一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统
阅读：748发布：2020-05-12
专利汇可以提供一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统，包括Web应用 服务器 以及与Web 应用服务器 通信连接的客户端和 数据库 服务器。客户端通过Web浏览器与Web应用服务器进行数据交互。Web应用服务器包括：用户身份认证与权限管理组件；审核管理组件；元数据管理组件；与元数据管理组件通信连接的表单模板管理组件；罕见病 知识库 管理组件；罕见病病例数据共享组件；与罕见病知识库管理组件和罕见病病例数据共享组件通信连接的前端HTML信息发布组件。数据库服务器包括罕见病知识数据库服务器、罕见病病例数据库服务器以及元数据库服务器。本发明方便公众快速了解最新 疾病 知识，能够辅助研究者开展有效的罕见病研究，进而提升罕见病的诊断效率。，下面是一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统专利的具体信息内容。
1.一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，包括客户端、通过互联网与所述客户端通信连接的Web应用服务器以及通过交换机与所述Web应用服务器通信连接的数据库服务器，
所述客户端通过Web浏览器与所述Web应用服务器进行数据交互，
所述Web应用服务器包括：
用户身份认证与权限管理组件；
审核管理组件；
元数据管理组件；
与所述元数据管理组件通信连接的表单模板管理组件；
罕见病知识库管理组件；
罕见病病例数据共享组件；以及
与所述罕见病知识库管理组件和所述罕见病病例数据共享组件通信连接的前端HTML信息发布组件，
所述数据库服务器包括罕见病知识数据库服务器、罕见病病例数据库服务器以及元数据库服务器。
2.如权利要求1所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述客户端包括研究者客户端、普通用户客户端以及管理员客户端，
所述研究者客户端包括用户注册信息发送单元、文件编辑单元、表单模板存储器、罕见病数据采集与传输单元以及依次相连的HTML接收单元、HTML解析单元及页面显示单元，所述普通用户客户端包括依次相连的HTML接收单元、HTML解析单元以及页面显示单元，
所述管理员客户端包括用户注册信息发送单元、数据维护单元以及依次相连的HTML接收单元、HTML解析单元及页面显示单元。
3.如权利要求2所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述表单模板存储器存储有研究者针对相应罕见病而制作的研究表单模板。
4.如权利要求1所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述元数据库服务器存储有研究者进行研究表单模板设计时需要用到的元数据和字典，所述元数据包含公共元数据和私有元数据并且所述字典包含公共字典和私有字典。
5.如权利要求1所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述罕见病知识库管理组件包括与多个医学数据库连接的数据库访问接口。
6.如权利要求5所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述多个医学数据库至少包括GeneReviews、CHPO、GeneCards以及MalaCards。
7.如权利要求1所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述罕见病病例数据共享组件包括病例统计单元。
8.如权利要求1所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述罕见病知识数据库服务器存储有来自多个数据源的罕见病相关知识，所述罕见病病例数据库服务器存储有罕见病病例统计数据。
9.如权利要求1所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述Web应用服务器还包括与所述罕见病知识库管理组件相连的大数据分析单元。
10.如权利要求9所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，其特征在于，所述大数据分析单元包括计算单元和存储单元，所述计算单元包括CPU和GPU。
