心率特征数据处理方法、装置、介质及电子设备
阅读：53发布：2020-05-15
专利汇可以提供心率特征数据处理方法、装置、介质及电子设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种心率特征 数据处理 方法，应用于 服务器 ，该方法包括：实时接收驾驶员的心率特征数据；根据医疗 知识库 的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征；根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐，以此方式确定客户端要播放的目标音乐更加智能，无需驾驶员进行手动操作，提高了用户体验，从而避免了相关技术中因手动挑选歌曲而导致耗时过长，以及需要驾驶员将视线从行驶路径中移到车内的UI界面上的 缺陷 。本发明还提供了一种心率特征数据处理装置、介质以及 电子 设备。，下面是心率特征数据处理方法、装置、介质及电子设备专利的具体信息内容。
1.一种心率特征数据处理方法，应用于服务器，该方法包括：
实时接收驾驶员的心率特征数据；
根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征；
根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述驾驶员的当前情绪特征确定对应的目标音乐之后，该方法还包括：
根据所述驾驶员的心率特征数据的变化调整所述客户端播放的目标音乐。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
将实时接收的心率特征数据存储至所述医疗知识库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐之前，该方法还包括：
根据所述驾驶员的情绪特征随机向所述客户端发送歌曲，以使得所述客户端自动播放该歌曲；以及
根据所述驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐包括：
在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据是向正常心率范围内变化，将该歌曲标记为所述目标音乐；或者
在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据没有变化或者是向异常心率范围内变化，将该歌曲标记为非目标音乐，并向所述客户端继续发送其他歌曲。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐之前，该方法还包括：
当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放频次最高的歌曲。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐之前，该方法还包括：
当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放的使所述驾驶员的心率特征数据变化最小的歌曲。
8.一种心率特征数据处理装置，应用于服务器，该装置包括：
接收模块，用于实时接收驾驶员的心率特征数据；
第一确定模块，用于根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征；
第一发送模块，用于根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1～7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任意一项所述方法。
心率特征数据处理方法、装置、介质及电子设备
技术领域
[0001] 本发明涉及数据处理的技术领域，具体而言，涉及一种心率特征数据处理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
[0002] 驾驶员在开车时，身体由于长时间处于坐姿状态以及堵车等原因容易造成驾驶员情绪低落。如果驾驶员患有部分神经性心脏病，由于在心脏病发作前是因为情绪的剧烈波动造成的，在这种情况下，如果能够及时通过神经刺激可以延缓或者避免心脏病的发作，而车载音乐可以影响驾驶员的情绪。例如，当驾驶员感觉自己较为疲惫时，手动在车内的音乐播放器中找一首对驾驶员刺激性大的歌曲(例如，属于摇滚音乐的歌曲)，这样可以刺激驾驶员的神经从而达到缓解驾驶员的疲惫程度，使其变得兴奋，有效地避免了车祸的发生。
[0003] 但是，在实现本发明的发明构思的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：由于驾驶员处于驾驶状态，如果手动挑选歌曲可能耗时比较长，降低用户体验。而且在挑选歌曲时需要驾驶员将视线从行驶路径中移到车内的UI界面上，如果驾驶员的视线长时间在UI界面上还是可能存在发生车祸的风险。
[0004] 需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
[0005] 本发明实施例的目的在于提供一种心率特征数据处理方法、装置、介质及电子设备，进而至少可以智能的根据驾驶员的心率特征数据确定驾驶员的情绪特征，并根据情绪特征确定客户端即将要播放的音乐，从而避免了相关技术中因手动挑选歌曲而导致耗时过长，以及需要驾驶员将视线从行驶路径中移到车内的UI界面上的缺陷。
[0006] 本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
[0007] 根据本发明实施例的第一方面，提供了一种心率特征数据处理方法，应用于服务器，该方法包括：实时接收驾驶员的心率特征数据；根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征；根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
