专利汇可以提供基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及移动通信技术领域,具体涉及一种基于子信道冻结条件的低 迭代 次数极化码BP译码方法,包括以下步骤:生成易错索引表;输入第t次迭代的对数似然比和 硬判决 信息;计算输出估计值,判断输出估计值是否满足冻结条件,将满足冻结条件的子信道进行冻结,利用单比特设置翻转条件对不满足冻结条件的子信道进行比特翻转后再进行迭代,直到当前状态的所有子信道都冻结时,迭代过程结束,输出译码结果。本发明的译码 算法 能达到接近最大似然译码算法的性能,比特翻转大大提高了算法在下一次迭代过程中冻结结点的概率,从而减少了迭代次数和计算次数,达到了提升译码性能、降低计算复杂度、减少译码时延和降低功耗的效果。,下面是基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法专利的具体信息内容。
1.一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据冻结比特位置索引得到易错索引表;
S2、输入第t次迭代的对数似然比 和硬判决信息 其中,t为迭代次数,t
∈{0,1,…,t_max},t_max为用户设置的最大迭代次数,N为码长,n为BP译码阶数,n=log2(N);
S3、根据第t次迭代的对数似然比和第t次迭代的硬判决信息计算第k个子信道的输出估计值;
S4、判断输出估计值是否满足冻结条件,若对应的冻结比特位不全为0,不冻结第k个子信道,进入步骤S6;若对应的冻结比特位全为0,则冻结第k个子信道,进入步骤S5;
S5、判断j状态的所有子信道是否都已冻结,若都已冻结,则输出译码结果,否则,令k=k+1,返回步骤S3继续对j状态的子信道进行冻结;
S6、判断j状态是否为最后状态,若j状态不为最后状态,则进入j+1状态,返回步骤S3继续对子信道进行冻结;若j状态为最后状态,判断最后两个未冻结子信道的索引i,i+1是否在易错索引表中,若在易错索引表中,则对未冻结的子信道进行比特翻转后令j=1,t=t+1返回步骤S3继续对子信道进行冻结;若不在易错索引表中,则忽略此子信道索引,令j=1,t=t+1,返回步骤S3继续对子信道进行冻结;
S7、直到j状态的所有子信道都冻结时,迭代过程结束,输出译码结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,其特征在于,所述j状态包括2j个码长为2n-j的子信道,j+1状态包括2j+1个码长为2n-(j+1)的子信道。
3.根据权利要求1所述的一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,其特征在于,所述根据第t次迭代的对数似然比和第t次迭代的硬判决信息计算第k个子信道的输出估计值包括以下步骤:
S31、对第t次迭代的对数似然比进行向前迭代计算,得到第t次迭代的每个子信道的对数似然比 对第t次迭代的硬判决信息进行向后迭代计算,得到j状态的第k个子信道的硬判决信息 其中,k=1,2,……,2j;
S32、根据j状态的第k个子信道的硬判决信息,对j状态的第k个子信道进行硬判决,得到编码后的硬判决向量;
S33、根据编码后的硬判决向量,计算第k个子信道的输出估计值。
4.根据权利要求3所述的一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,其特征在于,对第t次迭代的对数似然比进行向前迭代的计算方式包括:
其中, 表示第t-1次迭代的对数似然比的第i行第j+1列,i表示子信道的索引,t表示迭代次数,α是近似计算系数,且α=0.9375,sign函数为取符号函数,n表示BP译码阶数,且n=log2(N), 表示第t次迭代的硬判决信息的第i+2n-j行第j列。
5.根据权利要求3所述的一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,其特征在于,对第t次迭代的硬判决信息进行向后迭代的计算方式包括:
其中, 表示第t次迭代的硬判决信息的第i行第j+1列,i表示子信道的索引,t表示迭代次数,α是近似计算系数,且α=0.9375,sign函数为取符号函数, 表示第t-1次迭代的对数似然比的第i行第j+1列,n表示BP译码阶数,且n=log2(N)。
6.根据权利要求1所述的一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,其特征在于,通过更改子信道的第一列的硬判决值对未冻结的子信道进行比特翻转,对子信道进行比特翻转的计算方式包括:
其中, 表示第t次迭代的硬判决信息的第i行第1列, 表示第i个估计值,∞为无穷大符号。
7.根据权利要求1所述的一种基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法,其特征在于,子信道冻结的计算方式包括:
其中, 表示对数释然比的第t次迭代,t表示迭代次数,t_max为用户设
置的最大迭代次数, 表示编码后的第2n-j个硬判决值,∞为无穷大符号。
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