专利汇可以提供一种基于时空相关性分析的身份识别方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供一种基于 时空 相关性分析的身份识别方法及系统,包括以下步骤:S1:实时流量分析模 块 通过分流设备,将网络流量接入到解析设备上; 对流 量数据进行分析,将解析的数据保存到 数据库 ;S2:时间轴比对任务模块创建时间轴比对任务,将任务信息封装成文件,搬运给网页内容采集模块;S3:网页内容采集模块实时监控时间轴比对任务模块下发过来的文件,获取互联网应用的账号或者ID信息;S4:网页内容采集模块构建互联网应用模板,根据模板提取该账号的时间轴信息数据,将采集到的账号时间轴信息封装成文件,并下发给时间轴比对模块;S5:时间轴比对模块对于时间轴结果文件进行时间轴文件解析以及比对,根据匹配度进行真实身份关联。,下面是一种基于时空相关性分析的身份识别方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种基于时空相关性分析的身份识别方法,包括以下步骤:
S1:实时流量分析模块通过分流设备,将网络流量接入到解析设备上;使用解析程序对流量数据进行分析,通过网页爬取提取上网时间轴信息,将解析的数据保存到数据库;
S2:时间轴比对任务模块创建时间轴比对任务,将任务信息封装成文件,搬运给网页内容采集模块;
S3:网页内容采集模块实时监控时间轴比对任务模块下发过来的文件,获取互联网应用的账号或者ID信息;
S4:网页内容采集模块构建互联网应用模板,根据模板提取该账号的时间轴信息数据,将采集到的账号时间轴信息封装成文件,并下发给时间轴比对模块;
S5:时间轴比对模块对于时间轴结果文件进行时间轴文件解析以及比对,根据匹配度进行真实身份关联。
2.根据权利要求1所述的基于时空相关性分析的身份识别方法,其特征在于:在步骤S2中,包括以下几个步骤:
S21:时间轴比对任务模块初始化,对任务结果文件目录进行监听,对目录下有改动的文件进行读取;
S22:时间轴比对任务模块创建时间轴比对任务,填写网络论坛的账号信息并存入数据库;
S23:时间轴比对任务模块封装任务,发布任务文件,内容包括任务id和网络论坛的账号信息。
3.根据权利要求1所述的基于时空相关性分析的身份识别方法,其特征在于:在步骤S3中,包括以下几个步骤:
S31:网页内容采集模块初始化,对任务文件目录进行监听,对目录下有改动的文件进行读取;
S32:网页内容采集模块获取新的任务文件,创建任务线程,解析任务内容,获取网络应用类型和账号等信息;
S33:通过无头浏览器访问网络论坛,用预先申请号的账号登录网络论坛。
4.根据权利要求1所述的基于时空相关性分析的身份识别方法,其特征在于:在步骤S4中,包括以下几个步骤:
S41:通过无头浏览器访问该任务中账号的首页地址,对页面内容进行爬取;
S42:解析采集下来的页面内容,提取包括发布内容和时间点在内的信息;
S43:将提取到的信息封装成任务结果文件,发布给时间轴比对模块。
5.根据权利要求1所述的基于时空相关性分析的身份识别方法,其特征在于:步骤S5中,包括以下几个步骤:
S51:时间轴比对模块获取结果文件并进行解析,将时间轴信息存入数据库;
S52:开始进行任务比对,根据结果文件采集到的时间轴信息去数据库中查询捷信模块解析得到的数据,如果查询到,则将手机号提取出来,该手机号有可能与任务中的账号有关联,将手机号存入数据库;
S53:比对任务完成以后,统计手机号出现的次数,次数越多说明手机号和任务中的账号关联度越高,将手机号举荐出来;
S54:关联真实身份库,通过手机号获取到用户姓名和身份证号等信息。
6.根据权利要求1所述的基于时空相关性分析的身份识别方法,其特征在于:步骤S4中,所述互联网应用模板是指包括网页文档对象模型的整体结构和提取的属性名称。
7.根据权利要求5所述的基于时空相关性分析的身份识别方法,其特征在于:步骤S52的操作之前,解析模块已经将手机号和相关操作时间点存入数据库。
8.一种基于时空相关性分析的身份识别系统,其特征在于:包括以下模块:
1)实时流量分析模块:通过分流设备,将境内流量接入到解析设备,通过机器学习算法构建分类模型,提取时间轴数据,将解析到的数据存入到数据库中;
2)网页内容采集模块:根据账号或者ID对互联网应用的内容进行采集,通过采集模板将内容中的时间轴信息提取出来,并封装成文件;
3)时间轴比对任务模块:创建时间轴比对任务,封装任务,发送任务文件到网页内容采集模块;
4)时间轴比对模块:将网页内容采集模块采集到的时间轴信息和实时流量分析到的时间轴信息进行比对,举荐出互联网应用账号或ID的真实身份信息并进行验真。
9.根据权利要求8所述的基于时空相关性分析的身份识别系统,其特征在于:实时流量分析模块包括依次相连接的流量接入子模块、数据解析子模块和数据入库子模块。
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