[0008] 在本发明的一些实施例中，在根据所述驾驶员的当前情绪特征确定与其对应的目标音乐之后，该方法还包括：根据所述驾驶员的心率特征数据的变化调整所述客户端播放的目标音乐。
[0009] 在本发明的一些实施例中，该方法还包括：将实时接收的心率特征数据存储至所述医疗知识库。
[0010] 在本发明的一些实施例中，在根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐之前，该方法还包括：根据所述驾驶员的情绪特征随机向所述客户端发送歌曲，以使得所述客户端自动播放该歌曲；以及根据所述驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐。
[0011] 在本发明的一些实施例中，根据所述驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐包括：在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据是向正常心率范围内变化，将该歌曲标记为所述目标音乐；或者在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据没有变化或者是向异常心率范围内变化，将该歌曲标记为非目标音乐，并向所述客户端继续发送其他歌曲。
[0012] 在本发明的一些实施例中，在根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐之前，该方法还包括：当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放频次最高的歌曲。
[0013] 在本发明的一些实施例中，在根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐之前，该方法还包括：当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放的使所述驾驶员的心率特征数据变化最小的歌曲。
[0014] 根据本发明实施例的第二方面，提供了一种心率特征数据处理方法，应用于客户端，该方法包括：实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征，以及根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐；接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐。
[0015] 根据本发明实施例的第三方面，提供了一种心率特征数据处理装置，应用于服务器，该装置包括：接收模块，用于实时接收驾驶员的心率特征数据；第一确定模块，用于根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征；第一发送模块，用于根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
[0016] 在本发明的一些实施例中，该装置包括：调整模块，用于根据所述驾驶员的心率特征数据的变化调整所述客户端播放的目标音乐。
[0017] 在本发明的一些实施例中，该装置还包括：存储模块，用于将实时接收的心率特征数据存储至所述医疗知识库。
[0018] 在本发明的一些实施例中，该装置还包括：第二发送模块，用于根据所述驾驶员的情绪特征随机向所述客户端发送歌曲，以使得所述客户端自动播放该歌曲；以及第二确定模块，用于根据所述驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐。
[0019] 在本发明的一些实施例中，上述第二确定模块配置为：在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据是向正常心率范围内变化，将该歌曲标记为所述目标音乐；或者在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据没有变化或者是向异常心率范围内变化，将该歌曲标记为非目标音乐，并向所述客户端继续发送其他歌曲。
[0020] 根据本发明实施例的第四方面，一种心率特征数据处理装置，应用于客户端，该装置包括：发送模块，用于实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征，以及根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐；接收模块，用于接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐。
[0021] 根据本发明实施例的第五方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面或第二方面所述的心率特征数据处理方法。
[0022] 根据本发明实施例的第六方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面或第二方面所述的心率特征数据处理方法。
[0023] 本发明实施例提供的应用于服务器的心率特征数据处理方法的有益效果如下：
[0024] 在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，可以实时接收驾驶员的心率特征数据，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定驾驶员的情绪特征，然后根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐，并将目标音乐发送至客户端，以使得客户端自动播放所述目标音乐，以此方式确定客户端要播放的目标音乐更加智能，无需驾驶员进行手动操作，提高了用户体验，从而避免了相关技术中因手动挑选歌曲而导致耗时过长，以及需要驾驶员将视线从行驶路径中移到车内的UI界面上的缺陷。
