为使用所选频点的双频信号，该双频信号可以表示为：
[0176] A＝cosω1t+cosω2t，B＝sinω1t+sinω2t (13)
[0177] 例如：第三非线性模型为幂级数模型，仅考虑主要分量，在上述特定频率范围内混入发射机直流偏置后的直流分量耦合干扰信号表示为：
[0178]
[0179] 其中，等于右边的y2ω表示直流分量耦合干扰信号，其中，y(t)为没有直流偏置影响下时上述特定频率范围内的偶次谐波非线性成分，也就是偶次谐波非线性分量。也就是说，y(t)可以等于公式2和公式4中y2ω。其中，y(t)中的第一参数可以参见公式2和公式4的估计第一参数的实施方式，此处不作赘述。
[0180] 其中，公式14表示采用幂级数模型的第三非线性模型，当然，对此不作限定，因为，公式14中仅考虑主要分量，例如：为了更加准确地去除直流分量干扰，还可以加入更多分量，例如：a4和a6对应的分量等。其中，上述exp()表示以自然常数e为底的指数函数。
[0181] 通过公式14可以在ω1,ω2接收频点处的直流分量耦合干扰信号，并采用最小二乘或最小均方误差法即可估计出直流分量da和db。
[0182] 可选的，所述基于所述耦合干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和直流分量干扰信号，包括：
[0183] 获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0184] 在所述第一基带信号作为所述耦合干扰信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述耦合干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号。
[0185] 该实施方式中，可以是将发射机发射的干扰基带信号传送至接收机，之后，可以采用公式12对所述基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号，例如：将基带信号带入公式12，以得到偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号。
[0186] 该实施方式中，可以实现去除偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号，以降低终端的干扰。
[0187] 本实施例中，在图2所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，可以实现去除偶次谐波干扰信号、镜像干扰信号和直流分量干扰信号，以提高终端干扰消除性能。
[0188] 请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种干扰信号处理方法的流程图，该方法应用于终端，如图4所示，包括以下步骤：
[0189] 步骤401、确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；
[0190] 步骤402、基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到镜像干扰信号，其中，所述第二基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号的镜像分量；
[0191] 步骤403、将接收信号中的所述镜像干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
[0192] 需要说明的是，本实施例中，获取上述第二参数和重建上述镜像干扰信号等实施方式，均可以参见图3所示的实施例中的实施方式，此处不作赘述，且可以达到相同有益效果。
[0193] 请参见图5，图5是本发明实施例提供的另一种干扰信号处理方法的示意图，如图5所示，可以实现去除偶次谐波干扰信号、镜像干扰信号和直流分量干扰信号。
[0194] 本实施例中，针对偶次谐波非线性干扰信号采用幂级数法进行建模，并通过发射导频信号来实现对模型中参数的估计。其次将干扰发射机发射的基带信号传送至接收机，将该基带信号带入非线性干扰信号模型中计算得到重建的干扰信号。最后，将重建的干扰信号从接收信号中减掉，完成非线性干扰的消除。
[0195] 在本实施例中，选取导频序列为双频信号，基带信号为OFDM信号，并在每个子载波上进行数字调制。另外，为保证导频估计出的非线性模型参数与信号的非线性模型参数尽可能相近，设计导频的最大模值与信号的最大模值相等。双频信号与基带信号经过数字调制后通过数模转换模块(DAC)，经由上变频(例如：如图5所示的f1)后从发射天线发出，经过线性信道传输后在接收端对信号作下变频(例如：如图5所示的f2)及模数转换(ADC)。
[0196] 其中，接收频点处的信号通过偶次谐波参数估计模块完成偶次谐波非线性模型的参数估计：
[0197] 其中，估计模块分为两步：首先采用最小二乘法对公式(2)中a2,a4,a6进行估计。其次取接收二次谐波ω1+ω2中频率分量的相位旋转，作为信道的相位旋转h(ω)。随后将发射的OFDM基带信号直接传送至偶次谐波干扰重建模块，结合导参数估计模块输出的信道参数，按公式(5)重建偶次谐波干扰信号。最后将重建的偶次谐波干扰信号从接收信号中减掉即可完成干扰消除。
[0198] 考虑系统存在IQ路不均衡的情况：将经过数字调制后的导频信号与基带信号送入镜像分量参数估计模块，通过对导频镜像分量接收频点ω-1与ω-2的接收信号采用最小二乘法来完成非线性模型参数a-2,a-4,a-6的估计。并取接收二次谐波ω-1+ω-2中频率分量的相位旋转，作为信道的相位旋转h'(ω)。随后，将发射机发射的基带信号传送至镜像分量干扰重建模块，采用原基带信号在频域上关于零点共轭对称的信号作为IQ路不平衡状态下镜像分量的基带信号，根据公式(11)完成对镜像分量的重构，并将重构后的信号在接收端通过减法器进行消除。
[0199] 考虑系统存在直流偏置的情况：将经过数字调制后的导频信号与基带信号送入直流分量参数估计模块，采用最小二乘法对直流分量干扰信号模型进行参数估计。随后将发射机发射的基带信号传送至直流分量重建模块，结合从参数估计模块中得到的参数，完成直流分量的干扰重建。并在接收端通过减法器进行消除。
[0201] 请参见图6，图6是本发明实施例提供的一种终端的结构图，如图6所示，终端600包括：
[0202] 第一确定模块601，用于确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；
[0203] 第一重建模块602，用于基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号；
[0204] 第一去除模块603，用于将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
[0205] 可选的，第一确定模块601用于使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的偶次谐波非线性分量，估计所述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
[0206] 可选的，如图7所示，第一确定模块601包括：
[0207] 第一接收单元，6011用于对所述导频信号进行接收，得到所述偶次谐波非线性分量，其中，所述偶次谐波非线性分量与所述导频信号之间关系为第一非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第一非线性模型的参数为未知参数；
