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供能系统健康指数的计算方法及装置

阅读：1发布：2022-01-22

专利汇可以提供供能系统健康指数的计算方法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明提供了一种供能系统健康指数的计算方法及装置，其中，该方法包括：确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；使用层次分析法计算所述健康指标的权重；根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。通过本发明，解决了现有技术中健康指数不能反映供能系统自身的健康状态的技术问题。，下面是供能系统健康指数的计算方法及装置专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种供能系统健康指数的计算方法，其特征在于，包括：
确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；
获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；
使用层次分析法计算所述健康指标的权重；
根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定供能系统的健康指标包括：
确定所述供能系统的安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标；
其中，所述安全性指标用于表征所述供能系统的事故发生情况，所述稳定性指标用于表征所述供能系统的设备维修情况，所述效率性指标用于表征所述供能系统的能效或效益。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述健康指标包括安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标，获取所述健康指标在预设周期内的指标数据包括：
获取所述供能系统在预设周期内的事故发生的总次数，所述供能系统在预设周期内的维修总次数或维修总费用，以及所述供能系统在预设周期内的利润率或能效率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述健康指标为多个时，使用层次分析法基于所述指标数据计算健康指标的权重包括：
确定所述健康指标中任意两个健康指标之间的预设重要比例；
使用所有预设重要比例构建判断矩阵M，其中，M[i,j]为健康指标i相对于健康指标j的预设重要比例；
计算所述判断矩阵M中最大的特征值对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所有健康指标对应的权重向量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数包括：
将所述指标数据乘以对应权重，得到健康指标的健康指数；
加权求和各个健康指标的健康指数，得到所述供能系统的健康指数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用层次分析法基于所述指标数据计算健康指标的权重之前，所述方法还包括：
确定所述健康指标的个数；
在所述健康指数为多个时，采用以下算法对所述多个所述健康指标的指标数据进行标准化处理：
其中，mim(X)为所述健康指标中的最小指标数据，max(X)为所述健康指标中的最大指标数据，x为初始指标数据，X为标准化处理后的指标数据。
7.一种供能系统健康指数的计算装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；
获取模块，用于获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；
第一计算模块，用于使用层次分析法计算所述健康指标的权重；
第二计算模块，用于根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述健康指标为多个时，所述第一计算模块包括：
确定单元，用于确定所述健康指标中任意两个健康指标之间的预设重要比例；
构建单元，用于使用所有预设重要比例构建判断矩阵M，其中，M[i,j]为健康指标i相对于健康指标j的预设重要比例；
计算单元，用于计算所述判断矩阵M中最大的特征值对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所有健康指标对应的权重向量。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

说明书全文

供能系统健康指数的计算方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种供能系统健康指数的计算方法及装置、存储介质和电子装置。

背景技术

[0002] 现有技术中，供能系统是指在一个区域内，从能源输出点开始，到能源消耗点结束，同时包含中间的能源传输网络和能源转换装置等设备的系统。

[0003] 现有技术中，判断一个供能系统是否健康，通常只看供能系统的环保系数，对环节的污染越少，则认为越健康，然后这仅仅只能反映其对外部环境的影响，并不能反映供能系统本身的健康状态。

[0004] 针对现有技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

[0005] 本发明实施例提供了一种供能系统健康指数的计算方法及装置。

[0006] 根据本发明的一个实施例，提供了一种供能系统健康指数的计算方法，包括：

[0007] 确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；

[0008] 获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；

[0009] 使用层次分析法计算所述健康指标的权重；

[0010] 根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。

[0011] 可选地，确定供能系统的健康指标包括：

[0012] 确定所述供能系统的安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标；

[0013] 其中，所述安全性指标用于表征所述供能系统的事故发生情况，所述稳定性指标用于表征所述供能系统的设备维修情况，所述效率性指标用于表征所述供能系统的能效或效益。

[0014] 可选地，所述健康指标包括安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标，获取所述健康指标在预设周期内的指标数据包括：

[0015] 获取所述供能系统在预设周期内的事故发生的总次数，所述供能系统在预设周期内的维修总次数或维修总费用，以及所述供能系统在预设周期内的利润率或能效率。

[0016] 可选地，在所述健康指标为多个时，使用层次分析法基于所述指标数据计算健康指标的权重包括：

[0017] 确定所述健康指标中任意两个健康指标之间的预设重要比例；

[0018] 使用所有预设重要比例构建判断矩阵M，其中，M[i,j]为健康指标i相对于健康指标j的预设重要比例；

[0019] 计算所述判断矩阵M中最大的特征值对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所有健康指标对应的权重向量。