[0025] 本发明实施例提供的应用于客户端的心率特征数据处理方法的有益效果如下：
[0026] 在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，可以实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定驾驶员的情绪特征，以及根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐，然后接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐，这样智能的播放目标音乐可以迅速的调节驾驶员的情绪，有效地避免了车祸的发生。
[0028] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0029] 图1示出了可以应用本发明实施例的心率特征数据处理方法或心率特征数据装置的示例性系统架构的示意图；
[0030] 图2示意性示出了根据本发明的实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图；
[0031] 图3示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图；
[0032] 图4示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图；
[0033] 图5示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图；
[0034] 图6示意性示出了根据本发明的实施例的应用于客户端的心率特征数据处理方法的流程图；
[0035] 图7示意性示出了根据本发明的实施例的服务器和客户端交互的示意图；
[0036] 图8示意性示出了根据本发明的实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图；
[0037] 图9示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图；
[0038] 图10示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图；
[0039] 图11示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图；
[0040] 图12示意性示出了根据本发明的实施例的应用于客户端的心率特征数据处理装置的方框图；
[0041] 图13示出了适于用来实现本发明实施例的服务器的计算机系统的结构示意图；
[0042] 图14示出了适于用来实现本发明实施例的客户端的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0043] 现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0044] 此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
[0045] 附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0046] 附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0047] 图1示出了可以应用本发明实施例的心率特征数据处理方法或心率特征数据装置的示例性系统架构的示意图。
[0048] 如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0049] 应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
[0050] 用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有监测驾驶员心率和播放音乐的各种电子设备。
[0051] 服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如用户利用终端设备103(也可以是终端设备101或102)实时向服务器105发送驾驶员的心率特征数据，服务器105可以根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定驾驶员的情绪特征，然后根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐，并将目标音乐发送至终端设备103(也可以是终端设备101或102)，以使得终端设备103(也可以是终端设备101或102)自动播放所述目标音乐，以此方式确定终端设备103(也可以是终端设备101或102)要播放的目标音乐更加智能，无需驾驶员进行手动操作，提高了用户体验，从而避免了相关技术中因手动挑选歌曲而导致耗时过长，以及需要驾驶员将视线从行驶路径中移到车内的UI界面上的缺陷。
[0052] 在一些实施例中，本发明实施例所提供的心率特征数据处理方法一般由服务器105执行，相应地，心率特征数据处理装置一般设置于服务器105中。在另一些实施例中，某些终端可以具有与服务器相似的功能从而执行本方法。因此，本发明实施例所提供的心率特征数据处理方法不限定在服务器端执行。
[0053] 图2示意性示出了根据本发明的实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图。
[0054] 如图2所示，应用于服务器的心率特征数据处理方法可以包括步骤S110～步骤S130。
