专利汇可以提供中医智能舌诊中的舌像识别方法和用于该方法的便携式校正色卡专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供一种在中医智能舌诊中使用的、可识别便携式舌像 颜色 校正色卡及其识别方法,用于解决传统舌像校正色卡不便随身携带、不易被计算机识别等 缺陷 。考虑便捷性,色卡尺寸较小,易于携带。但过小的尺寸不利于计算机的自动识别。本发明通过在色卡的特定 位置 中加入特殊的几何图案,并将其按照特定的尺寸和几何位置加入色卡区域,配套特定经过改进的计算机识别 算法 ,实现了计算机对色卡的自动识别、 定位 、取色,并获得了高识别率。本发明消除了颜色校正中对色卡进行人工标定的繁琐工序,提高了颜色校正处理的效率。本发明还为低 像素 下中医智能舌诊标识符识别率低、色卡透视形变等因素引起的误差提供了解决方案,得到了好的效果。,下面是中医智能舌诊中的舌像识别方法和用于该方法的便携式校正色卡专利的具体信息内容。
1.借助便携式舌像颜色校正色卡的舌像识别方法,所述校正色卡包括分别具有不同颜色的多个色块,其特征在于包括:
A)对于在与所述舌像的拍摄条件相同的拍摄条件下拍摄的校正色卡的图像,判断对所述校正色卡的颜色识别是否成功,
B)在步骤A)判定对校正色卡的颜色识别成功时,利用校正色卡的色块的颜色相对于标准环境下的颜色的变化的信息,对舌像的颜色进行校正,从而得到颜色校正后的舌像。
2.根据权利要求1所述的舌像识别方法,其特征在于步骤A)包括:
A1)确定所述校正色卡的n个色块各自在所述拍摄环境下在至少一个颜色通道上的值yi,i=1,2….n,
A2)对所述n个测量值yi,利用最小二乘原理,确定出一次项和常数项的拟合系数k和b,进而确定相应的颜色修正值 i=1,2….n,
A3)确定yi分布的线性拟合优度R2:
其中:
是第i个样本的修正值,为所有测量值y的平均值,其中1≤i≤n
A4)当R2大于等于预定的阈值时判定图像识别成功,当R2小于预定的阈值时判定图像识别失败。
3.根据权利要求1所述的舌像识别方法,其特征在于步骤A)包括:
A1)确定所述校正色卡的n个色块各自在所述拍摄环境下在至少一个颜色通道上的值yi,i=1,2….n,
A2)对所述n个测量值yi,利用最小二乘原理,确定出一次项和常数项的拟合系数k和b,进而确定相应的颜色修正值 i=1,2….n,
A3’)确定yi,i=1,2….n的一个第一子集的分布的线性拟合优度R2:
其中:
上式中的求和是在所述第一子集上进行,
是第i个样本的修正值,为从以下项中选出的一种:
所有测量值y的平均值,其中1≤i≤n,
所述第一子集对于的各测量值y的平均值,以及
yi的一个第二子集对应的各测量值y的平均值,
A4)当R2大于等于预定的阈值时判定图像识别成功,当R2小于预定的阈值时判定图像识别失败。
4.根据权利要求2或3所述的舌像识别方法,其特征在于进一步包括:
利用色块和校正色卡的预定的集合关系,确定各色块的中心点,
利用色块的中心点对校正色卡的图像进行搜索,从而确定各色块的边界,并确定各色块的颜色。
5.根据权利要求2或3所述的舌像识别方法,其特征在于:
所述校正色卡包括分别设置在校正色卡的多个预定位置的多个识别符,所述多个识别符包括至少两种不同的符号,该至少两种不同的符号具有不同的几何特征,
对图像进行搜索,利用所述几何特征,确定各个符号的位置,
利用各个符号的位置对坐标进行校正,对因为拍摄的透视效果而可能发生的扭曲进行校正。
6.根据权利要求1-3之一所述的舌像识别方法,其特征在于:
校正色卡的图像和舌像是通过将色卡和物体摆放在同一场景中的同一光线条件的区域中进行拍摄,而得到的。
7.根据权利要求4所述的舌像识别方法,其特征在于:
确定各色块的边界包括利用区域生长法确定各色块的边界。
8.一种便携式校正色卡,其特征在于所述便携式校正色卡适合用于根据权利要求1-7之一的舌像识别方法,并包括:
分别具有不同颜色的多个色块,
分别设置在校正色卡的多个预定位置的多个识别符,
其中:
所述多个识别符包括至少两种不同的符号,该至少两种不同的符号具有不同的几何特征,从而能够通过对图像进行搜索并利用所述几何特征而确定各个符号的位置。
9.根据权利要求8所述的便携式校正色卡,其特征在于:
该便携式校正色卡包括手持区域和色卡区域,
手持区域设置在色卡的一侧,以保证在单手持握时有充足的空间,并充分避免手遮挡色卡和/或在色卡区域产生阴影,
色卡区域是一个矩形并包括位置标识符区和色块区。
10.根据权利要求9所述的便携式校正色卡,其特征在于:
位置标识符区分布在色卡区域的四个顶点,它们具有预定的几何特征,色块区中设置所述色块。
11.判断对校正色卡的颜色识别是否成功的方法,所述校正色卡包括分别具有不同颜色的多个色块,其特征在于包括:
A1)确定所述校正色卡的n个色块各自在所述拍摄环境下在至少一个颜色通道上的值yi,i=1,2….n,
A2)对所述n个测量值yi,利用最小二乘原理,确定出相应的颜色修正值A3)确定yi分布的线性拟合优度R2:
其中:
是第i个样本的修正值,为所有测量值y的平均值,其中1≤i≤n
A4)当R2大于等于预定的阈值时判定图像识别成功,当R2小于预定的阈值时判定图像识别失败。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于该方法适合用于舌像的识别。
13.判断对校正色卡的颜色识别是否成功的方法,所述校正色卡包括分别具有不同颜色的多个色块,其特征在于包括:
A1)确定所述校正色卡的n个色块各自在所述拍摄环境下在至少一个颜色通道上的值yi,i=1,2….n,
A2)对所述n个测量值yi,利用最小二乘原理,确定出相应的颜色修正值
2
A3’)确定yi,i=1,2….n的一个第一子集的分布的线性拟合优度R:
其中:
上式中的求和是在所述第一子集上进行,
是第i个样本的修正值,为从以下项中选出的一种:
所有测量值y的平均值,其中1≤i≤n,
所述第一子集对于的各测量值y的平均值,以及
yi的一个第二子集对应的各测量值y的平均值,
A4)当R2大于等于预定的阈值时判定图像识别成功,当R2小于预定的阈值时判定图像识别失败。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于该方法适合用于舌像的识别。
15.根据权利要求3所述的舌像识别方法,其特征在于:
第一子集和第二子集是随即选取的。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-15之一所述的方法。
色卡
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