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基于图像分析的社区监控方法、装置及设备

阅读:932发布:2024-01-04

专利汇可以提供基于图像分析的社区监控方法、装置及设备专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种基于 图像分析 的社区监控方法、装置及设备,该社区监控方法包括:获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,被监控用户为社区注册用户中的任一者;判断时间间隔是否超过预设值;当时间间隔超过预设值时,确认被监控用户为异常用户;获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于第二预设时间段内,根据第一监控图像数据,确定异常用户在第二预设时间段内的行为信息,根据行为信息,进行报警提醒,能在社区人员出现突发状况时,及时让外界知晓,避免造成严重的安全事故。,下面是基于图像分析的社区监控方法、装置及设备专利的具体信息内容。

1.一种基于图像分析的社区监控方法,其特征在于,包括:
获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,所述被监控用户为社区注册用户中的任一者;
判断所述时间间隔是否超过预设值;
当所述时间间隔超过预设值时,确认所述被监控用户为异常用户;
获取所述异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于所述第二预设时间段内;
根据所述第一监控图像数据,确定所述异常用户在所述第二预设时间段内的行为信息;
根据所述行为信息,进行报警提醒。
2.根据权利要求1所述的社区监控方法,其特征在于,所述根据所述行为信息,进行报警提醒的步骤,包括:
当所述行为信息指示所述异常用户在所述第二预设时间段内的行为是离开所述异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示所述异常用户长时间未归的提醒信息。
3.根据权利要求2所述的社区监控方法,其特征在于,在所述向社区管理人员发送用于提示所述异常住户长时间未归的提醒信息的步骤之后,所述社区监控方法还包括:
获取在所述异常用户离开所述异常用户的住处后,所述异常用户的住处对应的第二监控图像数据;
对所述第一监控图像数据与所述第二监控图像数据进行分析,判断所述第一监控数据或所述第二监控图像数据中是否包含有预设危险图像;
当所述第一监控图像数据或所述第二监控图像数据中包含有预设危险图像时,输出报警信息。
4.根据权利要求3所述的社区监控方法,其特征在于,所述预设危险图像包括所述异常用户的住处周围有非注册用户逗留、有非注册住户出入所述异常用户的住处、所述异常用户的住处的灯被点亮中的至少一种。
5.根据权利要求3所述的社区监控方法,其特征在于,所述输出报警信息的步骤,包括:
向警方或者社区管理人员发送用于提示所述异常用户的住处周围存在可疑人员的报警信息。
6.根据权利要求3所述的社区监控方法,其特征在于,所述输出报警信息的步骤,还包括:
向所述异常用户的移动通讯终端发送用于提示所述异常用户的住处周围存在可疑人员的提醒信息。
7.根据权利要求1所述的社区监控方法,其特征在于,所述根据所述行为信息,进行报警提醒的步骤,包括:
当所述行为信息指示所述异常用户在所述第二预设时间段内的行为是进入所述异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示所述社区管理人员到所述异常用户的住处进行查看的警示信息,或者用于提示所述异常用户长时间未出的提醒信息;或者向所述异常用户发送用于询问未出门原因的信息。
8.一种基于图像分析的社区监控装置,其特征在于,包括:
第一获取模,用于获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,所述被监控用户为社区注册用户中的任一者;
判断模块,用于判断所述时间间隔是否超过预设值,并当所述时间间隔超过预设值时,触发第一确认模块;
所述第一确定模块,用于根据所述判断模块的触发,确认所述被监控用户为异常用户;
第二获取模块,用于获取所述异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于所述第二预设时间段内;
第二确定模块,用于根据所述第一监控图像数据,确定所述异常用户在所述第二预设时间段内的行为信息;
提醒模块,用于根据所述行为信息,进行报警提醒。
9.一种基于图像分析的社区监控设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的社区监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的社区监控方法的步骤。