[0055] 在步骤S110中，实时接收驾驶员的心率特征数据。
[0056] 在步骤S120中，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征。
[0057] 在步骤S130中，根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
[0058] 该方法可以实时接收驾驶员的心率特征数据，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定驾驶员的情绪特征，然后根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐，并将目标音乐发送至客户端，以使得客户端自动播放所述目标音乐，以此方式确定客户端要播放的目标音乐更加智能，无需驾驶员进行手动操作，提高了用户体验，从而避免了相关技术中因手动挑选歌曲而导致耗时过长，以及需要驾驶员将视线从行驶路径中移到车内的UI界面上的缺陷。
[0059] 在本发明的一个实施例中，当驾驶员系上安全带时，服务器可以实时接收到该驾驶员的心率特征数据。可以理解的是，安全带内安装了可以监测驾驶员的心率特征数据的装置，用于实时监测并发送驾驶员的心率特征数据。
[0060] 在本发明的一个实施例中，上述实时接收的心率特征数据可以指驾驶员的心跳次数。例如，心率特征数据可以指驾驶员在固定时间段(例如，一分钟、两分钟、三分钟等等)内的心跳次数。
[0061] 一般地，正常人在安静状态下的心跳的次数为60～100次/分，但是心率可因年龄、性别或其他生理因素产生个体差异。例如，年龄越小，心率越快，老年人心跳比年轻人慢，女性的心率比同龄男性快，这些都是正常的生理现象。再例如，正常人因情绪的波动可能影响心跳次数的波动，比如人们在忧伤、愤怒、高兴、紧张等情绪下的心跳次数是不同的。
[0062] 在本发明的一个实施例中，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对驾驶员的心率特征数据进行判断，这样可以确定出驾驶员的心率特征数据相比于医疗知识库的特征数据和医疗标准是否正常，例如，实时接收的驾驶员的心跳次数相比于医疗知识库的特征数据和医疗标准较高，例如驾驶员的心跳次数为每分钟75次、80次、90次或100次。
[0063] 在本发明的一个实施例中，根据判断结果确定驾驶员的情绪特征。例如，判断结果为当前驾驶员的心跳次数为每分钟75次，此时可以确定驾驶员的情绪特征为忧伤。再例如，判断结果为当前驾驶员的心跳次数为每分钟80次，此时可以确定驾驶员的情绪特征为高兴。再例如，判断结果为当前驾驶员的心跳次数为每分钟90次，此时可以确定驾驶员的情绪特征为紧张。再例如，判断结果为当前驾驶员的心跳次数为每分钟100次，此时可以确定驾驶员的情绪特征为愤怒。
[0064] 在本发明的一个实施例中，根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐。例如，驾驶员的情绪特征为高兴，此时可以确定与该情绪特征相对应的目标音乐(例如，属于轻音乐的歌曲)，并将其发送至客户端，服务器此时可以远程控制客户端来播放该目标音乐，这样可以使得驾驶员的心跳次数恢复正常。再例如，驾驶员的情绪特征为忧伤，此时可以确定与该情绪特征相对应的目标音乐(例如，欢乐歌曲)，并将其发送至客户端，服务器此时可以远程控制客户端来播放该目标音乐，这样可以使得驾驶员的心跳次数恢复正常。再例如，驾驶员的情绪特征为紧张，此时可以确定与该情绪特征相对应的目标音乐(例如，放松歌曲)，并将其发送至客户端，服务器此时可以远程控制客户端来播放该目标音乐，这样可以使得驾驶员的心跳次数恢复正常。再例如，驾驶员的情绪特征为愤怒，此时可以确定与该情绪特征相对应的目标音乐(例如，兴奋歌曲)，并将其发送至客户端，服务器此时可以远程控制客户端来播放该目标音乐，这样可以使得驾驶员的心跳次数恢复正常。
[0065] 在本发明的一个实施例中，上述方法还包括将实时接收的心率特征数据存储至医疗知识库，这样可以将其作为该驾驶员的日常心率检测数据，方便为该驾驶员在以后的医疗就诊中提供心率的参考依据，如果医生浏览过该日常心率检测数据后，认为驾驶员身体无事，从而免去了驾驶员从动态心电图的检查，为其节省了医疗费用。
[0066] 在本发明的一个实施例中，在步骤S130之前，上述方法还可以包括当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放频次最高的歌曲，以使得客户端自动播放历史播放频次最高的歌曲。例如，客户端的预设指令可以是驾驶员关上车门的指令，或者也可以是驾驶员系好安全带的指令等等，但不限于此。历史播放频次最高的歌曲可以是驾驶员最喜欢的歌曲。当驾驶员关上车门或系好安全带时，客户端自动播放驾驶员最喜欢的歌曲，使得驾驶员心情愉悦，从而提高用户体验。
[0067] 在本发明的一个实施例中，在步骤S130之前，上述方法还可以包括当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放的使所述驾驶员的心率特征数据变化最小的歌曲。例如，客户端的预设指令可以是驾驶员关上车门的指令，或者也可以是驾驶员系好安全带的指令等等，但不限于此。历史播放的使所述驾驶员的心率特征数据变化最小的歌曲可以是过去一段时间内使驾驶员最放松的歌曲，即驾驶员在听该歌曲时，驾驶员的心率特征数据在正常心率范围内变化的很小。当驾驶员关上车门或系好安全带时，客户端自动播放使驾驶员最轻松的歌曲，使得驾驶员的心率特征数据在正常心率范围内变化，而且变化很小，从而提高用户体验。
[0068] 图3示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图。
[0069] 如图3所示，上述应用于服务器的心率特征数据处理方法还可以包括步骤S110～步骤S140。