[0208] 第一估计单元，6012用于利用所述偶次谐波非线性分量和所述导频信号，估计所述第一非线性模型的参数，其中，所述第一非线性模型的参数与所述第一参数相同。
[0209] 可选的，如图8所示，第一重建模块602包括：
[0210] 第一获取单元6021，用于获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0211] 第一重建单元6022，用于在所述第一基带信号作为所述偶次谐波非线性基带信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性基带信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号。
[0212] 可选的，如图9所示，所述终端600还包括：
[0213] 第二重建模块604，用于重建所述第一链路相对于所述第二链路的镜像干扰信号；
[0214] 第二去除模块605，用于将所述接收信号中的所述镜像干扰信号去除。
[0215] 可选的，如图10所示，终端600还包括：
[0216] 第二确定模块606，用于确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数；
[0217] 第二重建模块604用于基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，其中，所述第二基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号的镜像分量。
[0218] 可选的，第二确定模块606用于使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的镜像分量，估计所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
[0219] 可选的，如图11所示，第二确定模块606包括：
[0220] 第二接收单元6061，用于对所述导频信号的镜像分量信号进行接收，得到镜像分量，其中，所述镜像分量与所述导频信号之间关系为第二非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第二非线性模型的参数为未知参数；
[0221] 第二估计单元6062，用于利用所述镜像分量和所述导频信号，估计所述第二非线性模型的参数，其中，所述第二非线性模型的参数与所述第二参数相同。
[0222] 可选的，如图12所示，第二重建模块604包括：
[0223] 第二获取单元6041，用于获取所述第二基带信号，其中，所述第二基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0224] 第二重建单元6042，用于在所述第二基带信号作为所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型的变量，和参数为所述第二参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述镜像干扰信号。
[0225] 可选的，所述偶次谐波非线性干扰信号模型为耦合干扰信号模型，所述耦合干扰信号模型包括：没有直流偏置影响的情况下的偶次谐波非线性成分，和直流偏置影响直流非线性成分；
[0226] 第一重建模块602用于基于所述耦合干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和直流分量干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在所述第一链路上发射的混入直流分量的基带信号；
[0227] 第一去除模块603用于将所述接收信号中的所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号去除。
[0228] 可选的，第一确定模块601用于使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的直流分量耦合干扰信号，估计所述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的所述第一参数。
[0229] 可选的，如图13所示，第一确定模块601包括：
[0230] 第三接收单元6013，用于对所述导频信号进行接收，得到所述直流分量耦合干扰信号，其中，所述直流分量耦合干扰信号与所述导频信号之间关系为第三非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第三非线性模型的参数为未知参数；
[0231] 第三估计单元6014，用于利用所述直流分量耦合干扰信号和所述导频信号，估计所述第三非线性模型的参数，其中，所述第三非线性模型的参数与所述第一参数相同。
[0232] 可选的，如图14所示，第一重建模块602包括：
[0233] 第三获取单元6023，用于获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0234] 第三重建单元6024，用于在所述第一基带信号作为所述耦合干扰信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述耦合干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号。
[0235] 可选的，所述导频信号为位于所述特定频率范围内的双频信号。当然，本实施例中，对导频信号不作限定，例如：可以任意复数信号(或者称作复数导频信号)。
[0236] 本发明实施例提供的终端能够实现图2至图5的方法实施例中终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述，可以降低终端的干扰。
[0238] 该终端1500包括但不限于：射频单元1501、网络模块1502、音频输出单元1503、输入单元1504、传感器1505、显示单元1506、用户输入单元1507、接口单元1508、存储器1509、处理器1510、以及电源1511等部件。本领域技术人员可以理解，图15中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
[0239] 处理器1510，用于确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，其中，所述特定频率范围为第一链路的信号在二倍频率处产生偶次谐波干扰信号的频率范围，所述二倍频率为所述第一链路的载频的二倍频率；
[0240] 基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号；
[0241] 将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，其中，所述接收信号为所述终端在第二链路的所述特定频率范围内的接收信号。
[0242] 可选的，处理器1510执行的所述确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，包括：
[0243] 使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的偶次谐波非线性分量，估计所述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
