专利汇可以提供一种大规模低流量数据源访问的网络自组织方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且该大规模低流量数据源 访问 的网络自组织方法采用新的 节点 网络自组织方法,构建“节点-网关- 服务器 ”新模型,升级后的数据源节点包含有数据源采集、附加路由器以及网路计算单元,从真正意义上将原 中央处理器 部分工作下放到节点,进行现场边缘实时路由计算选择,实现大规模节点 数据采集 和上报能 力 ,并且基于节点的组网方式保证任意新节点加入或内节点正常/异常脱离不会对整个网络产生影响,充分考虑以最低成本功耗进行数据采集和上层数据访问,应用的节点越多,网络传输越可靠,扩展节点应用灵活,适合低流量特性的现场级组网信息传输,弥补传统移动网络如CDMA、GSM特殊区域无法 覆盖 的情况下建立大规模信息采集系统和传感系统。,下面是一种大规模低流量数据源访问的网络自组织方法专利的具体信息内容。
1.基于大规模低流量数据源访问的网络自组织方法,其特征在于其特征在于对普通数据节点再升级,成为集数据源采集、附加路由以及网路计算单元为一体的智能节点,包含数据上报和转发功能,以其特有的窄带网络构建的大规模应用节点具有良好的″可塑性″,以其易布置,低功耗,网络覆盖范围广等特点在满足特殊环境需求的情况下,也可充当临时通信单元,满足多元化应用。
2.如权利要求1所述的大规模低流量数据源访问的网络自组织方法,其特征在于对普通数据采集节点的新升级,新升级节点包括:
a)数据源采集器,附带用于检测采集目标信息的各种传感器用于相关数据采集;
b)附加路由器在传统专用路由器的基础上保留数据转发以及节点扫描,并且周期性发送消息确认帧进行周围节点确认,也是组件新型窄带局域网基础环节;
c)网路计算单元是整个节点的核心,同时也是基于该计算单元节点间自由组网,突破传统意义上带宽信道限制,实现节点越多,可用网路越宽,数据传递也就越可靠。
3.如权利要求1所述的大规模低流量数据源访问的网络自组织方法其特征在于,构建的新的自组网智能网络由于节点″可塑性″,节点上电附加路由自动扫描周边同节点,并有计算单元根据当前节点位置选择最佳信息传输路径作为备用网路,网络更易管理和维护。
4.如权利要求1所述的大规模低流量数据源访问的网络自组织方法其特征在于,新的自组织网络模型每个节点根据是否要进行本节点数据源采集份两种功能,数据上报和中继转发:
a)特定节点数据上报时,节点自检完成自联网成默认低功耗模式,下发带有用户节点ID的数据上报命令,根据选择的最佳路径表,进行逐级发送。
b)全节点数据上报时,上行命令帧发送附带广播标识帧,一方面进行原数据中继转发下一级节点;一方面准备自己的数据源帧附带节ID每个节点在接收到不同本节点数据帧时只进行中继转发,各节点依据信道占用状态进行″逐级判决″转发。
5.如权利要求1所述的大规模低流量数据源访问的网络自组织方法其特征在于改善传统物联网布设繁复操作,节点开机即可完成本源节点自检以及网路扫描,为数据发送或者中继做好网路预设选择。
6.如权利要求1所述的大规模低流量数据源访问的网络自组织方法其特征在于明显改善传统节点设备功耗消耗问题,自身智能计算单元能根据当前网络节点数据进行分类,大体分为本源数据,转发数据以及自身信息,计算单元基于信息类的能耗管理,有效延长电池供电时间。
7.如权利要求1所述的大规模低流量数据源访问的网络自组织方法,其特征在于,基于实际的物理窄带设备,以其强的绕射能力和远距离传输性能基于新的组网模式,加上节点间多路径协议技术,即使点对点应用也可覆盖数公里范围。
8.如权利要求1所述的大规模低流量数据源访问的网络自组织方法,其特征在于基于该智能节点构建的″节点-网关-服务器″新模型,其中网关负责整个无线覆盖范围内的节点数据上报以及相关数据连接至该网关的节点管理,主要包含上行命令和下行数据上报,并且网关间也可进行无线数据传输。
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