一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统
技术领域
[0001] 本发明涉及医疗信息系统技术领域，具体涉及一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统。
背景技术
[0002] 罕见疾病简称“罕见病”，又称“孤儿病”，顾名思义是指患病率很低、很少见的疾病。多数罕见病是慢性严重的疾病，通常会危及生命。约80％的罕见病是由遗传缺陷引起的，因此罕见病一般是指“罕见性遗传病”。据世界卫生组织(WHO)报道，目前已确认的罕见病有5000多种，大约占人类疾病种类的10％；约有50％的罕见病在出生时或者儿童期即可发病，病情常进展迅速，死亡率很高，多数尚无有效的治疗方法，给患者造成巨大的痛苦。
[0003] 罕见病是个相对、动态、变化的概念，世界不同国家和地区对罕见病的界定和划分没有一个统一的标准，各国对罕见病的不同定义、与其人口、经济发展水平及罕见药物的研发的激励政策及对罕见病诊疗费用的覆盖范围有关。2010年5月17日中华医学会医学遗传分会在上海召开相关专家会议，对中国罕见病定义达成共识：即考虑到我国人口基数大，参照香港和台湾等地区及周边国家如日本等的罕见病发病率，将罕见病定义为患病率低于五十万分之一；在新生儿中发病率低于万分之一的遗传病可以定义为罕见遗传病。
[0004] 由于罕见病的这种特殊性，导致这些疾病的相关知识对公众的普及程度远远不够，公众往往是谈之色变，缺乏对罕见病的基本认知。对于研究者而言，在进行罕见病研究时必须以大量的病例数据样本为基础。然而，目前大部分的研究机构都是对某一种疾病进行研究管理单独创建系统。这些系统大部分采用C/S的系统架构。只能实现单方小范围内的病例数据采集和疾病研究，无法从海量数据中获取有效信息，不能实现不同医疗机构之间的协调工作、病例共享等相关操作。由于不同罕见病的研究方案和所需要的数据不同，因此，研究者在研究不同罕见病时需要花费大量时间和精力制作相应的研究表单来采集相应数据，这给研究者带来了极大的不便。此外，各个研究机构之间的数据形成了数据孤岛，同一种罕见病研究数据散落在不同的医疗机构中不能够形成规模的样本，这是目前罕见病研究中最大的问题。进一步地，可以对外发布的研究成果不能及时发布，也无法对每种罕见病的病例进行准确统计。更进一步地，罕见病大多是遗传病，因此需要从基因更深层次的角度分析罕见病的起因、发展预测等，这就要借助国内外一些比较权威的、覆盖面比较全的医学网站和数据库的数据。然而，这些数据都是来源于若干个分散独立的网站平台，研究者在做研究或者需要查阅相关医学方面信息时，一方面有时候不清楚存在这一网站，另一方面即便知道也不能精准地找到，这无疑会增加时间上的消耗。
[0005] 综上，针对上述现有技术中存在的问题，本领域亟待需要一种集罕见病病例数据采集、统计、分析，统计数据发布，研究成果发布，疾病知识普及以及权威医学网站、数据库集成为一体的罕见病信息管理系统。
发明内容
[0006] 有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统，能够解决现有系统无法实现罕见病病例数据的高效采集、精确统计、统计数据的及时发布、罕见病的深入研究、研究成果的及时发布、疾病知识的普及以及权威医学网站、数据库的集成等问题。
[0007] 基于上述目的，本发明实施例的一方面提供一种基于B/S架构的罕见病信息管理系统，包括客户端、通过互联网与所述客户端通信连接的Web应用服务器以及通过交换机与所述Web应用服务器通信连接的数据库服务器，
[0008] 所述客户端通过Web浏览器与所述Web应用服务器进行数据交互，
[0009] 所述Web应用服务器包括：
[0010] 用户身份认证与权限管理组件；
[0011] 审核管理组件；
[0012] 元数据管理组件；
[0013] 与所述元数据管理组件通信连接的表单模板管理组件；
[0014] 罕见病知识库管理组件；
[0015] 罕见病病例数据共享组件；以及
[0016] 与所述罕见病知识库管理组件和所述罕见病病例数据共享组件通信连接的前端HTML信息发布组件，
[0017] 所述数据库服务器包括罕见病知识数据库服务器、罕见病病例数据库服务器以及元数据库服务器。