[0244] 可选的，处理器1510执行的所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的偶次谐波非线性分量，估计所述偶次谐波非线性干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第一参数，包括：
[0245] 对所述导频信号进行接收，得到所述偶次谐波非线性分量，其中，所述偶次谐波非线性分量与所述导频信号之间关系为第一非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第一非线性模型的参数为未知参数；
[0246] 利用所述偶次谐波非线性分量和所述导频信号，估计所述第一非线性模型的参数，其中，所述第一非线性模型的参数与所述第一参数相同。
[0247] 可选的，处理器1510执行的所述基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，包括：
[0248] 获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0249] 在所述第一基带信号作为所述偶次谐波非线性基带信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性基带信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号。
[0250] 可选的，处理器1510还用于：
[0251] 重建所述第一链路相对于所述第二链路的镜像干扰信号；
[0252] 将所述接收信号中的所述镜像干扰信号去除。
[0253] 可选的，处理器1510还用于：
[0254] 确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数；
[0255] 处理器1510执行的所述重建所述第一链路相对于所述第二链路的镜像干扰信号，包括：
[0256] 基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，其中，所述第二基带信号为所述终端在第一链路上发射的基带信号的镜像分量。
[0257] 可选的，处理器1510执行的所述确定偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，包括：
[0258] 使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的镜像分量，估计所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，其中，所述导频信号为所述终端在所述第一链路上发射的导频信号。
[0259] 可选的，处理器1510执行的所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的镜像分量，估计所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型在所述特定频率范围对应的第二参数，包括：
[0260] 对所述导频信号的镜像分量信号进行接收，得到镜像分量，其中，所述镜像分量与所述导频信号之间关系为第二非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第二非线性模型的参数为未知参数；
[0261] 利用所述镜像分量和所述导频信号，估计所述第二非线性模型的参数，其中，所述第二非线性模型的参数与所述第二参数相同。
[0262] 可选的，处理器1510执行的所述基于所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型和所述第二参数，对第二基带信号进行重建，得到所述镜像干扰信号，包括：
[0263] 获取所述第二基带信号，其中，所述第二基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0264] 在所述第二基带信号作为所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型的变量，和参数为所述第二参数的情况下，获取所述偶次谐波非线性镜像干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述镜像干扰信号。
[0265] 可选的，所述偶次谐波非线性干扰信号模型为耦合干扰信号模型，所述耦合干扰信号模型包括：没有直流偏置影响的情况下的偶次谐波非线性成分，和直流偏置影响直流非线性成分；
[0266] 处理器1510执行的所述基于所述偶次谐波非线性干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号，包括：
[0267] 基于所述耦合干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和直流分量干扰信号，其中，所述第一基带信号为所述终端在所述第一链路上发射的混入直流分量的基带信号；
[0268] 处理器1510执行的所述将接收信号中的所述偶次谐波干扰信号去除，包括：
[0269] 将所述接收信号中的所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号去除。
[0270] 可选的，处理器1510执行的所述确定偶次谐波非线性干扰信号模型在特定频率范围对应的第一参数，包括：
[0271] 使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的直流分量耦合干扰信号，估计所述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的所述第一参数。
[0272] 可选的，处理器1510执行的所述使用所述终端在所述第二链路接收的导频信号的直流分量耦合干扰信号，估计所述耦合干扰信号模型在所述特定频率范围对应的所述第一参数，包括：
[0273] 对所述导频信号进行接收，得到所述直流分量耦合干扰信号，其中，所述直流分量耦合干扰信号与所述导频信号之间关系为第三非线性模型表示的非线性关系，其中，所述第三非线性模型的参数为未知参数；
[0274] 利用所述直流分量耦合干扰信号和所述导频信号，估计所述第三非线性模型的参数，其中，所述第三非线性模型的参数与所述第一参数相同。
[0275] 可选的，处理器1510执行的所述基于所述耦合干扰信号模型和所述第一参数，对第一基带信号进行重建，得到偶次谐波干扰信号和直流分量干扰信号，包括：
[0276] 获取所述第一基带信号，其中，所述第一基带信号为时域基带信号或者频域基带信号；
[0277] 在所述第一基带信号作为所述耦合干扰信号模型的变量，和参数为所述第一参数的情况下，获取所述耦合干扰信号模型对应的非线性成分，其中，该非线性成分为所述偶次谐波干扰信号和所述直流分量干扰信号。
[0278] 可选的，所述导频信号为位于所述特定频率范围内的双频信号。当然，本实施例中，对导频信号不作限定，例如：可以任意复数信号(或者称作复数导频信号)。
[0279] 上述终端可以降低干扰。
[0280] 应理解的是，本发明实施例中，射频单元1501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
[0282] 音频输出单元1503可以将射频单元1501或网络模块1502接收的或者在存储器1509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1503还可以提供与终端1500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
