基于区块链的教师征信系统信息处理方法、设备及介质
阅读：0发布：2020-06-23
专利汇可以提供基于区块链的教师征信系统信息处理方法、设备及介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 公开了一种基于 区 块 链 的教师征信系统信息处理方法、设备及介质。该教师征信系统信息处理方法包括：基于区块链构建教师征信系统；获取教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息；获取非教师用户对教师用户的反馈信息，其中，该反馈信息包括评价分值、评价依据数据；判断该反馈信息是否真实，得到判断结果；根据该判断结果对非教师用户信息进行奖惩处理；响应于该判断结果为是，根据反馈信息以及该反馈信息对应的非教师用户信息，调整教师用户信息的信誉度。通过本申请，可以对该教师用户信息进行监督，促使该教师用户提高其信誉度；同时也可以根据该反馈信息是否真实来对非教师用户信息进行奖惩处理，提高教师征信系统的信息公信 力 。，下面是基于区块链的教师征信系统信息处理方法、设备及介质专利的具体信息内容。
1.一种基于区块链的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于区块链构建教师征信系统；
获取所述教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息；
获取非教师用户对教师用户的反馈信息，其中，所述反馈信息包括评价分值、评价依据数据；
判断所述反馈信息是否真实，得到判断结果；
根据所述判断结果对所述非教师用户信息进行奖惩处理；
响应于所述判断结果为是，根据所述反馈信息以及所述反馈信息对应的非教师用户信息，调整所述教师用户信息的信誉度。
2.根据权利要求1所述的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述响应于所述判断结果为是，根据所述反馈信息以及所述反馈信息对应的非教师用户信息，调整所述教师用户信息的信誉度，包括：
响应于所述判断结果为是，确定所述反馈信息对应的非教师用户是否为学生用户；
响应于所述反馈信息对应的非教师用户是学生用户，对所述反馈信息匹配第一权重；
响应于所述反馈信息对应的非教师用户为非学生用户，对所述反馈信息匹配第二权重；
根据所述反馈信息、所述第一权重和所述第二权重计算所述教师用户信息的信誉度。
3.根据权利要求1所述的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述根据所述判断结果对所述非教师用户信息进行奖惩处理，包括:
响应于所述判断结果为否，锁定所述非教师用户信息对所述教师征信系统的使用权限。
4.根据权利要求1所述的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述根据所述判断结果对所述非教师用户信息进行奖惩处理，包括:
响应于所述判断结果为是，将所述非教师用户信息的信誉度增加预设值。
5.根据权利要求1所述的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述反馈信息、与所述反馈信息对应的非教师用户信息、所述非教师用户信息与所述教师征信系统关联存储。
6.根据权利要求1所述的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述反馈信息包括：负向评价信息；
所述方法还包括：
确定预设时间段内是否接收到对所述教师用户信息的负向评价信息；
响应于预设时间段内未接收到所述负向评价信息，将所述教师用户信息的信誉度增加预设信誉度。
7.根据权利要求1所述的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于区块链对所述教师征信系统中的所述教师用户信息和非教师用户信息分别进行加密。
8.根据权利要求1所述的教师征信系统信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
将各教育机构、教育监督机构分别设为所述教师征信系统的节点；
将所述教师用户信息、所述教师用户信息的信誉度、所述非教师用户信息及所述非教师用户信息的反馈信息同步至所述教师征信系统的各节点。
9.一种基于区块链的教师征信系统信息处理设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一项所述的基于区块链的教师征信系统信息处理方法。
10.一种基于区块链的教师征信系统信息处理的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令被执行时可实现权利要求1-8任一项所述的基于区块链的教师征信系统信息处理方法。
基于区块链的教师征信系统信息处理方法、设备及介质
技术领域
[0001] 本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的教师征信系统信息处理方法、设备及介质。
背景技术
[0002] 目前，随着互联网技术的发展，经常会有高校教师学术不端、学历造假等事件曝光。往往是曝光之后，该教师的行为才会被社会知晓，而在被曝光之前，或者说很多未被曝光的学术不端等的教师一直未被人所知。
[0003] 因此，对于全国教师来说，其信息无法做到公开监督，缺乏对教师信息的监管方法，才会导致上述学术不端等现象的出现。发明内容