说明书全文

基于图像分析的社区监控方法、装置及设备

技术领域

[0001] 本发明涉及智能社区技术领域,具体涉及一种基于图像分析的社区监控方法、装置及设备。

背景技术

[0002] 目前,社区是承载社会人口的基本单元,是城市发展的重要体现者。但是由于多种原因,社区建设中还存在多种问题,如技术和产品缺乏开放性、兼容性和互联性,统一的技术标准尚未形成,产品功能单一,不具备感知功能等。目前的社区服务无法实现全面智能化,已经不能满足人类对居住环境的要求,智慧社区已经成为未来社区发展的重要方向。
[0003] 社区人员数量众多,然而社区人口却没有规范化的系统来进行管理。对于越来越智能化的现代科技,社区人员的出入管控以及陌生人员的出入监测需要一个更加方便的平台进行监测。当前的智慧社区系统没有通过人脸识别技术监测社区人口出行行为习惯的方案,而且现在存在很多的住户仅仅只是一个人居住,因此当社区人员出现突发状况时,外界难以及时知晓社区人员的状况,容易造成严重的安全事故。

发明内容

[0004] 本发明的主要目的是提供一种基于图像分析的社区监控方法、装置及设备,旨在解决现有当社区人员出现突发状况时,外界难以及时知晓社区人员的状况,容易造成严重的安全事故的问题。
[0005] 为实现上述目的,本发明提出的一种基于图像分析的社区监控方法,包括:
[0006] 获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,所述被监控用户为社区注册用户中的任一者;
[0007] 判断所述时间间隔是否超过预设值;
[0008] 当所述时间间隔超过预设值时,确认所述被监控用户为异常用户;
[0009] 获取所述异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于所述第二预设时间段内;
[0010] 根据所述第一监控图像数据,确定所述异常用户在所述第二预设时间段内的行为信息;
[0011] 根据所述行为信息,进行报警提醒。
[0012] 本发明还提供一种基于图像分析的社区监控装置,包括:
[0013] 第一获取模,用于获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,所述被监控用户为社区注册用户中的任一者;
[0014] 判断模块,用于判断所述时间间隔是否超过预设值,并当所述时间间隔超过预设值时,触发第一确认模块;
[0015] 所述第一确定模块,用于根据所述判断模块的触发,确认所述被监控用户为异常用户;
[0016] 第二获取模块,用于获取所述异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于所述第二预设时间段内;
[0017] 第二确定模块,用于根据所述第一监控图像数据,确定所述异常用户在所述第二预设时间段内的行为信息;
[0018] 提醒模块,用于根据所述行为信息,进行报警提醒。
[0019] 本发明还提供了一种基于图像分析的社区监控设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的社区监控方法的步骤。
[0020] 本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的社区监控方法的步骤。
[0021] 本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
[0022] 通过获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔,并判断时间间隔是否超过预设值,当时间间隔超过预设值时,确认被监控用户为异常用户,并获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据,最终根据获取到的第一监控图像数据,确定异常用户第二预设时间段内的行为信息,并根据行为信息进行报警提醒,能在社区人员出现突发状况时,及时让外界知晓,避免造成严重的安全事故。附图说明
[0023] 为了更清楚地说明本发明实施例现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0024] 图1为本发明实施例提供的社区监控系统的网络架构图;
[0025] 图2为本发明实施例提供的社区监控方法的流程示意图;
[0026] 图3为本发明实施例提供的图2中步骤S60的流程示意图;
[0027] 图4为本发明实施例提供社区监控方法的交互流程图
[0028] 图5为本发明实施例提供的社区监控装置的结构示意图;
[0029] 图6为本发明实施例提供的社区监控设备的结构示意图。
[0030] 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