[0283] 输入单元1504用于接收音频或视频信号。输入单元1504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)15041和麦克风15042，图形处理器15041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1506上。经图形处理器15041处理后的图像帧可以存储在存储器1509(或其它存储介质)中或者经由射频单元1501或网络模块1502进行发送。麦克风15042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1501发送到移动通信基站的格式输出。
[0284] 终端1500还包括至少一种传感器1505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板15061的亮度，接近传感器可在终端1500移动到耳边时，关闭显示面板15061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
[0285] 显示单元1506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1506可包括显示面板15061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板15061。
[0286] 用户输入单元1507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1507包括触控面板15071以及其他输入设备15072。触控面板15071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板15071上或在触控面板15071附近的操作)。触控面板15071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；
触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1510，接收处理器1510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板15071。除了触控面板15071，用户输入单元1507还可以包括其他输入设备15072。具体地，其他输入设备15072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1510，接收处理器1510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板15071。除了触控面板15071，用户输入单元1507还可以包括其他输入设备15072。具体地，其他输入设备15072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
[0287] 进一步的，触控面板15071可覆盖在显示面板15061上，当触控面板15071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1510以确定触摸事件的类型，随后处理器1510根据触摸事件的类型在显示面板15061上提供相应的视觉输出。虽然在图15中，触控面板15071与显示面板15061是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板15071与显示面板15061集成而实现终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
[0288] 接口单元1508为外部装置与终端1500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端1500内的一个或多个元件或者可以用于在终端1500和外部装置之间传输数据。
[0289] 存储器1509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0290] 处理器1510是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1509内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。处理器1510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1510中。
[0291] 终端1500还可以包括给各个部件供电的电源1511(比如电池)，优选的，电源1511可以通过电源管理系统与处理器1510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
[0292] 另外，终端1500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
[0293] 优选的，本发明实施例还提供一种终端，包括处理器1510，存储器1509，存储在存储器1509上并可在所述处理器1510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1510执行时实现上述干扰信号处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0294] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的干扰信号处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
[0295] 需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0296] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0297] 上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 音频信号处理阶段、音频信号处理装置和音频信号处理方法 | 2020-05-08 | 407 |
| 步态能力评估方法及装置 | 2020-05-08 | 999 |
| 一种基于片上太赫兹倍频调制多功能芯片 | 2020-05-12 | 361 |
| 判断是否由接地引起谐波电压放大的检测方法及系统 | 2020-05-11 | 584 |
| 一种基于电弧传感器的焊枪空间姿态识别方法 | 2020-05-11 | 46 |
| 适用5G网络的F类异相功率放大电路及射频功率合成器 | 2020-05-15 | 778 |
| 基于SHEPWM策略的三电平变流器中点电位平衡方法 | 2020-05-14 | 46 |
| 一种基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷检测方法及系统 | 2020-05-12 | 754 |
| 一种带电子式互感器的电能表 | 2020-05-14 | 447 |
| 虚拟低音模组及音频处理芯片 | 2020-05-13 | 513 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
分析报告
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