[0020] 可选地，根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数包括：

[0021] 将所述指标数据乘以对应权重，得到健康指标的健康指数；

[0022] 加权求和各个健康指标的健康指数，得到所述供能系统的健康指数。

[0023] 可选地，在使用层次分析法基于所述指标数据计算健康指标的权重之前，所述方法还包括：

[0024] 确定所述健康指标的个数；

[0025] 在所述健康指数为多个时，采用以下算法对所述多个所述健康指标的指标数据进行标准化处理：

[0026]

[0027] 其中，min(X)为所述健康指标中的最小指标数据，max(X)为所述健康指标中的最大指标数据，x为初始指标数据，X为标准化处理后的指标数据。

[0028] 根据本发明的另一个实施例，提供了一种供能系统健康指数的计算装置，包括：

[0029] 第一确定模块，用于确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；

[0030] 获取模块，用于获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；

[0031] 第一计算模块，用于使用层次分析法计算所述健康指标的权重；

[0032] 第二计算模块，用于根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。

[0033] 可选地，所述第一确定模块包括：

[0034] 确定单元，用于确定所述供能系统的安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标；

[0035] 其中，所述安全性指标用于表征所述供能系统的事故发生情况，所述稳定性指标用于表征所述供能系统的设备维修情况，所述效率性指标用于表征所述供能系统的能效或效益。

[0036] 可选地，所述健康指标包括安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标，所述获取模块包括：

[0037] 获取单元，用于获取所述供能系统在预设周期内的事故发生的总次数，所述供能系统在预设周期内的维修总次数或维修总费用，以及所述供能系统在预设周期内的利润率或能效率。

[0038] 可选地，在所述健康指标为多个时，所述第一计算模块包括：

[0039] 确定单元，用于确定所述健康指标中任意两个健康指标之间的预设重要比例；

[0040] 构建单元，用于使用所有预设重要比例构建判断矩阵M，其中，M[i,j]为健康指标i相对于健康指标j的预设重要比例；

[0041] 计算单元，用于计算所述判断矩阵M中最大的特征值对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所有健康指标对应的权重向量。

[0042] 可选地，所述第二计算模块包括：

[0043] 第一计算单元，用于将所述指标数据乘以对应权重，得到健康指标的健康指数；

[0044] 第二计算单元，用于加权求和各个健康指标的健康指数，得到所述供能系统的健康指数。

[0045] 可选地，所述装置还包括：

[0046] 第二确定模块，用于在所述第一计算模块使用层次分析法基于所述指标数据计算健康指标的权重之前，确定所述健康指标的个数；

[0047] 处理模块，用于在所述健康指数为多个时，采用以下算法对所述多个所述健康指标的指标数据进行标准化处理：

[0048]

[0049] 其中，min(X)为所述健康指标中的最小指标数据，max(X)为所述健康指标中的最大指标数据，x为初始指标数据，X为标准化处理后的指标数据。

[0050] 根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

[0051] 根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

[0052] 通过本发明，确定用于表征供能系统的运行状态的健康指标，并计算健康指标的指标数据，用层次分析法得到不同健康指标的权重，最后用权重和指标数据计算供能系统在预设周期内的健康指数，解决了现有技术中健康指数不能反映供能系统自身的健康状态的技术问题，计算得到的供能系统的健康指数更合理，更准确。附图说明

[0053] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

[0054] 图1是本发明实施例的一种供能系统健康指数的计算终端的硬件结构框图；

[0055] 图2是根据本发明实施例的供能系统健康指数的计算方法的流程图；

[0056] 图3是根据本发明实施例的供能系统健康指数的计算装置的结构框图。

具体实施方式

[0057] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

[0058] 需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0059] 实施例1

[0060] 本申请实施例一所提供的方法实施例可以在服务器，网络终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在网络终端上为例，图1是本发明实施例的一种供能系统健康指数的计算终端的硬件结构框图。如图1所示，网络终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述网络终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述网络终端的结构造成限定。例如，网络终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

[0061] 存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的供能系统健康指数的计算方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至网络终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

[0062] 传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括网络终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