[0070] 在步骤S110中，实时接收驾驶员的心率特征数据。
[0071] 在步骤S120中，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征。
[0072] 在步骤S130中，根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
[0073] 在步骤S140中，根据所述驾驶员的心率特征数据的变化调整所述客户端播放的目标音乐。
[0074] 该方法可以根据驾驶员的心率特征数据的变化调整客户端播放的目标音乐，这样可以充分的解放了驾驶员的双手，而且这样切换方式更加的自动化，进一步地提高了用户体验。
[0075] 在本发明的一个实施例中，根据驾驶员的心率特征数据的变化调整客户端播放的目标音乐。例如，在过去一段时间内驾驶员的心跳次数为每分钟75次，即情绪特征为高兴，但是由于现在道路被堵，驾驶员的心率特征数据发生了变化，例如，由驾驶员的心跳次数由每分钟75次变为每分钟100次，即驾驶员的情绪特征由高兴变为愤怒。在这种情况下，服务器可以根据驾驶员的心率特征数据的变化调整客户端播放的目标音乐。例如，服务器可以根据驾驶员的心率特征数据的变化将与情绪特征为高兴对应的轻音乐调整为与情绪特征为愤怒对应的兴奋歌曲，并远程控制客户端将轻音乐切换为兴奋音乐，这样可以有效地缓解驾驶员的情绪，即降低驾驶员的心跳次数，从而避免了车祸的发生，如果驾驶员患有心脏疾病，还可以避免驾驶员的心脏疾病发作。
[0076] 图4示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图。
[0077] 在上述步骤130之前，上述应用于服务器的心率特征数据处理方法还包括步骤S210和步骤S220，具体如图4所示：
[0078] 在步骤S210中，根据所述驾驶员的情绪特征随机向所述客户端发送歌曲，以使得所述客户端自动播放该歌曲。
[0079] 在步骤S220中，根据所述驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐。
[0080] 该方法可以根据驾驶员的情绪特征随机向客户端发送歌曲，以使得客户端自动播放该歌曲，并根据驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐，以此方式可以准确地确定出驾驶员的心率特征数据与目标音乐关系，即建立驾驶员的情绪特征与目标音乐的映射关系，从而实现了根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐。
[0081] 在本发明的一个实施例中，根据驾驶员的情绪特征随机向客户端发送歌曲，以使得客户端自动播放该歌曲。例如，驾驶员的情绪特征为愤怒，服务器针对该情绪特征可以随机向客户端发送歌曲(例如，悲伤歌曲、兴奋歌曲)，并远程控制客户端来播放该歌曲，在客户端播放该歌曲之后，由于客户端是实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，因此服务器可以根据驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为目标音乐。例如，服务器针对情绪特征为愤怒随机向客户端发送的歌曲为悲伤歌曲，在客户端播放该歌曲之后，服务器实时接收的心率特征数据表示为驾驶员的心跳次数呈上升趋势，因此服务器将该歌曲标记为非目标音乐，即在驾驶员在愤怒时，客户端不适合播放悲伤歌曲，从而该歌曲与情绪特征为愤怒不能建立映射关系，此时还需向客户端发送其他歌曲，直至确定出与该情绪特征相对应的歌曲。
[0082] 再例如，服务器针对情绪特征为愤怒随机向客户端发送的歌曲为兴奋歌曲，在客户端播放该歌曲之后，服务器实时接收的心率特征数据表示为驾驶员的心跳次数呈下降趋势，因此服务器将该歌曲标记为目标音乐，即在驾驶员在愤怒时，客户端适合播放兴奋歌曲，从而建立该歌曲与情绪特征为愤怒的映射关系。
[0083] 图5示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理方法的流程图。
[0084] 如图5所示，上述步骤S220具体可以包括步骤S221和步骤S222。
[0085] 在步骤S210中，根据所述驾驶员的情绪特征随机向所述客户端发送歌曲，以使得所述客户端自动播放该歌曲。
[0086] 在步骤S221中，在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据是向正常心率范围内变化，将该歌曲标记为所述目标音乐；或者，在步骤S222中，在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据没有变化或者是向异常心率范围内变化，将该歌曲标记为非目标音乐，并向所述客户端继续发送其他歌曲。
[0087] 在该方法中，如果实时接收的心率特征数据是向正常心率范围内变化，将该歌曲标记为所述目标音乐，或者如果实时接收的心率特征数据没有变化或者是向异常心率范围内变化，将该歌曲标记为非目标音乐，并向客户端继续发送其他歌曲，以此方式可以准确地确定出驾驶员的心率特征数据与目标音乐关系，即建立驾驶员的情绪特征与目标音乐的映射关系，从而实现了根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐。
[0088] 在本发明的一个实施例中，根据驾驶员的情绪特征随机向客户端发送歌曲，以使得客户端自动播放该歌曲。例如，驾驶员的情绪特征为愤怒，服务器针对该情绪特征可以随机向客户端发送歌曲(例如，悲伤歌曲、兴奋歌曲)，并远程控制客户端来播放该歌曲，在客户端播放该歌曲之后，由于客户端是实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，因此服务器可以根据驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为目标音乐。例如，服务器针对情绪特征为愤怒随机向客户端发送的歌曲为悲伤歌曲，在客户端播放该歌曲之后，服务器实时接收的心率特征数据表示为驾驶员的心跳次数呈上升趋势(即没有向正常心率范围内变化)，因此服务器将该歌曲标记为非目标音乐，即在驾驶员在愤怒时，客户端不适合播放悲伤歌曲，从而该歌曲与情绪特征为愤怒不能建立映射关系，此时还需向客户端发送其他歌曲，直至确定出与该情绪特征相对应的歌曲。