[0005] 本说明书实施例采用下述技术方案：
[0006] 第一方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的教师征信系统信息处理方法，该方法包括：基于区块链构建教师征信系统；获取教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息；获取非教师用户对教师用户的反馈信息，其中，该反馈信息包括评价分值、评价依据数据；判断该反馈信息是否真实，得到判断结果；根据该判断结果对非教师用户信息进行奖惩处理；响应于该判断结果为是，根据反馈信息以及该反馈信息对应的非教师用户信息，调整教师用户信息的信誉度。
[0007] 在优选的实现方式中，响应于该判断结果为是，根据该反馈信息以及该反馈信息对应的非教师用户信息，调整教师用户信息的信誉度，包括：响应于该判断结果为是，确定该反馈信息对应的非教师用户是否为学生用户；响应于该反馈信息对应的非教师用户是学生用户，对该反馈信息匹配第一权重；响应于该反馈信息对应的非教师用户为非学生用户，对该反馈信息匹配第二权重；根据该反馈信息、第一权重和第二权重计算教师用户信息的信誉度。
[0008] 在优选的实现方式中，根据该判断结果对非教师用户信息进行奖惩处理，包括:响应于该判断结果为否，锁定非教师用户信息对教师征信系统的使用权限。
[0009] 在优选的实现方式中，根据该判断结果对非教师用户信息进行奖惩处理，包括:响应于该判断结果为是，将非教师用户信息的信誉度增加预设值。
[0010] 在优选的实现方式中，该方法还包括：将该反馈信息、与反馈信息对应的非教师用户信息、非教师用户信息与教师征信系统关联存储。
[0011] 在优选的实现方式中，该反馈信息包括：负向评价信息；该还包括：确定预设时间段内是否接收到对教师用户信息的负向评价信息；响应于预设时间段内未接收到该负向评价信息，将该教师用户信息的信誉度增加预设信誉度。
[0012] 在优选的实现方式中，该方法还包括：基于区块链对教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息分别进行加密。
[0013] 在优选的实现方式中，该方法还包括：将各教育机构、教育监督机构分别设为教师征信系统的节点；将教师用户信息、教师用户信息的信誉度、非教师用户信息及非教师用户信息的反馈信息同步至教师征信系统的各节点。
[0014] 根据第二方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的教师征信系统信息处理设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，该存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面或第一方面任一实现方式的基于区块链的教师征信系统信息处理方法。
[0015] 根据第三方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的教师征信系统信息处理的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行时可实现第一方面或第一方面任一实现方式的基于区块链的教师征信系统信息处理方法。
[0016] 本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：基于区块链构建教师征信系统，这样能够保证该系统的信息不可肆意篡改；若反馈信息真实，根据该反馈信息以及该反馈信息对应的用户来调整教师用户信息的信誉度，从而可以对该教师用户信息进行监督，促使该教师用户提高其信誉度；同时也可以根据该反馈信息是否真实来对非教师用户信息进行奖惩处理，从而可以维护该系统的反馈信息真实性，提高教师征信系统的信息公信力。附图说明
[0017] 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018] 图1为应用本申请的基于区块链的教师征信系统信息处理方法的实施例的示例性系统架构框图；
[0019] 图2是根据本申请的基于区块链的教师征信系统信息处理方法的一个实施例的流程图；
[0020] 图3是根据本申请的基于区块链的教师征信系统信息处理方法的一个实现方式的流程图；
[0021] 图4是根据本申请的基于区块链的教师征信系统信息处理方法的另一个实施例的流程图；
[0022] 图5是适于用来实现本申请的实施例的基于区块链的教师征信系统信息处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023] 为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024] 以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0025] 图1示出了可以应用本申请的基于区块链的教师征信系统信息处理方法的实施例的示例性架构100。
[0026] 如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0027] 终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、视频类应用、即时通信工具、邮箱客户端、交通信息类应用、阅读类应用等。