[0018] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述客户端包括研究者客户端、普通用户客户端以及管理员客户端，
[0019] 所述研究者客户端包括用户注册信息发送单元、文件编辑单元、表单模板存储器、罕见病数据采集与传输单元以及依次相连的HTML接收单元、HTML解析单元及页面显示单元，
[0020] 所述普通用户客户端包括依次相连的HTML接收单元、HTML解析单元以及页面显示单元，
[0021] 所述管理员客户端包括用户注册信息发送单元、数据维护单元以及依次相连的HTML接收单元、HTML解析单元及页面显示单元。
[0022] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述表单模板存储器存储有研究者针对相应罕见病而制作的研究表单模板。
[0023] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述元数据库服务器存储有研究者进行研究表单模板设计时需要用到的元数据和字典，所述元数据包含公共元数据和私有元数据并且所述字典包含公共字典和私有字典。
[0025] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述多个医学数据库至少包括GeneReviews、CHPO、GeneCards以及MalaCards。
[0026] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述罕见病病例数据共享组件包括病例统计单元。
[0027] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述罕见病知识数据库服务器存储有来自多个数据源的罕见病相关知识，所述罕见病病例数据库服务器存储有罕见病病例统计数据。
[0028] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述Web应用服务器还包括与所述罕见病知识库管理组件相连的大数据分析单元。
[0029] 以上所述的基于B/S架构的罕见病信息管理系统，优选地，所述大数据分析单元包括计算单元和存储单元，所述计算单元包括CPU和GPU。
[0030] 有益效果
[0031] 本发明提供的基于B/S架构的罕见病信息管理系统能够辅助研究者对研究表单模板进行自主地、可视化地设计，帮助研究者更简单、更快地制作出美观、实用的研究表单，利用这些研究表单有效地收集相关病例数据，然后通过该系统将各医院与研究机构的研究者采集到的病例数据进行汇聚集中，通过数据加工中心对数据进行清洗、转换与加载。经过数据加工，形成权威一致的、更新及时的医学大数据通用与专题数据库，并构建医学数据中心，对数据中心可以直接进行数据检索。利用大数据分析技术，结合专家经验，对病例数据进行研究可形成各种研究成果，可对外发布的研究成果作为疾病知识将在门户网站上及时发布，另外该系统能够对汇总的病例数据进行精确地统计并以不同形式的图表发布在门户网站上，公众和所有研究者不需要任何权限就可以通过门户网站获取到这些信息。同时，系统管理员可以对疾病知识、统计数据、元数据等进行定期维护。此外，该系统将GeneReviews、CHPO、GeneCards、MalaCards等精准医学平台，数据库集成进来，提供更加方便的工具使用，提高研究者的工作效率，从而进一步推动罕见病临床诊治能力提升，也方便了公众对罕见病的全方位了解。不仅如此，该系统面向社会公众提供了罕见病相关知识的获取渠道，使社会公众能及时了解到最新的罕见病研究成果。附图说明
[0032] 图1为根据本发明一个实施例的基于B/S架构的罕见病信息管理系统的架构示意图；
[0033] 图2为根据本发明一个实施例的研究者客户端的示意性框图；
[0034] 图3为根据本发明一个实施例的普通用户客户端的示意性框图；
[0035] 图4为根据本发明一个实施例的管理员客户端的示意性框图；
[0036] 图5为根据本发明一个实施例的元数据管理组件的示意性分层架构图；
[0037] 图6为根据本发明一个实施例的表单模板管理组件的示意性分层架构图；以及[0038] 图7为根据本发明一个实施例的罕见病知识库管理组件的示意性分层架构图。
具体实施方式
[0039] 以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。若未特别指明，实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段。
