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数据捕捉的智能飞行摇杆及其数据处理方法

阅读:334发布:2020-05-11

专利汇可以提供数据捕捉的智能飞行摇杆及其数据处理方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种数据捕捉的智能飞行摇杆,包括摇杆柄和 支撑 底座,所述摇杆柄通过万向结结构安装在所述支撑底座上,所述支撑底座安装所述万向结的四周设有压 力 传感器 ;所述摇杆 手柄 上设有心率传感器和温 湿度传感器 ;所述 压力传感器 、心率传感器以及温湿度传感器采集 信号 经 数模转换 将信号转换送入存储单元与参照数据比对,从而实现对飞行训练的成绩判断。本发明通过在现有的飞行摇杆上面,增加一款捕捉人体数据的捕捉器。建立一套飞行模拟系统,模拟出飞行过程中出现的各种突发现状,飞行员在飞行训练过程中,手握着飞行摇杆,同时捕捉器和传感器就可以实时的监测飞行员的身体数据变化。,下面是数据捕捉的智能飞行摇杆及其数据处理方法专利的具体信息内容。

1.数据捕捉的智能飞行摇杆,包括摇杆柄和支撑底座,其特征在于:所述摇杆柄通过万向结结构安装在所述支撑底座上,所述支撑底座安装所述万向结的四周设有压传感器
所述摇杆手柄上设有心率传感器和温湿度传感器
所述压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器采集信号数模转换将信号转换送入存储单元与参照数据比对,从而实现对飞行训练的成绩判断。
2.根据权利要求1所述的数据捕捉的智能飞行摇杆,其特征在于:所述心率传感器和温湿度传感器内嵌在摇杆手柄内,所述心率传感器和温湿度传感器外形与所述摇杆手柄的外形匹配。
3.根据权利要求1所述的数据捕捉的智能飞行摇杆,其特征在于:所述支撑底座上设有红外传感探头,用以控制所述压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器电路信号的通断。
4.一种基于权利要求1-3任一权利要求所述的数据捕捉的智能飞行摇杆的数据处理方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:手柄感应有训练动作,启动压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器进行采集信号;
步骤2:记录训练过程中训练者所有作用力、心率以及手部的温湿度数据;
步骤3:将采集的数据存入存储单元,与对比数据进行比较;
步骤4:通过处理器对对比数据进行处理,当检测值大于或小于设定范围,判定训练成绩是否合格;
步骤5:当检测值处于设定范围内,根据设定范围判定训练成绩的优良等级。

说明书全文

数据捕捉的智能飞行摇杆及其数据处理方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种数据捕捉的智能飞行摇杆及其数据处理方法,属于飞行教育技术领域。

背景技术

[0002] 飞行摇杆是帮助模拟飞行游戏玩家达到最高程度模拟真实飞行的必要外设之一,目前市场上早已有不同档次的飞行摇杆出售,在使用飞行摇杆时,摇杆不会稳定,会产生一点晃动,影响使用效果和降低游戏体验;传统的飞行摇杆通过与控制杆连接的光电杆,固定在光电杆末端的光电头和与光电头对应在一起的光电曲面,虽然实现对游戏中飞行器的控制,光电控制精度更高,反应更为灵敏,但无法达到操作飞行摇杆时可以稳定的效果,不能提高了游戏的体验。
[0003] 飞行员培养过程中,身体素质和身体数据都非常重要,但没有一款飞行设备能够捕捉飞行员训练的身体数据。现在市面上的飞行摇杆,都没有捕捉器功能。因此,在捕捉飞行员训练时候的训练成绩,可以参照在各种极度恶劣和特别事故情况下采集的各种身体数据,来判断飞行员的心理素质是否合格。

发明内容

[0004] 发明目的:针对现有技术中存在的问题与不足,本发明提供一种数据捕捉的智能飞行摇杆及其数据处理方法,通过数据收集,然后根据飞行员心理素质要求,身体素质要求,来建立数据模型,来监测飞行员是否达标。
[0005] 技术方案:本发明公开一种数据捕捉的智能飞行摇杆,包括摇杆柄和支撑底座,所述摇杆柄通过万向结结构安装在所述支撑底座上,所述支撑底座安装所述万向结的四周设有压传感器;所述摇杆手柄上设有心率传感器和温湿度传感器
所述压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器采集信号数模转换将信号转换送入存储单元与参照数据比对,从而实现对飞行训练的成绩判断。
[0006] 本发明的进一步限定技术方案,前述的数据捕捉的智能飞行摇杆,所述心率传感器和温湿度传感器内嵌在摇杆手柄内,所述心率传感器和温湿度传感器外形与所述摇杆手柄的外形匹配,提高训练者的使用舒适度,避免使用舒适度的问题影响训练成绩,造成训练成绩的误差。
[0007] 前述的数据捕捉的智能飞行摇杆,所述支撑底座上设有红外传感探头,用以控制所述压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器电路信号的通断。
[0008] 一种基于数据捕捉的智能飞行摇杆的数据处理方法,包括以下步骤:步骤1:手柄感应有训练动作,启动压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器进行采集信号;
步骤2:记录训练过程中训练者所有作用力、心率以及手部的温湿度数据;
步骤3:将采集的数据存入存储单元,与对比数据进行比较;
步骤4:通过处理器对对比数据进行处理,当检测值大于或小于设定范围,判定训练成绩是否合格;
步骤5:当检测值处于设定范围内,根据设定范围判定训练成绩的优良等级。
[0009] 本发明的有益效果:本发明通过在现有的飞行摇杆上面,增加一款捕捉人体数据的捕捉器。建立一套飞行模拟系统,模拟出飞行过程中出现的各种突发现状,例如:狂,暴,飞机引擎故障等。飞行员在飞行训练过程中,手握着飞行摇杆,同时捕捉器和传感器就可以实时的监测飞行员的身体数据变化,例如:心跳变化,神经跳动变化等各种生理反映数据。通过数据收集,然后根据飞行员心理素质要求,身体素质要求,来建立数据模型,来监测飞行员是否达标。附图说明
[0010] 图1为本发明实施例1结构示意图。

具体实施方式

[0011] 下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明。
[0012] 本实施例提供一种数据捕捉的智能飞行摇杆,如图1所示,包括摇杆柄1和支撑底座3,摇杆柄通过万向结结构4安装在支撑底座上,支撑底座安装万向结的四周设有压力传感器;摇杆手柄上设有心率传感器和温湿度传感器2;压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器采集信号经数模转换将信号转换送入存储单元与参照数据比对,从而实现对飞行训练的成绩判断。
[0013] 本实施例的心率传感器和温湿度传感器内嵌在摇杆手柄内,心率传感器和温湿度传感器外形与摇杆手柄的外形匹配。支撑底座上设有红外传感探头5,用以控制压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器电路信号的通断。
[0014] 本实施例的数据捕捉的智能飞行摇杆的数据处理方法,包括以下步骤:步骤1:手柄感应有训练动作,启动压力传感器、心率传感器以及温湿度传感器进行采集信号;
步骤2:记录训练过程中训练者所有作用力、心率以及手部的温湿度数据;
步骤3:将采集的数据存入存储单元,与对比数据进行比较;
步骤4:通过处理器对对比数据进行处理,当检测值大于或小于设定范围,判定训练成绩是否合格;
步骤5:当检测值处于设定范围内,根据设定范围判定训练成绩的优良等级。
[0015] 以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进,这些改进也应视为本发明的保护范围。
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