[0028] 终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持与服务器通信的各种电子设备。当终端设备101、102、103为软件时，可以是安装于上述电子设备中的软件客户端。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0029] 服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上的浏览页面提供支持的后台服务器。后台服务器可以对获取到的反馈信息进行分析和处理，并将反馈信息的结果反馈给终端设备。
[0030] 服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0031] 需要说明的是，本公开的实施例所提供的基于区块链的教师征信系统信息处理方法一般由服务器执行，相应地，用于基于区块链的教师征信系统信息处理装置一般设置于服务器中。
[0032] 应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0033] 继续参考图2，其示出了根据本申请的基于区块链的教师征信系统信息处理方法的一个实施例的流程200。该基于区块链的教师征信系统信息处理方法，应用于服务器。如图2所示，该基于区块链的教师征信系统信息处理方法包括以下步骤：
[0034] 步骤201，基于区块链构建教师征信系统。
[0035] 区块链作为一种去中心化的分布式存储技术，具有可信性、难以篡改、安全保密等特性。这些特性可以很好的解决检测证书的真伪性的问题。
[0036] 在本实施例中，执行基于区块链的教师征信系统信息处理方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以基于区块链框架构建教师征信系统，可以将与教师有关的各个职能部门作为该基于区块链的教师征信系统的各个节点，将该教师的所有资料信息都在节点上表示，每个节点产生的数据会同步到其他节点，具有分布式记账的特点，单个节点的数据篡改不会实际生效，同时也保证了每个节点的数据真实可信，能够通过相关途径追溯到相关的数据，从而保护数据的可信度以及准确性。
[0037] 步骤202，获取该教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息。
[0038] 在本实施例中，上述执行主体可以通过有线通信方式或者无线通信方式获取该教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息。
[0039] 这里的教师用户信息，可以指职业为教师的用户的信息。该教师用户信息可以包括教师用户的ID、具体身份、获得的奖项、科研成果、发表的论文等。本实施例不以此为限制。该教师用户信息可以是该教师用户通过客户端或者其他终端登录上述基于区块链构建的教师征信系统所上传的信息。
[0040] 这里的非教师用户信息，可以指职业为非教师的用户的信息。该非教师用户信息可以包括非教师用户的ID、具体身份、获得的奖项、科研成果、发表的论文、与教师用户的关系等。本实施例不以此为限制。该非教师用户信息可以是该非教师用户通过客户端或者其他终端登录上述基于区块链构建的教师征信系统所上传的信息。
[0041] 步骤203，获取非教师用户对教师用户的反馈信息。
[0042] 在本实施例中，上述执行主体可以通过有线通信方式或者无线通信方式获取非教师用户对教师用户的反馈信息。
[0043] 具体地，该教师征信系统中的非教师用户可以对教师用户信息进行反馈，得到的反馈信息可以包括但不限于评价分值、评价依据数据。可以理解的是，教师用户也可以对其他教师用户的教师用户信息进行反馈，本实施例不以此为限制。
[0044] 作为示例，例如，非教师用户可以对该教师用户的学术科研成果进行评价，同时，还可以上传评价依据数据。比如某学生或者其他教师用户发现该教师用户的某项科研成果中的数据有造假现象，可以上传证据数据，同时对该教师用户的科研成果或者直接对该教师用户打上一个较低的分值。或者，可以对该教师用户的教课水平进行反馈等，本实施例不以此为限制。
[0045] 步骤204，判断该反馈信息是否真实，得到判断结果。
[0046] 在本实施例中，若得到反馈信息，上述执行主体可以判断该反馈信息是否真实，得到判断结果。
[0047] 具体地，上述执行主体可以通过查询数据库或者互联网上的信息然后利用信息分析等手段判断该反馈信息是否真实，得到判断结果。例如，某用户评价某教师用户的某篇论文引用的实验图像为假，并且给出了该评价的依据证据，上述执行主体可以通过图像识别分析等处理手段，分析该实验图像是否存在合成等嫌疑，并结合该用户给出的证据，若确定存在作假嫌疑，则确定该反馈信息真实。若分析后确定该篇论文不存在造假嫌疑，则确定该反馈信息为假。
[0048] 步骤205，根据该判断结果对该非教师用户信息进行奖惩处理。
[0049] 在本实施例中，上述执行主体可以根据该判断结果对该非教师用户信息进行奖惩处理。
[0050] 具体地，若确定该反馈信息真实，上述执行主体可以对做出该反馈信息的非教师用户信息进行奖励处理；若确定该反馈信息不真实，上述执行主体可以对做出该反馈信息的非教师用户信息进行惩罚处理。