[0063] 在本实施例中提供了一种供能系统健康指数的计算方法，图2是根据本发明实施例的供能系统健康指数的计算方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

[0064] 步骤S202，确定供能系统的健康指标，其中，健康指标用于表征供能系统的运行状态；

[0065] 步骤S204，获取健康指标在预设周期内的指标数据；

[0066] 步骤S206，使用层次分析法计算所述健康指标的权重；

[0067] 本实施例的层次分析法也可以用其他计算权重的方法来替换，比如主成分分析法也可以给出不同健康指标的权重，本实施例在采用主成分分析法计算健康指标的权重时，还需要获取不同健康指标的历史指标数据。

[0068] 步骤S208，根据健康指标的权重和指标数据计算供能系统在所述预设周期内的健康指数。

[0069] 通过上述步骤，确定用于表征供能系统的运行状态的健康指标，并计算健康指标的指标数据，用层次分析法得到不同健康指标的权重，最后用权重和指标数据计算供能系统在预设周期内的健康指数，解决了现有技术中健康指数不能反映供能系统自身的健康状态的技术问题，计算得到的供能系统的健康指数更合理，更准确。

[0070] 可选地，上述步骤的执行主体可以为数据处理设备，服务器，终端等，具体可以是处理器，算法模块等，但不限于此。

[0071] 本实施例的应用场景，可以应用在能源预测、流量预测等人工智能的场景中，供能系统中的能源具体可以是热能源，也可以是水、电、气等能源。

[0072] 本实施例中，判断供能系统是否的健康指数，考虑该供能系统是否是安全的、稳定的、高效的。健康指标包括安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标。确定供能系统的健康指标包括：确定供能系统的安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标；其中，安全性指标用于表征供能系统的事故发生情况，稳定性指标用于表征供能系统的设备维修情况，效率性指标用于表征供能系统的能效或效益。下面对各个指标进行解释和说明：

[0073] 安全性指标，包括事故的发生次数，具体的处理方式可以用以下方法中的一种：

[0074] (a)事故发生的总次数，此时安全性只有一个等级；

[0075] (b)Ⅰ级(特别重大)、Ⅱ级(重大)、Ⅲ级(较大)和Ⅳ级(一般)四种事故分别考虑，即安全性因素考虑用四种事故的发生次数，事故分为四个等级(示意的)。

[0076] (c)设定一个等价标准，比如一次Ⅲ级(较大)事故，相当于k次一般事故，把其他三种较高等级的事故和一定次数的一般事故建立数量关系，从而把四种事故转化为Ⅳ级(一般)事故的发生次数，从而合并成一个等级。

[0077] 稳定性指标，从设备维修情况来进行评价，可以考虑以下方面的一种或几种：

[0078] (a)整个系统一段时间内的维修总次数；

[0079] (b)整个系统一段时间内的总维修费用(包含设备更换费用)；

[0080] (c)一段时间内用户对用能情况的投诉次数等。

[0081] 效率性指标：考虑系统的能效或效益，可以考虑以下方面的一种或几种：

[0082] (a)系统一段时间的利润率(或利润)

[0083] (b)单位能源产生的效益，比如供应燃气，输出的热蒸汽，则考虑单位热蒸汽消耗的能源量。

[0084] 可选地，在健康指标为多个时，使用层次分析法计算所述健康指标的权重包括：

[0085] S11，确定健康指标中任意两个健康指标之间的预设重要比例；

[0086] 在一个示例中，供能系统的健康指数考虑的健康指标为n个，以及获取了n个健康指标的n个指标数据。

[0087] S12，使用所有预设重要比例构建判断矩阵M，其中，M[i,j]为健康指标i相对于健康指标j的预设重要比例；

[0088] 对于S11中的n个健康指标，预设了两两之间的重要性比例，得到判断矩阵M，M[i,j]为因素i相对于因素j的重要性程度，可以按表1所示的规则给出：

[0089] 表1

[0090]i相对于j 量化值
同等重要 1
稍微重要 3
较强重要 5
强烈重要 7
极端重要 9
两相邻判断的中间值 2,4,6,8

[0091] 在一个示例中，还需要检验判断矩阵的一致性，如果不一致，需要调整矩阵元素使其一致。包括：

[0092] 定义一致性指标CI，其中，λ为判断矩阵M的最大的特征值，CI＝0，有完全的一致性；CI接近于0，有满意的一致性；CI越大，不一致越严重。

[0093] 本实施例为了衡量CI的大小，引入随机一致性指标RI，其与矩阵的阶数有关，相关性如表2所示：

[0094] 表2

[0095]