[0031] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0032] 本发明的说明书权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而非用于描述特定顺序。此外,术语“包括”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0033] 首先结合相关附图来举例介绍下本申请实施例的方案可能应用到的网络架构。
[0034] 如图1所示,上述网络架构涉及到社区服务器、部署于社区监控区域内各社区注册用户的住处周围的监控设备以及管理中心显示器,另外社区服务器还与各社区注册用户的移动通讯终端及警察局服务器通讯。其中,社区服务器可以理解为分析社区注册用户未出现的时间间隔的服务器,记录有被监测用户的人脸图像和监控数据等信息;社区注册用户的住处周围的监控设备用于采集社区注册用户的住处周围的监控图像数据(至少包括社区注册用户的口和楼道的监控数据),且监控设备具体可以为摄像头、抓拍机等;管理中心显示器和社区注册用户的移动通讯终端均用于接收和显示社区服务器推送的提醒信息,以在作为被监控的社区人员出现突发状况时,可以及时让外界知晓,避免造成严重的安全事故。
[0035] 其中,社区服务器存储每个注册用户的注册信息,注册信息包括注册用户的身份、人脸图像、联系方式、住处信息等,以便后续能够根据人脸图像确认注册用户的身份并获取注册用户的联系方式,从而能将相关信息准确地发送给相应的注册用户的移动通讯终端,同时也能确保社区管理人员知晓注册用户的住处信息,从而上门查看异常。
[0036] 如图2所示,本发明的具体实施例提供了一种基于图像分析的社区监控方法,包括:
[0037] 步骤S10,获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,被监控用户为社区注册用户中的任一者。
[0038] 其中,在本发明的具体实施例中,社区注册用户中的任一者均为被监控对象,社区服务器能实时获取每一个社区注册用户的监控图像,且针对每个社区注册用户,均会获取在第一预设时间段内最后一次采集到社区注册用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔,并根据时间间隔执行后续步骤,以在作为被监控用户的社区注册用户出现突发状况时,及时让外界知晓,避免发生严重的安全事故。
[0039] 具体的,上述的第一预设时间段可根据监控需要进行设定,可以为一周期性的时间,例如每周的周一至周日每天的0点至24点,假设在某天某一周的周一至周日的0点至24点之间,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间为周一当天的3点30分,那么通过计算该3点30分与当前时间的时间差便能得到被监控用户未出现的时间间隔。且上述当前时间可以为第一预设时间段的结束时刻,当然也可以为该结束时刻结束后的某一时间,如该结束时刻结束后的半小时,以避免社区注册用户处于危险状态中。
[0040] 步骤S20,判断时间间隔是否超过预设值。
[0041] 其中,在本发明的具体实施例中,上述预设值可以根据实际监控需求进行设定,具体可以为5天、7天等。
[0042] 步骤S30,当时间间隔超过预设值时,确认被监控用户为异常用户。
[0043] 在本实施例中,例如,当社区服务器计算出被监控用户出现的时间间隔超过7天,社区服务器确定被监控用户为异常用户。当然,在社区服务器确定被监控用户为异常用户后,若社区管理人员在与该被监控用户沟通之后,并无异常,那么就重新开始计算时间并且社区管理人员可以进行备注,可以免去重复计算,以免导致工作量过多;而若该社区管理人员无法与被监控用户取得联系,那么就需要社区管理人员进行进一步地调查。
[0044] 步骤S40,获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于第二预设时间段内。
[0045] 其中,在本发明的具体实施例中,上述第一监控图像数据包含被监控用户最后一次出现的人脸图像,因此在确认被监控用户为异常用户之后,通过采集异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据,有利于后续分析出异常用户在第二预设时间段内的行为信息。
[0046] 作为一个优选的示例,上述步骤S40中获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据的步骤具体包括:通过异常用户的住处的监控设备获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据。
[0047] 即,社区服务器可通过异常用户的住处周围的监控设备获得第一监控图像数据,以便后续准确分析被监控用户的行为。
[0048] 步骤S50,根据第一监控图像数据,确定异常用户在第二预设时间段内的行为信息。
[0049] 其中,在本发明的具体实施例中,社区服务器根据第一监控图像数据,确定出异常用户在第二时间段内的行为信息,具体地说,社区服务器可以采用时间差分法对监控图像数据进行分析,确定异常用户的行为信息。其中时间差分法主要通过对监控图像数据中的连续两或几帧图像中的差异进行综合分析,从而获得监控图像数据中的人体行为信息。
[0050] 步骤S60,根据行为信息,进行报警提醒。
[0051] 其中,在本发明的具体实施例中,社区服务器根据上述异常用户的行为信息从而进行分析该异常用户是否出现突发异常状况,以便于在被监控用户出现突发异常状况时,及时进行报警提醒。