[0051] 在本实施例的一些可选的实现方式中，若判断得到该反馈信息不真实，上述执行主体可以锁定非教师用户信息对该教师征信系统的使用权限。这里的非教师用户信息一般是指该非教师用户的ID。即若该反馈信息不真实，上述执行主体可以禁止该非教师用户使用该教师征信系统的部分或者所有功能，以对其进行惩戒，避免其再次对其他教师用户做出恶意评论等，从而也可以维护该教师征信系统中用户的质量。
[0052] 作为可替代的实施方式，若判断得到该反馈信息不真实，上述执行主体还可以对该非教师用户添加“恶意评论用户”等标签，降低其信誉。
[0053] 在本实施例的一些可选的实现方式中，若判断得到该反馈信息真实，上述执行主体还可以将该非教师用户信息的信誉度增加预设值。这里的非教师用户信息一般是指该非教师用户的ID。即若该反馈信息真实，上述执行主体可以将该非教师用户的ID的信誉度增加预设值，以奖励其提供真实客观的评价，也作为其维护该教师征信系统的信息公正做出鼓励。
[0054] 步骤206，响应于该判断结果为是，根据该反馈信息以及该反馈信息对应的非教师用户信息，调整该教师用户信息的信誉度。
[0055] 在本实施例中，若判断得到该反馈信息真实，上述执行主体可以结合该反馈信息以及该反馈信息对应的非教师用户信息，调整该教师用户信息的信誉度。
[0056] 具体地，上述执行主体可以结合该反馈信息的真实性、内容以及该非教师用户的职业身份、与该教师用户的关系等，对该教师用户信息作出一个综合分析得到的评价。例如，若得到的评价为“优”，则可以提高该教师用户信息的信誉度；若得到的评价为“差”，则可以降低该教师用户信息的信誉度。
[0057] 在本实施例的一个可选的实现方式中，如图3所示，上述执行主体可以具体地通过以下步骤调整教师用户信息的信誉度：
[0058] 步骤301-步骤305的具体方法分别与步骤201-步骤205中的具体方法类似，在此不再赘述。
[0059] 步骤306，响应于该判断结果为是，确定该反馈信息对应的非教师用户是否为学生用户。
[0060] 在该实现方式中，若该判断结果为是，上述执行主体可以通过分析做出该反馈信息的非教师用户的职业身份，来确定该非教师用户是否为学生用户。例如该系统在注册时可以设定为实名制注册，或者设置为必须注明其真实身份进行验证，才能够顺利进行对教师用户信息进行评价等。这样，当该非教师用户做出反馈信息时，上述执行主体同时也可以判断出其是否为学生用户。
[0061] 步骤307，响应于该反馈信息对应的非教师用户是学生用户，对该反馈信息匹配第一权重。
[0062] 在该实现方式中，若该反馈信息对应的非教师用户是学生用户，上述执行主体可以对该反馈信息匹配第一权重。因为教师是学生在日常生活中接触较多的人物，由学生对教师用户做出的反馈信息往往更加真实可靠。因此，当学生对某教师用户信息做出反馈信息时，此时可以该反馈信息匹配第一权重。该第一权重例如可以是权重值较高的数值，以增加该教师用户得到的反馈信息的整体可靠性。
[0063] 步骤308，响应于该反馈信息对应的非教师用户为非学生用户，对该反馈信息匹配第二权重。
[0064] 在该实现方式中，若该反馈信息对应的非教师用户为非学生用户，上述执行主体可以对该反馈信息匹配第二权重。因为对于非学生用户来说，其反馈信息很可能存在一些不客观的现象，因此，当非学生用户对某教师用户信息做出反馈信息时，此时可以该反馈信息匹配第二权重。该第二权重例如可以是权重值较低的数值，也可以增加该教师用户得到的反馈信息的整体可靠性。
[0065] 步骤309，根据该反馈信息、第一权重和第二权重计算该教师用户信息的信誉度。
[0066] 在该实现方式中，若得到了反馈信息以及与该反馈信息对应的权重之后，上述执行主体可以结合该反馈信息以及与其对应的第一权重或者第二权重计算该教师用户信息的信誉度。
[0067] 例如，假设该教师用户得到的反馈信息有100条，其中有60条反馈信息为学生用户做出的，40条反馈信息为非学生用户做出的。那么学生用户做出的反馈信息的权重可以设置为2，而非学生用户做出的反馈信息的权重可以设置为1。然后，可以再分析学生用户做出的60条反馈信息中每条反馈信息的评分情况，将这60条中每条反馈信息的评分乘以权重2再相加得到的结果，与将40条非学生用户做出的反馈信息中每条反馈信息的评分乘以权重1再相加得到的结果求和，求出的总的评分值为该教师用户信息的总体信誉度。
[0068] 当然，上述计算过程只是简单的示例，也可以有其他的计算方式，本实施例不以此为限制。
[0069] 通过本实施例的基于区块链的教师征信系统信息处理方法，基于区块链构建教师征信系统，这样能够保证该系统的信息不可肆意篡改；若反馈信息真实，根据该反馈信息以及该反馈信息对应的用户来调整教师用户信息的信誉度，从而可以对该教师用户信息进行监督，促使该教师用户提高其信誉度；同时也可以根据该反馈信息是否真实来对非教师用户信息进行奖惩处理，从而可以维护该系统的反馈信息真实性，提高教师征信系统的信息公信力。
[0070] 进一步参考图4，其示出了根据本申请的基于区块链的教师征信系统信息处理方法的另一个实施例的流程400。该基于区块链的教师征信系统信息处理方法，应用于服务器。如图4所示，该基于区块链的教师征信系统信息处理方法包括以下步骤：
[0071] 步骤401，基于区块链构建教师征信系统。
[0072] 步骤402，获取该教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息。
[0073] 步骤403，获取非教师用户对教师用户的反馈信息，其中，该反馈信息包括负向评价信息。
[0074] 步骤404，判断该反馈信息是否真实，得到判断结果。