[0040] 基于上述目的，本发明实施例提出了一种罕见病信息管理系统的一个实施例。该罕见病信息管理系统采用B/S(Browser/Server，浏览器/服务器模式)架构，B/S架构采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。图1为该实施例的基于B/S架构的罕见病信息管理系统的架构示意图。如图1中所示，基于B/S架构的罕见病信息管理系统的总体架构可以包括客户端101、通过互联网与客户端101通信连接的Web应用服务器102以及通过交换机103与Web应用服务器102通信连接的数据库服务器104、105、106。客户端101通过Web浏览器与Web应用服务器102进行数据交互。本实施例使用的数据库服务器软件可以为MySQL5.0以上版本。客户端浏览器可以为IE、火狐、Google Chrome等各类主流浏览器。图1所示客户端作为示例可以包含PC，然而本领域技术人员可以领会的是，其还可以包含任何移动终端。Web应用服务器102可以包括用户身份认证与权限管理组件107；审核管理组件108；元数据管理组件
109；与元数据管理组件109通信连接的表单模板管理组件110；罕见病知识库管理组件111；
罕见病病例数据共享组件112；以及与罕见病知识库管理组件111和罕见病病例数据共享组件112通信连接的前端HTML信息发布组件113。具体地，数据库服务器可以包括罕见病知识数据库服务器104、罕见病病例数据库服务器105以及元数据库服务器106。
109；与元数据管理组件109通信连接的表单模板管理组件110；罕见病知识库管理组件111；
罕见病病例数据共享组件112；以及与罕见病知识库管理组件111和罕见病病例数据共享组件112通信连接的前端HTML信息发布组件113。具体地，数据库服务器可以包括罕见病知识数据库服务器104、罕见病病例数据库服务器105以及元数据库服务器106。
[0041] 在一个优选实施例中，客户端可以包括研究者客户端、普通用户客户端以及管理员客户端。
[0042] 如图2中所示，研究者客户端20可以包括用户注册信息发送单元201、文件编辑单元202、表单模板存储器203、罕见病数据采集与传输单元204以及依次相连的HTML接收单元205、HTML解析单元206及页面显示单元207。罕见病数据采集与传输单元204可以与医院、研究机构的现有信息收集系统相连。研究者在研究者客户端20输入用户名和密码并通过用户注册信息发送单元201将其发送给Web应用服务器102，由用户身份认证与权限管理组件107进行登录信息的验证和访问权限分配，登录信息验证通过后研究者便可以根据所具有的权限自由访问允许访问的系统模块。当研究者申请研究某种疾病时可以利用文件编辑单元
202编辑需要提交的相关文件，例如申请文件、方案撰写组成员名单、论证专家组名单、启动文件等，其中申请文件可以包括申请者简历、申请书、疾病介绍、诊断标准、疾病队列研究方案、研究用表、研究方案和研究用表制定者名单和单位、研究方案和研究用表论证报告等，启动文件可以包括伦理批件和知情同意书。上述文件编辑完成后上传到Web应用服务器
102，由审核管理组件108将上述文件转发给具有审核权限的研究者进行队列研究的审核，审核通过后研究者便可以启动队列研究，利用相应的元数据和字典进行研究表单模板的设计，设计好的研究表单模板可以存储在表单模板存储器203中以备后续使用。然后，将罕见病数据采集与传输单元204采集到的病例数据录入到相应研究表单模板中形成完整的研究表单，根据研究表单中的数据进行队列研究。HTML接收单元205用于接收Web应用服务器102响应客户端浏览器发送的请求而返回的HTML源文件，HTML解析单元206用于解析接收到的HTML源文件，解析的过程中实现对页面的渲染，页面显示单元207用于显示最终渲染出来的页面。
202编辑需要提交的相关文件，例如申请文件、方案撰写组成员名单、论证专家组名单、启动文件等，其中申请文件可以包括申请者简历、申请书、疾病介绍、诊断标准、疾病队列研究方案、研究用表、研究方案和研究用表制定者名单和单位、研究方案和研究用表论证报告等，启动文件可以包括伦理批件和知情同意书。上述文件编辑完成后上传到Web应用服务器