[0052] 作为一个优选的示例,上述步骤S60中根据行为信息,进行报警提醒的具体实现方式包括如下步骤:当行为信息指示异常用户在第二预设时间段内的行为是离开异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示异常用户长时间未归的提醒信息。
[0053] 可以理解的是,在本发明具体实施例中,当社区服务器在第二时间段内根据异常用户的行为信息判断异常用户为出门状态时,社区服务器则需要及时提醒社区管理人员,社区管理人员就可以查看异常用户的第一监控图像数据,从而联系异常用户,询问异常用户因为什么原因而没有回到住处,这样就可以及时监管到长时间未归的异常用户,避免异常用户发生危险事件而没人知晓。
[0054] 举例来说,A为某社区中的一名用户,他在星期天的时候从家里出门去旅游了,A的住处的监控设备在星期天的时候获取到A离开家的人脸图像及监控视频,社区服务器会获取并存储星期天A出门的具体监控信息,在A离开家中7天之后,当社区服务器在计算所有社区用户出现的人脸图像时间时,确定出A这位超过了7天的住户,社区服务器根据A离开的时候所采集到的第一监控图像数据进行分析,分析之后确定出的结果是A离开家中,社区服务器则向社区管理人员发送提醒信息,用于告知社区管理人员住户A已经长久未归,需要社区管理人员联系一下A,调查A是否安全,避免因为A长久未归而没人知道。在一个实施例中,社区服务器还可以将A已经长久未归的信息发送给警察局服务器,已让警方及时追踪寻找A。
[0055] 如图3所示,其中,在本发明具体实施例中,上述步骤向社区管理人员发送用于提示异常用户长时间未归的提醒信息之后还包括如下步骤:
[0056] 步骤S601,获取在异常用户离开异常用户的住处后,在异常用户的住处周围采集到的第二监控图像数据。
[0057] 在本发明实施例中,在通过第一监控图像数据确定异常用户是出门状态时,社区服务器会开始获取异常用户出门后的第二监控图像数据,该第二监控图像数据可以为在楼道、门前等异常用户的住处周围采集到的监控图像数据,根据第二监控图像数据来进行分析,从而帮助社区管理人员了解在异常用户的住处周围发生的一些情况。
[0058] 步骤S602,对第一监控图像数据与第二监控图像数据进行分析,判断第一监控图像数据或第二监控图像数据中是否包含有预设危险图像。
[0059] 其中,上述预设危险图像为对异常用户造成威胁的预设图像。
[0060] 步骤S603,当第一监控图像数据或第二监控图像数据中包含有预设危险图像时,输出报警信息。
[0061] 在上述第一监控图像数据和第二监控图像数据中,社区服务器分析出有对异常用户造成威胁的预设危险图像之后,能及时向社区管理人员发送报警信息,将预设的报警信息及时发送给社区管理人员,使得社区管理人员能够及时知晓异常用户在第一监控图像数据或第二监控图像数据中处于危险状态。其中,上述预设危险图像包括异常用户的住处周围有非注册用户逗留、有非注册用户出入异常用户的住处、异常用户的住处的灯被点亮中的至少一种。
[0062] 因此,当监测的第一监控图像数据或第二监控图像数据里面包含非注册用户的信息(非注册用户可以为与社区服务器中存储的注册用户的人脸图像不匹配的用户),并且判断出非注册用户出现在异常用户家中或是在门口逗留中至少一种情况,进一步的发送报警信息。
[0063] 其中,上述输出报警信息的步骤包括:向警方或者社区管理人员发送用于提示异常用户的住处周围存在可疑人员的报警信息。
[0064] 可以理解的是,在本发明的具体实施例中,当社区服务器获取非注册用户出现在异常用户家中或是在异常用户家门口逗留的监控图像数据,社区服务器根据监控图像数据确定为预设危险图像,从而就会向管理中心人员发送报警信息,同样的,社区服务器也可以与警方的服务器建立连接,便于及时的反馈异常用户的监控图像数据,以便于警方及时对出现在异常用户家中或异常用户的住处周围的可疑人员进行抓捕。
[0065] 进一步地,在上述输出报警信息的步骤之后,还包括向异常用户的终端发送用于提示异常用户的住处周围存在可疑人员的提醒信息。
[0066] 其中,在本发明的具体实施例中,异常用户可以将自己的手机与社区服务器建立连接,在用户离开家中之后,假如家中出现了一些预设危险图像,社区服务器就可以及时判断出预设危险图像从而提醒异常用户,以便于异常用户自已也能够及时发现自己家中出现的异常状况,从而及时报警处理。
[0067] 举例来说,根据上述例子中的A住户,当某一个违法人员H在A住户离开家之后进入A住户家中实施犯罪行为,监控设备获取到该违法人员H的监控图像数据并传输至社区服务器,社区服务器根据该监控图像数据分析该违法人员H出入A的家中,社区服务器在预设图像中判断出该违法人员为非注册用户且包含预设危险图像,社区服务器立即向警方服务器和社区管理人员发送报警信息,并且向住户A发送提醒信息。
[0068] 其中,在本发明的具体实施例中,为了确保能及时追踪到异常用户未出门的信息,上述步骤S60根据行为信息,进行报警提醒的步骤具体还包括:当行为信息指示异常用户在第二预设时间段内的行为是进入异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示社区管理人员到异常用户的住处进行查看的警示信息,或者用于提示异常用户长时间未出门的提醒信息;还可以向异常用户发送询问或提醒信息。