[0075] 步骤405，根据该判断结果对该非教师用户信息进行奖惩处理。
[0076] 步骤406，响应于该判断结果为是，根据该反馈信息以及该反馈信息对应的非教师用户信息，调整该教师用户信息的信誉度。
[0077] 步骤407，确定预设时间段内是否接收到对该教师用户信息的负向评价信息。
[0078] 在本实施例中，执行基于区块链的教师征信系统信息处理方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以判断预设时间段内是否接收到其他用户对该教师用户信息的负向评价信息。
[0079] 这里的预设时间段例如可以是一周，也可以是一个月，本实施例不以此为限制。
[0080] 这里的负向评价信息，例如可以是指评价为“较差”的信息，或者是指评分满分10分，评分低于5分的信息。
[0081] 步骤408，响应于预设时间段内未接收到该负向评价信息，将教师用户信息的信誉度增加预设信誉度。
[0082] 在本实施例中，若预设时间段内未接收到该负向评价信息，上述执行主体可以将教师用户信息的信誉度增加预设信誉度。
[0083] 例如假设该预设时间段是一个月。若一个月内上述执行主体未接收到该教师用户信息的负向评价信息，说明该教师用户在这一个月内的信誉度维持良好，此时可以增加该教师用户信息对应的信誉度，增加预设信誉度。这里的预设信誉度例如可以是在原来的信誉度80之上再增加2。上述只为举例说明，本实施例不以此为限制。
[0084] 在本实施例的一个可选的实现方式中，上述执行主体还可以将该反馈信息、与该反馈信息对应的非教师用户信息、非教师用户信息与该教师征信系统关联存储。
[0085] 由于教师征信系统是基于区块链构建的，因此，将反馈信息、与该反馈信息对应的非教师用户信息、非教师用户信息，均与该教师征信系统关联存储，相当于这些信息存储于区块链，区块链的信息具有不可篡改性，透明性，从而便于教师征信系统的信息监管。
[0086] 在本实施例的一个可选的实现方式中，上述执行主体还可以基于区块链对教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息进行加密，以保护个人隐私，避免教师用户信息和非教师用户信息泄露或者被他人窃取。这里的加密算法可以是对称加密算法等加密算法，本实施例不以此为限制。
[0087] 在本实施例的一个可选的实现方式中，上述执行主体还可以将各教育机构、教育监督机构分别设为教师征信系统的节点，之后，将教师用户信息、教师用户信息的信誉度、非教师用户信息及该非教师用户信息的反馈信息同步至该教师征信系统的各节点。
[0088] 将教育机构和教育监督机构设为教师征信系统的节点，相当于是区块链的节点，而区块链的各节点的信息具有同步机制，分布记账的特点。将教师用户信息、教师用户信息的信誉度、非教师用户信息及该非教师用户信息的反馈信息同步至该教师征信系统的各节点，具体可以通过信息传播的方式同步。各个节点可以同时享有调取这些信息的权利，从而便于各个节点对这些信息同时进行监管。
[0089] 下面参考图5，下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的实施例的基于区块链的教师征信系统信息处理设备(例如图1中的服务器105)500的结构示意图。图5示出的处理设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0090] 如图5所示，处理设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有电子设备
500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。
输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。
输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
[0091] 通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
[0092] 特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。
[0093] 需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0094] 而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0095] 上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：基于区块链构建教师征信系统；获取教师征信系统中的教师用户信息和非教师用户信息；获取非教师用户对教师用户的反馈信息，其中，该反馈信息包括评价分值、评价依据数据；判断该反馈信息是否真实，得到判断结果；根据该判断结果对非教师用户信息进行奖惩处理；响应于该判断结果为是，根据反馈信息以及该反馈信息对应的非教师用户信息，调整教师用户信息的信誉度。
[0096] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0097] 以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
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