102，由审核管理组件108将上述文件转发给具有审核权限的研究者进行队列研究的审核，审核通过后研究者便可以启动队列研究，利用相应的元数据和字典进行研究表单模板的设计，设计好的研究表单模板可以存储在表单模板存储器203中以备后续使用。然后，将罕见病数据采集与传输单元204采集到的病例数据录入到相应研究表单模板中形成完整的研究表单，根据研究表单中的数据进行队列研究。HTML接收单元205用于接收Web应用服务器102响应客户端浏览器发送的请求而返回的HTML源文件，HTML解析单元206用于解析接收到的HTML源文件，解析的过程中实现对页面的渲染，页面显示单元207用于显示最终渲染出来的页面。
[0043] 如图3中所示，普通用户客户端30可以包括依次相连的HTML接收单元301、HTML解析单元302以及页面显示单元303。HTML接收单元301用于接收Web应用服务器102响应客户端浏览器发送的请求而返回的HTML源文件，HTML解析单元302用于解析接收到的HTML源文件，解析的过程中实现对页面的渲染，页面显示单元303用于显示最终渲染出来的页面。
[0044] 如图4中所示，管理员客户端40可以包括用户注册信息发送单元401、数据维护单元402以及依次相连的HTML接收单元403、HTML解析单元404及页面显示单元405。管理员在管理员客户端40输入用户名和密码并通过用户注册信息发送单元401将其发送给Web应用服务器102，由用户身份认证与权限管理组件107进行登录信息的验证和访问权限分配，登录信息验证通过后管理员便可以根据所具有的权限自由访问允许访问的系统模块。管理员可以利用数据维护单元402对疾病知识、统计数据、元数据等进行定期维护。HTML接收单元403用于接收Web应用服务器102响应客户端浏览器发送的请求而返回的HTML源文件，HTML解析单元404用于解析接收到的HTML源文件，解析的过程中实现对页面的渲染，页面显示单元405用于显示最终渲染出来的页面。
[0045] 用户身份认证与权限管理组件107管理各类用户的用户注册信息和访问权限，当用户登录应用服务器的应用系统时对用户的用户注册信息进行验证。用户身份认证与权限管理组件107通过统一的用户管理机制进行身份认证，确定用户的访问内容(访问权限)。个人用户密码通过安全控件支持端到端加密，密码经过加密后存储；并且限制连续登录失败次数。
[0046] 审核管理组件108接收到研究者申请研究某种疾病需要提交的上述相关文件后，将其转发给具有审核权限的研究者进行队列研究的审核，并将审核结果返回给该研究者。如果审核通过则可以启动队列研究，如果审核不通过则需要重新提交上述相关文件。
[0047] 图5为根据本发明一个实施例的元数据管理组件的示意性分层架构图。如图5中所示，元数据管理组件109的整体架构分为：用户层、展示层、应用层、数据层、数据库、硬件层几个层面。系统的用户分为两种：研究者、管理人员，研究者可以通过该系统对自己表单设计需要用到的元数据和字典进行管理，同时也可以使用系统中已有的公共元数据和字典，而公共数据需要有系统管理人员来进行维护。系统的应用层主要分为以下应用：元数据管理，包括：公共元数据和私有元数据两种类型，支持元数据添加、编辑、格式定义、删除、备份导出、还原、搜索等功能；字典管理，也包括：公共字典和私有字典两种类型，支持字典添加、编辑、删除、备份导出、还原、搜索等功能；系统日志，包括：元数据日志、字典日志等组成，主要作用是针对系统中比较重要应用的数据操作变化进行记录。元数据例如可以包含病人的姓名、性别、年龄、地区、联系方式、民族等等信息。用户在制作疾病表单的时候，通常会使用一些拥有选项类型的数据项，比如有一个性别的元数据，他有三个选项，分别为：男、女、不详。那么用户就需要给这个元数据添加一个字典并且给字典设置值域。值域信息包括：名称、代码、输入码、操作等信息。
[0048] 图6为根据本发明一个实施例的表单模板管理组件的示意性分层架构图。如图6中所示，表单模板管理组件110的系统整体架构分为：用户层、展示层、应用层、数据层、数据库、硬件层几个层面。该系统的用户为研究者和管理人员，用户可以通过该系统进行罕见病疾病研究表单的制作。系统主要的应用为：表单模板、工作流管理、系统日志等。系统的应用层主要分为以下应用：表单模板管理，可以对表单模板信息进行维护，包含但不限于：添加、编辑、删除、搜索、设计、预览、备份导出、还原、发布等操作；工作流管理，可以对工作流信息进行维护，包含但不限于：添加、编辑、删除、搜索、设计、预览、备份导出、还原、发布等操作；系统日志，包括：表单模板日志、工作流日志等组成，主要是针对系统中比较重要应用的数据操作变化进行记录。