[0089] 再例如，服务器针对情绪特征为愤怒随机向客户端发送的歌曲为兴奋歌曲，在客户端播放该歌曲之后，服务器实时接收的心率特征数据表示为驾驶员的心跳次数呈下降趋势(即向正常心率范围内变化)，因此服务器将该歌曲标记为目标音乐，即在驾驶员在愤怒时，客户端适合播放兴奋歌曲，从而建立该歌曲与情绪特征为愤怒的映射关系。
[0090] 在本发明的一个实施例中，上述正常心率范围可以指正常人在安静状态下每分钟心跳的次数。
[0091] 图6示意性示出了根据本发明的实施例的应用于客户端的心率特征数据处理方法的流程图。
[0092] 如图6所示，应用于客户端的心率特征数据处理方法包括步骤S310和步骤S320。
[0093] 在步骤S310中，实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征，以及根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐。
[0094] 在步骤S320中，接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐。
[0095] 该方法可以实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定驾驶员的情绪特征，以及根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐，然后接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐，这样智能的播放目标音乐可以迅速的调节驾驶员的情绪，有效地避免了车祸的发生。
[0096] 在本发明的一个实施例中，上述客户端可以是具有监测驾驶员心率和播放音乐的各种电子设备。该电子设备可以安装在各种交通工具(例如，货车、小轿车、老年代步车等等，但不限于此)
[0097] 下面参考图7来描述服务器和客户端之间的交互过程，具体可以包括S1～S7。
[0098] S1，当驾驶员系好安全带时，客户端实时向服务器发送该驾驶员的心率特征数据。
[0099] S2，当服务器接收到驾驶员的心率特征数据时，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对驾驶员的心率特征数据进行判断，这样可以确定出驾驶员的心率特征数据相比于医疗知识库的特征数据和医疗标准是否正常，例如，实时接收的驾驶员的心跳次数相比于医疗知识库的特征数据和医疗标准较高，例如驾驶员的心跳次数为每分钟75次、80次、90次或100次。
[0100] S3，服务器可以根据上述判断结果确定驾驶员的情绪特征。例如，判断结果为当前驾驶员的心跳次数为每分钟75次，此时可以确定驾驶员的情绪特征为忧伤。
[0101] S4，服务器可以根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐。例如，驾驶员的情绪特征为高兴，此时可以确定与该情绪特征相对应的目标音乐(例如，属于轻音乐的歌曲)，并将其发送至客户端。
[0102] S5，当客户端接收到目标音乐时，自动播放该目标音乐。
[0103] S6，当服务器实时接收的心率特征数据与过去一段时间内的心率特征数据存在差异时，服务器可以根据驾驶员的心率特征数据的变化调整客户端播放的目标音乐。例如，在过去一段时间内驾驶员的心跳次数为每分钟75次，即情绪特征为高兴，但是由于现在道路被堵，驾驶员的心率特征数据发生了变化，此时服务器可以根据驾驶员的心率特征数据的变化将与情绪特征为高兴对应的轻音乐调整为与情绪特征为愤怒对应的兴奋歌曲，这样可以有效地缓解驾驶员的情绪，即降低驾驶员的心跳次数，从而避免了车祸的发生，如果驾驶员患有心脏疾病，还可以避免驾驶员的心脏疾病发作。
[0104] S7，当客户端接收到调整后的目标音乐时，自动播放该目标音乐。
[0105] 图8示意性示出了根据本发明的实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图。
[0106] 如图8所示，应用于服务器的心率特征数据处理装置400包括接收模块410、第一确定模块420和第一发送模块430。
[0107] 具体地，接收模块410，用于实时接收驾驶员的心率特征数据。
[0108] 第一确定模块420，用于根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征。
[0109] 第一发送模块430，用于根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
[0110] 该应用于服务器的心率特征数据处理装置400可以实时接收驾驶员的心率特征数据，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定驾驶员的情绪特征，然后根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐，并将目标音乐发送至客户端，以使得客户端自动播放所述目标音乐，以此方式确定客户端要播放的目标音乐更加智能，无需驾驶员进行手动操作，提高了用户体验，从而避免了相关技术中因手动挑选歌曲而导致耗时过长，以及需要驾驶员将视线从行驶路径中移到车内的UI界面上的缺陷。
[0111] 根据本发明的实施例，该应用于服务器的心率特征数据处理装置400可以用于实现图2实施例描述的心率特征数据处理方法。