[0096] 最后计算检验系数CR，如果CR<0.1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性。

[0097] S13，计算判断矩阵M中最大的特征值对应的特征向量，并将特征向量确定为所有健康指标对应的权重向量。

[0098] 可选地，根据健康指标的权重和指标数据计算供能系统在所述预设周期内的健康指数包括：将指标数据乘以对应权重，得到健康指标的健康指数；加权求和各个健康指标的健康指数，得到供能系统的健康指数。

[0099] 可选地，在使用层次分析法计算所述健康指标的权重之前，还包括：

[0100] S21，确定健康指标的个数；

[0101] S22，在健康指数为多个时，采用以下算法对多个健康指标的指标数据进行标准化处理：

[0102]

[0103] 其中，min(X)为健康指标中的最小指标数据，max(X)为健康指标中的最大指标数据，x为初始指标数据，X为标准化处理后的指标数据。

[0104] 标准化是对考察的对象有很多个，进行评分比较的时候进行的。如果只有一个研究对象，则不需要标准化。标准化是为了消除不同数据的量级差异，可以把不同列的数据映射到[0,1]之间。

[0105] 需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

[0106] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

[0107] 实施例2

[0108] 在本实施例中还提供了一种供能系统健康指数的计算装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

[0109] 图3是根据本发明实施例的供能系统健康指数的计算装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：第一确定模块30，获取模块32，第一计算模块34，第二计算模块36，其中，[0110] 第一确定模块30，用于确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；

[0111] 获取模块32，用于获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；

[0112] 第一计算模块34，用于使用层次分析法计算所述健康指标的权重；

[0113] 第二计算模块36，用于根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。

[0114] 可选的，所述第一确定模块包括：确定单元，用于确定所述供能系统的安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标；其中，所述安全性指标用于表征所述供能系统的事故发生情况，所述稳定性指标用于表征所述供能系统的设备维修情况，所述效率性指标用于表征所述供能系统的能效或效益。

[0115] 可选地，所述健康指标包括安全性指标，稳定性指标，以及效率性指标，所述获取模块包括：获取单元，用于获取所述供能系统在预设周期内的事故发生的总次数，所述供能系统在预设周期内的维修总次数或维修总费用，以及所述供能系统在预设周期内的利润率或能效率。

[0116] 可选地，在所述健康指标为多个时，所述第一计算模块包括：确定单元，用于确定所述健康指标中任意两个健康指标之间的预设重要比例；构建单元，用于使用所有预设重要比例构建判断矩阵M，其中，M[i,j]为健康指标i相对于健康指标j的预设重要比例；计算单元，用于计算所述判断矩阵M中最大的特征值对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所有健康指标对应的权重向量。

[0117] 可选地，所述第二计算模块包括：第一计算单元，用于将所述指标数据乘以对应权重，得到健康指标的健康指数；第二计算单元，用于加权求和各个健康指标的健康指数，得到所述供能系统的健康指数。

[0118] 可选地，所述装置还包括：第二确定模块，用于在所述第一计算模块使用层次分析法基于所述指标数据计算健康指标的权重之前，确定所述健康指标的个数；处理模块，用于在所述健康指数为多个时，采用以下算法对所述多个所述健康指标的指标数据进行标准化处理：

[0119]

[0120] 其中，min(X)为所述健康指标中的最小指标数据，max(X)为所述健康指标中的最大指标数据，x为初始指标数据，X为标准化处理后的指标数据。

[0121] 需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

[0122] 实施例3

[0123] 本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

[0124] 可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

[0125] S1，确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；

[0126] S2，获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；

[0127] S3，使用层次分析法计算所述健康指标的权重；

[0128] S4，根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。

[0129] 可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

[0130] 本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

[0131] 可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

[0132] 可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

[0133] S1，确定供能系统的健康指标，其中，所述健康指标用于表征所述供能系统的运行状态；

[0134] S2，获取所述健康指标在预设周期内的指标数据；

[0135] S3，使用层次分析法计算所述健康指标的权重；

[0136] S4，根据所述健康指标的权重和指标数据计算所述供能系统在所述预设周期内的健康指数。

[0137] 可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

[0138] 显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

[0139] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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