[0049] 罕见病知识库管理组件111获取罕见病相关知识(例如，研究者客户端上传的研究成果、管理员客户端上传的疾病简介、病因及发病机制、临床表现、诊断、治疗、预后等病种的概括介绍及相关医学术语等内容，以及来自于多个国内外精准医学网站、数据库的资源等等)，然后对上述知识数据进行处理(包括但不限于数据的清洗、转换、分类、计算等)，最后将处理完成的数据入库(即，存储到罕见病知识数据库服务器104上)，对于研究成果和精准医学知识，罕见病知识库管理组件111可以根据预先设置的审核规则自动审核其是否可以对外发布，可以作为疾病知识对外发布的内容将传送给前端HTML信息发布组件113在门户网站上及时发布。
[0050] 在一个优选实施例中，罕见病知识库管理组件111包括与多个医学数据库连接的数据库访问接口，其中多个医学数据库至少包括GeneReviews、CHPO、GeneCards以及MalaCards。GeneReviews是国际性的资源平台，通过期刊文章的形式，为繁忙的临床医生提供遗传相关疾病的临床知识与操作指导，其内容涉及疾病诊断、管理以及针对患者的遗传咨询等方面。GeneReviews的每一章内容均由相关领域的专家撰写，并在出版前进行了细致的修订与同行评议。CHPO(中文人类表型标准用语联盟,The Chinese Human Phenotype Ontology Consortium)是HPO的中文版翻译，HPO(人类表型术语集,Human Phenotype Ontology)旨在提供人类疾病中用于描述表型异常的标准词汇，每个术语描述一种表型异常。HPO建立者利用从医学文献，Orphanet，DECIPHER，和OMIM数据库获得的信息进行开发，HPO开发组还在持续地进行词条的维护和完善工作。CHPO是一个志愿参与的项目，旨在中国建立一个开放平台，联合各领域专业人士，逐步建立中文临床表型术语标准，推动HPO在中国的应用，并参与HPO的优化更新，从而支持中文使用者的临床和科研工作。GeneCards是整合的数据库，能够自动地从125个数据库中获取数据并进行整合。提供人类所有注释过的或者预测的基因的详细信息，包括基因组、转录组、蛋白质组、临床遗传及其他功能等信息。MalaCards是整合的人类疾病数据库，包括疾病及相关的注释等信息。MalaCards疾病数据库以“疾病卡片”的形式展现相关信息。每个“疾病卡片”都集成优先信息，并列出每种疾病的已知别名，以及由GeneCards关系数据库授权的各种注释以及疾病间的关系，用于搜索和基因分析。注释包括：症状、药物、文章、基因、临床试验以及相关疾病/病症等。自动计算信息检索引擎使用远程数据填充“疾病卡片”，以及使用GeneCards平台收集的信息来编辑疾病数据库。MalaCards疾病数据库综合了包括罕见疾病、遗传疾病、复杂疾病等在内的专门疾病和一般疾病。
[0051] 图7为根据本发明一个实施例的罕见病知识库管理组件的示意性分层架构图。如图7中所示，罕见病知识库管理组件111的整体架构分为：用户层、展示层、应用层、数据层、数据库、硬件层几个层面。系统的用户分为三种：研究者、普通用户(例如，患者)、管理员，其中研究者用户为主要用户，集合了多个医学网站的数据可供搜索，覆盖精准医学平台、疾病知识、GeneReviews、CHPO、GeneCards、MalaCards信息，给使用者提供了更多有效的医学数据，进行参考。罕见病知识库管理组件111利用JavaScript搜索跳转功能，快速跳转到精准医学平台；利用前端HTML对疾病知识统一整理和展示，利用solr实现全文检索功能，快速查询相关的疾病知识数据；利用前端HTML展现GeneReviews整体概括，利用JavaScript搜索跳转功能，跳转到GeneReviews网站，快速查询相关的GeneReviews数据；利用前端HTML展现CHPO整体概括，利用JavaScript搜索跳转功能，跳转到CHPO网站，快速查询相关的CHPO数据；利用前端HTML展现GeneCards整体概括，利用JavaScript搜索跳转功能，跳转到GeneCards网站，快速查询相关的GeneCards数据；利用搜索跳转功能，跳转到MalaCards网站，快速查询相关的MalaCards数据。