[0112] 图9示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图。
[0113] 如图9所示，除了图8实施例描述的接收模块410、第一确定模块420和第一发送模块430之外，应用于服务器的心率特征数据处理装置500还包括调整模块510。
[0114] 具体地，调整模块510，用于根据所述驾驶员的心率特征数据的变化调整所述客户端播放的目标音乐。
[0115] 该应用于服务器的心率特征数据处理装置500可以根据驾驶员的心率特征数据的变化调整客户端播放的目标音乐，这样可以充分的解放了驾驶员的双手，而且这样切换方式更加的自动化，进一步地提高了用户体验。
[0116] 根据本发明的实施例，该应用于服务器的心率特征数据处理装置500可以用于实现图3实施例描述的应用于服务器的心率特征数据处理方法。
[0117] 图10示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图。
[0118] 如图10所示，除了图8实施例描述的接收模块410、第一确定模块420和第一发送模块430之外，应用于服务器的心率特征数据处理装置600还包括存储模块610。
[0119] 具体地，存储模块610，用于将实时接收的心率特征数据存储至所述医疗知识库。
[0120] 该应用于服务器的心率特征数据处理装置600可以将实时接收的心率特征数据存储至所述医疗知识库，这样可以将其作为该驾驶员的日常心率检测数据，方便为该驾驶员在以后的医疗就诊中提供心率的参考依据，如果医生浏览过该日常心率检测数据后，认为驾驶员身体无事，从而免去了驾驶员从动态心电图的检查，为其节省了医疗费用。
[0121] 图11示意性示出了根据本发明的另一个实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的方框图。
[0122] 如图11所示，除了图8实施例描述的接收模块410、第一确定模块420和第一发送模块430之外，应用于服务器的心率特征数据处理装置700还包括第二发送模块710和第二确定模块720。
[0123] 具体地，第二发送模块710，用于根据所述驾驶员的情绪特征随机向所述客户端发送歌曲，以使得所述客户端自动播放该歌曲。
[0124] 第二确定模块720，用于根据所述驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐。
[0125] 该应用于服务器的心率特征数据处理装置700可以根据驾驶员的情绪特征随机向客户端发送歌曲，以使得客户端自动播放该歌曲，并根据驾驶员的心率特征数据的变化确定是否将该歌曲标记为所述目标音乐，以此方式可以准确地确定出驾驶员的心率特征数据与目标音乐关系，即建立驾驶员的情绪特征与目标音乐的映射关系，从而实现了根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐。
[0126] 根据本发明的实施例，该应用于服务器的心率特征数据处理装置700可以用于实现图4实施例描述的应用于服务器的心率特征数据处理方法。
[0127] 在本发明的一些实施例中，上述第二确定模块配置为：在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据是向正常心率范围内变化，将该歌曲标记为所述目标音乐；或者在所述客户端播放该歌曲之后，如果实时接收的心率特征数据没有变化或者是向异常心率范围内变化，将该歌曲标记为非目标音乐，并向所述客户端继续发送其他歌曲。
[0128] 基于前述方案，上述心率特征数据处理装置，在执行根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐的操作之前，该心率特征数据处理装置还可以包括第一推荐模块或第二推荐模块。
[0129] 具体地，第一推荐模块，用于当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放频次最高的歌曲，以使得客户端自动播放历史播放频次最高的歌曲。例如，客户端的预设指令可以是驾驶员关上车门的指令，或者也可以是驾驶员系好安全带的指令等等，但不限于此。历史播放频次最高的歌曲可以是驾驶员最喜欢的歌曲。当驾驶员关上车门或系好安全带时，客户端自动播放驾驶员最喜欢的歌曲，使得驾驶员心情愉悦，从而提高用户体验。
[0130] 第二推荐模块，用于当接收到所述客户端的预设指令时，向所述客户端推送历史播放的使所述驾驶员的心率特征数据变化最小的歌曲。例如，客户端的预设指令可以是驾驶员关上车门的指令，或者也可以是驾驶员系好安全带的指令等等，但不限于此。历史播放的使所述驾驶员的心率特征数据变化最小的歌曲可以是过去一段时间内使驾驶员最放松的歌曲，即驾驶员在听该歌曲时，驾驶员的心率特征数据在正常心率范围内变化的很小。当驾驶员关上车门或系好安全带时，客户端自动播放使驾驶员最轻松的歌曲，使得驾驶员的心率特征数据在正常心率范围内变化，而且变化很小，从而提高用户体验。
[0131] 由于本发明的示例实施例的应用于服务器的心率特征数据处理装置的各个模块可以用于实现上述2～图5描述的心率特征数据处理方法的示例实施例的步骤，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的数据处理方法的实施例。
[0132] 图12示意性示出了根据本发明的实施例的应用于客户端的心率特征数据处理装置的方框图。
[0133] 如图12所示，应用于客户端的心率特征数据处理装置800包括发送模块810和接收模块820。
[0134] 具体地，发送模块810，用于实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征，以及根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐。