[0069] 即,在本发明的具体实施例中,社区服务器分析的异常用户第一监控图像数据中的行为信息是进入家门而导致异常用户超过预设时间未出现,则社区服务器判断该异常用户超过预设时间没有出门,提醒社区管理人员需要上门去查看一下,是否有突发状况,比如该用户疾病突发。对于一些有突发性疾病的用户,社区管理人员可以进行备注,并且将社区服务器判断的预设时间间隔调整成较小的阈值,避免这些用户因出现突发性疾病而未能及时发现。
[0070] 由此可见,在本发明的具体实施例中,社区服务器通过获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔,并判断时间间隔是否超过预设值,当时间间隔超过预设值时,确认被监控用户为异常用户,并获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据,最终根据获取到的第一监控图像数据,确定异常用户第二预设时间段内的行为信息,并根据行为信息进行报警提醒,能在社区人员出现突发状况时,及时让外界知晓,避免造成严重的安全事故。
[0071] 另外,如图4所示,在本发明的一实施例中,为便于理解上述社区监控方法,通过社区服务器、监控设备、警察局服务器及被监控用户的移动通讯终端之间的交互阐述上述社区监控方法。
[0072] 如图4所示,基于上述的社区监控方法,其中,社区服务器获取最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔,从而社区服务器判断该最后一次采集人脸图像数据出现的时间与当前时间的时间间隔是否超过了预设的时间间隔,当社区服务器判断出最后一次采集到被监控用户的人脸图像出现时间超过了预设的时间间隔,社区服务器确定该被监控用户为异常用户,从而将监控设备所采集到该用户的第一监控图像数据进行分析该异常用户在第一监控图像数据中的行为,若是该用户为出门行为,社区服务器则获取异常用户离开住处之后,在异常用户住处周围采集到的第二监控图像数据,进而进行判断是否包含预设危险图像,当包含预设危险图像则发送报警信息至警察局服务器,另外,当包含预设危险图像也同样的向该用户的移动通讯终端发送提醒信息。
[0073] 另外,如图5所示,本发明还提供一种基于图像分析的社区监控装置2,包括第一获取模块21、第二获取模块24、判断模块22、第一确定模块23、第二确定模块25和提醒模块26。
[0074] 第一获取模块21,用于获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,所述被监控用户为社区注册用户中的任一者。
[0075] 判断模块22,用于判断所述时间间隔是否超过预设值,并当所述时间间隔超过预设值时,触发第一确认模块23。
[0076] 所述第一确定模块23,用于根据所述判断模块的触发,确认所述被监控用户为异常用户。
[0077] 第二获取模块24,获取所述异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于所述第二预设时间段内。
[0078] 第二确定模块25,用于根据所述第一监控图像数据,确定所述异常用户在所述第二预设时间段内的行为信息。
[0079] 提醒模块26,用于根据所述行为信息,进行报警提醒。
[0080] 需要说明的是,本发明具体实施例提供的社区监控装置2为与上述社区监控方法对应的装置,上述社区监控方法的所有实施例均适用于该社区监控装置2,上述社区监控装置2实施例中均有相应的模块对应上述社区监控方法中的步骤,能达到相同或相似的有益效果,为避免过多重复,在此不对行程提醒装置中的每一模块进行过多赘述。
[0081] 如图6所示,本发明的具体实施了还提供了一种基于图像分析的社区监控设备,包括存储器11、处理器13以及存储在存储器11中并可在处理器13上运行的计算机程序12,该处理器13执行计算机程序12时实现上述的基于图像分析的社区监控方法的步骤。
[0082] 具体的,在本发明的具体实施例中,处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤:获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,被监控用户为社区注册用户中的任一者;判断时间间隔是否超过预设值;当时间间隔超过预设值时,确认被监控用户为异常用户;获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于第二预设时间段内;根据第一监控图像数据,确定异常用户在第二预设时间段内的行为信息;根据行为信息,进行报警提醒。
[0083] 可选的,处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤:当行为信息指示异常用户在第二预设时间段内的行为是离开异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示异常用户长时间未归的提醒信息。
[0084] 可选的,处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤:获取在异常用户离开异常用户的住处后,异常用户的住处对应的第二监控图像数据;对第一监控图像数据或第二监控图像数据进行分析,判断第一监控图像数据或第二监控图像数据中是否包含有预设危险图像;当第一监控图像数据或第二监控图像数据中包含有预设危险图像时,输出报警信息。
[0085] 可选的,处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤:向警方或者社区管理人员发送用于提示异常用户的住处周围存在可疑人员的报警信息。