[0052] 罕见病病例数据共享组件112获取研究者客户端采集到的每种罕见病的病例数据，然后对病例数据进行处理(包括但不限于数据的清洗、转换、分类、计算等)，最后将处理完成的病例数据入库(即，存储到罕见病病例数据库服务器105上)。罕见病病例数据共享组件112包括病例统计单元，用于统计每种罕见病的病例数据并且根据采集情况实时更新统计结果。另一方面，罕见病病例数据共享组件112可以将统计结果传送给前端HTML信息发布组件113在门户网站上及时发布。前端HTML信息发布组件113可以以地图分布的形式显示病例数据的地理分布情况并且以图表的形式显示病例数据的年龄分布情况。同时，可以分别显示男女患病数的统计。地图分布是采用ECharts技术，热力分布技术，根据不同的数值呈现不同的颜色，使用户一目了然。用户可以通过门户网站下载地理分布图和图表。
[0053] 前端HTML信息发布组件113采用成熟的HTML5技术。HTML5的优势在于：提高可用性和改进用户的友好体验；新标签这将有助于开发人员定义重要的内容；可以给站点带来更多的多媒体元素(视频和音频)；可以很好的替代FLASH和Silverlight；当涉及到网站的抓取和索引的时候，对于SEO很友好。
[0054] 罕见病知识数据库服务器104用于存储来自多个数据源的罕见病相关知识。罕见病病例数据库服务器105用于存储罕见病病例统计数据，例如，包含存放每种罕见病病例信息的数据库和存放每种罕见病病例统计结果的数据库。元数据库服务器106用于存储研究者进行研究表单模板设计时需要用到的元数据和字典，所述元数据包含公共元数据和私有元数据并且所述字典包含公共字典和私有字典。本发明采用的数据库系统能支持TB级的数据存贮，能支持大于5000个并发连接数，并且支持主流的SAN设备。
[0055] 在一个优选实施例中，Web应用服务器102还包括与罕见病知识库管理组件相连的大数据分析单元。大数据分析单元包括计算单元和存储单元，所述计算单元包括CPU和GPU。由于本系统将产生海量数据，而仅仅凭借研究人员的知识储备和临床经验对这些数据做研究需要付出极大的精力和时间，而且研究过程中会遇到暂时无法克服的困难。基于此，本系统结合了大数据分析与挖掘技术对数据进行深度准确的分析，帮助科研人员从海量信息中高效准确地找到相关的知识开展研究。这里，采用CPU加GPU的计算架构，CPU负责执行逻辑性的事务处理和串行计算，GPU负责执行高度线程化的并行处理任务，大大提高了计算能力。
[0056] 此外，本发明实施例公开所述的装置、设备等可为各种电子终端设备，例如手机、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、智能电视等，也可以是大型终端设备，如服务器等，因此本发明实施例公开的保护范围不应限定为某种特定类型的系统、设备。
[0057] 本领域技术人员还将明白的是，本文所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、单元、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
[0058] 本文所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
[0059] 虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 客户端下载图片的方法及装置 | 2020-05-08 | 752 |
| 数据请求的处理方法及处理装置 | 2020-05-08 | 482 |
| 一种远程监控方法、装置及系统 | 2020-05-12 | 64 |
| 一种高校教学用智慧农村电商沙盘 | 2020-05-08 | 11 |
| 一种基于网络浏览器进行VR创作的平台 | 2020-05-11 | 776 |
| 一种基于互联网的云测试系统及安全测试方法 | 2020-05-12 | 285 |
| 一种数字化控制系统的数据组态诊断系统和方法 | 2020-05-08 | 919 |
| 一种特大型架桥机安全控制系统及监控方法 | 2020-05-08 | 324 |
| 基于GIS的勘测管理及数据智能分析系统及方法 | 2020-05-12 | 118 |
| 基于众包的中文旅游领域知识服务平台知识库更新方法 | 2020-05-08 | 79 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
分析报告
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