[0135] 接收模块820，用于接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐。
[0136] 该应用于客户端的心率特征数据处理装置800可以实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定驾驶员的情绪特征，以及根据驾驶员的情绪特征确定与其对应的目标音乐，然后接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐，这样智能的播放目标音乐可以迅速的调节驾驶员的情绪，有效地避免了车祸的发生。
[0137] 根据本发明的实施例，该应用于客户端的心率特征数据处理装置800可以用于实现图6实施例描述的应用于客户端的心率特征数据处理方法。
[0138] 下面参考图13，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统900的结构示意图。图13示出的电子设备(即上述服务器)的计算机系统900仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0139] 如图13所示，计算机系统900包括中央处理单元(CPU)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线
904。
904。
[0140] 以下部件连接至I/O接口905：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
[0141] 特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)901执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
[0142] 需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
[0143] 附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0144] 描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0145] 作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的应用于服务器的心率特征数据处理方法。
[0146] 例如，所述的电子设备(即上述服务器)可以实现如图2中所示的：在步骤S110中，实时接收驾驶员的心率特征数据。在步骤S120中，根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，以及根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征。在步骤S130中，根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐，并将所述目标音乐发送至客户端，以使得所述客户端自动播放所述目标音乐。
[0147] 应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0148] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
[0149] 下面参考图14，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统1000的结构示意图。图14示出的电子设备(即上述客户端)的计算机系统1000仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0150] 如图14所示，计算机系统1000包括中央处理单元(CPU)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
[0151] 以下部件连接至I/O接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
[0152] 特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
[0153] 需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
[0154] 附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0155] 描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0156] 作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的应用于客户端的心率特征数据处理方法。
[0157] 例如，所述的电子设备(即上述客户端)可以实现如图6中所示的：在步骤S310中，实时向服务器发送驾驶员的心率特征数据，以使得服务器根据医疗知识库的特征数据和医疗标准对所述驾驶员的心率特征数据进行判断，并根据判断结果确定所述驾驶员的情绪特征，以及根据所述驾驶员的情绪特征确定对应的目标音乐。在步骤S320中，接收所述目标音乐，并自动播放所述目标音乐。
[0158] 应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0159] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
[0160] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
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