[0086] 可选的,处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤:向异常用户的终端发送用于提示异常用户的住处周围存在可疑人员的提醒信息。
[0087] 可选的,处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤:当行为信息指示异常用户在第二预设时间段内的行为是进入异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示社区管理人员到异常用户的住处进行查看的警示信息,或者用于提示异常用户长时间未出门的提醒信息。
[0088] 可选的,处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤:通过设置于异常用户的住处周围的监控设备获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据。
[0089] 即,在本发明的具体实施例中,社区监控设备1的处理器13执行计算机程序12时实现上述基于图像分析的社区监控方法的步骤,因此当社区人员出现突发状况时,及时让外界知晓,避免造成严重的安全事故。
[0090] 需要说明的是,由于社区监控设备1的处理器13执行计算机程序12时实现上述基于图像分析的社区监控方法的步骤,因此上述社区监控方法的所有实施例均适用于该社区监控设备1,且均能达到相同或相似的有益效果。
[0091] 此外,本发明的具体实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于图像分析的社区监控方法的步骤。
[0092] 具体的,计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤:获取在第一预设时间段内最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间与当前时间的时间间隔;其中,被监控用户为社区注册用户中的任一者;判断时间间隔是否超过预设值;当时间间隔超过预设值时,确认被监控用户为异常用户;获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据;其中,最后一次采集到被监控用户的人脸图像的时间位于第二预设时间段内;根据第一监控图像数据,确定异常用户在第二预设时间段内的行为信息;根据行为信息,进行报警提醒。
[0093] 可选的,计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤:当行为信息指示异常用户在第二预设时间段内的行为是离开异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示异常用户长时间未归的提醒信息。
[0094] 可选的,计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤:获取在异常用户离开异常用户的住处后,异常用户的住处对应的第二监控图像数据;对第一监控图像数据或第二监控图像数据进行分析,判断第一监控图像数据或第二监控图像数据中是否包含有预设危险图像;当第一监控图像数据或第二监控图像数据中包含有预设危险图像时,输出报警信息。
[0095] 可选的,计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤:向警方或者社区管理人员发送用于提示异常用户的住处周围存在可疑人员的报警信息。
[0096] 可选的,计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤:向异常用户的终端发送用于提示异常用户的住处周围存在可疑人员的提醒信息。
[0097] 可选的,计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤:当行为信息指示异常用户在第二预设时间段内的行为是进入异常用户的住处时,向社区管理人员发送用于提示社区管理人员到异常用户的住处进行查看的警示信息,或者用于提示异常用户长时间未出门的提醒信息。
[0098] 可选的,计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤:通过设置于异常用户的住处周围的监控设备获取异常用户在第二预设时间段内的第一监控图像数据。
[0099] 即,在本发明的具体实施例中,计算机程序被处理器执行时实现上述基于图像分析的社区监控方法的步骤,因此当社区人员出现突发状况时,及时让外界知晓,避免造成严重的安全事故。
[0100] 需要说明的是,由于计算机程序被处理器执行时实现上述基于图像分析的社区监控方法的步骤,因此上述社区监控方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质,且均能达到相同或相似的有益效果。
[0101] 通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是智能音箱,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0102] 在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0103] 以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
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